语义Web的逻辑基础

分析了语义Web的逻辑基础.指出了语义Web语言RDF和RDF Schema的语义是基于非经典的模型论语义,阐明了在此基础上扩展到表达能力更强的基于描述逻辑的本体语言OWL的困难.然后描述了OWL对这些困难的解决方法,并概述了如何把OWL的本体推理归约到描述逻辑的知识库可满足性问题.最后介绍了在OWL的基础上纳入Horn子句规则的方法.     

β-PSML语言的推理及应用

随着Web的发展,用户检索有用的信息变得越来越难。因此,在Web环境下,迫切需要研发相应的系统解决这个问题。而这一系统的核心是问题解决标记语言和基于PSML语言的Web推理引擎。该文提出了β-PSML语言的推理算法,并说明了某些查询仅使用Prolog或OWL其中之一的推理引擎无法得到结果,只有通过结合Prolog和OWL二者的推理引擎进行推理才能得出结果。实验结果表明该方法是有效的,原型系统在语义Web上可得到良好的结果。     

语义Web规则标记语言OWLRule+的设计与实现

语义Web是对未来Web体系结构的一个伟大设想，其研究分层次进行．目前足够成熟的最高层是以OWL语言为代表的ontology．但它的语义仅限于描述逻辑，该逻辑主要表示对象和类的层次结构，而规则的表达能力弱，因此在其之上需要一种表达力更丰富的逻辑语言．设计了一种新的语义Web规则标记语言OWLRule ：其语法扩展了OWL；语义基于CARIN，一种结合描述逻辑和Horn规则的表示语言；实现基于Jess规则推理机．实例学习展示了它对目前的Web ontology语言在规则表示和推理能力上的扩展．     

基于Petri网的语义Web服务自动组合方法

Web服务组合使得开发人员可以快速地创建自己的应用程序.但是,随着Internet上可用的Web服务数目的增加,Web服务组合是一项高度复杂的任务.针对语义Web服务的自动组合问题,提出了一种既考虑服务输入/输出又考虑服务行为约束的自动组合方法.首先,注册服务被转化为一组Horn子句形规则,用户的输入和输出请求分别被转化为Horn子句中的事实和目标,从而将寻找满足用户输入/输出请求的合成服务问题转化为Horn子句的逻辑推理问题;然后,用Petri网来为该Horn子句集建模,T-不变量技术被用来判定是否存在满足用户输入/输出请求的合成服务;最后给出了两种算法来获取既满足用户输入/输出请求又满足用户行为约束的合成服务的Petri网模型.     

OWL DL的形式化基础研究

W3C正在制定的OWL DL是一种面向语义Web的知识表示标记语言，具有较强的知识表达能力并适合大规模应用的推理效率，是语义Web领域对适合语义Web应用的知识表示标记语言进行研究的最新综合．在知识表示领域，为了对知识表达能力和推理效率做合适的折衷，进行了大量关于描述逻辑的研究，本文以描述逻辑作为OWL DL的形式化基础，详细分析了OWL DL和描述逻辑间的对应关系，用描述逻辑的语义解释了OWL DL的各个基本元素，从而可以将描述逻辑领域研究的大量成果应用到OWL DL上来，为进一步研究OWL DL的知识表示、推理等问题奠定了基础．     

对OWL及其逻辑基础的研究

OWL是Web Ontology的表示语言,是实现语义Web的语言工具.对OWL三个子语言的语法进行了比较分析,重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本体模型,并对描述逻辑的推理机制进行了阐述.     

一种基于HornML的Web知识表示方法

论文提出了基于HornML的多级知识单元表示方法,它可以满足Web上对知识表示的要求,它适合于Web上分布式知识的交换和统一存储,具有比较强的表达能力且易于通过扩展Schema增加新的知识表示能力,方便表示Horn子句规则的同时介绍了在其上的推理方法,我们将其应用在网络农业专家系统中,取得了良好的应用。     

SWRL推理规则在平面几何证明中的应用

OWL由于其具有较强的知识表示能力目前已成为语义Web知识建模的主要语言,尽管如此,它在知识推理方面存在着许多不足。语义网规则语言（SWRL）是为了弥补OWL的不足发展起来的,它是以OWL的子语言OWL DL以及其它规则标记语言为基础的规则描述语言,将SWRL推理规则引入OWL DL可以大大改善OWL DL的推理能力。运用SWRL推理规则和Jess推理机对平面几何证明题进行了推理和证明,结果验证了SWRL推理规则的有效性和正确性,在实践中同时也发现了SWRL存在的一些问题,有待今后进一步研究。     

一种利用模糊关系数据库构建模糊OWL本体的方法

经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模糊OWL本体的表示问题;在此基础上,研究了以模糊关系数据库为数据源的模糊OWL本体的构建方法,该方法为语义Web中模糊本体的构建提供了一个有效的解决方案.     

基于XML Language的Web服务开发

当前用来开发Web服务的传统语言(如：Java，C#)功能虽然强大，但要想使Web服务获得更高的可扩展性、安全性、可靠性，且提高开发人员的效率存在一定的困难。文中介绍了一种新的专门为实现Web服务设计的语言——XML Language的优点、语法及相关技术，利用它，在某种程度上屏蔽了上述问题，使开发者专注于程序的逻辑设计。     

IDL到WSDL映射的研究及实现

本文针对IDL语言到WSDL语言映射的实现问题,研究提出了一个IDL2WSDL编译器的设计方案,并在我们自主研制的Web服务运行环境中实现了该编译器。     

基于路径的网络本体语言存储模型

为提高信息检索效率,提出基于路径的网络本体语言(OWL)存储模型,首先设计了转换和存储OWL数据的方法,实现构建包含有类和属性层次结构关系的数据图,然后通过深度优先搜索(DFS)算法建立从根节点的类和属性信息到每个节点的类和属性信息的路径,再将这些信息存储到设计的关系数据库表中。通过实验与现有方法进行了比较,在查询处理时间和本体更新时间性能方面都有改进,方案具有可行性。     

Web服务编排描述语言WS—CDL的形式化模型框架

Web服务编排描述语言WS-CDL从全局的角度定义了一组Web服务之间的协作和交互必须遵守的规则。作为一个基于XML的描述性规范语言，WS-CDL缺乏形式化的模型和验证机制，难以保证协作和交互的正确性。本文针对WS-CDL规范提出了一个基于全局的形式化模型框架Abstract WS-CDL，包括语法、同构关系和操作语义，同时定义了一套从该模型框架到基于Pi-演算描述的局部模型的映射规则，最后通过案例分析给出了全局和局部2个层次的模型验证方法。     

基于Agent的Web服务研究

提出了一个基于Agent的Web服务,包括Web服务的描述语言,Weh服务的制定,中介Agent和Web服务的匹配。其目的是通过结合Agent和Web各自的优点,推动Web向一个新的方向发展。     

基于文档相关度计算的网页预测模型

基于网络日志挖掘的网页预测系统可以有效地分析用户未来的网络访问请求,从而达到智能推荐、改善网络性能等目的。针对目前的预测模型缺乏有效的语义处理的问题,将词语语义信息和统计语言模型相结合,提出一种基于文档相关度计算的网页统计预测模型。通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为预测的依据。实验表明,该技术使预测模型的性能获得了较大的提高。     

基于MDA的Web服务组合的研究及应用

随着已有Web服务数量的不断增加,如何利用这些现有的Web服务创建新的更复杂的Web服务成为一项新的研究课题。特别地,利用MDA进行Web服务合成已经成为研究的热点。提出了一种基于模型驱动架构的Web服务组合方法,将模型驱动软件开发方法学应用到Web服务组合中。针对WSDL语言给出了一个UML Profile for WSDL来建立与WSDL平台相关的静态结构模型,并给出了与WSDL平台相关的静态结构模型和WSDL语言之间的模型转化规则。并通过一个旅行代理服务的实例说明了方法的应用情况,验证了方法的可行性。     

WS—CDL的形式化模型和执行过程研究

WS-CDL以全局的视角描述了基于交互的各个服务之间的组合方式,定义了公共和互补的可观察行为,以及具有一致见解的顺序规则.但是WS-CDL没有形式化的模型,也没有定义执行过程.提出了一种为WS-CDL建立全局模型的方法,定义了语法和语义,然后将全局模型映射到局部模型,并且定义了全局执行过程,最后讨论了一致性问题.     

基于Web服务的气象信息发布服务系统

着眼目前气象信息发布现状,结合统一的Web服务对象封装技术,提出并实现了一种跨平台、无缝集成的系统设计方案:采用XML Web服务发布气象信息.实现了跨平台和不同语言的应用集成,促进了气象信息的电子商务化和气象经济的发展.