OBU设备DSRC协议一致性测试技术

研究基于电子收费专用短程通信（DSRC）协议标准设计的OBU设备的DSRC协议一致性测试技术,通过分析OBU设备的特点及DSRC协议的国家标准,按照ISO／IEC9646协议一致性测试标准,结合TTCN-3测试技术,提出一套完整的DSRC协议一致性测试解决方案,该方案主要包括抽象测试集的设计和测试平台的架构2个部分。     

多媒体车载终端电源系统的功耗管理设计

设计了一款稳定、高效的多媒体车载终端的电源系统。通过分析多媒体车载终端的功能模块供电系统,提出系统电源架构设计方案,实现了各个模块的电源分配与管理。针对车载终端的恶劣工作环境,设计相应的保护和抗干扰措施。对电源系统各个模块进行了器件选型和电路设计,并提出了系统功耗管理和省电流程实现方法。     

基于CompactRIO的嵌入式车载电性能测试系统研发

整车电性能测试是汽车电源系统性能测试、电子控制器测试以及电气部件测试的总称,对车辆的启动、制动、转向以及安全行驶至关重要.研发一种基于CompactRIO的嵌入式车载电性能测试系统,详细阐述了该系统的结构设计和软硬件实现方法.该系统与传统的测试系统相比,能够缩短测试准备时间,抵抗恶劣工作环境并且安装简单、测量精度高.通过对实车测试,证明该系统可以实现准确评定车辆电能分配是否合理,电性能安全系数是否达标.     

汽车架构集成协会（VIIC）以风河Linux为车载设备开发首选平台

风河系统公司宣布，汽车架构集成协会（VIIC，Vehicle Infrastructure Integration Consortium）选择Wind River General PurposePlatform，LinuxEdition平台作为其概念型汽车车载设备（OBE）的首选开发平台。VIIC是由众多领先的汽车制造厂商组成的团体，旗下的OBE计划通过构建一个基于标准的通信基础架构，支持汽车与通信基础框架、汽车与汽车间的各种通信，从而提高汽车的安全性和机动性，同时实现各种车载消费和商业化服务。     

基于达芬奇技术的数字视频系统设计与实现

达芬奇技术是业界第一款集成了DSP处理器、软件、工具以及技术支持的综合型解决方案系列,非常适用于开发各种优化的数字视频终端设备.本文介绍了一种基于达芬奇技术的数字视频系统设计方案.详细阐述了该系统的总体架构、视频部分功能、电源设计和软件实现.     

现代远程教育综合管理系统设计与实现

本文详细介绍了一种现代远程教育综合管理信息系统的设计与实现,该系统利用J2EE系列技术和Web应用程序经典的MVC架构,并对通常的MVC架构进行了改进,设计和实现了一种基于双Servlet控制器的混合型MVC架构,初步分析了该架构模型对整个系统性能的影响。文章分别从系统的设计目标、系统开发采用的技术方案、系统的结构模型、系统的设计与实现等几个方面对系统进行了详细的说明。     

基于ARM的车载导航定位终端硬件设计

本文研究与设计了一种新型车载导航定位系统的车载导航定位终端,该定位终端以32位ARM微处理器、GPS模块及GSM/GPRS模块为核心。详细介绍了终端的电源系统、通信接口、摄像系统与采集系统的设计,提出了采用ARM的2个32位定时器和PWM定时器配置,结合软件模拟全双工通信串口的新技术,共模拟了5个全双工通信串口,解决了对串口资源的需求。试验表明这种新型车载终端能满足导航定位的需求。     

便携式应用设备电源设计的新趋势(三)

<正>(接上期)3高级电源管理装置PMU在开发电池直接供电设备(如手机、PMP、DSC)时,如果电源系统设计不合理,整个系统架构、软件设计和电源分配架构将受到影响。与此同时,在系统设计中,设计人员应更多地考虑如何节省电池电量,为了降低电池电     

MySpace DataRelay分布式数据缓存源码分析

DataRelay提供了性能的缓存系统和消息处理机制。本文将从DataRelay的特点、物理架构、模块组成等方面，详细介绍其架构思想和实现方案。     

微服务架构的测量设备溯源系统设计

介绍一种微服务架构的测量设备溯源管理系统的设计.通过微服务架构与传统单体架构的对比,分析了微服务架构的优势和设计原则,将其运用于企业测量设备溯源系统中,实现了系统的设备管理、设备检定管理、设备溯源审批管理和系统信息维护等功能.由于采用Spring Could微服务架构,使得系统具有良好的可扩展性,方便后期维护.     

车载自组织网络中基于身份的匿名认证方案

针对于车载自组织网络中的身份认证问题,提出一种新颖的基于身份的匿名认证方案,该方案在保护了车辆的身份隐私信息的同时不仅满足了车辆节点与路边单元节点间的身份认证的需求,而且确保了车辆节点之间的身份认证。该方案利用基于身份的密码技术,减少了系统管理公钥证书的工作量和对节点证书认证的代价。最后通过安全性和复杂性分析,结果表明该方案不仅易于实现,而且安全可靠并具有较低的计算复杂度及通信开销。     

基于DSRC协议的ETC应用研究与实现

基于DSRC协议的高速公路电子不停车收费(ETC)系统存在价格昂贵、通用性差的问题。为此,简化车载设备对错误信息帧的处理,采用微控制器设计并实现符合ETC复合消费交易应用流程规范的通信帧数据链路层及应用层信息的解析、封装。测试结果表明,程序移植到车载设备硬件系统后,系统运行稳定,时效性符合国家标准要求。     

基于DSRC的ETC中RSU和OBU的优化配置分析

利用一个简单关系式描述RSU中接收模块接收到来自OBU中发射模块发射的上行信号强度大小.通过实际测试确定信号强度门限值,由cosn函数来模拟发射和接收方向图,可以计算出RSU接收到OBU发射的信号强度.从计算的接收信号强度和门限,分析了RSU和OBU的安装参数对可靠的通信区域的影响.同时也考虑了挡风玻璃对信号衰减的影响.借助于分析结果,很容易得到RSU和OBU的优化安装配置.     

基于IEEE 802.11p/1609标准的路车互联网的初步实现*

为了能够通过车辆之间的相互通信来提高旅客的安全性、减少交通拥堵等,基于IEEE 802.11p/1609标准,提出了路车互联网的概念,并对路车互联网中RSU(路边单元)和OBU（车载单元）之间的通信进行了仿真和分析。仿真结果表明,RSU和OBU之间的通信比较稳定,丢包率也较低,显示在车载环境下IEEE 802.11p/1609协议较好的性能,这也为未来国家智能交通系统的普及和产业化发展迈进了一步。     

车载自组织网络中新颖的无加密匿名认证方案

针对车载自组织网(VANET)身份认证中的隐私信息保护问题,提出了一种新的基于线性方程组理论的匿名认证方案。该方案不使用传统的任何对称或非对称加密算法,而是利用线性方程组的求解理论,构建了一种匿名身份认证模型,在保证节点身份可认证的同时又防止了节点身份信息在非安全传输信道上泄露。此外,方案不仅满足了车辆单元节点(OBU)与路边单元节点(RSU)间的身份认证的需求,而且确保了车辆节点之间的身份认证。安全性和复杂性分析结果表明,所提方案安全可靠,且有较低的计算和通信开销。     

基于IPv6的车载网络移动切换研究*

提出了一种基于IPv6的车载网络移动切换方案MHRD。MHRD提出了基于路域的车载网体系结构,与现有的车载网体系结构相比,路面移动节点的移动切换次数大幅度降低。MHRD中,路面移动节点通过其经过的一跳范围内的接入节点获取转交地址,无须进行重复地址检测即可确保转交地址的全球唯一性,降低了移动切换代价,缩短了移动切换延迟。从理论和仿真两个角度对MHRD的移动切换代价和移动切换延迟等性能参数进行了分析比较,分析结果表明MHRD的移动切换代价更小,数据包丢失率更低,移动切换延迟更短。     

Research on IPv6 address configuration for a VANET

The paper proposes an IPv6 address configuration scheme for a VANET (Vehicular Ad hoc Network). In the paper, the VANET architecture is presented, and based on the architecture the hierarchical IPv6 address structure is created. Based on the hierarchical address structure, the distributed IPv6 address configuration scheme is proposed. In the scheme, each AP (Access Point) has the unique address space and has the right to assign an IPv6 address for an OBU (Onboard Unit). In this way, the address configuration task is distributed around all APs in a VANET, so the distribution of the address configuration is achieved. Moreover, an OBU acquires a unique IPv6 address from a neighbor AP without DAD (Duplicate Address Detection), so the transmission of the control packets used for the address configuration is controlled within one-hop scope. The paper also proposes the address recovery algorithm. Through the algorithm, an AP can retrieve the IPv6 address resources released by OBUs timely and effectively, so it has always sufficient address space for assignment. The paper evaluates the performance of the proposed scheme. The data results show that the proposed scheme reduces the address configuration cost, shortens the address configuration delay and improves the address configuration success rate.     

车联网中改进粒子群算法的任务卸载策略

当前,多数车联网任务卸载工作仅考虑时延因素将任务卸载至边缘服务器执行(LOCAL-MEC),但是,车载单元仍有一定的计算能力可以利用.针对上述问题,研究了任务卸载的总代价即时延和能耗两个目标,提出一个将车辆自身的计算单元、附近车辆的计算单元与边缘服务器协同计算的任务卸载模型.该模型既考虑了任务的优先关系,又同时考虑了系统的时延和能耗.通过借鉴模拟退火算法思想并引入压缩因子改进粒子群算法来实现任务卸载.实验结果表明:与其他任务卸载策略相比,提出的任务卸载策略优化效果明显,TPSO算法的总代价为传统粒子群算法的53.8％、LOCAL-MEC策略的27.1％、DCOS(distributed computation offloading scheme)算法的78％,并且适用于多种现实场景.     

A Novel Design Framework for Smart Operating Robot in Power System

This paper proposes the concept and framework of smart operating system based on the artificial intelligence (AI) techniques. The demands and the potential applications of AI technologies in power system control centers is discussed in the beginning of the paper. The discussion is based on the results of a field study in the Tianjin Power System Control Center in China. According to the study, one problem in power systems is that the power system analysis system in the control center is not fast and powerful enough to help the operators in time to deal with the incidents in the power system. Another issue in current power system control center is that the operation tickets are compiled manually by the operators, so that it is less efficient and human errors cannot be avoided. Based on these problems, a framework of the smart operating robot is proposed in this paper, which includes an intelligent power system analysis system and a smart operation ticket compiling system to solve the two problems in power system control centers. The proposed framework is mainly based on the AI techniques, especially the neural network with deep learning, since it is faster and more capable of dealing with the highly nonlinear and complex power system.