响应面优化魔芋葡甘聚糖缓释尼莫地平药膜

以魔芋葡甘聚糖(KGM)为缓释药膜,分析模型药物—尼莫地平的体外释放特性。筛选并确定KGM浓度、DM-SO添加量、载药混合时间和静置时间4个因素的中心组合试验设计,以尼莫地平(NMP)的缓释度为考察指标,采用响应面优化KGM缓释药膜的制备工艺。结果表明:4个因素对药膜缓释尼莫地平均有显著影响,依次为静置时间>KGM浓度>DMSO添加量>载药混合时间,且最优条件为3.0%(w/v)KGM、0.5 mL DMSO、载药混合12 min、静置77 min。制备的药膜表面平整光滑,载药量为(1.63±0.01)%,尼莫地平缓释度为93.169%。     

玉米淀粉的粉体综合特性研究

利用现代高分子材料科学的研究方法和手段,了解玉米淀粉的粉体综合特性,同时初步探讨微观形态和宏观粉体性能的相关性.结果表明:不同筛目的玉米淀粉的分散度(Ds)随着筛子目数的增加,而逐渐的增加;玉米淀粉的松装密度(Pa)随着筛子目数的增加,而逐渐的增加;玉米淀粉的振实密度(Pp)随筛子目数的增加而增加;玉米淀粉在甲苯作溶剂时所测的粒径(D)比较小.     

基于呼叫详细记录数据的城市功能区识别

不同城市功能区区域之间具有外在物理差异和内在功能差异,且随时间和人类活动不断发生演变。针对卫星遥感等传统监测方法存在运行周期长、成本高,不能表征内在功能差异等问题,利用通信运营商提供的用户生活数据——呼叫详细记录（CDR）,进行城市功能区识别研究。首先,以人工标注的方法对基站小区进行功能区分类,得到住宅区、办公区、商业区、高校区、景点区五类训练样本;然后,提取各功能区内用户群体的通话行为和移动行为特征,进行差异性对比分析;最后,利用高斯混合模型（GMM）设计出多特征加权判决的功能区识别算法,并用训练集对该算法进行仿真。实验结果表明,CDR数据可以对城市功能区之间的内在差异进行表征,功能区性质与用户的通话行为和移动行为存在对应关系;判决权重为0.6时,该算法在现有数据集下的功能区召回率达到了最大,为51.08%。结合误差分析表明CDR数据在城市功能区识别应用上具有可行性。     

响应面优化魔芋葡甘聚糖膜力学性能研究

水相中溶致魔芋葡甘聚糖(KGM)流延干燥成膜,分析膜的力学特性。筛选并确定KGM 质量浓度、制备温度、制备时间、静置时间、干燥温度5 个因素的中心组合试验设计,以拉伸强度为考察指标,采用响应面优化KGM 膜的制备工艺。结果表明：5 个因素对膜的拉伸强度均有显著影响,依次为KGM 质量浓度＞制备温度＞静置时间＞干燥温度＞制备时间,且最优条件为2.19g/100mL KGM、60.0℃搅拌190min、静置156min、51.1℃干燥。制备的膜表面平整光滑,拉伸强度最佳,耐水性较好。     

魔芋葡甘聚糖分子量的GPC-LS-RI与LS法研究比较

运用静态激光光散射仪,比较了凝胶渗透色谱-激光光散射联机(GPC-LS-RI)法与(LS)单机法研究魔芋葡甘聚糖(KGM)的重均分子量(-Mw)。实验结果显示,联机法测得KGM的-Mw=2.476×105g/mol,单机法测得KGM的-Mw=2.508×105g/mol,二者差比仅为1.3%,表明两种方法测定KGM重均分子量的实验数值十分接近;同时联机法分析了KGM的多分散系数(-Mw/-Mn)及构象指数(β),而单机法求得了联机法无法测得的KGM分子与溶剂分子之间相互作用的第二维利系数(A2)。这些均为KGM分子形态的理论研究提供了参考依据。     

乙醇溶液中魔芋葡甘聚糖膜的结构与性能研究

采用乙醇溶液中溶胀的魔芋葡甘聚糖(KGM)流延制备薄膜,研究KGM 膜的聚集态结构及其性能。实验结果表明：乙醇促使KGM 形成局部有序层叠排列的膜结构,使膜的微晶率增加,同时提高膜的热稳定性;随φ( 乙醇) 增加,薄膜的断裂应力逐渐增大,断裂伸长率、透光率、水分活度和吸水率降低。