基于Hausdorff距离图象配准方法研究

图象配准是图象融合的一个重要步骤，为此提出了一种自动图象配准算法，该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点，然后选用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配，得到点集间的仿射变换，从而实现图象的自动配准，此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换，大大降低了计算Hausdorff距离的运算量；同时，基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应，而无须点与点的对应，因而可以使用于存在较大物体形变的情况，即完成两幅差异较大图象的配准，实验结果证明了算法的有效性。     

基于小波内插的遥感图象超分辨率增强

基于小波内插的超分辨率增强方法,利用多幅遥感图象的交错采样结构,将同一场景的多幅遥感图象序列中的信息,在像素级上内插到一幅遥感图象中,得到一幅信息量更加丰富、分辨率更高的遥感图象。该文介绍了该方法及相应遥感图象预处理方法,文中实验显示了该方法的有效性。     

用混合弹性模型解决图象变形匹配问题

由于用传统的刚体匹配方法难以解决待匹配图象之间的结构差异 ,因此需要引入变形模型来进行图象的非刚体匹配 .为此提出了一种利用混合弹性模型 (HEM)来解决图象变形匹配问题的新方法 .该方法不需要预先提取图象的特征 ,而是直接利用匹配图象之间的灰度信息来实现图象之间的匹配 .匹配时 ,首先通过基于主轴的方法来实现两幅图象之间的全局仿射匹配 ;然后利用线性弹簧网模型来求取两幅图象之间的相关性 ,并进一步利用薄板样条模型来实现两幅图象的变形匹配 .该方法在匹配过程中还采取了多分辨率匹配策略 ,合成图象和医学脑图象的实验结果表明 ,该方法是有效的     

一种基于图象序列的背景拼图生成方法

为了获取宽视场的场景表示,针对含有运动对象的场景图象序列,提出了一种背景拼图的生成方法,首先将拍摄的同一场景的两组图象序列经配准和融合获得两幅拼图,然后将场景中的运动对象提取出来,用拼图中对应的背景区域来取代另一幅拼图中被运动对象遮挡的区域,从而构成一幅无遮挡的宽视场的背景拼图.文中通过实验表明了该方法是有效的.     

与视点对应的视图插补

ＩｍａｇｅＭｏｒｐｈｉｎｇ是产生图象之间插补变换一类被广泛使用的技术,所有的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ方法奢阳基于两幅图象之间的象素位置和颜色的内插。现行的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ技术不能保证所生成图象的真实性。本文提出的视图插 补技术,使得所生成的插 补图象对应于某个视点,且不需要知识源图象所对应的摄像朵矩阵,因此计算简单。     

ERMapper中几类常用功能的优点和新技术

ＥＲＭａｐｐｅｒ中几类常用功能的优点和新技术１图象镶嵌（ＭＯＳＡＩＣ）其它系统一次只做两幅图象镶嵌，而ＥＲＭａｐ－ｐｅｒｇ一次可以做多幅图镶嵌。镶嵌时采用了象元灰阶过渡技术，目前只有Ｍｅｒｉｄｉａｎ系统才有这种过渡技术，但Ｍｅｒｉｄｉａｎ一次只能选两...     

用OLE技术在FoxPro中生成可变图象按钮

许多图文信息管理系统常需要这种功能:在屏幕上显示一幅或几幅图象,通过翻屏显示找到满意的之后,用鼠标点按图象,将弹出一个介绍该图象详细内容的窗口。我们要想在FoxPro中生成这种图象按钮必须解决两个问题:1.建立图象库;2.产生可变图象控制按钮。     

基于置乱与融合的数字图象隐藏技术及其应用

文中首先介绍数字图象的置乱与融合,并基于数字图象的置乱与融合,提出了一种数字图象隐藏方法,在该方法中,地数字图象隐藏的预处理和后处理融合用于将一幅图象隐藏于别一幅图象之中,其次介绍所提出的数字图象隐藏方法,探讨了该方法在数字图象分存与数字水印技术中的应用,实例分析显示,证明该方法可以方便地实现并且具有一定程度的鲁棒笥。     

基于边缘的图象配准改进算法

现有的图象配准方法对旋转处理比较困难,且处理效率不高。本文提出一种基于边缘的图象配准改进算法,该算法首先用小波的快速方法提取边缘特征点,通过线拟合模型消除噪声;然后得出特征点的边缘方向,定义“角度直方图”来估计两幅待配准图象间的旋转角,应用线性加权方法消除奇异点,最后得到图象间的精确变换关系。     

图象拼接中伪匹配的判别和消解

图象拼接就是把边界部分重叠的多幅图象接成一幅完整图象,图象拼接中的困难之一是：当相邻两幅图象重叠区域缺乏显著特征,或者存在多个特征相似的部分,就会发生伪匹配而导致拼接失败。该文基于均方误差曲线和相邻空间约束关系,提出了一种伪匹配判别方法。实验表明,该方法可以有效的进行伪匹配的判别和消解。     

对环境光照鲁棒的全景图拼接

提出了一种从光照变化的序列图象中拼接全景图的方法 .该方法首先将待拼接图象的重叠部分分解成水平集表示 ,并且定义一个形态学距离用于测量水平集之间的相似度 ,然后根据这个形态学距离 ,对其中一幅图象的每一个水平集都在另一幅图象的水平集中找到对应 ,从而得到一个单调转换函数 ,用于表示两幅待拼接图象水平集之间的映射 ,用这个转换函数调整其中一幅图象的对比度与另一幅图象相对应 ;最后 ,用基于灰度匹配的方法将两幅图象拼接 ,图象两两拼接后经全局误差校正即可得到一幅正确拼接的全景图 .该方法可以广泛应用于基于图象的绘制、图象处理等领域     

一种基于模板匹配的电路照片拼接方法

鉴于实际工作中,经常需要将多幅图象拼成一大幅大图象的问题,提出了一种针对显微照片的新拼接方法。该方法是应用模板匹配技术来实现图象的自动拼接,由于是通过利用图象信息来选择模板,从而为模板匹配的定位创造了条件,该方法分为模板选择、模板匹配和图象拼接3步。实际运用结果表明,该方法简单易行,在电路照片的拼接中,定位较准确,且拼接效果好。     

基于区域直方图的图象数据库检索

文章提出了图象区域分割新方法,将图象空间信息与颜色信息有机结合。该方法可以以较少的数据描述一幅图象,有利于图象数据库的管理与检索;解决了尺度变化、旋转和平移不变性问题。     

基于图象集似然度的人脸识别

根据人的认识规律,提出了基于图象集的似然度人脸识别方法。该方法把图象集中的各幅图象的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的图象集特征矩阵。然后,把测试样本的图象集特征矩阵与图象集库中的训练样本图象集的特征矩阵相比较找出它们的相似程序－－图象集的似然度,从而进行人睑图象识别。     

在Windows API应用程序中实现多幅图象同步漫游

1引言在对图象进行计算机分析与处理时,往往会对同一图象使用各种不同的方法,比如图象在做灰度变换时就有线性变换、分段线性变换、平方变换、指数变换、平方极变换、对数变换、均衡化、伪彩色变换等方法：另外当对图象进行二值化处理时可采用大律法、最小误差法、搞法、矩法。为了便于比较观察各种方法的处理效果,从而找出最佳的处理方法,需要将原始图象与经各种方法处理后的图象同屏显示,当多幅图象同屏显示时,出于以下两点考虑：（l）由于显示器分辨率有限,比如8O0”600,使得多幅图象虽能同时显示但只能是每幅图象的一部分;（2…     

全景图象的拼合及优化算法

本文提出了一种新的有效的图象拼合算法,它根据几幅采样图象来建立图象样本之间的一种简单有效的变换关系,反算照相机运动的主要参数;通过这些参数建立从不同拍摄平面到统一的世界坐标的反投影;在统一的世界坐标下使样本图象之间的匹配误差达到最小。这种变换关系保证了图象变换平移不变和规模不变性,从而保证了全局优化的结果。在图象整合中;本算法改进了传统图象整合中“相似距离”［１５］的定义提出了一种新的“极值点”算法,大大地降低了计算复杂度,使算法具有较高的性能。     

多源遥感图象融合及应用

标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时,会使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术,用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱（低分辨率）数据上,再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上,此算法是对对标准的浓度－色度－饱和度（IHS或LHS）合并法的改进,将该算法应用于SPOT与LANDSAT（TM）图象融合的结果表明,在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法。     

基于Legendre矩的CT及MR医学图象融合方法

为了提高CT、MR多模态医学图象配准、融合的精度和速度,提出了基于Legendre矩的CT和MR多模态医学图象配准、融合方法,并运用二维9数据图象的Legendre矩正交性和无冗余性的特点,通过找出CT及MR两种模态医学图象的质心,计算出两图象的比例因子,从而完成了两图象的平移和旋转,并精确地实现了CT和MR两模态图象的配信、融合,还优化了Legendre矩的快速算法和提高了应用Legendre矩配准CT和MR图象的速度。实验表明,利用Legendre矩对CT和MR等多模态图象配准、融合,不失为一种比较直接、简洁的方法;同时,Legendre矩在医学影象诊断、放疗计划系统等方面也具有重要的应用价值。     

军事用途的图象甚低码率传输的研究

针对军事图象的特点采用了离散余弦变换及类RLE编码相结 合的方案,对军事静止图象的传输作了研究。实验结果表明此方案在保持军事目标清晰的前 提下,能达到10倍以上的压缩效果;在波特率为9 600的情况下,可在30s内传输一幅图象, 基本满足实时性要求。     

可视化界面中大幅图象浏览技术的实现

图象浏览是可视化界面中主要的功能之一，但是因为某些条件的限制，大幅图象的浏览是比较困难的。本文介绍了一种大幅图象浏览的拼接方法。使用本算法，可使整个图象的浏览平滑、快速，如同在一幅完整的图象上浏览一样。文章对这种方法的设计原理进行了说明，并给出了具体的实现程序。