虚拟学习社区中意见领袖识别模型研究

虚拟学习社区是传统教育突破空间资源限制形成的便捷性学习环境,其中意见领袖是构成社区信息通路的重要角色,对其他用户有强大的影响力。为了准确识别社区中的意见领袖,构建出虚拟学习社区网络,分析各用户的中心性和社会网络角色特征,选取入度、出度、介数、特征向量中心性、用户活跃度、用户帖子转发量、用户帖子评论量等七个特征值作为筛选条件,结合基于K-means的用户聚类算法,提出基于K-means算法的意见领袖识别模型。最后,将该识别模型应用于某虚拟社区,根据各个聚类子类的特征向量,提取理论意义上的意见领袖集合。实验证明,获取意见领袖集合具有很高的准确性,识别出的意见领袖均处于中心者或桥梁位置,占据着社会网络的优势位置,在虚拟社区中承担着核心或中介等特殊作用。     

纳米铜微波法的制备及其粒度影响因素的探究

在MCR-3型微波反应器中以CuCl_2·2H_2O为原料,乙二醇为溶剂、还原剂以及分散剂,在碱性条件下,制备了不同粒径的纳米铜粉。考察了CuCl_2的浓度C(CuCl_2)、预置温度T、摩尔比m=n(NaOH)/n(CuCl_2)以及反应时间t对纳米铜粉粒度的影响,并对其影响机理进行了分析。结果表明,采用微波法,通过改变实验条件可以制备出粒度可控的纳米铜,且分散度好,分布均匀,结晶度高,球形性良好;预置温度是影响粒径的主要因素,低于185℃时,粒度依赖性不明显;而当高于185℃时,温度越高,粒径越大。     

不同粒度八棱柱形纳米铜的制备研究

纳米铜具有优异的导电、催化、润滑、抗菌等性能,而这些性能和应用范围均与其形貌和粒度有关。八棱柱形纳米铜很有可能具有一些特殊的性能和用途,而关于不同粒度八棱柱形纳米铜的制备研究还未见报道。采用水热法,以二水合氯化铜（CuCl₂·2H₂O）为铜源,以十八胺（ODA）为还原剂,研究了八棱柱形纳米铜的制备。考察了反应物浓度、反应温度、反应时间等条件对纳米铜的八棱柱形貌及尺寸的影响。讨论了八棱柱形纳米铜的形成机理。结果表明,八棱柱形纳米铜的制备是相当困难的,只有采用具有形貌和粒度控制作用的还原剂十八胺,并严格控制实验条件,才能制备出不同粒度的八棱柱形纳米铜。制备八棱柱形纳米铜的最佳条件：十八胺与氯化铜的浓度比为（2~3）∶1,反应温度为180 ℃,反应时间为48 h。八棱柱形纳米铜的形成机理可归因于十八胺对纳米铜{100}晶面的选择性吸附。八棱柱形纳米铜的粒度随着十八胺浓度的增加而增大,通过控制十八胺的浓度可实现不同粒度八棱柱形纳米铜的可控制备,并且发现十八胺具有还原、形貌控制和粒度控制三重作用。这些结果可为制备八棱柱形其他金属纳米材料提供重要参考。     

考虑渐进灾变特性的高拱坝变形性态诊断方法

针对高拱坝变形性态诊断已有方法的局限性,考虑变形失稳过程的渐进灾变特性,结合现代坝工学、力学和数学理论,提出了一种新的诊断方法。该方法在表征水压、温变和时效变形的基础上标定高拱坝的弹性变形状态,借助信息熵理论建立个体诊断指标,依据投影寻踪法优化获取个体贡献度,据此构建群体诊断指标,并基于典型小概率原理拟定诊断控制值,提出了群体正常、群体基本正常、个体异常、群体异常、群体恶化的诊断准则。工程实例检验结果表明,该方法有效地刻画了渐进灾变过程,适用于尚未遭遇最不利荷载的情况。     

基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法

为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法.该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取.实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域.     

基于手机拍摄图像分析的苹果病害识别技术研究

为提高用低分辨率图像识别苹果病害的准确率,建立了完整的预处理流程,用类间方差闻值分割法和形态学运算等方法抽取图像的病态部位.根据病斑形状及Hu不变矩提取病斑的形状特征,提取病斑的H方差结合H-S直方图特征作为病斑的颜色特征,用计盒维数法提取病斑纹理特征.在对特征进行优选的基础上,构建BP神经网络病害识别模型.识别实验结果表明,用优选的8个特征和BP神经网络模型对5种病害的平均正确识别率达92.6%,可有效识别苹果病害.     

智能电网环境下的继电保护

我国社会经济以及科技得到了很大程度的提升,人们的生活质量也得到了很好的发展,因此对于电力能源的需求也越来越大,而传统的电网已经不能很好的满足人们的日常所需了,因此,电力技术的开发和应用势在必行,而智能电网的使用很好的保证了供电的稳定性和兼容度,所以只能电网的使用是大势所趋,而继电保护的应用也是十分必要,其可以更好的保证智能电网使用的安全性.本文主要对智能电网环境下的继电保护进行分析,以可以更好的促进智能电网的发展和应用.     

桥梁隧道灾害治理聚氨酯材料的制备及其性能研究

以聚醚多元醇、助剂、多亚甲基多苯基异氰酸酯(PAPI)、预聚体等为原料制备桥梁隧道灾害治理材料。探讨了助剂种类及用量、预聚体种类、预聚体NCO含量对材料力学及疏水性能的影响。结果表明：A组分由聚醚三醇a、聚醚二醇b、乙二醇、催化剂CAT 987和增塑剂TXIB配成；B组分由自制疏水型聚醚二醇c合成的NCO质量分数为23%的预聚体、PAPI和TXIB组成；TXIB在整个体系中质量分数为20%～25%,体系凝胶时间控制在7～9 min。固化后材料的压缩强度大于40 MPa,剪切强度大于3 MPa,水接触角控制在120°以上，能较好地应用于桥梁隧道灾害治理。     

海管节点填充用全水高密度开孔聚氨酯泡沫的研究

以聚醚多元醇、匀泡剂、开孔剂、催化剂、增塑剂和多亚甲基多苯基多异氰酸酯(PAPI)为原料制备了海管节点填充用全水发泡高密度开孔聚氨酯泡沫塑料。探讨了聚醚多元醇、匀泡剂与开孔剂、催化剂、增塑剂的选择和用量、自由发泡密度及过填充度对聚氨酯模压泡沫表观芯密度、泡沫状态、开孔率及压缩强度的影响。结果表明：聚醚多元醇C310 30份、聚醚R6350 30份、聚醚F330N 40份、匀泡剂S28 1份、开孔剂O-1 0.4份、催化剂C6 0.4份、催化剂C7 0.2份、催化剂C1 0.1份、增塑剂T2 10份、自由发泡密度为145 kg/m³、过填充度为20.7%时，制备的模压泡沫材料表观芯密度为175 kg/m³、开孔率91%、压缩强度2.2 MPa,能较好地满足海管节点填充的应用。