全局及其个性化区域特征的图像检索

交通领域个性化图像检索的关键是根据业务需求通过重点监控车辆的个性化特征 在海量数据库中进行匹配,其目的是捕获与重点监控车辆相关的卡口信息。目前的图像检索算法包括基于文本的图像检索、基于内容的图像检索方法和基于语义的图像检索。针对交通领域的图像检索需求,提出了一种基于全局以及个性化感兴趣区域特征的图像检索算法。通过使用交通图像库进行检索验证,对个性化特征进行精准滤除,从而得到准确的检索结果。实验表明,此种基于全局特征结合个性化感兴趣区域特征的图像检索算法解决了CNN高层特征对个性化局部特征描述能力低、检索耗时等问题,并通过个性化局部特征提高了检索效果,使得检索率、平均准确率都达到90%,呈现出较好的检索效果,计算速度快,具有较强的鲁棒性和实用性。     

基于聚类分析的三维模型检索综述

为提高三维模型的检索性能,将聚类分析用于特征描述符的提取以及模型间相似性关系划分等方面,能够对三维模型进行较为合理的分类,对较大规模三维模型数据库的索引和组织进行完善,提高三维模型检索效率。针对当前主流的基于聚类的三维模型检索算法进行分析,比较几种聚类算法的优势与不足,在其基础上进行改进,并继续应用于三维模型的检索中。     

数据库交互式条件检索技术

本文分析了目前几种常用的数据库检索方法，并指出了不足之处，然后介绍一种实用灵活的数据库交互式条 件检索方法。     

MIDI主旋律特征提取构建音乐数据库

音乐特征数据库是实现哼唱音乐检索系统的重要基础。对MIDI进行分析,从MIDI主音轨中提取主旋律特征向量构建音乐特征数据库,同时提出一种对MIDI旋律进行切分的算法,以一句歌词作为步进进行检索。与原有的基于近似符号串匹配算法不同,自动断句能够极大地提高检索准确率,并且节约检索时长。     

一种基于存储过程的高效空间可视化检索算法

现有的GIS空间数据管理引擎对海量遥感影像数据库的数据管理和空间可视化检索存在效率低下的问题，该文在深入研究海量遥感影像数据库的空间可视化检索特点的基础上，提出了一种基于关系型数据库存储过程实现的高效的海量遥感影像数据库空间可视化检索算法，并对算法进行了多个级男日的性能优化。最后实验结果说明该算法具有高效性、稳定性和普适性。     

无人机数据库中海量飞行数据快速检索模型设计

对无人机数据库中海量飞行数据进行快速准确的检索,能够为无人机的安全飞行提供可靠的保障。传统的数据检索方法进行海量飞行数据检索的过程中,没有考虑飞行数据之间的联系,在检索的过程中需要频繁扫描数据库,降低了挖掘效率。提出一种基于模糊粗糙集算法的无人机数据库中海量飞行数据检索方法。该算法在充分考虑到飞行数据之间的联系的前提下,利用自动标引技术对数据库中的实时飞行数据进行分析,再利用特征向量进行飞行数据的内部描述,计算飞行数据检索的模糊表示的上、下近似集,建立海量飞行数据检索模型,根据模型的输出结果利用布尔逻辑进行模糊匹配,最终检索出与查询的关键词近似的飞行数据,并将检索结果按照相似度进行排序。实验结果表明,该算法能够提高检索的效率,效果令人满意。     

基于混合相关反馈的三维模型检索

针对目前三维模型检索的检索精度低的缺点,为了进一步提高三维模型检索效率,提出一种结合Adaboost和SVM混合相关反馈的三维模型检索算法.算法先采用基于视觉面距离的算法提取三维模型特征向量,然后根据样本空间以支持向量机(SVM)为分类器,通过Adaboost算法对特征进行降维并把分量分类器组合成总体分类器,最后对分类器进行加权投票,动态调整特征的权重值来优化查询,逐步定位用户所期望检索的模型.使用普林斯顿大学提供三维模型数据库组成的模型库进行实验,结果表明,算法可有效地检索出更多的相关模型,并且在有限训练次数情况下具有较高的三维模型检索效率与性能.     

基于Apriori算法磨削数据库优化的探讨

针对目前磨削数据库中海量数据问题,本文将数据挖掘技术中的Apriori算法应用到磨削数据库的数据优化中,利用该算法找出频繁出现的检索组合得到最优的组合,从而为优化数据提供有用的信息,提高数据共享度,对提高磨削数据库的检索有一定的指导意义。     

一种新的通用聚类索引树及其相似检索算法

1.引言数据库的查询操作一般依赖于物理层的特殊算法的支持,尤其在许多面向对象和空间数据库的应用领域,如在文献数据库、多媒体数据库、金融数据库、CAD数据库等的检索操作中,都需要特殊检索算法支持对象的相似检索。数据库中的对象常常用高维特征矢量表示,因此对象的相似检索问题实际上归结为高维特征矢量的相似检索问题。由于用于表示对象的多维特征矢量的维数一般都很高(从几十到几百都是可     

基于内容的多媒体数据库管理系统的研究

通过分析数据库的数据模型.研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架,采用PL/SOL方式访问Oracle 8i数据库.为了提高管理系统的图像检索速度,提出了一种基于内容的图像检索算法,从聚类中心初值选取和分类中心的更新方面改进C-均值聚类算法,较好地解决了图像的分类问题.实验表明:使用该聚类检索算法,能对分类中心进行快速更新,有效地对图像进行聚类以及缩短检索时间,检索性能优于现有的C-均值聚类算法.     

基于内容的多媒体数据库管理系统的研究

通过分析数据库的数据模型,研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架,采用PL／SO．L方式访问Oracle8i数据库。为了提高管理系统的图像检索速度,提出了一种基于内容的图像检索算法,从聚类中心初值选取和分类中心的更新方面改进C-均值聚类算法,较好地解决了图像的分类问题。实验表明：使用该聚类检索算法,能对分类中心进行快速更新,有效地对图像进行聚类以及缩短检索时间,检索性能优于现有的C-均值聚类算法。     

免疫算法在图像检索的应用

目前,基于内容的图像数据库检索己成为图像检索研究的主流,核心是图像相似性检索。其遇到的主要问题是检索的准确性需要进一步提高。由于免疫算法具有长期记忆和学习的能力,非常适合对用户的反馈信息进行长期的学习来提高系统对用户语义的理解能力。本文利用免疫算法的优点提出了基于免疫算法的图像检索模型并实现了一个原型化检索模型。对10000张corel图像库进行试验表明,相对于传统方法检索精度有了很大的提高。     

无人机海量飞行数据快速检索方法研究

对无人机数据库中海量飞行数据进行快速准确的检索,能够为无人机的安全飞行提供可靠的保障;传统的数据检索方法进行海量飞行数据检索的过程中,没有考虑飞行数据之间的联系,在检索的过程中需要频繁扫描数据库,降低了挖掘效率;提出一种基于模糊粗糙集算法的无人机海量飞行数据检索方法;该算法在充分考虑到飞行数据之间的联系的前提下,利用自动标引技术对数据库中的实时飞行数据进行分析,再利用特征向量进行飞行数据的内部描述,计算飞行数据检索的模糊表示的上、下近似集,建立海量飞行数据检索模型,根据模型的输出结果利用布尔逻辑进行模糊匹配,最终检索出与查询的关键词近似的飞行数据,并将检索结果按照相似度进行排序;实验结果表明,该算法能够提高检索的效率,效果令人满意。     

一种分层聚类方法在音乐检索中的应用

针对基于内容的音乐检索在查准率和查找效率上不能同时达到理想效果的情况,提出一种基于单侧连续匹配的分层聚类算法,即在匹配之前对音乐特征进行聚类。根据相似度值对特征空间进行分类,形成不同簇类,并对簇中心进行标记,再对聚类后的数据库进行精确匹配。实验表明,该方法不仅提高了音乐检索的效率,而且保证了较高的检索准确率。     

视频检索与数据库机制的适应性分析

针对视频检索的两种方式与当前数据库机制的配合展开讨论,指出了当前研究的热点———基于内容的视频检索与现有的通用数据库管理系统之间存在的适应性问题,从数据结构化、属性分离、检索算法和人机接口4个方面进行分析,对两者的融和提出了定性的思路,并通过将视频数据库与空间数据库类比,给出了一种新的解决冲突的建议。     

基于多项式函数和隐私保护策略的多关键字检索算法

针对一般检索算法在云计算环境下对大量加密数据不能有效进行多关键字检索的问题,提出了一种多项式函数结合隐私保护策略的检索算法,该算法可以进行有效的多关键字排列检索。首先,提出了一种基本策略,利用多项式函数隐藏加密的关键字;然后,寻找一种可以进行有效多关键字排列检索的模式。为了增强检索的保密性,提出了一种隐私保护策略,利用安全内积方法保护检索多关键字的私密性。最后,使用Enron电子邮件数据集作为实验数据库,分别在索引时间成本、暗门生成时间成本和查询时间方面评估了本文算法的检索和保密性能,实验结果表明,本文算法可在云计算中进行高效的加密多关键字排列检索。     

一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法

对海量图像数据进行基于内容的查询与检索有赖于高效的索引和检索机制。因此,如何将海量图像数据进行合理的分类,人而建立相应的索引机制就成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法。实验在1万多幅的图像数据库上进行了反复测试,结果表明该算法可以极大地提高检索效率。     

基于内容的图像检索中SVM和Boosting方法集成应用

提出一种适用于图像内容检索的AdaBoostSVM算法。算法思想是采用支持向量机(SVM)作为AdaBoost算法的分量分类器;基于相关反馈检索机制,通过增加重要样本来模拟AdaBoost算法的权重调整方法。在包含2000幅图像的数据库中进行了检索实验,结果表明AdaBoostSVM算法能有效提高系统的检索性能。     

基于组合欧拉向量与边缘方向直方图的图像检索方法

在图像数据库中,如何有效检索和查询图像是一个重要的研究内容.文中提出一种结合组合欧拉向量与边缘方向直方图( EOH)的图像检索方法.首先,从边缘图像中提取组合欧拉向量特征进行图像检索(EEXO算法),其次,为更好地区分不同形状但欧拉特征相近的图像,将EEXO算法与EOH算法相结合提出EEXOEOH图像检索算法.实验结果表明,EEXOEOH算法与其它4种算法相比,具有较好的检索效率.     

基于压缩域特征的音频检索技术

首先对基于内容的多媒体检索的相关概念、特征进行介绍,提出一种基于压缩域特征的音频检索方法,该算法在压缩域上直接对音频信号进行分析,达到多媒体实时检索的目的,实验结果证明,该算法有较好的检索结果。