基于分形参数的中药材显微图象纹理分析

提出了一种基于分形维数分析中药材显微图象的方法。将中药材显微图象视为灰度纹理图象,依据分形布朗运动性质和功率谱法对4种中药材显微图象进行分维数计算。结果表明:中药材显微图象具有分形的特征,分维数能有效地描述纹理的结构与灰度,不同的显微图象对应不同的分维数,分维数可作为分析图象及进一步识别图象的一个定量参数。     

一种基于网格结构图象的目标匹配定位方法

为了在不降低图象目标配准精度的前提下，加快苑配速度，提出了一种基于网格结构图象的从粗到细的目标匹配混合算法。该算法首先基本网格结构图象来抽取图象和模板的主要结构信息，以构成图象和模板的粗尺度上的一种表示，进而在这种粗尺度表示的图象上进行相似度粗匹配；然后基于引导的搜索策略，将粗匹配的目标位置对应到原图象的一些小区域，再采用部分Hausdorff距离匹配方法在这些小区域进行二次匹配和精确定位，经上述两个步骤的混合使用，不仅极大减少了计算开销，且没有降低匹配的准确度，将该混合算法与无粗匹配的部分Hausdorff距离全图匹配算法相比较，速度提高非常显著，该算法在集成电路显微图象上进行测试，取得了很好的效果。     

显微图象中目标对象的识别

研究了显微图象中目标对象的识别问题。首先比较了显微图象和宏观图象之间的区别,总结了大部分显微图象具有的一般特征,讨论了宏观图象处理方法用于显微图象时存在的缺陷。然后提出了一种目标对象识别的新方法,该方法利用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象,动态地调节识别阈值,减少了误识别象素的数量。对残存的误识别象素和脏点象素采用面积滤波的方式去除,进一步提高识别的效果。该文通过实验,识别了几种显微图象中的目标对象,实验发现,使用这一方法不仅能够提取背景中的目标对象,还可以大量减少误识别象素和脏点象素,说明该方法用于显微图象中目标对象的识别具有一定的优点。     

一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法的研究

提出了一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法。利用数学形态学在描述图象形态特征方面的优势，通过改变结构基元的尺度，提取图象在不同尺度下的有用信息。该方法将基于二值图象的集合处理的数学形态学方法，推广至基于灰度形态处理的数学形态学方法，提出了广义的数学形态学形态变换算子，拓宽了数学形态学理论在图象处理领域的应用范围。本文给出了人造的实验图象和实际的景物图象的实验结果，提取出图象在不同尺度下各个层次的目标和特征，证明该方法的有效性。     

扫描电镜立体图象对特征点匹配算法

本文研究了在扫描电镜中基于双目成象原理获取立体图象对以计算断口号表面三维参数的过程中，立体对图象的对应特征点的匹配问题，提出了基于不变矩度量的扫描电镜立体对图象的对应特征点模板匹配算法，经实际匹配验证，结果令人满意。     

基于CPN的车站调度层次模型及仿真

在对车站调度问题进行分析的基础上,采用着色Petri网从宏观和微观两个层次对列车在车站的运行调度进行建模。模型从宏观上描述了列车在车站的运行过程和调度过程,从微观上描述了列车在区间、道岔上的运行过程以及办理进路过程。最后。以CPNTOOL为工具对模型进行了仿真分析。仿真结果表明,该模型能够详细描述列车在车站的运行过程和调度过程。     

通过区域约束和相关性反馈提高检索性能

在已有的基于内容的图像检索(CBIR)系统中，颜色、纹理、形状等全局特征被广泛使用。这些全局特征从整幅图象中提取。实现简单、计算速度快。但由于它们缺乏对图象中物体的属性和物体间关系的描述能力，从而影响了检索的性能。相反地，从图象的局部区域提取区域、明显点等局部特征，它们和图象中的物体有着紧密的联系，因而能够更好地描述图象的内容，可以缩小低水平视觉特征与用户高水平语义查询概念间的巨大差异。     

分形理论在焊接图象处理中的应用

针对焊接过程中的图象处理问题，如检测焊缝边缘位置和确定焊接熔池的边缘大小和形状等问题，由于传统图象处理方法易受噪声和其他干扰信息的影响，因此很难准确及时地处理图象，为了克服此弱点，在比较了焊接过程中图象处理的微观算法和宏观算法的基础上，提出了运用分形理论的综合图象处理方法，该方法是根据焊接过程图象的特点，首先利用图象边缘的分形特征来进行区域分割，以便检测出图象边缘所在的模糊区域，然后用边缘检测方法的Laplace算子和最小二乘法拟合曲线来识别出图象的边缘，同时用该方法进行了实时焊接图象处理实验，实验结果证明，该方法不仅能准确识别出焊接焊缝或熔池图象的边缘，而且节省了图象处理的时间，为焊接过程的实时控制提供了可靠的信息。     

利用形状与空间位置特征检索二值商标图象

为了充分利用商标图象的内部信息，以提高商标图象的检索精度，提出了一种综合利用商标形状特征与共内部空间位置关系持征来检索二值商标图象的方法，由于二值商标属于人工图象，大多数二值商标都是由一些边界分明的几何形状体构成，因此可把二值商标图象看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的集合体，对这些集合体首先利用矩特征进行形状的相似性度量，然后利用投影分类的方法匹配空间位置关系，该方法基于这一思想，既考虑了商标涔部各组成部分的形状特征，又兼顾了它们之间的空间位置关系，将整个检索过程分为初级检索与检索求精两个阶段，由于该方法保证了整体与局部的一致性，因此具有很好的检索精度，与仅仅利用图象的形状特征进行检索的实验结果相比，其检索结果更加符合人的视觉感受。     

图象数据关联规则挖掘

本文在介绍了多媒体数据挖掘基本思想和图象数据主要特征基础之上,对图象数据关联规则挖掘进行了讨论。首先对关联规则挖掘有关问题加以描述和分析,针对图象数据,定义了新的关联规则及其有关概念,并给出考虑项数量的原子特征和空间关系关联规则挖掘算法MaxOccur和MAR－Spatial,解决了不考虑项的重复所导致的信息丢失问题。     

一个实用B超声图象压缩算法

以医学Ｂ超声图象为例，介绍基于统计规律上 有损压缩方法在Ｂ超声专家诊断 应用。通过对Ｂ超声图象特征，方法等各个环节的描述，完整地给出了该算法的实现过程。     

基于三阶自相关的图象不变性变换研究

二维图象的三阶自相关函数是关于图象信息的全描述，它具有图象平称的不变性和ＡＧＮ噪声不敏感性，本文根据三阶自相关函数两个偏置矢量的分布特征，对偏置矢量所构成的矢量三角形，依据三角形之间的松快生来描述其分布，推导出表征三角形形状类的三阶自相关函数，通过对该三阶自相关函数幅度变化因子进行对数坐标变换及ＦＦＴ变换，建立了对图象平移，旋转和伸缩变化具有不变性的特征变换集合。仿真实验结果表明，特征变换集合具有     

图象数据库查询语言PSEQ

图象查询语言是图象数据库设计的重要方面,因需涉及除关系代数以外的图象代数运算,故常设计成关系型查询语言的扩充。本文介绍的PSEQ通过扩充传统的关系数据库模式,使框架等抽象数据类型(ADTs)可作为关系中的域类型,以利于表达图象实体及其空间关系和语义等信息。PSEQ能实现对图象信息在三个不同层次上的查询:对关     

基于空间透视不变量的摄象机标定方法

本文给出了一种以空间不变量的数据来计算摄象机外部参数的方法．空间透视不变量是指在几何变换中如投影或改变观察点时保持不变的形状描述．由于它可以得到一个相对于外界来讲独立的物体景物的特征描述，故可以很广泛的应用到计算机视觉等方面．摄象机标定是确定摄象机摄取的２Ｄ图象信息及其３Ｄ实际景物的信息之间的变换关系，它包括内部参数和外部参数两个部分．内部参数表征的是摄象机的内部特征和光学特征参数，包括图象中心（Ｃｘ，Ｃｙ）坐标、图象尺度因子Ｓｘ、有效的焦距长度ｆ和透镜的畸变失真系数Ｋ；外部参数表示的是摄象机的位置和方向在世界坐标中的坐标参数，它包括平移矩阵Ｔ和旋转矩阵Ｒ３×３，一般情况下可以写成一个扩展矩阵［ＲＴ］３×４．本文基于空间透视不变量的计算数据，给出了一种标定摄象机外部参数的方法，实验结果表明该方法具有很强的鲁棒性．     

用“规则架＋规则体”表示方法研制医疗专家系统

产生式是专家系统中常用的知识表示方法，但是这种表示方法存在两个问题，一是处理计算的功能较弱，二是当规则比较多时，推理的速度明显下降。在新生儿疾病诊断咨询专家系统中，采用了我国学者提出的“规则架＋规则体”的表示方法，该法把规则分为两个层次，规则架层描述推理网络中各结点之间的层次关系，规则体层用以描述结点的具体定值方法，由于节点的定值与推理网络的分离，增强了系统的计算能力，使可信度的计算变得方便灵活。     

图象模糊点扩散函数的求解

给出了一种求解图象模糊点扩散函数的实用方法,成像系统在远处和近处对同一景物所成的两幅图象,远处像 处像模糊,图象模糊点扩散函数描述了从远外像中求解远处像的转换关系,针对求解过程中的数学病态性,采用高斯函数约束枚举法进行正则化约束计算,实验表明,该方法具有抗噪声干扰能力强,运算速度快等优点。     

一种用于图象检索的综合模糊直方图方法

随着多媒体技术的迅速发展,如今虽然在高带宽计算机网络上已能共享传播图象数据,但这也使得信息交换中的可视数据量急剧增加,同时给研究者们提出了有效检索图象的难题,为了能够快速准确地检索图象,提出了一种用综合模糊直方图进行图象检索的方法,该方法综合使用了颜色和纹理特征,首先将图象分块处理,得到了图象在HSI空间的颜色模糊直方图,然后用纹理特征对颜色模糊直方图进行扩展,从而得到综合模糊直方图,同时还给出了抽取图象颜色和纹理特征的方法和建立图象综合模糊方图的计算过程,并用上述方法对一个200幅彩色图象的图象库进行检索,实验结果表明,使用综合模糊直方图能有效地提高图象检索的准确度。     

纹理分析中的特征提取

一、引言纹理分析(Texture Analysis)是数字图象处理和模式识别研究中的一个重要方面。无论从理论或常识出发,纹理结构都显然应该成为描述与识别图象的一项重要依据。与其他图象特征或描述相比,纹理性质似乎能够更好地兼顾图象宏观性质与细部结构两个方面。纹理概念就其直观意义而言应该是清楚的。但在图象处理中的“纹理”一词却有着广泛笼统的含意,以致至今还没有确切的定义。     

沥青路面破损图象特征提取方法研究

为了提高利用图象信息对沥青路面破损类型和程度识别的准确性和效率,提出了一种可减少沥青路面破损图象识别计算量的以图象分割子块模式识别结果为基础的路面破损图象特征提取方法.该方法将路面图象等分为64×64像素的子块图象,并用灰度方差值描述子块图象特征.设计了基于BP神经网络的子块图象模式分类器,利用子块图象模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图象分割结果.通过对典型路面破损类型的识别试验,证明了该方法的有效性,将路面破损图象子块分布特征作为路面破损图象的整体特征可以获得较好地路面破损分类识别效果.     

复杂体系流变性及其计算机模拟研究进展

随着科学技术的发展,流变学的研究范围越来越广,同时受到越来越多的重视。本文在概述流变学这门学科基本内容和发展历史的基础上,重点分析了聚合物流体、颗粒流、泡沫以及薄膜润滑这几个热门领域所取得的进展。在描述各领域中流体宏观行为特征的基础上,着重强调物质内在的结构变化以及对应的本构关系的表现形式。同时,鉴于计算的重要性,突出了不同的计算方法在流变学研究上的应用和发展。