稀土萃取分离过程综合自动化系统

针对我国稀土工业生产过程自动化装备水平普遍较低而造成的生产成本高、产品质量一致性差、资源消耗大的问题,提出了实现稀土产品纯度、金属回收率和产品产量等综合生产指标优化的稀土萃取分离生产过程综合自动化系统,讨论了由生产过程管理系统和过程控制系统两层结构组成的综合自动化系统的体系结构、功能和以萃取分离过程两端出口产品组分指标为目标的优化控制策略。将所提出的系统应用于某公司HAB萃取提钇生产过程,实现了稀土萃取过程的优化控制、优化运行和优化管理,取得了显著的应用成效。     

稀土萃取过程监控系统的开发与实践

实时监控对稀土萃取生产过程的优化控制具有重大意义。采用CAN（Controller Area Network）控制器局域网总线和组态王软件技术,开发了稀土萃取分离生产过程的监控系统,实现了生产车间与监控中心的计算机控制系统通信。开发了过程管理和过程控制两层结构的稀土萃取分离生产综合自动化监控系统。     

稀土萃取过程控制系统

针对稀土行业自动化程度低、生产成本高、资源消耗大等问题,提出了基于工业以太网及现场总线结构的稀土萃取分离生产过程自动化系统。讨论了系统的结构、功能和控制策略,并将该系统成功地应用于某稀土公司,实现了萃取分离生产过程的优化控制、优化运行。实际运行表明,流量设定误差小于1%,顺序逻辑控制正常可靠,网络通过正常,产品纯度回收率提高,资源消耗减少,设备运转率提高,取得了明显的优化控制应用成效。     

稀土萃取分离过程的优化设定控制

针对稀土萃取分离生产过程的特点,将机理分析与神经网络技术相结合,给出了实现稀土萃取分离生产过程组份含量在线预测的软测量模型及其校正算法．提出了基于案例推理和软测量技术相结合的稀土萃取分离生产过程智能优化设定控制技术．将该技术应用于某公司HAB双溶剂萃取提钇分离生产过程,实现了萃取分离生产过程的优化控制和优化运行,取得了明显的应用成效．     

赤铁矿强磁选过程综合自动化系统

针对强磁选过程的特点及工艺要求,基于智能技术提出了实现工艺指标优化的强磁选过程综合自动化系统,讨论了由智能优化、过程控制和过程管理3层结构组成的综合自动化系统的结构、功能和控制策略。采用智能优化设定模型、反馈补偿器及回路控制系统实现了精矿品位、尾矿品位的优化控制。所提出的系统成功应用于某选矿厂强磁选生产过程,实现了强磁选过程的优化控制、优化运行和优化管理,提高了精矿品位,降低了尾矿品位,取得了明显的应用效果。     

Elman网络对铈镨/钕萃取过程的应用研究

鉴于稀土元素铈镨/钕(CePr/Nd)的萃取是一个非线性、强耦合的复杂过程,难以建立精准的过程模型.利用实际萃取过程的萃取剂流量和洗涤剂流量作为输入,监测级两端组分含量作为输出.然后根据稀土元素CePr/Nd萃取生产过程的工艺参数要求,利用串级萃取理论对CePr/Nd元素的萃取过程进行模拟,分析每个串级的CePr/Nd含量的分布.再结合实际生产过程中采集的数据,建立稀土CePr/Nd萃取过程模拟的Elman网络模型,从而确保两端出口产品最终达到所需纯度.最后通过稀土萃取过程BP、RBF、Elman建模策略进行了仿真对比,结果表明:萃取过程Elman模型具有更高的预测精度和更好的稳定性,可为稀土萃取生产过程工艺参数调整提供可靠的信息依据.     

基于静态设定和动态补偿的铈镨/钕萃取过程药剂量优化控制

针对目前稀土铈镨/钕萃取生产过程人工控制导致生产指标波动大的问题,提出一种新的药剂量优化控制方法.首先针对入矿条件各参数的重要程度不一样,采用特征属性加权的案例推理方法确定药剂量（萃取量和洗涤量）预设定值;然后根据铈镨/钕稀土溶液颜色与组分含量密切相关的特点,采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立基于稀土溶液颜色的组分含量软测量模型,再根据软测量得到的组分含量与目标组分含量的差值,采用模糊推理技术补偿药剂量预设定值,实现稀土萃取过程组分含量的动态优化控制.试验结果表明本文方法的有效性.     

Profibus—DP在稀土萃取生产线中的应用

本文介绍了Profibus-DP（Decentralized Periphery）、网络在稀土萃取生产线中的应用,对Profibus-DP网络的特点、系统的组成及调试进行了详细阐述,对完成现场设备控制、监测、远程参数化等功能,其应用效果十分显著。     

稀土萃取过程的广义预测解耦控制

考虑稀土萃取过程具有多变量、强耦合特性,提出一种基于广义预测解耦控制(GPDC)的稀土萃取过程控制方法.首先针对模型未知的强非线性稀土萃取过程,构建基于极限学习机的组分含量系统模型,并依据模型特点设计多个稀土萃取过程GPDC控制器;然后为降低各控制回路间的耦合性,在控制器的性能指标中引入校正策略,通过回路中模型预测值与...     

竖炉焙烧过程综合自动化系统

针对竖炉焙烧过程的工艺特点及技术要求，基于智能技术提出了实现综合生产指标优化的竖炉焙烧过程综合自动化系统，讨论了由智能优化、过程控制和过程管理三层结构组成的综合自动化系统的结构、功能和控制策略。用智能优化设定模型、炉况诊断模型、智能预报模型及回路控制，实现了优化综合生产指标的目标。所提出的系统成功应用于桌选矿厂竖炉焙烧生产过程，实现了竖炉焙烧生产过程的优化控制、优化运行和优化管理，取得了明显的应用成效。     

稀土萃取过程组分含量的RBF软测量建模

稀土萃取分离过程的自动控制一直是稀土工业急待解决的关键难题,要实现稀土萃取分离过程的自动控制,首先必须解决串级萃取槽中各稀土组分含量的在线检测,而传统的检测又有很大的问题,软测量技术在稀土萃取过程控制中的应用研究开始活跃起来。该文是基于RBF网络的稀土萃取过程组分含量进行软测量建模的研究。     

稀土萃取过程组分含量的神经网络软测量方法

Throught fusion of the mechanism modeling and the neural networks modeling, a component content soft-sensor, which is composed of the equilibrium calculation model for multi-component rare earth extraction and the error compensation model of fuzzy system, is proposed to solve the problem that the component content in countercurrent rare-earth extraction process is hardly measured on-line. An industry experiment in the extraction Y process by HAB using this hybrid soft-sensor proves its effectiveness.     

ABBAC800F在抽汽凝汽式汽轮发电机组自控系统中的开发与应用

本文主要描述了莱钢集团大H型钢生产线25MW抽汽凝汽式汽轮发电机组的工艺流程,以及基于AC800F的DCS系统的功能特点、组成、结构和设计原理。该系统的实施提高了发电机的自动控制水平,保证了热电厂生产工艺控制中各环节的稳定、连续运转。     

水泥回转窑分解炉温度的模糊控制

分析了目前水泥工业自动化技术的现状,介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用、水泥回转窑生产过程DCS的总体结构和应用软件开发。运行结果表明,系统稳定可靠,控制效果良好,能满足生产工艺要求。     

基于RSView32的铝箔退火炉监控系统开发

RSView32是一种可集成、基于人机接口界面组件、用于监控自动化设备及过程的组态软件。退火是铝箔生产的一个重要环节，而影响铝箔退火质量的关键因素是炉温的均匀性。首先介绍了RSView32软件的特点和铝箔退火炉的生产工艺以及需要控制的参数。最后介绍了整个监控系统的开发过程。     

PCS7系统在氟化工行业中的应用

根据生产四氟乙烯（PTFE）的工业要求，采用西门子公司PCS7集散控制系统。介绍了该系统在PTFE生产过程控制中的应用，深入讨论了该控制系统中的硬件配置、控制网络和软件编程等。实践证明，该系统稳定可靠，实现了模拟仪表无法完成的复杂算法及管理功能，特别适合化工工艺过程控制系统。产品的产量和质量都有很大提高，从而获得显著的经济效益。     

基于持续集成的软件度量

软件度量是针对软件开发项目、过程及产品进行数据定义、收集和分析的持续度量化过程;持续集成工具上的的构建工程每天自动完成从版本库更新代码、静态检查、编译、出包、自动化用例测试等任务,在进行集成构建的过程中可以为软件度量提供多种相关的度量数据;结合工作实践,叙述了基于持续集成的软件度量的原理;软件度量管理涉及到的角色;软件度量实现过程;叙述了基于持续集成的两种类型的软件度量指标的定义以及提取方法;最后详细叙述了在软件度量过程中遇到的几个典型案例;工作实践表明在软件的开发过程中做好软件度量工作有助于软件开发部门控制、预测、和改进软件产品的质量与软件开发过程;从而提高软件质量和软件开发效率,降低软件开发成本。