基于模糊数学的高校大学生体能训练水平综合评价系统

为准确了解学生体能训练水平，设计基于模糊数学的高校大学生体能训练水平综合评价系统。将系统分为用户登录、信息浏览、评价管理等六个功能模块，明确业务流程，及时纠正工作失误；根据评价内容，选取评价系统单机与控制器，并利用有效电路实现硬件设备连接；采用结构化思想，设计软件界面流程与单机程序；设置评价流程与控制器代码，使用模糊数学评价方法，以身高、体重、肺活量等8个因素当作综合评价指标，建立综合评价模型，完成系统整体设计。仿真实验表明，该系统具备良好的登录与查询功能，且得出的评价结果与预期结果相近。     

一种新的软件项目风险智能评价方法

为了克服在无先验知识的情况下,人为选择评价指标的盲目性和确定指标权重的主观性,提出一种基于特征评判与最小二乘支持向量机的软件项目风险智能评价方法。该方法对各传统软件风险评价指标进行特征评判,并根据评判因子的大小选取敏感指标作为支持向量机的输入,实现对不同风险状态的自动识别。实证结果表明,该方法具有很强的鲁棒性,能够从大量的软件项目风险评价指标中筛选出有效的敏感特征,准确评价软件项目风险。     

基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价

针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用熵权法确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。     

基于主成分分析的本科生能力评价方法研究

针对目前本科生综合素质评价体系并不能真实反映学生的能力这一问题,提出一种基于主成分分析的本科生能力评价方法。分析了能力评价体系的指标;编写皮尔逊相关系数软件,证明各个指标之间存在相关关系。利用主成分分析的方法将各指标按照不同能力类别进行划分,编写主成分分析软件,最终得出五类能力指标。利用这五类能力指标对学生的能力进行评价,得到的评价结果与学生的就业质量进行比对,得出结论,能力评价结果排名靠前的学生都是就业质量非常高的学生,并非传统的评价方法中排名靠前的学生,表明本文提出的能力评价方法更真实地反映了学生的能力。     

基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价

为了解巷道冒顶的主要因素,并对其冒顶风险等级进行评价,提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征,而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了5个与巷道冒顶直接相关的指标,并对这些指标划分了4个级别的风险等级。云模型可得到各指标对于4个风险等级的隶属度,而AHP可提供各指标的权重,通过综合评价方法和最大隶属原则得到巷道冒顶风险等级。最后列举了某矿的4个巷道作为分析样本,得到了各巷道冒顶风险等级。说明了AHP-云模型算法的优点及应用价值。     

构建中职院校学生综合素质评价体系

中职学生综合素质评价是企业用人评定中的一项重要指标,本文根据中职教育的特点构造了中职学生综合素质的评价指标体系,从评价主体、评价内容、评价方法、评价结果等方面对中职学生综合素质进行评价。可保证定性指标向定量的科学转化,使评价具有客观性、科学性和合理性。     

通用型、适应性综合评价管理系统设计与实现

模糊综合评价系统的应用非常广泛，但往往存在通用性差、适用面窄、评价因素、评价指标、评价权重不能根据实际情况随机改变等问题。本文以新型的智能监测控制理论方法——“模糊聚类融合控制”，理论联系实际．探讨了在Brower／Scrvcr结构模式及ASP SQL Server的开发环境下，将系统移植到Internet上，不受地城的限制，并采用永久对象设计思想。设计出通用的、自适应性、交互的、实时的模糊层次评价系统，以弥补上述的不足；谊东统能使综合评价快速、准确地反映客观现实。更具有科学：陛和规范性。对信息化教学评价，面向学习过程／资源的评价进行了分析。     

学生综合素质评价的用户画像构建研究

提升职业院校学生综合素质评价的科学性与准确性,是建设现代职业教育体系的必然要求。文章按照学生综合素质评价体系的要素,采集学生在校期间产生的海量数据,并对海量数据清洗、交换和集成。通过标签定义和模型特征构建,实现基于学生思想品德、身心素质、学业水平、实践能力、职业能力和指标评价的用户画像模型。该模型的构建为学生综合素质评价的方法、过程、反馈提供了新思路和新方法。     

基于人工神经网络的IT项目风险评价模型

[摘要]：首先本文在构建IT项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的多指标综合风险评价模型。其次,利用神经网络的自学习和自适应能力,经过训练的神经网络系统能够将专家评价思想以连接权的方式赋予风险评价模型。最后,通过实际IT项目评价数据的验证,该风险评价模型能够准确地按照专家评价法进行工作。     

基于关联规则的建筑学专业教学质量评价方法

为充分发挥教学质量评价在高校中的作用，研究基于关联规则的建筑学专业教学质量评价方法。首先，构建建筑学专业教学质量评价指标体系；其次，基于关联规则挖掘算法，从众多数据中发现数据之间的关联；最后，通过D-S理论确定指标权重，在众多结果中准确获得最终评价结果。实例分析发现：基于关联规则所建立的教学质量评价模型，模拟软件评分与使用本文方法测试的结果相差在0.001～0.009；使用文中方法进行教学质量评价时，平均耗时只需要54.7 s。由此可以看出，关联规则可以提高建筑学专业教学质量评价的有效性。     

基于云模型的智能教学系统中学习质量的评价

提出将云模型理论应用于智能教学系统的学生模型构建中,建立一种基于云模型的学生学习质量评价方法,利用云对概念的贡献程度进行数据离散化,并引入云变换计算隶属云,最后结合极大判定算法求出更加符合实际的学习质量等级划分。实验结果表明,这种新的评价方法得出的隶属概念不仅能够反映出学生对知识点的掌握程度,还能够反映出学生在学习中的发挥稳定性、心理素质等情况,有利于提高智能教学系统的应用效率。     

对新课程多元学习的理论探索与实践（三） 多元学习的评价方法

在多元学习中，评价的主要对象是学生和教师。因此，多元学习的评价内容主要研究如何建构促进学生和教师发展的评价体系。建构促进学生发展的评价体系主要包括以下四个环节：①明确评价内容和标准；②设计评价工具和方法；③收集和分析反映学生情况的数据和证据；④明确促进学生发展的改进要点，并制订改进计划。任何教育评价都必须建立在测量的基础上，多元学习的测量是建立在一定的方法和测量的内容上。     

基于专家系统的设备状态评价研究与应用

为了能及时、准确、动态掌握电力设备状态的变化情况,提高状态评价结果的应用水平,根据包括在线监测、带电检测、生产管理系统等多个数据来源,基于专家系统模型,结合设备状态模糊性分析,构建设备状态评价体系架构。在此基础上,通过设备状态数据获取与预处理分析,研究状态量选取和构建设备的自动状态评价模型。最后通过实例应用,验证该方法的实用性与先进性,从而为设备状态的准确、自动评价提供一种参考。     

公共自行车复杂网络可达性指标潜力评价模型

基于公共自行车系统运营数据,提出了复杂网络可达性指标潜力评价模型,从整体复杂网络拓扑特征分析,到进行交通功能分区的可达性指标潜力评价分析,进而筛选出网络中的关键节点,并能为公共自行车系统优化提供理论依据。整体拓扑分析显示公共自行车的用户需求模式具有无标度和小世界特性,其网点分布仍然有小部分关键节点可进一步优化。依据其中短距离出行需求和在长距离中的公共交通衔接功能划分的网络,其可达性指标潜力评价能筛选出网络中的关键节点,并能进一步将关键节点的实际流量与潜力指标进行对比分析,得出对关键节点更准确的优化建议。实际数据分析显示,基于分区的可达性指标潜力评价模型能为公共自行车更好地发挥其在公共交通中的作用提供理论优化依据。     

低运动风险的健身车心肺耐力测试系统

设计了一种便捷、高效、低运动风险的心肺耐力测试系统.系统以STM32单片机为基础实现了阻力调控、功率测量和心率检测,并设计了两级负荷心肺耐力测试方案和人机交互软件.该文依次介绍系统的设计原理、软硬件开发方案以及验证实验.结果表明,该系统所测得的最大摄氧量 VO2max与金标准 Monark功率车相比,相关系数 r=0.938,显著性 p<0.05,具有较高的相关性,从而验证了该系统心肺耐力测试的有效性.     

数据仓库与人才素质评价

文章在讨论了数据仓库的基本概念，数据的组织方式和系统的设计方法的基础上，建立了一个用于人才素质评价的数据仓库，将分散的数据集成并进行不同粒度的综合，为人才素质评价提供了多主题和多维度的数据分析，从而可提高人才素质评价的高效性和科学性。     

组合评价方法在煤矿安全风险评估中的应用

研究煤矿安全风险准确评估问题,煤矿生产的复杂性导致煤矿事故的动态性、模糊性和随机性,且影响煤矿安全风险等级指标多,指标与风险等级之间呈复杂的非线性关系,导致传统评估方法的准确率低。为了提高煤矿安全风险评估的准确率,提出一种组合的煤矿安全风险评估方法。首先构建出煤矿安全风险评估指标体系,然后采用层次分析法计算各评估指标权重,且采用模糊方法建立判断矩阵,最后将其输入到BP神经网络学习建立煤矿安全风险评估模型。利用具体数据对模型性能进行了验证性测试。实验结果表明,相比较于其它评价方法,组合评价方法提高了煤矿安全风险评估的准确率,是一种有效的煤矿安全风险评估方法。     

离群点检测算法的评价指标

随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用，越来越多的优秀算法被提出来，然而，现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标，存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题，提出了一类高真正率指标（HT_AUC）和二类低假正率指标（LF_AUC）。首先，整理常用的离群点检测评价指标，分析其优缺点和适用场景；然后，在已有的曲线下面积（AUC）方法的基础上，分别针对高真正率（TPR）要求和低假正率（FPR）要求，提出了一类高真正率指标和二类低假正率指标，为离群点检测算法的效果评价和量化集成提供了更合适的指标。在真实数据集上的实验结果表明，与传统评价指标的相比，所提出的方法更能满足一类高真正率和二类低假正率要求。     

黏性土冻胀风险可拓评价方法研究

针对黏性土冻胀性分级指标单一、界限值大,无法反映冻胀影响因素间不确定性的问题,本文在基于可拓云模型在不确定性方面的优点,结合熵值客观赋权方法提出了以取样深度、含水率、干密度、孔隙比和超塑含水率为评价指标的可拓云综合评价模型.该模型可根据实测数据与冻胀风险等级的随机性处理离散化问题,真实反映指标间的模糊性、随机性以及不确定性关系,准确评价黏性土冻胀等级,通过工程案例对该模型的有效性进行了验证.研究结果表明,基于熵值法的可拓云综合评价模型在黏性土冻胀风险评价中的应用是有效的、可行的.     

MCAI软件主成分分析法评价模型

利用系统论的方法,运用教育学、心理学原理,根据软件质量标准,对影响MCAI软件质量的因素进行分析,建立了MCAI软件评价指标体系。利用主成分分析法对MCAI软件评价体系进行数据变换,用较少的指标来代替原来的指标,由于新指标是原来的指标的线性组合,所以能充分反映原来指标的信息,使得对MCAI软件的评价模型集中在主导因素,而且大大简化MCAI软件评价指标体系,实现了对MCAI软件准确估量和评价。