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1.
目的 以气调包装酱卤鸭肉制品为研究对象,在冷链温度范围内建立一套准确、高效的货架期预测模型。方法 利用选择性培养基测定不同温度下产品各微生物数量,确定4~25℃条件下产品优势腐败菌。对乳酸菌数量与感官评定值进行了回归分析确定最小腐败量Ns。分别采用修正的Gompertz方程和平方根方程建立一、二级模型,并通过预测值与实测值对比验证模型的可靠性。结果 确定了4~25℃条件下产品优势腐败菌为乳酸菌,最小腐败量Ns=6.14(lg(cfu /g))。一、二级模型拟合度均良好,三种温度下模型预测值与实际值间的差异均在30%左右,波动幅度在10%以内。结论 实现了对4~25℃内任何时间点产品剩余货架期的预测,为冷链条件下气调包装酱卤鸭肉制品品质的变化提供了理论指导。 相似文献
2.
《食品与发酵工业》2020,(1):191-196
以橄榄叶提取物和壳聚糖制作复配保鲜剂,探究其对印度块菌(又名松露)的保鲜效果。以块菌的失重率、总糖含量、Vc含量、呼吸强度为测定指标,筛选最佳浓度的壳聚糖和橄榄叶提取物,并利用滤纸片法考察橄榄叶提取物的抑菌能力。在此基础上,开展复配试验以确定最佳保鲜剂配方和预测货架期。复合保鲜剂的最佳配方为:橄榄叶粗提物20 g/L、壳聚糖15 g/L。与未做保鲜剂处理的块菌相比,该配方能较好地降低块菌的失重率,维持总糖和Vc含量,对呼吸强度具有一定抑制作用。对块菌进行货架期预测显示,其中以质量保留率下降3%为终点的货架期预计可达44 d,以Vc含量下降50%为终点的货架期为21 d。 相似文献
3.
4.
5.
自然冷却与真空冷却对蛋糕货架期的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
为考察冷却方法对蛋糕货架期的影响,进行了自然冷却与真空冷却蛋糕的实验研究.比较了经两种方法冷却后,在不同贮藏温度条件(4℃、15℃、25℃、37℃)下,微生物随贮藏时间的变化规律.发现微生物数量随贮藏时间的延长而增加,微生物生长速率随贮藏温度的升高而增大.根据不同贮藏温度条件下蛋糕中微生物随时间的变化,拟合得到微生物生长的动力学初级模型.并运用Arrhenius方程分别建立了蛋糕真空冷却后贮藏过程中菌落总数、霉菌数量与贮藏温度、时间之间动力学二级模型.结合动力学模型,推导出了真空冷却蛋糕的货架期预测模型.研究结果表明,所建立的蛋糕货架期预测模型其预测误差小于12%,可用于预测蛋糕的货架期. 相似文献
6.
阐述猪肉脯采用充氮包装贮藏的方法,并研究其再储藏过程中理化指标的变化.结果表明:充氮包装能够有效地延长猪肉脯的货架期. 相似文献
7.
8.
为延长鲜切白菜的货架期,本文采用不同透气率和不同面积的气调窗与包装袋相结合进行试验,通过对鲜切白菜包装袋内感官品质、气体成分进行统计和分析,筛选和优化出鲜切白菜最适宜的气调包装。结果表明:自发气调包装可有效改善鲜切白菜贮藏品质,鲜切白菜适宜选用O2和CO2透过速率分别为4×105和1.6×106 cm3/m2?d?atm,透气比为1:4气调窗,所需要气调窗的面积为1~2 cm2/kg,在4 ℃条件下至少可延长货架期4 d;综合计算气调窗和薄膜的透气量可知,适于鲜切白菜包装袋O2和CO2的透过量应分别为1.85×103~2.08×103 和8.59×103~9.51×103 cm3/kg?d?atm,达到鲜切白菜的适宜气体浓度,O2为3.63%~5.10%,CO2为7.77%~8.07%。研制的自发气调包装袋可使鲜切白菜处于适宜的气体状态,可很好地解决包装袋内由于无氧呼吸产生的异味问题,且保留原有的鲜切白菜气味,延长其货架期,为鲜切企业提供有力的技术支持。 相似文献
9.
目的探讨冰温保鲜和冷藏保鲜对生食大西洋鲑品质变化的影响。方法将大西洋鲑分别置于-1.8℃冰温条件和4.0℃冷藏条件下贮藏,测定菌落总数、pH值、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值、色差值、K值和感官评分,通过这一系列评价指标,综合分析大西洋鲑在冰温保鲜条件和冷藏保鲜条件下品质变化的不同。结果随着贮藏时间的延长, 2组的菌落总数值、TVB-N值、K值均呈上升趋势, pH值在冰温保鲜条件和冷藏保鲜条件下变化趋势相近,色差值在2个保鲜条件下波动变化没有明显差异,感官评分在2个不同温度条件下总体均呈现下降趋势。在冷藏保鲜条件下,生食大西洋鲑的货架期为2 d;在冰温保鲜条件下,生食大西洋鲑的货架期为5d。结论冰温保鲜方式可将生食大西洋鲑的货架期延长3d,与冷藏保鲜方式相比,冰温保鲜方式在大西洋鲑的贮藏过程中体现了良好的保鲜效果。 相似文献
10.
果蔬品质安全近红外光谱无损检测研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
我国果蔬产量和销量均居世界首位, 生产和消费正由产量规模型向质量效益型转变, 对果蔬品质安全检测的要求与日俱增。当前, 果蔬采后品质分级、安全检测和货架期评价尚处于人工或简单机械的粗略检测阶段, 果蔬的内在组分和内部缺陷采用破坏性抽检, 货架期采用人工经验式, 效率低且成本高。近红外光谱检测技术具有无损伤、快速绿色、适于现场检测和在线分析等优势, 适于构建果蔬快速、高精度、智能化的检测系统。本文分析了果蔬产业的发展现状及关键技术需求, 阐述了近红外光谱技术的基本原理, 分别从果蔬内部光传输特性、内在组分检测、隐形缺陷判识、货架期评价4个方面论述了国内外近红外光谱技术在果蔬品质安全检测应用中的最新研究进展, 深入分析了近红外光谱技术在果蔬品质安全检测中的存在的问题, 并指出了解决思路和进一步研究的方向。 相似文献