配电网综合负荷模型在东北电网稳定计算中的应用

将东北电网大扰动试验实测数据拟合得到的配电网综合负荷模型应用于东北电网稳定计算中，定量分析了东北电网的暂态稳定性和电压稳定性。仿真计算结果表明，采用该负荷模型后东北电网主要安全断面的传输功率极限提高了约300 MW，在保证电网安全稳定运行的前提下，大大缓解了东北电网送电需求紧张的状况。基于该综合负荷模型得到的东北电网的动态特性更符合实际情况，更全面地反映了东北电网的动态特性。     

东北电网500 kV人工三相接地短路试验总结

东北与华北联网后东北电网动态特性明显恶化、稳定水平大幅度下降，不同发电机和负荷模型对稳定计算的结果影响很大。虽然采取了计及励磁系统动态行为的详细发电机 模型的仿真方法、在东北电网重要发电机组上加装电力系统稳定器(power system stabilizer，PSS)等措施，但PSS参数整定的合理性及整体匹配效果无法得到有效验证，选择电力系统模型尤其是负荷模型还缺乏足够科学依据，对所选模型与电网运行实际的贴近程度也很难做出准确的定量甚至定性的分析。为此东北电网有限公司提出了大区电网联网模式下东北电网稳定水平研究的工作思路，并于2004年3月25日和2005年3月29日在500 kV电压等级运行电网上分别实施了2次人工三相完全金属性接地短路试验。试验达到了预期效果，表明根据大扰动试验的实测数据，进行电网负荷模型的校核和修正，建立适用于我国电网的负荷模型的技术路线和研究方法在工程上是可行的和有效的。     

基于WAMS系统的甘肃陇南电网大负荷扰动试验

甘肃电网基于WAMS系统在220 kV早成可控串补线路进行了大负荷扰动试验.通过试验实测数据和系统稳定计算结果对比分析,验证了系统稳定计算分析的正确性,校验了可控串补、PSS参数设置的合理性,考验了成碧串补站带负荷能力.同时对甘肃陇南地区进行了小干扰稳定分析,为早成线带380 MW功率运行积累了第一手资料,保证了将碧口地区更多水电送入甘肃主网,同时为今后科学、合理地进行电网稳定计算、运行方式安排、借助多种手段提高电网输送能力提供了理论参考依据.     

基于WAMS系统的甘肃陇南电网大负荷扰动试验

甘肃电网基于WAMS系统在220 kV早成可控串补线路进行了大负荷扰动试验。通过试验实测数据和系统稳定计算结果对比分析,验证了系统稳定计算分析的正确性,校验了可控串补、PSS参数设置的合理性,考验了成碧串补站带负荷能力。同时对甘肃陇南地区进行了小干扰稳定分析,为早成线带380 MW功率运行积累了第一手资料,保证了将碧口地区更多水电送入甘肃主网,同时为今后科学、合理地进行电网稳定计算、运行方式安排、借助多种手段提高电网输送能力提供了理论参考依据。     

人工三相短路试验数据验证的负荷实测建模方法

2002年国家电网公司设立了重大研究项目大区电网负荷测试技术及模型完善的研究，对东北电网234个负荷变电站进行了调查，并根据调查得到的负荷比例将 234个负荷点分成10类。每1类中选出1个变电站安装测量装置，建立负荷模型，从而构成了东北电网负荷模型参数库。东北电网进行了2次共4个人工三相短路试验，事后对负荷模型和仿真进行了验证。结果表明实测建立的负荷模型有较好的外推特性，用实测负荷模型仿真的精度与用大扰动数据直接拟合的负荷模型相近，因此证明了实测建模方法的有效性。     

国家电网公司完成东北电网大扰动试验

为了缓解东北电网电力供应紧张的局面,从提高电网输送能力入手,扩大东北电网北电南送能力,国家电网公司大胆组织了两次前所未有的“大扰动试验”。所谓大扰动试验,就是人为制造电网短路,通过瞬间制造电网扰动,测算电网系统模型和最大送电能力。东北电网进行的两次大扰动试验和仿真分析研究是电力行业首次通过工业试验手段研究和确定负荷模型,在国际上是史无前例的,使负荷模型研究的水平达到了一个新的高度,对国家电网公司的发展具有非常重要的意义。试验研究取得的成果是:(1)提出了综合负荷模型(SLM)和参数。与现行负荷模型相比,物理结构…     

安徽电网广域测量系统的建设与应用

对安徽电网广域测量系统(WAMS)建设和应用中的一些问题进行总结.阐述相量测量单元和故障录波仪的区别.论述以Plantlnfomation(PI)数据库组合Oracle数据库为WAMS主站平台、以PI数据库存储电网动态数据并以Oracle数据库存储电网模型和结构的优越性.分析动态监测系统反映出的电网特征及其物理意义;分析电网扰动(如切机、短路和切负荷)与电网正常运行操作(如设备退出运行、设备投入运行及正常倒负荷)所表现出的不同物理特性,从而找出合理的判据,实现电网扰动情况下的实时正确报警,避免产生误报警.展望WAMS的进一步应用和发展.     

基于广域测量系统的电网扰动在线监视和评估

合理的运行方式和及时有效的事故处理是提升电网安全的重要保障。文中从改进电网运行方式、提高调度实时监控能力出发,提出了基于广域测量系统(WAMS)的电网扰动监视、分析、评估、存储和离线研究的整体框架,并就相量测量单元(PMU)数据在电网扰动监视中的应用进行了比较分析。电网扰动时,不仅需要对扰动事件自身的性质进行分析,还需要对扰动后电网运行方式的变化、电网潮流和安全裕度的变化进行分析,并对扰动过程中机组调频等二次设备的动作响应行为进行评价,以期改进电网运行方式。对电网扰动过程信息进行集中式存储管理,则有助于方式离线研究和事故反演。     

基于非对称扰动的负荷建模新方法及工程应用

影响总体测辨法广泛应用的主要障碍在于电力系统中自然扰动所提供的有效数据严重不足。这是因为目前总体测辨法只能从三相对称扰动数据中辨识出负荷模型,而大多数电力系统故障是非对称的,人工大扰动试验又难以得到许可。文中提出基于非对称扰动的负荷动态模型建模方法。通过将感应电动机Park方程直接用于动态过程求解,解决了负荷动态模型辨识源数据严重不足的问题;通过将改进的免疫算法用于模型参数优化,解决了参数辨识过程中的不收敛现象。最后讨论了上海电网实测负荷模型对线路极限切除时间的影响。     

东北电网大扰动试验方案研究

介绍了东北电网大扰动试验方案的编制流程及试验方案包含的相关内容。首先介绍了东北电网大扰动试验的研究背景，论述了东北电网大扰动试验的必要性、意义以及预期目标，然后对试验方案的具体内容进行了介绍。试验方案以东北电网潮流和稳定计算及灵敏度分析为依据，兼顾试验的安全性和有效性，对故障地点、故障方式、故障时运行方式和运行条件、测试方式、采取的安全稳定措施等进行了合理的选择。文章介绍的内容对于我国开展同类研究有重要的参考价值。     

华北电网广域实时动态监测系统

基于同步相量测量技术的电网实时动态监测系统能在线监测系统动态过程的全貌,同时,其记录的电网扰动事件数据有助于对仿真系统的模型与参数进行离线校核.文章结合华北电网实时动态监测系统的研制,论述了该系统的构成、主要功能和特点.该系统一期工程由华北网调主站系统和安装在7个关键发电厂和变电站的子站装置构成,子站与主站之间通过调度数据网连接.文章结合东北500kV系统三相短路大扰动试验介绍了该系统在华北电网中的实际应用情况.     

广域测量系统在电力系统的发展与展望

文章介绍了我国电力系统广域测量系统(WAMS)的发展过程,以及对近2年在国内建设的包括国调中心、东北网调、华北网调和南方网调等在内的一批新型广域测量系统进行了介绍。并对2005~2010年我国的WAMS建设进行了展望,提出应在数据共享、模型修正和动态控制等方面进行深入发展。     

东北电网广域动态测量系统

随着我国电网互联规模的不断扩大,负荷模型对系统仿真计算结果的影响已不容忽视。为了在仿真计算中选择合适的负荷模型,东北电网按照准确、可靠、安全、实用的原则,结合相量测量技术和通信、计算机技术的最新发展情况,组建了广域动态测量系统,采用分析中心站、子站体系结构捕捉电力系统在扰动情况下的动态过程及行为特征。该系统在东北网调配置了功能强大的分析中心站,选用了3个不同厂家的PMU装置,已覆盖12个主要厂站。该系统经受了长时间的多种考验,记录了实际电网大量动态过程,不但为仿真计算研究准备了校核数据,而且为电网安全稳定运行提供了全新的动态监测手段。     

基于概率分布的广域测量系统时延特性分析

通信时延是广域测量系统(WAMS)应用于广域阻尼控制所需计及的重要因素,如何描述WAMS通信时延尚缺乏有效的模型,因而提出了基于概率模型的WAMS通信时延特性建模方法。在浙江电网WAMS实际运行工况下,根据WAMS数据包特点以及通信结构,对相量测量单元(PMU)子站到WAMS主站的总体通信时延进行了测定,分析了时延数据的统计特点,结果表明:各PMU子站通信时延均值都小于100ms,多数PMU子站通信时延大于100ms的数据占比小于1%。最后基于浙江电网WAMS大量实测数据对通信时延采用概率模型进行建模,表明对于不同时段,不同PMU子站,采用莱斯分布能够有效地表征WAMS通信时延的分布特性。     

负荷模型的应用与研究调查报告

对我国电力负荷模型的应用和研究现状进行了调查分析和总结，调查内容包括目前采用的负荷模型和参数、技术人员对负荷模型应用和研究的看法和建议以及在负荷模型研究方面所做的工作。调查范围主要包括华东、西北、华北、东北和华中电网的规划、调度和研究部门。     

基于ARMA-GABP组合模型的电网大停电事故损失负荷预测

损失负荷作为衡量大停电事故风险的重要指标,如何对其进行准确预测对于电网的安全运行具有十分重要的参考意义。选取1981—2016年东北电网和西北电网的大停电事故损失负荷作为实验数据进行分析,为消除电网发展对数据分析产生的影响,采用相对值法对电网大停电事故损失负荷进行处理。根据实验数据的特点,将损失负荷相对值的数据结构分解为线性和非线性残差部分,建立自回归滑动平均(ARMA)模型和遗传算法(GA)优化的误差反向传播(BP)神经网络组合模型,对东北电网大停电事故进行综合分析与预测。将所提模型的预测结果与单一模型和ARMA-BP模型的预测结果相对比,结果表明,所提模型的预测精度更高,预测效果较为理想。为进一步验证该预测模型的有效性,将西北电网大停电事故数据代入预测模型,实验结果表明该预测模型在电网大停电事故损失负荷方面具有良好的预测效果。     

750 kV线路投运后甘肃电网动态稳定性分析

分析了2009年甘肃电网冬大及夏大运行方式下系统的动态稳定性,通过频率小干扰计算发现甘肃陇南电网、河西电网及洛大电网存在局部电网内部及对系统的弱阻尼振荡模式。对存在低频振荡风险的电网进行了深入分析,通过在模式相关机组上配置合适电力系统稳定器(PSS)可以大幅提高系统的阻尼。稳定计算表明,在给出的PSS的配置方案下甘肃全网没有出现低于3%的弱阻尼振荡模式,甘肃电网可以安全稳定运行。提出了励磁系统后续实测建模工作的建议。