粗煤泥分选回收新技术集成在神火煤电股份有限公司选煤厂的应用

文章简述了神火煤电股份有限公司选煤厂的粗煤泥分选回收系统,介绍了ZK-LX1100螺旋分选机的分选原理、结构特点和分选效果以及德瑞克细筛的使用情况。通过采样分析,得出如下结论:经过ZK-LX1100螺旋分选机分选,神火煤电股份有限公司选煤厂粗煤泥降灰幅度为11.41个百分点,其中0.25~0.125mm级降灰达12.06个百分点;螺旋精煤经德瑞克高频振动细筛脱除细泥后,灰分降至9.01%~9.63%。     

ZK-LX1100型螺旋分选机的应用

简要介绍了ZK-LX1100型螺旋分选机的设备特点和分选原理,并通过在新庄选煤厂的应用情况,重点阐述了该螺旋分选机的分选效果。事实表明,该设备对粗煤泥分选效果良好,降灰作用明显。     

高灰难选粗煤泥再选工艺在吕临能化选煤厂的应用

介绍了高灰难选粗煤泥再选工艺在吕临能化选煤厂应用。实践表明,入料灰分在55%～60%的高灰粗煤泥通过螺旋分选机再选,可回收物料的中煤资源,中煤产率为53.47%,中煤产率增加了3.21个百分点,经济效益显著。利用螺旋分选机分选密度高的特点实现了高密度排矸,可将尾矿灰分为75%以上物料作为固体废弃物,数量效率达到了95.39%。     

干扰床分选机在张双楼选煤厂的应用研究

通过对干扰床分选机的入料筛分、浮沉特性分析,探讨了该厂粗煤泥干扰床分选机分选的可行性。对干扰床分选机的单机检查进行分析,深入研究了干扰床分选机对粗煤泥的分选效果及其生产稳定性。结果表明:干扰床分选机对该厂入料具有良好的适应性;从降灰幅度看干扰床分选机的有效分选粒级范围为0.9~0.125mm,干扰床分选机的实际分选密度为1.77kg/L时分选精度较好(可能偏差0.07kg/L,不完善度为0.09);生产整体波动性小,粗煤泥产品质量控制稳定。     

新庄选煤厂粗煤泥分选技术的应用及优化

针对新庄选煤厂实际生产中存在的问题,选择了以ZK-LX1100螺旋分选机为主要设备的粗煤泥分选回收系统,并通过系统优化,取得了良好的生产效果。     

XLφ750螺旋分选机选煤的研究

文章简述了螺旋分选机的分选原理,介绍了XLФ750螺旋分选机及其操作参数、工艺流程和工业性试验结果。该设备对小于3mm的煤泥降灰、脱硫效果较好,对中等可选性的煤泥,数量效率为85%,尾煤段不完善度为0.066～0.076,中煤段为0.115～0.136。     

沙坪选煤厂粗煤泥分选工艺优化研究

为了研究TBS在洗煤厂的粗煤泥分选工艺应用效果,以河曲晋神公司沙坪选煤厂为工程背景,基于TBS干扰沉降原理以及密度控制系统,采用TBS分选机替换螺旋分选机,优化原精煤洗选工艺,对比沙坪选煤厂优化前后分选工艺,分析优化后的工艺效果。结果表明:TBS粗煤泥分选机从整体上提升了分选工艺,优化了分选技术,提高了低灰精煤产率,提高了经济效益。     

MC脉冲粗煤泥分选机在老石旦洗煤厂的应用

为降低老石旦洗煤厂的粗精煤灰分,在对粗煤泥性质分析的基础上,采用MC脉冲粗煤泥分选机对其进行分选。介绍了该分选机的结构、工作原理、技术特点、技术参数,并分析了其在老石旦洗煤厂的应用情况。生产实践表明:MC脉冲粗煤泥分选机不但可降低粗精煤灰分,而且可提高其产率。该分选机投入使用后粗精煤灰分下降3个百分点,总精煤产率提高0.5个百分点,达到了降灰的目的。     

FBS3000粗煤泥流化分选机在山西沁新选煤厂的应用

介绍了FBS3000粗煤泥流化分选机在山西沁新能源集团股份有限公司选煤厂粗煤泥分选工艺中的应用情况。生产实践表明,增加流化分选机后,粗煤泥分选效果理想,可稳定控制粗煤泥产品灰分在8%～9%之间,分选机底流灰分可达到75%以上,有效地避免了总精煤灰分超8%质量事故的频繁发生。同时,总精煤产率可提高0.3个百分点以上,年增加精煤12 000 t,为选煤厂带来了显著的经济效益。     

TBS分选机在洗煤厂处理粗煤泥中的试验研究

针对螺旋分选机分选粗煤泥效果不佳,决定采用TBS分选机进行粗煤泥分选试验,试验结果表明,TBS分选机相比于螺旋分选机分选粗煤泥所得精煤灰分平均降低了2.35%,尾煤灰分提高了1.26%,精煤产率提高了1.5%~2%。TBS分选机的应用对于提高精煤质量、产率和选煤厂经济效益具有显著的效果。     

六偏磷酸钠对煤泥的抑制机理及应用实践

为了解决浮选精煤灰分偏高对精煤质量和产率的不利影响,拜城县众泰煤焦化有限公司采用X-射线衍射对入浮煤泥成分进行分析,依据入浮煤泥成分选定六偏磷酸钠作为浮选抑制剂,试验确定抑制剂用量为1 kg/t入浮煤泥时效果最佳.在公司浮选系统应用实践中,精煤灰分由抑制剂使用前的14.36％降至10.56％,浮选精煤产率仅下降7.8％,由于浮选精煤灰分的降低,重选精煤灰分可以由9.00％提高到11.00％,使综合精煤产率提高5.18％,年增经济效益达8652万元.     

聚合氯化铝对选择性聚团法制备超纯煤的影响

为探索选择性聚团法制备超纯煤的工艺条件,以太西无烟煤为研究对象,分析了太西无烟煤的性质和矿物质的种类。采用选择性聚团法对超细粉碎后的煤粉进行分选实验,研究了研磨时间、煤油用量、仲辛醇用量和聚合氯化铝用量对精煤灰分和收率的影响,并对比了氯化铝、26%和29%的聚合氯化铝对分选效果的影响。通过Zeta电位仪测定添加不同用量的聚合氯化铝的煤样Zeta电位,利用光学接触角测量仪测定不同聚合氯化铝用量下的太西煤样和人工矿物表面的润湿性,采用DLVO理论计算揭示聚合氯化铝对煤中异类矿物质颗粒间相互作用机制。结果表明,当煤油用量为1.19 kg/t、仲辛醇用量为0.40 kg/t、聚合氯化铝用量为50 g/t、研磨时间为30 min时,分选出的超纯煤灰分达到0.64%,精煤产率为68.91%。相同药剂用量下,添加聚合氯化铝比氯化铝的浮选精煤产率高,与未添加聚合氯化铝分选效果相比,精煤灰分降低了0.18%,精煤产率提高了19.38%。当26%和29%聚合氯化铝用量为50 g/t时,两者精煤产率都达到最大,分别为68.91%和75.00%,精煤灰分分别为0.64%和0.71%,添加26%聚合氯化铝比29%聚合氯化铝脱灰效果好。随着聚合氯化铝用量的增加,煤的Zeta电位值不断增加,由-28.7 mV增加到-20.63 mV。添加聚合氯化铝后煤的接触角增加,疏水性增强,人工矿物表面亲水性增加,煤与人工矿物表面差异性增大。随着聚合氯化铝用量的增加,煤表面Zeta电位值不断增加,由-28.7 mV增加到-20.63 mV。添加聚合氯化铝后煤接触角增加,然而,人工矿物接触角减少,由于煤的疏水性和人工矿物亲水性增加,导致两者表面性质差异增大。根据DLVO理论计算,聚合氯化铝增强了煤与蒙脱石颗粒之间斥力作用,同时增加了煤中无机矿物质的团聚效果,减少了无机矿物质对煤颗粒表面罩盖和异质细泥夹带作用,降低了精煤灰分。聚合氯化铝和氯化铝对煤中矿物质脱除具有促进作用,低用量条件下聚合氯化铝分选效果优于氯化铝。     

褐煤煤泥浮选降灰试验研究

为探索内蒙古白音华煤田褐煤降灰的可能性,对该煤田褐煤干燥过程中产生的褐煤粉煤进行小浮沉试验和捕收剂条件试验,在此基础上进行浮选降灰试验。试验结果表明:该煤田褐煤煤泥具有分选降灰的可能性,当浮选精煤灰分为18%时,精煤产率为70%,精煤可燃体回收率为84.31%,此时该褐煤属于易浮煤;当浮选精煤灰分<15%时,精煤可燃体回收率为65.04%,此时该褐煤属于中等可浮煤。该试验说明褐煤煤泥可通过浮选降灰提质,为褐煤脱硫降灰提供一定的数据支持。     

洗油作捕收剂时抑制剂对浮选降灰效果的影响

采用四种不同的抑制剂,考察了在洗油作捕收剂时抑制剂对浮选效果的影响。结果证明,用Na2SO3作抑制剂可使浮选完善指标达到最高,此时浮选完善指标为46.62%,精煤产率和灰分分别为71.54%和11.32%,与不添加抑制剂相比,浮选精煤灰分降低了1.3个百分点。     

浮游选煤中抑制剂的应用及作用机理

针对浮选精煤灰分普遍高于重选精煤的现状，在浮选过程中添加羧甲基纤维素（CMC）作抑制剂来降低浮选精煤灰分，并采用红外光谱分析(FT-IR)对它的抑制机理进行了探讨.结果表明：当CMC用量在30 g/ t时，可以降低精煤灰分1%～2％；CMC能选择性地吸附在煤矸石表面，增加其表面的亲水性，扩大煤与矸石的表面性质差异，达到抑制煤矸石的目的.     

六偏磷酸钠在煤泥浮选中的应用及机理探讨

探索了添加抑制剂六偏磷酸钠前后的浮选对比试验,结果表明:当六偏磷酸钠用量为2 kg/t时,精煤灰分可以降到10.73%左右,满足了生产要求,同时,精煤产率略微下降,但浮选完善指标和可燃体回收率均有所增加。并采用红外光谱分析对六偏磷酸钠的抑制机理进行了分析,结果表明:六偏磷酸钠的加入,会增强煤粒间的阻隔作用,使得煤粒处于分散状态,提高煤中高灰成分的亲水性,从而抑制煤中高灰物质随精煤浮出,达到降低浮选精煤灰分的目的。     

宁东矿区粉煤变径脉动气流干法提质联合工艺研究

宁东矿区下属洗煤厂分选下限多控制在6mm，对含量超过30%的-6mm粉煤采用干法分选将显著增加企业效益。变径脉动气流技术适用于粉煤干法分选，文章介绍了其中试系统和工艺流程，针对宁东矿区粉煤-1mm粒级含量高且灰分高的特点，设计了分选和分级联合工艺分步脱除其中高灰组分，比较了“分选+分级”和“分级+分选”2种工艺的降灰效果，探究了不同分选风量和分级风量组合的影响。结果表明，脉动气流对6～1mm粒级降灰效果明显，恒定气流分级效率高于脉动气流|“分选+分级”联合工艺可以利用细粒级自生介质作用强化分选效果，分选风量为260m/h，分级风量在78～95m/h之间时，粉煤灰分降低幅度超过20%，精煤产率大于50%，所得精煤可用于煤化工，混粉煤仍可做动力煤使用，优化了产品结构。     

液固流化床分级与分选联合工艺的研究与应用

为了解决液固流化床在粗煤泥分选过程中入料粒度范围过宽、高灰细泥进入溢流污染精煤导致的粗精煤灰分偏高,严重影响液固流化床分选效果和精煤产品质量的问题,提出了液固流化床分级与分选联合工艺,即采用液固流化床对粗、细煤泥进行分级,溢流的细煤泥采用浮选处理,底流的粗煤泥进入第二台液固流化床分选,从而使粗、细煤泥均实现了高精度的分选。液固流化床分级与分选联合工艺在梁北选煤厂的生产实践中取得了良好效果,使入料中高灰细泥减少了80.32%,粗精煤灰分下降了2.43个百分点。     

基于EMD-LSTM的重介分选精煤灰分时间序列预测方法研究

针对重介分选的智能化发展需求,根据重介精煤灰分数据噪声特征及灰分过程控制对灰分预测精度、预测时长的要求,提出了基于EMD-LSTM的重介精煤灰分时间序列预测方法。首先,通过经验模态分解(EMD)算法将重介精煤灰分时序数列中的不同尺度分量逐级分解出来,生成一系列具有相同特征尺度的本征模函数,从而去除一定噪声影响|其次,进一步借助于长短期记忆(LSTM)神经网络可解决数据的长期依赖问题,从而在长时间视野预测方面表现更为突出。该方法应用于实际数据集的短期预测,实验结果表明,对LSTM神经网络进行参数寻优后,基于EMD-LSTM的重介分选精煤灰分指标时间序列预测方法中,去除IMF1分量的模型所得的预测结果具有最小的标准差σ(0.1481)和平均绝对误差λ(0.1184),去除噪声后的EMD-LSTM模型可使预测准确性显著提高,能够有效解决精煤灰分预测的问题。