气胀式救生筏充气系统浅析

气胀式救生筏能否在规定时间内充胀成型,其主要因素之一是高压气瓶的选配及充装量是否正确.无论该筏的制造与检修质量如何上乘,只要在气瓶的选配、充装、安装等环节稍有差错就会全功尽弃,甚至可以造成无可挽救的损失.所以有人形象在将钢瓶比喻成气胀救生筏的"心脏".     

机械手动态最优控制块脉冲函数解法及微机实现

本文采用Block Pulse functions将连续系统动态最优控制的非线性微分方程组化为代数向量方程,简化了方程求解及微机实现过程,使理论成熟的连续系统控制原理得以方便地由微机直接加以实现。实验结果表明,采用动态最优控制加静态误差及死区补偿的3自由度液压机械手微机控制系统动态响应快、稳态定位精度高及抗干扰能力强。     

采用正交函数辨识电液控制系统

本文采用正交函数BPF将含有未知参数的系统线性微分方程转化为代数向量方程进行求 解而完成辨识过程,获取表征系统特性的传递函数或微分方程参数.仿真辨识及对实际电液 控制系统的辨识结果均表明,BPF辨识法具有原理简洁、实现方便及辨识精度高等优点.任 何可积函数均可作为辨识输入信号,辨识过程可由递推算法实现.所以BPF辨识法能方便有 效地用于动态过程的系统实时在线辨识.     

基于NCPSO的微网群优化调度策略研究

传统的粒子群优化（PSO）算法因在微网优化中不易达到全局最优而导致微网运行成本过高,该文采用小生境混沌粒子群优化（NCPSO）算法对混合微网群的运行策略进行协同优化,以实现区域微网经济性最优、环境治理成本最低、风光等可再生能源利用率高等目的。根据所提出的调度策略,建立的优化调度模型包括动态电价下的负荷模型、经济收益模型以及成本模型等,使用NCPSO算法得到多微网在一个周期内的最佳运行状态,实现微网群系统综合能源的互动调控、空间互补。通过分析微网群的功率交互动态、可控能源的发电以及储能电池的荷电状态等,验证微网群的电力负荷响应动态电价,表明了NCPSO算法优化微网群运行的优越性、有效性。     

pH值的微型计算机自适应调节

近年来,自适应控制由于微型数字计算机的推广而得以广泛应用,这给 pH 值调节作为棘手的一维控制带来了研究的新课题。确实,适应策略曾有效地解决过许多困难问题,但是在理论上,特别是在应用上仍存在着不少疑窦。正如 Flemening Buchholt 等人的文献中指出的那样,最小方差控制律用于 pH 中和是     

步进加热炉经济燃烧操作的研究开发和实现

本文给出了一种以线性规划搜索来求解加热炉操作中的非线性多约束优化问题及基于以上算法和辅以动态反馈所实现的加热炉递阶控制系统。本文所提出的优化算法具有计算量小、收敛速度快、且稳定可靠的优点,故易于在线实时运行.动态反馈又充分考虑了炉子复杂多变的加热环境.实时后的控制效果表明可提高出炉钢坯加热的均匀性而使生产工况趋于平稳,并有较大的节能和节约钢原材料的潜力.     

步进加热炉计算机优化控制

本文介绍一种加热炉数学模型优化技术及基于该技术所设计的递阶计算机控制系统。天津轧钢五厂步进加热炉采用该系统后,仅因节省钢耗和能耗两项,年经济效益就达五十万元以上。