基于决策树雪花牛肉大理石花纹分级模型

为建立雪花牛肉大理石花纹等级评价方法,根据不同等级雪花牛肉大理石花纹图像特征及人工评级的标准,确定了影响大理石花纹的等级主要因素。本研究提出影响大理石花纹等级的几何参数特征、几何分布参数特征和统计参数特征。其中几何参数特征主要反映大理石花纹面积、周长等;几何分布特征主要反映大理石花纹图像中脂肪颗粒沉积的密度,根据脂肪颗粒沉积情况可分为大颗粒脂肪、中颗粒脂肪、小颗粒脂肪等;统计参数特征主要反映大理石花纹丰富程度以及大理石花纹分布均匀性。利用相关性分析提取影响雪花牛肉大理石花纹等级的特征参数。建立基于C4.5和CART算法的决策树模型,结果表明：对于C4.5算法建立的决策树分级模型,三级和五级大理石花纹分级预测精度分别为91.80%、92.31%,而该模型针对四级样本建立的模型无效,其结果多数误判为三级;对于CART算法建立的决策树模型同样存在这样的问题,即三级和五级大理石花纹分级预测精度高,而对四级样本分级无效。     

基于图像的牛肉大理石纹理自动评级方法研究

研究一种基于图像处理技术的牛肉大理石花纹自动等级评定方法。通过图像重采样、单阈值分割、形态学腐蚀及膨胀等方法分割出大理石花纹,再提取图像的特征参数组,并用多元回归分析的方法构造牛肉大理石花纹评级模型,并用VC++实现了自动评级软件。通过对多个牛肉图像的检测,表明此评级计算模型具有良好的准确性和鲁棒性。     

美国研究不同成熟度的大理石花纹强化的牛排感官品质

正牛肉大理石花纹的增加意味着具有更好的食用品质,因此,大理石花纹程度较高的样品和精品牛排会有5%-48%的溢价。目前美国有24%的谷物育肥牛的牛肉等级处于推荐或者更低的水平,随着牛肉价格的攀高和消费品质需求的增加,对低等级牛肉的品质升级比任何其他时候都显得尤为迫切。美国科学家依据农业部对牛排的适口性分级标准,对牛排大理石花纹进行了7个等级的处理,分别为高强化(112%生重)、低强化(107%生重)、精品、高选择性(2/3选择)、低选择性(1/3选择)、适     

基于图像纹理特征的牛肉嫩度预测方法研究

在经过图像预处理,背最长肌与大理石花纹的分割,并实现大理石花纹特征值的提取后,利用灰度共生矩阵提取4个对嫩度剪切力贡献较大的纹理特征参数,并统计这些参数应用多元线性回归建立牛肉嫩度剪切力预测模型。结果表明：可见光下利用纹理特征预测牛肉嫩度的方法能够以96%的准确率实现嫩度剪切力等级的预测,具有较高的商用开发价值。     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础 ,以C ++程序语言为开发工具 ,运用图像处理技术 ,研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础，以C 程序语言为开发工具，运用图像处理技术，研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示。     

炖制牛肉食用品质关键评价指标筛选

为了研究炖制牛肉的食用品质指标的建立方法,采用感官评价对炖制牛肉的特性进行全面的分析。试验以购买的30种炖制牛肉作为样品进行感官剖面分析、M值、主成分分析和相关性分析,对炖制牛肉的食用品质关键评价指标进行筛选。结果表明:利用M值法进行初次筛选,得到颜色、光泽度、形状、肉香气等20个炖制牛肉食用品质关键指标,并通过主成分对初筛选的描述词进行二次筛选,提取6主成分PC1(27.36%)、PC2(21.88%)、PC3(11.07%)、PC4(7.82%)、PC5(6.07%)、PC6(5.68%),分别代表炖制牛肉的外观、气味、风味和质感特征,结合相关性分析从6个主成分中分别筛选出能够全面的评价炖制牛肉食用品质指标,通过相关性分析表明:肉香味、粘附性、嫩度、颜色、易嚼性、可见结缔组织量6个描述词能够准确的描述炖制牛肉的食用品质指标。     

机器视觉技术在牛肉大理石花纹识别中的应用

牛肉眼肌区域大理石花纹的丰富程度是牛肉分级的重要指标之一。采用工业相机采集多幅牛肉眼肌切面图像,利用VC++ 图像处理技术,对图像进行平滑去噪操作,采用自适应阈值法将眼肌区域从背景中分离,然后运用数学形态学的方法以及基于区域分割的方法确定有效眼肌区域,最终通过数理统计的算法识别大理石花纹。结果表明,该技术能有效识别眼肌区域中的大理石花纹,其耗时短、识别结果准确,利于牛肉等级的准确判定。     

大理石花纹、生理成熟度对牛肉品质的影响

依据我国农业行业标准《牛肉质量等级》,对不同大理石花纹和不同生理成熟度的牛肉品质进行试验分析,研究显示,大理石花纹对蒸煮损失有显著影响(p<0.05),对pH和剪切力值无显著影响,大理石花纹越丰富,蒸煮损失越小;生理成熟度对pH和蒸煮损失有显著影响(p<0.05),对剪切力值有较为显著影响(p<0.1),且随着生理成熟度的变老,即牛龄增加,牛肉的蒸煮损失和剪切力值呈增大趋势。     

南方黄牛胴体质量分级模型的建立

为了研究南方黄牛胴体质量分级问题,采用指标征集、因子分析、相关性分析等方法对南方黄牛胴体质量分级指标进行分析筛选,然后对筛选出来的大理石花纹、体型等级、眼肌面积等指标进行聚类分析,确定以大理石花纹(脂肪含量)作为胴体质量分级的指标。结果表明:根据大理石花纹得出分级标准为:第1类:1.32%≤大理石花纹<7.36%;第2类:7.36%≤大理石花纹<17.86%;第3类:17.86%≤大理石花纹<22.43%;第4类:大理石花纹≥22.43%。     

基于不变矩和改进SVM的牛肉大理石纹评级

针对牛肉大理石纹人工评级过程中人为误差干扰大的问题,研究利用图像处理技术提高牛肉大理石纹评级的客观性并增强自动化程度,提出基于不变矩、灰度共生矩阵和混沌蜂群优化混合核函数支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的牛肉大理石纹评级法。首先计算牛肉大理石纹图像的不变矩和灰度共生矩阵统计量并由此构造特征向量;然后将训练和测试样本输入到混合核函数SVM,采用混沌蜂群算法优化SVM中的惩罚因子及核参数,使其分类识别性能达到最优;最后输入待评级样本进行分类识别,得到最优评级结果。大量实验结果表明:根据我国NY/T676-2010牛肉大理石纹标准图谱,评级正确率分别达到100%(一级)、93.3%(二级)、93.3%(三级)、96.7%(四级)、100%(五级)。与基于灰度矩和SVM法、基于灰度共生矩阵和BP(Back Propagation)神经网络法相比,本文所得评级正确率最高,且与专业评级师的实际评级情况最相符。     

基于深度学习的牛肉大理石纹智能分级研究

目的开发客观、准确、无损的基于深度学习的牛肉大理石纹智能化分级技术。方法将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,并进行相应的调试和学习。结果通过计算机调试和学习,评级正确率分别达到84.2%(一级)、89.4%(二级)、81.9%(三级)、84.1%(四级)、82.6%(五级)。各级牛肉的识别率均在80%以上,识别时间都在1 s以内,达到了预期目标。结论将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,评级准确率非常高,且随着图片数据库样本数的不断增多,其识别的准确度将不断提高,可进行大量推广使用。     

边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用

采用图像处理技术自动估算牛肉眼肌横切面特征值,为基于计算机视觉的牛肉品质自动分级检测奠定基础.以牛胴体6～7肋横断面图像为试验材料,采用边缘检测、二值化处理技术等,运用VisualC++6.0编程语言,对牛肉眼肌的眼肌面积、脂肪、肌肉总面积比、脂肪分布均匀度、眼肌圆度、肌肉和脂肪色度值5个特征参数进行特征提取和检测.结果表明:经测量所得的眼肌面积越大,圆度越大,肌肉和脂肪色度值越高、大理石纹密度分布均匀的牛肉品质越好,相反,眼肌面积小、圆度小、肌肉和脂肪色度值越低、密度分布不均匀的牛肉品质低.该设计可有效计算眼肌面积和特征参数,能代替常规分级方法,实现牛肉质量等级的自动判别.     

The relationship of physiological maturity and marbling judged according to Korean grading system to meat quality traits of Hanwoo beef females

Fifty seven carcasses from Hanwoo beef females were randomly selected by official meat graders and were sorted into three levels of maturity and marbling. Carcass data was collected for back fat thickness, longissimus area, carcass weight, meat colour, fat colour, marbling score, yield and quality grades. Mature carcasses had more yellow fat, coarser texture, a larger longissimus muscle area and lower quality grades and marbling scores (P<0.05). Carcasses with a higher marbling score had thicker fat and a higher quality grade. Carcasses with low marbling had a higher yield grade and a coarser texture (P<0.05). Higher marbling scores corresponded with lower cook and drip loss values for longissimus steaks. As the maturity of carcass was increased, the redness and lightness of meat and the yellowness of fat all tended to increase. Tenderness, flavour and overall acceptability scores for the older maturity group were lower than for younger and intermediate groups. Marbling was significantly (P<0.01) correlated with quality grade, crude fat content, cook and drip losses, and Warner-Bratzler shear force. The maturity level was also significantly (P<0.01) correlated with quality grade, fat colour, texture score, number of calves produced and milk teeth, meat redness and yellowness, fat yellowness, and Warner-Bratzler shear force. Results indicate that a low marbling group and older maturity group based on Korean grading system could negatively influence carcass traits and beef qualities of Hanwoo beef female.     

牛半腱肌营养成分和加工特性的研究

本文依据牛胴体第12-13肋骨处大理石花纹的丰富程度,选取花纹丰富和几乎没有花纹的牛胴体,分别定义为S级和C级,取出相应胴体的半腱肌(小黄瓜条)。分析其营养成分、凝胶特性和保水性、蛋白质乳化能力方面的差异,以研究对牛半腱肌分级的必要性。结果表明:在营养成分方面,仅脂肪含量存在明显特性,两个等级的牛半腱肌在凝胶特性方面无明显差异,蛋白质乳化能力方面存在较为显著的差异。考虑到牛半腱肌的用途,实验证明牛半腱肌没有分级必要性。     

基于计算机视觉的牛肉质量分级研究进展

牛肉品质分级对于肉牛产业具有重要意义,为克服人工评级的弊端,客观、无损的自动分级技术成为研究热点。本文综述了国内外利用计算机视觉对牛肉大理石纹、生理成熟度、肉色和脂肪色这些指标进行分级预测的研究进展情况,讨论了研究过程中诸如图像分割、特征提取方面存在的困难,最后指出了计算机视觉技术在牛肉品质分级应用过程中存在的问题以及可能的发展方向。     

中国牛肉干加工技术及产业发展现状

美国是世界最大的牛肉生产国和牛肉消费国,中国位居第三。中国牛肉干消费量全世界排名第四,牛肉干出口量近4万吨。本文综述了中国牛肉产业的发展现状、牛肉干加工技术、HACCP体系在牛肉干生产中的应用、食品添加剂的应用及贮藏期牛肉干品质变化等最新研究进展,并对中国牛肉干产业未来发展做了展望。     

近红外技术在牛肉质量分级体系中的应用研究进展

牛肉等级评价体系旨在使市场形成以质论价、优质优价的优良市场机制,并引导肉牛产业的健康发展.世界主要发达国家都有较完善的牛肉等级评价体系,我国牛肉等级评价体系起步较晚,牛肉自动分级技术处于探索和研究阶段.近红外技术作为一种快速、在线的检测技术,在牛肉质量检测方面得到了广泛的研究.本文对国内外主要的牛肉质量分级标准体系进行了概述,指出了目前国内外的牛肉质量分级技术体系存在的问题,综述了国内外的近红外技术在牛肉质量分级体系中应用现状和研究进展,总之近红外技术在牛肉质量分级技术体系中具有很大的潜力.