人体运动非监督聚类分析

提出了一种基于非监督学习的人体运动分析方法.该方法通过使用MDL准则约束下的HMM模型对连续运动序列进行分割和聚类,并实现对运动序列的自动分割和标记.该方法由两步组成,首先通过聚类将连续运动离散化,并按照最小描述长度准则在离散域得到初始解.在此基础上,返回到连续域训练MDL准则约束下的HMM模型.使用HMM模型可以进一步利用原始序列中的动态信息获得更精确的最终结果.通过对实际人体运动序列进行的实验验证了方法的有效性.     

判定P3P问题正解数目的充要条件

本文研究用于摄像机定位的三点透视问题（Ｐ３Ｐ），长期以来由于缺少判定非线性方程组根数目的充要的方法，Ｐ３Ｐ问题的多解现象使其应用一直受到限制。本文采用新提法对Ｐ３Ｐ问题分类，采用新的化简方法，充分利用多项式根的数目估计实现了对非线性的Ｐ３Ｐ方程组根的数目估计，并完整地分析了Ｐ３Ｐ问题种种多解现象的充要条件。我们的定理能够解释前人已发现的现象。把结合从前人“对Ｐ３Ｐ问题１－４解的不确定集合作出了一种     

Automatic Image-Based Pencil Sketch Rendering

This paper presents an automatic image-based approach for converting greyscale images to pencil sketches,in which strokes follow the image features.The algorithm first extracts a dense direction field automatically using Logical/Linear operators which embody the drawing mechanism.Next,a reconstruction approach based on a sampling-and-interpolation scheme is introduced to generate stroke paths from the direction field.Finally,pencil strokes are rendered along the specified paths with consideration of image tone and artificial illumingation.As an important application,the technique is applied to render portraits from images with little user interaction.The experimental results demonstrate that the approach can automatically achieve copmelling pencil sketches from reference images.     

人脸像素画生成算法

为了让普通用户方便地得到像素画卡通头像,提出一种自动从人脸照片生成像素画的算法.首先通过对脸部特征定位找到关键特征,然后在低分辨率下对特征的形状和位置进行优化调整;在调整后的各个区域采用"画家调色盘"色彩校正方法对其颜色进行校正,生成像素画.实验结果表明,该算法能够生成结构清晰、色彩明快的像素画.     

利用贝叶斯结构模型的复杂形状建筑物提取

现有的建筑物轮廓提取方法在处理非矩形的复杂形状建筑物时存在局限性,为克服这一缺点,提出一种航拍图像复杂形状建筑物轮廓的提取方法.针对复杂形状建筑物结构不规则的特点,提出一种贝叶斯结构模型.该模型以概率的形式表示建筑物边缘之间的连接关系;并引入Boosting决策树方法,综合考虑建筑物边缘周围的颜色和纹理等多种图像信息,增强了模型的鲁棒性.另外,设计了一种长度归一化的能量函数来描述建筑物轮廓,并运用图优化算法全局寻优,实现对建筑物轮廓的提取.实验结果表明,该方法能有效地提取多种复杂形状建筑物的轮廓.     

基于物理模型的窗帘运动实时动画

提出了一个基于物理的窗帘实时动画模型.该模型不仅大大地减少了绘制的时间,而且保证了画面的视觉效果.通过把描述非刚体运动的半刚性杆相互连接来得到窗帘的模型.在该模型中,首先在经线和纬线的方向上分别进行处理,然后再把它们组合起来,从而得到窗帘的模型.     

用于动态序列合成的基于核密度估计的隐马尔科夫模型

提出了一种用于动态序列合成的统计模型－基于核密度估计的隐马尔可夫模型，给定一个输入动态序列，该模型可以自动产生被控的输出动态序列，文中提出的模型是一种以非参数化概率密度估计作为观测模型的隐马尔可夫模型，该模型对输入和受控输出序列的联合概率分布进行建模，并利用基于核函数的概率密度估计来学习联合概率分布的细节信息，文中详细地讨论了该模型的学习和合成算法，并利用该模型实现了一个虚拟指挥系统，即给定一段音乐，系统可以自动生成相关的乐队指挥动作，该文利用该系统对不同风格和节拍的音乐做了实验，实验结果验证了算法的有效性。     

基于图像的个性化卡通系统

介绍了一个卡通动画系统.该系统可使用户很方便地生成个性化的卡通头像,并通过简单的交互定制各种夸张而生动的表情,还可以实时生成语音驱动的卡通动画.系统主要包括3部分:基于图像的卡通自动生成模块、交互的卡通表情编辑模块和语音驱动的卡通动画模块.卡通自动生成模块采用基于样本学习的方法生成具有特定艺术风格的卡通头像.这里使用了一种非参数化采样算法来学习原始照片和画像间复杂的统计关系.在此基础上,卡通表情编辑器可以通过预先设计的模板生成各种具有生动表情的卡通.同时,用户也可以定制自己的表情模板.卡通动画模块使用了实时的唇形合成算法,可以生成语音驱动的卡通动画.该系统可以使普通用户很方便地生成个性化的卡通头像和动画,在这一点上优于其他动画制作系统.     

织物纹理的计算机生成技术

纹理是真实感图象最重要的特征之一，而织物纹理是决定服装风格特征的一个重要因素。由于织物纹理的多样性和复杂性，在计算机图形学和服装ＣＡＤ技术的研究中，如何用计算机生成漂亮、逼真的服装面料以及织物纹理就成为一个非常有趣并富有挑战性的问题。本基于Ａｒｎｏｌｄ变换和生命游戏算法提出了一种在计算机上生成多种复杂织物纹理的新方法。实验表明，利用该方法生成的织物纹理既十分漂亮又比较逼真。     

影响触觉图像识别因素的量化分析

为了使更多盲人能受益于盲文书籍所伴随的插图,区别于传统的V图像(视觉图像),对设计适合触觉认知的T图像(触觉图像)提出新的设计原则.首先将242张常见物品的V图像制作为线条凸起的可触摸图片;然后邀请10位盲人被试和10位蒙眼明眼人被试通过触摸来尽量准确地命名这些线条图,并要求被试在触摸的过程中进行"出声思维";再根据被试对线条图的描述,提取22个可能影响二维线条图触觉识别的特征;最后以识别正确率作为图片识别难易程度的指标,使用随机森林算法进行了特征建模,并对所有特征进行单因素和多因素的回归分析.实验结果表明,通过随机森林算法建立的模型,可以基于图片中这些特征预测图片触觉识别的难易程度;通过多因素回归分析,提取出对触觉识别有显著影响力的几个重要特征,并用于指导T图像的设计.