混沌序列类随机性的一种判定方法

提出了一种利用序列生成的穷尽变化率来判定混沌序列类随机性强弱的方法。计算序列穷尽生成的步数，由序列长度求其穷尽变化率。该方法不需相空间重构，对离散混沌系统和连续混沌系统都适用，对数字混沌保密通信具有现实意义。数值仿真实验表明，此方法能有效地识别不同混沌序列的类随机性强弱。     

离散混沌系统类随机性的符号熵分析法

采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Logistic映射和Henon映射的类随机性强弱.先将离散混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵的影响.数值仿真分析表明,符号熵法能定量区别不同离散混沌系统类随机性的强弱.同时作为随机源,Logistic映射比Henon映射好.     

基于Logistic映射的单向散列函数研究

混沌动力学系统在一定的参数范围内出现混沌运动，且其产生的混沌序列具有良好的伪随机性、遍历性和初值敏感性。通过采用Logistic混沌映射构造单向散列函数采生成散列值，实验结果表明：该方法实现简单，对初值有高度的敏感性，具有良好的单向散列性能。     

一种基于混沌神经网络的序列密码算法

混沌序列具有带宽大、类噪声、难于预测和重构等特点，因而非常适用于网络通信和数据加密。本文结合神经网络和混沌映射的特点，提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射序列密码的设计方法，该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响，从而改善混沌序列特性，理论和实验结果表明：在有限精度实现下，该方法可以有效提高混沌系统的复杂性和随机性，并且算法安全性高、运算速度快，并且便于软硬件的实现。     

洛伦滋混沌吸引子轨道分布精细嵌层结构

利用庞加莱映射和相空间重构的方法,研究了洛伦兹方程在混沌状态下的轨道分布,发现其混沌轨道并非乱成一团,而是乱而有序,且拥有精细的嵌层结构,这从一个全新的角度揭示了混沌运动是内在随机性和规律性的统一体.     

新的基于Legendre扰动的混沌序列

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期和伪随机性的特征,近年来混沌系统在密码学研究领域得到了较多的研究。提出一种基于混沌的序列密码生成方法,该方法通过引入扰动序列使得输出的混沌序列具有良好的均匀分布和随机统计特性,同时为了克服扰动序列数量的有限性,设计了一个素数表用来不定时更新扰动序列的输入。理论研究和模拟结果表明,该混沌序列具有较好的保密性而且便于软件实现。     

基于双混沌映射的图像加密算法

提出了一种基于Logistic和Henon混沌映射的图像加密方法.首先利用Logistic混沌动力学系统产生的混沌序列,通过动态量化算法增强其随机性和复杂性,对原始图像进行混沌置乱,得到置乱图像.然后对Henon混沌映射产生的序列进行量化变换,产生"异或"矩阵,与置乱后的图像进行"异或",实现对图像的加密.仿真实验表明,该方法具有良好的加密效果和较强的安全性.     

基于双重混沌映射的图像加密方法

对于数字图像保密问题,利用混沌映射的随机性和敏感性以及优秀的混叠特性提出一种基于双重混沌映射的图像加密算法。对图像的置乱采用猫映射,而对于图像的扩散则采用Henon映射来处理;经过仿真分析可知该方法具有较大的加密密钥空间、加密速度快以及抗攻击等安全特性。可以作为一个加密系统的子模块应用于DSP图像处理的系统中。     

一种改善Tent混沌序列随机性的方法

Tent混沌映射具有良好的遍历性和均匀性,但其随机性不理想。为此,提出一种改善Tent混沌序列随机性的方法。通过将Tent混沌映射变换为分段混沌映射,增大Lyapunov指数,改善相关系数和功率谱特性。对序列进行NIST随机性测试,结果表明,该分段Tent映射的序列具有较好的随机性,适用于通信与信息安全领域。     

混沌粒子群优化算法研究

利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPSO)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一种较简单有效的算法.     

基于耦合锯齿混沌映射的虚拟光学加密系统

文中结合时空混沌系统具有初值和控制参数的高度敏感性,并能产生大量非相关的伪随机序列的特性,提出了一种基于耦合锯齿混沌映射生成虚拟光学加密系统的随机模板的方法。该方法基于交叉耦合映像格子模型,局部状态演化方程采用锯齿混沌映射,构成时空混沌系统。实验结果表明,当耦合系数ε的取值小于0．01时,基于交叉耦合映像格子模型的锯齿混沌系统可以生成具有均匀分配的混沌序列。经Matlab仿真实验证明,该加密系统密钥的灵敏度高,在一定的密钥长度下可以抵抗暴力破解。     

基于混沌反控制的Tent映射伪随机序列发生器设计

应用混沌反控制思想有意识地去产生混沌,进而应用混沌系统的伪随机特性进行伪随机序列发生器设计。针对Tent映射在有限精度实现时产生伪随机序列所存在的周期过短问题,应用混沌反控制,对Tent映射加入控制输入,从而解决了输出伪随机序列周期过短的问题,并通过阈值的在线调节输出0-1伪随机序列。证明了受控Tent映射是Lyapunov指数意义下混沌的,分析了Tent映射混沌反控制所产生的伪随机序列的安全性和计算效率,理论分析和仿真结果都证明了这种设计伪随机序列发生器算法的合理性。     

混沌吸引子不稳定周期轨道控制方法研究

提出一种控制混沌吸引子不稳定周期轨道的新方法,该方法先从系统映射图中找出混沌吸引子不稳定不动点的近似值,然后利用非线性反馈达到控制混沌的目的,这种方法的主要特点是不需要知道混沌系统的具体模型,而且可以在混沌态的任意时刻施加控制作用,另外,该方法还具有很强的抗干扰能力和非常快的收敛速度,控制结构简单,易于实现,仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于混沌伪随机序列发生器的图像加密方法

提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器，生成一个随机性好、周期长的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验，结果分析表明，提出的算法能够得到令人满意的加密效果。     

Ｌogistic映射的电路实现及应用

在分析Ｌogistic映射特征的基础上,介绍了其硬件电路的实现方法,并从理论和实验数据两方面验证了该电路产生的是混沌信号,同时利用混沌信号的广谱特性,对已知的线性时不变系统模型进行了实验研究和分析,证明用混沌信号作为激励信号源对线时不变系统的特性进行分析与综合是行之有效的,作者探索了混沌电路开发和应用的新领域。     

基于关联向量机的混沌时间序列预测

混沌是一种貌似无规则的运动,指在确定的系统中,不需附加任何随机因素亦可出现类似随机的行为.在混沌的研究上,根据混沌系统提取的非线性时间序列对系统的未来进行预测,是一个十分重要的方面,混沌时间序列的非线性性给预测建模带来困难.关联向量机(RVM)是一种建立在支持向最机(SVW)之上的统计学习新方法.基于RVM埘以典型混沌时间序列为对象展开预测研究,实验表明在若干步内,RVM具有较高预测准确度,适用于混沌时间序列的多步预测.     

不同映射的混沌免疫进化算法性能分析

针对目前混沌免疫进化算法采用的混沌映射类型单一,并存在对混沌映射影响算法性能大小和机制缺乏深入研究等问题,分析和探讨基于不同混沌映射混沌免疫进化算法的性能。对几个典型测试函数的比较结果表明,Logistic-CIEA和Cubic-CIEA的性能易出现大波动,Kent-CIEA则具有相对稳定的收敛速度,表现出较强的鲁棒性。由此证明,混沌映射作为产生局部搜索轨迹的迭代函数,其混沌特性对算法性能影响较大。     

基于Windows的软件注册防拷贝加密技术

随着互联网技术的飞速发展,软件版权保护已经成为亟待解决的问题。该文提出了基于Windows软件注册的用户唯一性身份认证的软件产权保护模式,并给出了注册数据的混沌加密与解密和注册改写与检测算法。算法通过对用户试用时间予以混沌加密后写入注册表,克服了传统方法在时间限制方面的漏洞;注册数据采用混沌置乱和密钥加密双重保护,致使用户即使在获得了混沌序列生成的方法、加密密钥和个人标识的情况下,由于不清楚各数据加密所使用的混沌初值,也不能破解各注册项。     

一种基于混沌的序列密码生成方法

由于混沌系统对实始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性，近年来混沌系统在密码学领域中得到了较多研究，该文提出一种基于混沌的序列密码生成方法，该方法通过随改变混沌映射的参数来提高混沌的复杂性，同时在有限精度实现时，通过引入扰动序列使输出的混沌序列具有良好的自相关性、均匀分布特性和随机统计特性，而且其周期可用混沌参数改变的周期与扰动序列的周期的乘积来度量，理论研究和模拟结果表明，该混沌序列加密方法具有较好的保密性并且便于软硬件实现。     

基于随机混沌序列的图像加密算法

混沌系统的参数敏感性、初值敏感性和以同一分布遍历各态的特性很好地对应了密码系统应具备的一些基本特性。本文提出了一种基于随机混沌序列的图像加密算法。在该算法的图像像素的空间置乱过程中,采用了离散的标准映射混沌系统。而在像素的扩散过程中,通过复合离散混沌系统隐藏了混沌序列产生时所经历的迭代次数。理论分析和仿真实验表明,本文提出的算法具有较高的安全性能,特别是在统计攻击、差分攻击和选择明文攻击能力方面具有很好的抗攻击性能。