离散状态下的不变矩算法研究

针对R.Y.Wong提出的不变矩算法在离散状态下并不具有比例不变性的情况,本文分析了比例因子对不变矩的影响方式,通过对矩特征实施归一化处理,提出了一种新的不变矩算法,使其具有比例因子不变性,又能保持平移和旋转不变性,并给出了实验结果。     

图像识别的RSTC不变矩

分析了对比度变化对Hu矩的影响，构造了一种新的不变矩形式，该矩不但具有通常的旋转、尺度缩放以及平移不变性，同时还具有对比度变化不变性。以三类具有旋转、尺度缩放、平移以及对比度变化（RSTC）的目标图像为例进行了识别仿真实验，结果表明新的不变矩形式消除了对比度变化带来的影响，增强了三类图像的类内内聚性和类间可分性，实验结果证明能够对具有RSTC变化的目标图像进行有效识别。     

矩特征在铁路货车车号识别中的应用

提出用矩特征来解决铁路货车车号识别的问题,在车号数字特征提取的过程中将数字的形状特征与不变矩特征进行了有效结合,利用数字的凹特征、中线、圆形度等形状特征,增强了数字之间的可分性,运用矩不变性降低了车号倾斜对识别结果的影响,提高了铁路货车车号识别的识别率.实验结果证明了该方法的有效性和可行性.     

统一Hu矩及在电视图像目标识别中的应用

分析了在离散状态下比例因子对不变矩特征的影响,扩展了Hu提出的基于区域的不变矩和Chen提出的基于边界的不变矩,构造了一种新的不变矩,统一了基于区域和边界的矩不变量公式,并满足离散状态下的比例不变性,比传统的不变矩更具一般性。将其应用到电视图像目标识别中,仿真结果表明,不变矩不变性好,识别率高,实时性好,具有一定的应用前景。     

改进的不变矩和PNN相结合的多品种产品识别算法

针对生产线中产品形状之间的相似性以及不可避免地存在一定几何失真、边缘模糊等问题,提出一种改进的不变矩和概率神经网络(PNN)相结合的多品种产品识别算法。首先通过图像的预处理提取出产品的边缘特征信息。然后利用改进的不变矩来描述产品的边缘特征,新的不变矩被证明不但具有图像的平移、旋转和比例不变性,而且消除了失真比例系数在离散状态下对不变矩的影响。PNN分类器通过对不同形态、比例的标准件进行训练,判断产品的种类,对产品标准件的识别准确率达到100%,对产品实物的识别准确率达到98. 61%,证明改进的不变矩和PNN相结合的算法对多品种产品识别有较好的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,该识别算法是一种有效的处理生产线中多品种产品识别的方法,具有一定价值。     

基于不变矩特征和神经网络的人脸识别模型

不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性,广泛应用于图像识别。该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立了人脸识别模型。将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后,运用BP网络进行识别,经过竞争选择,获得识别结果。利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该文的人脸识别模型实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快、便于实时实现。     

基于相对熵函数准则的小波网络字符识别方法

针对传统小波网络(WNN)基于均方差函数的梯度学习算法收敛速度慢和产生局部极小点的缺点,结合熵函数准则优于均方差函数准则,可以改善网络的收敛速度等优点,研究了一种基于相对熵函数准则的小波网络算法的字符识别方法。首先对分割后的车牌字符图像进行二值化、归一化等一系列预处理,然后利用新的不变矩算法提取不变矩,以此作为字符图像的特征向量,最后应用基于新优化算法的小波网络进行分类识别。计算机仿真结果表明,该方法对字符的识别取得了较好的效果。     

基于极半径曲面矩的三维模型检索

提出一种三维极半径曲面矩,并应用于三维模型检索.三维极半径矩是一种具有平移、旋转和缩放不变性的不变量,将三维极半径矩推广到三维极半径曲面矩获得了新的不变矩,该方法不需要将三角面片表示的三维模型数据体素化,从而提高了计算速度和计算精度.同时,基于这种三维极半径曲面矩的识别算法具有很好的识别率.     

基于不变矩景象匹配算法

分析基于灰度匹配方法存在着亮度和裁剪误差，提出基于不变矩景象匹配算法，并对矩不变量作如下改进：用原点矩代替中心矩，克服平移不变性给不变矩带来的影响；用圆形测量窗代替方形测量窗消除因旋转而产生的裁剪误差；引入亮度因子，克服基准图和匹配图之间因亮度差异带来的影响；采用金字塔算法减少搜索次数，提高匹配速度。实验表明，基于不变矩下视影像匹配算法具有较好稳定性，匹配准确率较高。     

基于遗传算法的图象不变矩匹配

研究模板和图象间的有效匹配，利用不变矩特征作为检测模板和图象中物体轮廓相似度的测度，同时把遗传算法引入图象匹配识别，并针对简单遗传算法在应用过程中出现收敛过早和早熟现象的问题，采用了一种 改进型遗传算法。该算法和不变矩相结合能有效检测出具有平移、旋转 和尺度变化的物体，该方法可以应用于实际图象匹配和识别中。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

Features of estimation of the main key performance indicators of work of production of technological type. I. Complex of key indicators and feature of estimation of qualitative indexes of production flows

The structure of a complex of key performance indicators of work of production of technological type is considered. Features of determination of the qualitative indexes of work of production entering a complex and an error of their estimates are analyzed.     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。