河流健康评价预警耦合模型在东苕溪流域的应用

以河流健康评价理论为基础,针对东苕溪流域实际特点,提出建立东苕溪流域水动力学模型、水质模型,计算河流纳污能力;建立河流健康评价模型,在两者基础上构建河流健康预警耦合模型。通过模型计算得到定量化的评价指数,为后续的河流健康建设与管理提供数据支撑和决策依据。     

湖泊-河网耦合水动力水质模型研究

根据太湖地区水系复杂、湖泊众多、河道水流方向复杂多变且受到人为干扰的特征,基于一维河网水质模型,二维湖泊水质模型,采用有限控制体积法获得离散的水动力学和水质模型控制方程,通过河网与湖泊连接断面上河流的流量、水位、水质与湖泊的流速、水位和水质耦合求解,解决了河网湖泊水质模型的耦合,并将闸站控制对河流湖泊水动力水质影响过程进行了时间空间的线性化处理,以边界条件方式将闸站控制带入模型代数方程中进行统一求解,建立了适合于太湖流域的湖泊河网耦合水动力水质模型.采用太湖典型流域河网区2007年实测水文水质资料对耦合模型进行率定和验证.结果表明,模型计算值与实测资料吻合较好.该模型适用于复杂湖泊-河网区的水动力和水质变化的模拟和研究.     

大汶河水污染控制系统规划研究

本规划研究应用系统分析原理，以流域为单元，以河流为研究主体，以流域内影响水体质量的一切因素为输入因子，以流域发展对水质的要求为控制目标，构成了一个完整的水体污染控制系统．建立了相应的水质模拟、预测和控制系统最优规划模型．应用模型进行了流域水体污染的分析、评价和最优控制规划研究，提出了科学、合理及便于实施的最化控制方案．     

辽河流域河流水质综合评价

本文以辽河流域为例,将水质风险次序权重与组合准则权重相耦合构建评价模型,运用该模型计算评价了多种次序权重和河流水质等级。结果表明:风险水平α=1的条件下,国标法划分的监测点水质类别与该方法保持较好的一致性,对于河流水质的评价该方法符合实用性和可行性要求;石油类、总磷、氨氮、总有机碳等因子对流域水质的影响显著;入海口水质受地理位置制约,总体处于较差水平;水环境污染来源以工业废水、城市和农业污水为主。该耦合评价方法可为流域水环境保护和水质治理提供数据支撑。     

闸库调度下太子河流域水量水质模拟及响应研究

鉴于太子河流域水资源调控程度高、水污染严重、河流健康状况日趋恶化等特点,在综合考虑各种因素的基础上.采用一维水量水质耦合模型,模拟了太子河典型年的水动力和水质时空分布,系统分析了水文与污染负荷耦合的环境过程.在此基础上,根据太子河流域现状提出不同库群调度方案,评估了各方案下太子河的水质响应过程及其对沿程各站点水质环境的影响.     

水质耦合模型分类及应用进展

水质模型广泛应用于水质模拟、预测与辅助决策,是研究水污染、治理水环境的一个重要工具。近年来国内外关注于水质耦合模型研究,它能够克服使用单个模型的局限性,提高了模拟精度。系统介绍了国内外广泛运用的三类水质耦合模型类型,主要包括多个水质模型组成的耦合模型、水文-水质耦合模型、GIS-水质耦合模型,着重介绍各耦合模型的内在发展驱动力及应用情况,讨论耦合模型在实际应用时的优越性。此外,还对水质耦合模型耦合方式的优、缺点进行总结。最后根据模型耦合方式存在的难点提出了对水质耦合模型未来发展的展望。     

河流上的洪道演变与基岩侵蚀耦合模拟

文章运用新的数值模型SRH-2D来模拟冲积河流中的垂直和侧向联合侵蚀,创新性地将地质河流模型与基岩侵蚀模型耦合,以预测冲积侵蚀和基岩侵蚀.研究结果得出,地质-河流-基岩耦合模型能够准确地捕捉主要的侵蚀和沉积模式,提高了河道侵蚀模型的精确性,在定性预测未来河道侵蚀情况方面具有一定优势,并可用于分析不同施工方案对河流稳定性...     

河流健康评价预警耦合模型在东苕溪流域的应用

以河流健康理论为指导,分别建立东苕溪流域水动力学模型、水质模型和河流健康评价模型,在此基础上构建河流健康预警耦合模型。通过模型计算得到定量化的现状东苕溪河流健康评价指数,属于第三级"亚健康"。文章提出东苕溪的保护和利用不能仅仅局限于水利技术等工程措施的支撑,未来需要加强可持续水资源管理方面的工作,使东苕溪的"亚健康"状态朝良性方向发展。     

水量水质系统控制的流域水系连通方案

以临海市大田港流域为例,统筹水量水质综合效益,根据流域地形、各子流域特性、土地利用类型及人口分布等关键因素,利用Arc GIS分析计算流域暴雨水及水质管理关键点,再通过径流分析梳理水系廊道,拟定水系连通方案,最后利用MIKE11构建降雨径流-水动力-水质耦合模型,确定基于水量水质系统控制的最优连通方案,进而构造雨洪安全及水质安全格局。结果表明:构建的一维耦合模型在大田港流域有较好的适用性;最优连通方案不仅使流域满足行洪排涝标准,而且也使断面水质达标率超过90%。     

东苕溪河流健康评价预警体系初探

以河流健康评价理论为理论基础,针对东苕溪流域实际特点,提出建立东苕溪流域水动力学模型、水质模型,计算河流纳污能力;建立河流健康评价模型,在二者基础上构建河流健康预警耦合模型。通过模型计算得到定量化的评价指数,为后续的河流健康建设与管理提供数据支撑和决策依据。     

水环境生态模型国内外研究进展

阐述了国内外有关生物生长和河流、湖泊、海洋等不同类别水体的生态模型研究进展，指出了国内今后水环境生态模型应该着重研究的方向：模型的全局灵敏度分析，生物生长模型和水质、水动力模型的动态耦合，模型与GIS等现代科学技术结合。      

基于遗传2神经网络的实时水质预测模型

基于高频水质在线监测数据, 结合遗传算法和神经网络模型, 建立基于遗传-神经网络( Improved Genetic Algorithm-Back Propagation Neural Network, IGA2BPNN) 的河流水质预测模型, 实现对河流水质的实时预测预警。 将该方法应用于美国波托马克河流中, 对其水质参数浊度( TURB) 和电导率( SC) 进行实时预测, 并对预测结果进行 性能分析, 以验证基于 IGA2BPNN 的河流水质预测模型的准确性与可靠性。与 BPNN 模型的水质预测结果进行对 比分析, 结果表明: IGA2BPNN 模型对水质参数 TURB 和 SC 有更准确的预测效果。同时, IGA2BPNN 模型对正常 平稳条件下的水质参数 TURB 和 SC 预测结果的区间覆盖率 PICP 分别为 99.81% 和 100% , 预测结果具有一定的 可靠性。IGA2BPNN 水质预测模型可以有效地识别长时间的水质异常或瞬时显著的水质变化情况, 可实现对河流 水质的风险预警, 最终可为河流突发水污染的应急处置措施的制定提供科学依据。     

流域水环境管理信息系统及可视化技术应用研究

通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统，针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况，侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价．而且通过一维水质模型对流域的水质分布进行了模拟，并将其运用于苏帕河流域梯级电站水环境管理．一维水质模拟结果与实测值吻合良好．结合GIS的图形功能对一维水质模拟的结果进行了动态显示，为水利工程及环境管理部门提供了有效、经济的决策信息.     

底泥对河流水质影响的数学模型研究进展

从底泥耗氧、底泥污染物的释放这两方面综述了底泥对河流水质影响的模型研究。通过总结底泥污染河流的模型研究，提出耦合底泥河流水质模型的发展方 向，指出建立环境疏浚模型的必要性。     

太子河流域水污染现状分析

本文介绍了太子河流域状况和其流域内重要城市工业污染情况。通过河流地表水现有水质数据的收集和河流地表水现场取样分析，研究太子河流域水污染现状，并采用单指标法（最差的项目赋全权）。分析水质现状。确定河流地表水类别。综合评价太子河流域水质状况。     

辽阳市水质概率分析

本文采用周期叠加趋势预测法对辽阳市主要河流的径流量进行了模拟与预测,利用水动力学-水质耦合模型对各河段主要污染指标的浓度进行了计算,并基于蒙特卡洛模拟法进行了辽阳市主要河段水质概率分析.基于水质概率分析结果与权重指标法量化各主要河段的水质优劣程度,为该市的河流水质控制与管理提供科学依据.     

基于BP神经网络的潇河流域水质预测

针对传统水质预测方法存在预测精度不理想以及对实测数据要求较高的问题,建立基于BP神经网络的水质预测模型,以掌握研究流域未来一定时段的水环境质量情况。模型以潇河流域6个水质监测断面2017年1月-2020年5月的重铬酸盐指数和高锰酸盐指数的浓度作为训练集,以2020年6月-2020年8月的水质数据作为验证集进行模拟与预测。结果表明：BP神经网络模型经训练后,模拟的各断面水质指标平均相对误差均小于7%,相关性系数均超过了0.98,验证集的水质指标平均相对误差均小于18%。构建的BP神经网络模型预测精度较高,可以用于潇河流域的水质预测。     

流域水文、水动力、水质模型联合应用研究进展

流域水文、水动力、水质模型联合应用可以实现水资源从源头运动到不同水体的全过程模拟,对水资源开发利用与综合管理决策具有重要的意义。为深入了解流域耦合模型的发展与演变过程,总结了水文、水动力与水质3类模型的结构与特点,探讨了各类模型在耦合应用中的作用,综合评价了单向传输耦合、双向传输耦合与接口传输耦合各自的优势与不足,并对耦合模型中的时空匹配问题进行了讨论。指出目前耦合模型中存在着结构松散和参数率定、应用标准不明确等问题,未来耦合模型将成为解决流域智能管理与决策问题的重要手段。     

漕河段水环境影响预测及自净化分析

以漕河大册营至西庄段河流为研究对象，运用一维稳态水质模型对河流水质进行了分析和预测。通过Excel对模型参数采用单一参数估算法完成估算并进行模型参数的确定和验证。所建水质模型得出的计算值与实际河流的实测值相比，二者的相关系数达到高度相关。说明此预测模型具有较高的精度，可运用到实际中。模型预测结果及漕河河流自净化分析的结果表明漕河河水流往下游时，有机物的污染趋于减缓，对白洋淀的水质未造成严重影响；总汞及氮可能对沿岸地下水和白洋淀水质有一定影响，应控制水质的恶化程度。     

河流水文学若干研究领域的回顾与展望

就 2 1世纪的产汇流理论、流域定量地貌、河流洪水、河流泥沙、河流热状况与冰情、河流资源利用、河流水质与河流生态环境等河流水文学主要研究领域的发展前景作了初步的展望 :要进一步揭示不同气候和下垫面条件下的产汇流规律 ,研制预测功能强的流域水文模型 ,发展和应用数字流域 ,深入揭示复杂条件下的洪水运动规律 ,提出高精度的分析计算方法 ;水流动力学与泥沙动力学相耦合的产沙计算方法将得到实际应用 ,河流输沙机理将进一步被揭示 ;继续探索河冰形成及河流冰情变化的热力学和水力学机理 ,完善冰凌数学模型 ,进一步揭示河流水流挟带污染物质的运动机理 ,完善水质模型 ,提高计算精度 ;要采用多学科综合的手段 ,深入探讨人类活动对河流生态系统的影响