基于颜色分布的图像检索系统

基于内容的图像检索日益成为当今图像检索研究的热点。该论文在论述基于颜色直方图的图像检索方法的基础上,将图像重叠分块,提出了基于颜色分布的图像检索方法。最后实现了基于颜色直方图与基于颜色分布的两种图像检索方法的图像检索原型系统,并对实验结果进行了详细的分析和比较。     

矢量量化用于颜色图像检索的改进方法

为了消除基于颜色的图像检索在颜色空间分布描述方向的不足,提出一种新的基于颜色的检索方法。引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布,再结合颜色直方图和颜色转移矩阵进行复合图像检索。同时通过矢量量化方法量化图像颜色得到颜色直方图和颜色转移矩阵,实现了在压缩领域进行图像检索,减少了额外计算负担。实验表明,该方法能有效提高检索效率和精度。     

基于颜色-空间特征的图像检索

虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度,再进行检索.实验结果表明,当图像中有明显的物体时,该方法与颜色直方图相比,能够更加准确和高效地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度.     

基于局部颜色-空间特征的图像检索方法研究

研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式进行改进,提出一种基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法,并对该算法进行验证。研究结果表明,该算法改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,并验证了基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图有较好的检索精度。     

综合颜色特征的彩色图像检索方法

基于内容的图像检索技术已成为当前的研究热点,文章提出了一种综合利用两种颜色特征进行图像检索的新方法。首先,在变换空间建立色度直方图表示图像的颜色分布特征。为进行图像间的相似性度量,对Swain定义的直方图相似性度量作了改进,为弥补全局直方图不包含颜色空间分布关系的缺点,文章提取了另一种颜色特征,即分块的颜色矩,其距离度量为特征矢量的比值相似度。最后,综合利用上述两个特征对图像进行共同检索。通过对真实图像数据的检索实验表明:综合两种特征检索图像比单一特征检索效果更好。     

基于有意义区域的颜色检索算法

颜色直方图方法是基于内容的图像检索系统中最常用的一种技术,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如不能表示图像中颜色的空间分布信息。为此, 提出了一种基于有意义区域的颜色检索算法,即首先计算图像的颜色聚合度,据此确定图像分割方法,对聚合度较高的图像利用区域生长方法进行分割,对聚合度较低的图像进行简单的分块,提取各区域的颜色特征并动态加权求和进行检索。该方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点,而且有效地将空间信息集成到直方图中。在CBIR原型系统（DMIR）上的实验表明,该算法明显优于经典颜色直方图。     

基于颜色的图像检索

颜色直方图是基于颜色图像检索的基础,并以此为基础发展了直方图相交法、距离法、中心矩法等图像检索技术。但颜色直方图的局限性,它一般仅用于简单颜色的图像检索。目前改善基于颜色的图像检索的方法主要是根据颜色模型的特征值分布特点进行的。     

一种基于颜色的图像检索改进方法

基于颜色的图像检索由于其对图像的各种变形有很好的鲁棒性而得到了广泛的应用,但其对颜色的空间分布描述不足从而检索精度不佳。针对全局颜色直方图及局部颜色直方图的检索问题,提出了一种新的基于颜色的检索方法。该方法引入一种颜色转移矩阵,用于描述颜色的相对空间分布情况;同时改进传统局部颜色直方图匹配方法,使块匹配受图像形变的影响大为减少;最后结合上述两种图像子特征进行复合图像检索。实验表明,该方法能有效的提高图像检索精度。     

颜色的空间分布密度与图像检索

提出了颜色的空间分布密度的概念,给出了颜色的空间分布密度的算法,证明了算法的合理性和有效性.在基于内容的图像检索中,颜色的空间分布密度能提供颜色在空间的分布信息.实验表明,颜色的空间分布密度与颜色直方图配合使用,可以提高图像检索的准确率与回召率.     

基于色彩与形状信息特征的图像检索算法研究

针对单独用颜色特征并不能很好地表达图像内容的问题,提出了综合利用颜色和形状特征进行图像检索的方法。由于颜色直方图无法表达空间分布信息,因此采用的颜色特征为颜色自相关图,并对色调进行重叠量化。而形状特征采用边缘方向直方图,并对方向进行重叠量化。仿真实验表明,综合利用颜色和形状特征比单独用颜色和形状特征进行图像检索的效果要好,提高了图像检索的查准率。     

基于颜色-空间的二维直方图的图像检索

该文章中提出了一种基于颜色-空间直方图的图像检索方法。该检索方法是在传统颜色直方图的基础上,对图像进行分块处理,并给出了相应的图像颜色特征值的相似度算法,从而明显提高了检索的精度。     

颜色直方图在基于内容的遥感影像检索中的比较分析

本文主要针对颜色直方图在基于内容的图像检索中的应用效果进行实验分析和性能比较。分别在RGB和HSV 颜色空间中共构造了6 类不同量化方式的直方图,并采用特征向量相似性度量和概率相似性度量方式对其进行了遥感影像的检索实验和查准率比较,实验结果表明记为Q4096 和Q256 的两种直方图在基于x2 统计距离下的检索查准率较高,期望为基于颜色特征进行图像内容检索的应用提供参考。     

一种改进的基于彩色图像的颜色直方图算法

针对传统彩色直方图检索方法只考虑了颜色在图像整体上的分布,没有考虑颜色在图像局部上的空间分布的缺点,提出了一种基于同一颜色最大连通面积直方图改进方法。该方法分析了具有相同颜色的像素在空间分布上的差异,在传统直方图中融入了同一颜色构成的最大连通区域的面积信息,达到了较好的检索效果。     

基于边缘颜色分布的图像检索方法

提出了一种新的基于边缘颜色分布的图像检索算法。该算法将不同类型边缘附近的颜色分布作为刻画图像内容的主要特征,设计了一种紧凑的2D边缘颜色直方图来对图像的边缘颜色分布特征进行描述，既利用了局部颜色特征，又考虑了不同类型边缘的空间分布信息，克服了传统颜色直方图不能反映空间信息的缺陷。实验结果表明，该算法与其他同类方法相比，有效地提高了检索性能。     

基于颜色空间分布特征的图像检索

目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短。     

基于颜色、空间和纹理特征的CBIR系统实现

基于内容的图像检索CBIR是多媒体信息管理系统的重要组成部分。本文提出了一种利用图像的颜色信息,使用矩(moment)的概念,提取图像的颜色空间分布特征,并根据颜色直方图包络曲线引入纹理特征,作为图像的特征描述矢量来检索图像的方案,取得了较好的检索效果。     

融合粒计算的颜色直方图图像检索方法

传统的颜色直方图只关注颜色的统计信息,丢失了颜色的空间分布信息,检索效果往往不尽人意。该文提出一种融合粒计算的颜色直方图图像检索方法。它融合粒计算多粒度、多层次、多视角的思想,避开了颜色直方图空间位置信息丢失的弊端,同时对颜色直方图的量化区间大小进行分层粒化,并采用直方图相交距离的方法进行图像的相似性度量,实现了图像检索效率和精度的平衡,在不失精度的前提下,保证了检索的效率。实验结果表明,该文算法具有较好的查准率和查全率。     

局部颜色特征在基于内容的图像检索中的应用

全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一。然而，它不包含颜色的空间分布关系，因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图。采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息，但却不具有旋转、平移不变性。文中利用分块颜色矩，借助带权二部图的最小完美匹配提出了一种新的相似度量方法，既考虑了颜色的空间分布关系，又具有旋转、平移不变性。实验证明对局部颜色特征的改进算法检索效果更好。     

一种基于颜色统计聚类的医学图像检索技术

基于颜色检索的基本思想是将图像间的距离归结为其颜色直方图间的相似性度量,从而图像检索也就转化为颜色直方图的匹配。目前基于颜色检索的算法主要集中在不同颜色空间进行全局颜色聚类或融合其他可视特征(纹理,颜色空间信息等)联合检索两个方向上。该文在具体的结肠镜图像检索系统研究中,根据医学图像的特点,提出一种在HSV空间的颜色统计聚类的检索方法,取得了良好的检索效果。     

一种基于位平面综合特征的彩色图像检索方案

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法存在严重不足.首先是丢失颜色空间分布信息及特征维数过高,更重要的是无法有效检索含噪声图像.为克服此缺陷,提出了一种基于位平面综合特征的彩色图像检索算法.首先,结合光照、锐化、模糊等噪声攻击特点,从原始彩色图像中提取出重要位平面;然后选取重要位平面的加权颜色直方图作为颜色特征,选取重要位平面的空间信息熵作为空间特征;再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率(特别对于含噪声图像).