油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

为加强设备润滑管理,采用油液监测技术对炼钢设备的润滑及液压系统的润滑磨损状态进行监测及评定.实际应用表明:油液监测技术能有效地发现炼钢设备的润滑及液压系统的故障隐患,指导设备的润滑管理和视情维修;同时通过对油品的选型优化,延长油品的换油周期,为企业节约了数百万元的油品损耗费用.     

合成气压缩机视情诊断

运用油液监测与振动监测诊断手段,对合成气压缩机的运行状态进行视情监测与故障分析。结果表明:合成气压缩机轴承轴瓦处部分区域出现油漆膜现象,引发设备运行时振动异常;应用分析同时表明,集油液信息与振动信息的多信息综合应用更有利于科学、全面的对设备状况进行视情诊断。     

大型矿山设备润滑磨损故障的油液监测与诊断

一、德兴铜矿油液监测诊断工作的组织实施通过近10年来的努力,德兴铜矿已形成了一套完整的、行之有效的油液监测与诊断系统,能对我矿主要设备的润滑磨损故障进行具体细致的监测与诊断.该系统主要由润滑油样的提取、油样分析与监测、润滑磨损故障的综合诊断、日常监测报告的生成与执行和现场视情维修情况反馈等方面内容组成,该系统的运作图详见图1.     

液压设备的润滑磨损故障及监测诊断

本文分析了液压油的性能及污染对液压设备润滑磨损故障的影响，简述了基于油液监测技术的设备视情维修的基本原理和方法，并介绍了广州机械科学研究院在此方面的工作实践。     

油液及振动监测在机泵群轴承早期故障预警中的应用

通过对催化裂化装置机泵群的润滑油进行监测,发现油浆泵轴承润滑油中金属颗粒指标异常,且颗粒表面有异常发蓝现象;通过油液监测诊断数据的趋势对比,结合轴承的振动状态监测图谱,实现了高温泵轴承的滚珠体早期故障预警。通过拆检和维修更换等,及时消除设备缺陷,保证了油浆泵与石化装置的健康运行。润滑可靠性监测预警与振动监测能快速、准确地实现隐患预警,为设备的视情维护提供依据。     

油液综合监测数据管理及分析系统

针对全寿命周期设备的视情维护目标,建立了基于在线监测和离线分析的二级监测数据管理以及分析系统.该系统包含在线监测数据管理模块和离线分析数据管理模块.在线监测数据管理模块通过网络将在线监测数据存储在本地数据库,实现了在线数据的自动化管理,采用GM(1,1)等维新息预测模型实现了对在线油液指标数据发展趋势的实时预测,提取在线特征指标建立了支持向量机状态识别模型,实现了磨损状态的异常判断并给出离线分析建议.离线数据管理模块实现油液离线分析数据(理化、光谱、红外、分析铁谱、直读铁谱)的录人和维护,通过参考油液标准库评判油品性能的好坏,最终结合在线监测和离线分析结果做出视情维护决策的建议.     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测，通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析，对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报，而且简单方便可行，是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。     

在线监测和离线检测在油液实际应用中的互补性研究

近年来，随着计算机技术、人工智能、传感器技术的飞速发展，给工业领域带来了翻天覆地的变化。油液检测领域也同样如此，随着工业技术的发展，也为油液检测提供了许多新的解决方案。比如，通过在轴承中安装传感器来实时监测润滑油的温度和黏度等参数；通过对齿轮箱振动数据进行采集并进行处理分析来预测设备未来的故障；通过对发动机燃烧过程中燃烧温度的监测来实现对发动机内部燃烧情况进行评估。在线监测和离线检测都是工业领域中应用广泛的技术，两者结合使用能够弥补各自的缺陷。本文介绍了在油液检测中使用在线监测和离线检测2种方法来解决不同情况下的油液检测问题，并且对2种方法进行了对比分析。在线监测与离线检测的结合使用可以实现更有效、更经济的监测和管理设备，对于设备的安全运行、延长设备的使用寿命有着重要的意义。     

油液分析与设备管理

监测机器里油液的意义与监测人体中血液的意义类似。油液分析技术又称为设备磨损工况监测技术，是一种新型设备维护技术，此技术的先进性在于通过监测使用中油液来对设备当前的工作状况以及未来工作状况做出判断，从而为设备维护和定期检修提供正确而有效的依据，达到预防性维修的目的。油液监测作为设备故障诊断的主体，是早期发觉磨损问题，早期维护的良好方式。     

船舶机械油液检测光谱分析的特征参数研究

通过对机械设备润滑油的长期光谱跟踪检测分析，建立基于光谱分析的润滑油状态监测故障诊断数学模型，并结合实验室研究和机械设备润滑油油样的实际光谱检测分析，根据不同机械设备的磨损特征元素确定机械设备基于油液检测光谱分析故障诊断的特征参数，以确定机械设备发生故障的时间，从而避免重大故障的突发，为机械设备实现视情维修提供理论和实际依据，提高机械设备的可靠性和可维修性。故障诊断实例，此特征参数具有较高的稳定性和准确性，能够有效地应用于各种机械设备的油液检测的故障诊断中。     

油液监测诊断系统的信息融合方法及模型

本系统地分析了油液监测技术的四种监测手段及其与信息融合的联系,并在此基础上探讨了在油液监测系统中运用信息融合的方法,提出了油液监测系统中信息融合的模型。     

油液分析技术在重大机加工设备状态监测中的应用

将油液分析技术用于重大机加工设备的状态监测是可行的。也是很必要的。通过对油样的理化分析、光谱分析和铁谱分析，对设备的动转情况及油品的使用和选用进行了评价，提出了一些建议。监测数据的积累将成为预知维修的实现奠定基础。     

基于知识的汽车发动机润滑油状态监测系统的研究

本文提出了一种基于知识的汽车发动机润滑油状态监测系统模型，并简要介绍了该系统的基本原理与构成，由于其中心处理部分基于一个知识系统上，因此具有比一般的润滑油状态监测更强的功能，能实现对在用润滑油衰变及发动机磨损状态的自动推一和判断。在具体分析的基础上，说明了该系统实现的可行性。     

基于灰色理论的设备磨损状态辨识参数监测法的研究

灰色理论应用于滑油光谱分析的方法已经成为设备状态监测中油液监测的一种有效的建模手段。对取样时间间隔较长的机械设备磨损进行监测，以便得到设备磨损状态的预测信息。本文提出了基于灰色理论的GM(2，1)模型，对设备磨损状态进行预测和诊断分析，并与以往常用的GM(1，1)模型进行了比较，分析讨论这两种模型应用于设备磨损光谱元素浓度预测的精度，通过实例验证了GM(2，1)模型具有简单、准确和实用的特点。并在此基础上，又提出了应用灰色理论对设备磨损状态进行参数辨识，进而运用参数监测来对设备进行状态监测的方法，可以准确地发现系统的变化，为应用光谱分析法判定系统磨损的状态提供了一种定量的和定性的分析手段。     

高线中轧电机监测系统的设计与应用

以某高线中轧电机为对象,提出了基于C/S(Client/Server)模式的分布式监测系统的网络结构和软件结构.分别对数据的采集与传输、实时数据存储、以及数据实时图形显示等几项关键技术进行了详细地论述.工程实践表明,该系统运行稳定.     

机械设备磨损状态的远程监测诊断系统研究

本文结合铁谱技术和网络技术，建立机械设备磨损状态远程监测诊断中心，提出了基于油液分析的机械设备磨损状态远程监测诊断系统的体系结构及其运行模式。分析探讨了系统中使用的关键技术，机械设备磨损状态远程监测诊断系统降低了企业实施油液分析的技术要求，充分利用了专家的专业知识，实现了异地数据共享、协同诊断，提高了磨损状态监测诊断的准确性。     

油膜振荡及稳定性分析

油膜振荡是大型机电设备出现重大故障的主要原因.轴承的运转状态也直接影响设备运行的稳定性.本文主要对机电设备中出现油膜振荡的特征及稳定性分析的方法加以总结分析,得出油膜振荡及稳定运行的区域,以尽可能地避免油膜振荡的产生,提高机电设备的利用率和生产效率,增加设备运行的稳定性,减少设备的维修时间.     

油液监控诊断专家系统中光谱特征信息的提取与建立

油液检测手段主要有常规理化性能检验、油料光谱分析、铁谱分析和颗粒计数四种，其目的在于控制油液的性能变化，控制设备状态变化和诊断设备故障，分析零件失效。进行信息提取主要目的是为了建立专家系统所必需的知识库，所以要求信息提取，真实准确，并能够提供相应的数学模型，以便于信息的提取和识别。本文对油液检测手段中的油料光谱分析进行描述，以获得专家系统所必需的知识信息。     

油处理设备的应用

本文介绍了大抽速双级真空滤油机等几种油处理设备在变压器等设备安装或检修现场的应用,以及汽轮机油,变压器油和其它润滑油的净化及再生设备的应用。     

液压系统在石油钻机上应用的研究进展

随着石油钻采的不断发展,钻井施工难度日益加大,很难满足井下石油钻采作业强度和效率的需要。在对国内外石油装备资料进行广泛调研的基础上,详细介绍了石油钻机关键设备中钻孔器、防喷器、泄油器和油管牵引器的液压系统。为推动国产石油钻采系统关键设备技术水平的提高,在分析井下石油钻采关键设备中液压系统的主要特征并对其组成和功能进行评述的基础上,对国内外液压系统在石油钻机上的应用现状进行综述。结合国内外研究进展,提出了井下石油钻采关键设备中液压系统向高可靠性、高劳动强度、高工作效率和低故障率方向发展的建议。