微重启技术及适毁性软件设计研究

微重启是一种新型的针对大型分布式应用软件系统的低损耗、快速恢复技术，本文详细介绍了微重启的技术原理和实施策略，并通过一个应用实例介绍了微重启技术的应用过程，其中重点描述了微重启树的优化过程。而适毁性软件设计思想的实质是使系统具有安全高效的“可微重启性”。本文分析并总结了满足适毁性的应用系统特性，根据微重启的技术特点给出了应用改进方向，最后对技术存在的问题和发展前景进行了总结。     

一种基于失效频度的微重启群判定方法

为减少递归重启过程中不必要的递归开销以实现应用系统的快速恢复,在微重启技术的基础上,提出一种微重启群的判定方法。该方法通过负载测试并在测试期间注入异常来获取组件的平均失效频度,以此分析组件间的失效关联程度,给出微重启群判定算法。研究结果表明,该方法可针对组件化分布式应用的故障进行重启,使系统平均恢复时间减少30%左右。     

基于微重启技术的SOA服务恢复方法

面向服务的体系结构(SOA)将业务逻辑和具体地实现技术分离开来,利于复用和集成.SOA服务化已成为信息系统的主要发展趋势.在SOA服务特点及比较现有服务恢复方法的基础上,结合微重启(Microreboot)技术提出了一种新的基于微重启的SOA服务恢复方法,并结合项目支撑的实验平台进行验证,实验表明了该方法的实用性和高效...     

支持自恢复的微重启技术研究

针对服务计算中的服务可靠性,展开了对当前各种保证服务可靠性方法的研究.借鉴当前保证服务可靠性方法中所采用的关键技术,并针对当前保证服务可靠性方法仅限于服务层面的不足,提出一种针对底层内核模块的可靠性技术—支持自恢复的微重启技术.同时,本文在嵌入式实时操作系统vxworks5.5版本中,针对内核中的调度部分实现了支持自恢复的微重启技术,并采用相关故障注入技术检验了该技术的有效性.     

任务关键网络系统的最佳恢复策略判定方法

高可用性是任务关键网络系统的主要特征和根本需求。在分析系统重启层次及微重启技术的基础上,给出了一种基于概率的任务关键网络系统最佳恢复策略判定方法。该方法根据系统不同层次对象的失效概率,递归计算出各种策略所需要的重启恢复时间,然后将重启时间最短的策略作为最佳恢复策略。实例研究结果表明,该方法可尽可能地降低系统的重启恢复时间,提高系统的可用性。     

基于组件的嵌套软件抗衰策略及建模

将软件抗衰粒度细化到组件级,执行嵌套的抗衰重启策略,可以降低抗衰成本,提高软件可靠性。该文根据软件系统中组件间控制、调用及数据访问的关系,确定了寻找直接耦合组件的途径和系统组件重启树生成方法,构建嵌套的组件级抗衰重启策略,并为系统细粒度软件抗衰提供支持。     

基于微重启和部分客观马尔可夫决策模型的智能水下机器人软件自修复方法

针对智能水下机器人(AUV)软件故障修复过程中存在的修复代价过高和系统环境只有部分可观察的问题,提出了一种基于微重启技术和部分客观马尔可夫决策(POMDP)模型的AUV软件故障修复方法。该方法结合AUV软件系统分层结构特点,构建了基于微重启的三层重启结构,便于细粒度的自修复微重启策略的实施;并依据部分可观马尔可夫决策过程理论,给出AUV软件自修复POMDP模型,同时采用基于点的值迭代(PBVI)算法求解生成修复策略,以最小化累积修复代价为目标,使系统在部分可观环境下能够以较低的修复代价执行修复动作。仿真实验结果表明,基于微重启技术和POMDP模型的AUV软件故障修复方法能够解决由软件老化及系统调用引起的AUV软件故障,同与两层微重启策略和三层微重启固定策略相比,该方法在累积故障修复时间和运行稳定性上明显更优。     

基于分布式路由器的LDP优雅重启技术的研究与实现

本文系统介绍了基于分布式路由器体系结构,结合高可靠性网络的相关技术的LDP Graceful Restart 技术。优雅重启机制能够在系统重启后,保持转发状态的平滑过度,从而尽量减少短暂的路由振荡。LDP优雅重启机制则会最小化由于LDP重启导致MPLS网络的不稳定。文章最后介绍了在分布式路由器平台上实现LDP Graceful Restart的一种方案。     

卫星地面站系统软件抗衰策略研究

卫星被越来越广泛地应用到军事侦察、资源勘探、气象预报、电视转播、通讯等重要领域,所以卫星地面站系统比普通的软件系统对安全性、可靠性、抗毁性、错误检测和恢复等有更高的要求。卫星系统高度的实时性要求卫星地面站软件系统是不允许失效的。但是软件系统存在软件老化现象,导致软件失效,为了对抗软件老化,采用了一种针对卫星地面站软件系统抗衰的微重启策略,可缩短应用系统的平均恢复时间（MTTR）,提高系统的可靠性,可以为卫星测轨和定轨提供精确的原始卫星观测数据,对改善卫星测轨和定轨的精度具有重要的现实意义和应用价值。     

DNA计算在软件抗衰技术中的应用研究*

针对软件系统中进程间控制、调用及数据访问的关系,分析了进程间的耦合程度,给出了判定进程间重启相关度方法和系统重启树的构建规则,并结合DNA计算的原理和特性,给出了判定进程间重启相关度DNA计算模型,并初步制定了重启实施策略,为实现智能化细粒度软件抗衰提供支持.     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。