面向三维模型检索的工程图映射算法研究

针对目前基于内容的三维模型检索技术研究中,未将面向制造工艺的工程图尺寸数据融入三维模型检索,提出一种方法分别对三维模型进行投影变化和对工程图进行三视图分离,提取相应数据,然后对提取的数据利用已有的图形匹配方法进行匹配计算,将工程图中的标注尺寸映射到三维模型相应部位。最后给出一个例子证明该方法是可行的。     

MES系统中三维模型数据防泄漏实现

将设备的三维模型植入到MES系统中,通过可视化的三维模型操作实现设备运维业务,极大地提高了工厂的设备运维效率。为保证MES系统中三维模型数据的安全,红塔烟草(集团)有限责任公司在探索中找到了一套切实可行的方法。论文分析了三维模型数据的泄露途径与因素,针对性地从制度保障、三维模型处理、网络防护和加密系统保护四方面入手,构建了模型数据防泄漏的立体防护网。经过一年的使用与验证,防泄漏防护网切实可行。     

牙冠的三维点云数据重建技术研究

利用三维激光扫描仪扫描全牙列模型，对获得的数据进行处理，重构牙冠的三维图形；将获得的三维点云数据进行处理，包括数据平滑、数据精简、特征提取、数据分割、自由曲面建模等实现牙冠的三维重构；得到牙冠的三维重建数字模型，可用于全冠的计算机辅助制作，并结合中国人的标准牙冠数据，对其调整变形，得到标准的牙冠模型；该技术将会为口腔医生带来便利和高效。     

基于动作捕捉技术的民族舞蹈三维数字化方法研究

研究民族舞蹈三维动捕数据真实全面的获取方法,并以此方法指导摆手舞的三维数据采集。同时本文以舞蹈动画生成为例介绍民族舞蹈三维数据化的后期应用,建立带有民族特色角色建模并辅以骨骼绑定,而后将角色模型与动捕数据进行运动数据绑定,以实现舞蹈三维动捕数据驱动角色模型生成动画的目标,动画制作的效率得到了提高。表明动作捕捉技术可用于保护我国民族舞蹈艺术文化,基于动捕技术的民族舞蹈三维数字化方法的推广将产生积极的社会效益和经济效益。     

基于反求工程的牙颌模型的建立

目的:利用三维激光扫描仪扫描全牙列模型,对获得的数据进行处理,重构牙颌的三维图形。方法:将获得的三维点云数据进行处理,包括数据平滑、特征提取、数据分割、自由曲面建模等实现牙颌的三维重构。结论:得到牙颌的三维重建数字模型,牙颌模型的建立将极大地提高后期医生设计牙齿的质量与效率。     

基于Multipath的煤矿巷道三维模型构建方法

针对现有煤矿巷道三维模型存在灵活性和可移植性差、数据更新维护困难等问题,提出了一种基于Multipath的煤矿巷道三维模型构建方法。该方法通过定义点弧拓扑数据模型,将煤矿CAD格式数据转换为Geodatabase中的要素类,利用开发的ArcGIS Engine程序、通过插入节点坐标生成巷道三维模型,实现了煤矿巷道自动建模,有效减少了巷道三维建模的工作量。     

三维数据视图的XSLT转换模型研究

本文阐述了如何运用XSLT技术将XML数据转化为SVG图形,解决了引入视点后三维数据映射到二维SVG图形的问题,抽象出了用SVG图像表示三维数据视图的系统模型;基于此模型的实现,扩展了SVG应用。     

WEBGL时空数据动态可视化及远程动态加载算法

针对当前三维时空数据内容丰富,GIS无法精确模拟三维空间数据动态显示的问题,本研究提出了一种三维时空数据库的Web端地信时空动态可视化方法,经由三维GIS的三维空间投影,显示三维地理时间空间信息。使用WEBGL图形库搭建三维可视化框架,将粒子系统模型应用于时空数据的动态可视化中。使用动态加载技术,对地形环境复杂、数据量较大的时空数据进行分割,减少了冗余时空数据。实验表明,所加载的时空数据时间最短为0.84 s,动态显示平均帧率高达45帧/秒,时空模型网格数和顶点数最小。     

基于Netgen的层状地质体四面体网格划分方法

为解决三维地质建模中难以表达层状地质体内部属性的问题,将有限元网格划分方法应用于层状地质体建模中,研究基于Netgen进行层状地质体四面体网格划分的方法.以地质钻探数据为数据源,按照钻孔数据分层构建三维表面模型,用三角面片的集合构成封闭的包围壳来描述层状地质体的外部形状;结合Netgen强大的几何自适应和细部划分控制功能,用四面体网格划分方法对形成的三维表面模型进行空间区域划分,从而实现对复杂形状的层状地质体三维模型构建,并分析Netgen的输入、输出数据结构和地质钻探数据到STL格式的三维模型数据、STL格式数据到Netgen网格划分结果数据的生成过程.某矿区多个岩层的模型构建证明该方法稳定、可靠且有效.     

基于反求工程的牙颌模型的建立

目的：利用三维激光扫描仪扫描全牙列模型，对获得的数据进行处理。重构牙颌的三维图形。方法：将获得的三维点云数据进行处理，包括数据平滑、特征提取、数据分割、自由曲面建模等实现牙颌的三维重构。结论：得到牙颌的三维重建数字模型．牙颌模型的建立将极大地提高后期医生设计牙齿的质量与效率。     

一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏技术

针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先,对正交投影纹理映射规则进行面片贴图的可行性进行验证;其次,构造带有表面颜色属性的四元数小波变换空间并选取传输的关键信息进行加密;最后,将隐秘消息嵌入鲁棒空间后生成含密obj模型,贴图纹理与状态信息保存至MTL文件中,以RSA编程手段进行含密模型文件加密处理。仿真实验表明,与不含表面贴图属性的三维模型水印以及隐写方法相比,该算法在特殊渲染环境下具备较强的抗攻击能力。     

基于小波变换和重力模型的混沌图像加密算法

随着网络技术的应用和发展，图像数据安全性引起了社会的关注。提出了一种新的基于小波变换和改进的重力模型的图像加密算法。该算法利用SHA3-256生成三维Logistic混沌系统的初始值及改进的重力模型的重力系数，使算法与原始图像密切相关，增加了算法的明文敏感性；对图像进行小波变换，用三维Logistic混沌系统分别对低频系数和高频系数进行置乱，再进行小波逆变换；最后，用改进的重力模型进行像素值扩散。实验结果表明，该算法密钥空间大且可有效抵抗各种攻击。     

基于三维输入设备的虚拟场景控制方法

在视景仿真中能够精确地控制虚拟场景中的对象模型是增强系统交互性的重要手段。该文分析了虚拟场景中三维模型对象和视点的控制方法，重点介绍了基于3D输入设备的对象控制方法。在详细分析3D输入没备SpaceBall4000的特点、工作原理和应用技术的基础上，在VC -Vega—Creator一体化建模仿真开发环境中基于该3D输入设备实现了虚拟场景中三维模型对象和视点的6自由度精确控制，提供了应用三维输入设备控制虚拟场景的一种方法。     

基于小波变换的三维网格物体盲水印方案

提出了一种基于小波变换的3D网格物体鲁棒性盲水印方案.首先将3D物体模型转换到仿射不变空间,抽取三维物体重心到顶点的距离生成一个一维的离散信号;将该离散信号进行小波变换,改变其高频系数以嵌入水印,然后经过小波逆变换生成带水印的3D物体模型.在仿射不变空间下,实现了3D物体模型对平移、旋转、比例变换的鲁棒性,采用小波变换使3D模型具有很强的水印不可见性以及一定的噪声鲁棒性.试验结果表明,该方法不仅对于旋转、平移、比例变换具有很强的鲁棒性,而且具有良好的水印不可见性.     

Visualization of structured nonuniform grids

Operational forecasters and weather researchers need accurate visualization of atmospheric data from both computational models and observed data. Although these two applications share some requirements, they have different needs and goals. We've developed a visualization tool for atmospheric science researchers and research weather forecasters that allows the 3D visualization of measured radar data and rendered numerical model data to show the 3D structures as well as how the weather event would look when observed in the field. Our system lets us load the original data directly onto the graphics hardware, with the grid mapping from the rendering space to the grid space programmed on the GPU. This method is flexible enough to handle the grids important in meteorological research and enables the application of advanced visualization methods available in texture-based slicing systems. The visually accurate rendering of weather data can be useful for training weather spotters, evaluating forecasting models, training forecasters to interpret radar data, and comparing sensor data to observed weather events.     

基于MapX开发的无人机导航系统

使用MapX在无人机导航系统中添加能够处理矢量地图数据的地理信息模块,可以显著地提升系统的性能;文章对如何在矢量地图下进行无人机导航与任务规划进行了研究,完成对地理信息系统中矢量地图的基本控制和操作,并在地理信息图上进行航线的设定与修改;另外,针对二维矢量地图无法对无人机进行三维空间定位的问题,文章通过在无人机导航系统中添加高度位置显示模块,用二维平面地图与高度图相结合的方式来实现对无人机位置的三维定位;通过在无人机仿真实验系统中的使用,证明了该系统能高效、直观地对无人机飞行进行监视与控制。     

Quantifying the neighborhood preservation of self-organizingfeature maps

It is shown that a topographic product P, first introduced in nonlinear dynamics, is an appropriate measure of the preservation or violation of neighborhood relations. It is sensitive to large-scale violations of the neighborhood ordering, but does not account for neighborhood ordering distortions caused by varying areal magnification factors. A vanishing value of the topographic product indicates a perfect neighborhood preservation; negative (positive) values indicate a too small (too large) output space dimensionality. In a simple example of maps from a 2D input space onto 1D, 2D, and 3D output spaces, it is demonstrated how the topographic product picks the correct output space dimensionality. In a second example, 19D speech data are mapped onto various output spaces and it is found that a 3D output space (instead of 2D) seems to be optimally suited to the data. This is an agreement with a recent speech recognition experiment on the same data set.     

一种基于视点距离的三维模型特征提取算法

如何对三维模型进行特征提取是近年来出现的三维模型检索中的主要问题.文章给出了一种基于视点距离的特征提取算法,该算法利用正规化后的三维模型表面到观察点的距离信息生成六幅距离图像,然后对图像进行二维傅立叶变换并对变换后的频域信息进行低频采样从而得到三维模型的特征向量.该算法克服了基于三维投影的二维图像轮廓算法中丢失模型空域信息、缺乏对图像内部信息进行描述的缺点.实验结果表明,该算法比基于轮廓算法的检索精确度提高了19%.     

基于CT图像的肝脏及其内部管道可视化系统

建立肝脏及其内部管道系统的三维模型并进行切割手术模拟可以提高肝脏外科手术的精确性和安全性,达到最大限度地减小手术创伤、缩短手术时间、提高手术成功率、减少医疗费用及促进病人康复的目的。论文阐述了作者开发基于CT图像的肝脏及其内部管道系统三维重建、虚拟切割采用的技术和方法———用直接体视化方法建立肝脏的三维体视化模型,在OPENGL环境下采用空间点绘制的方法显示肝脏的管道系统并进行切割手术模拟。最后,采用小波变化进行了医学图像数据的压缩。     

模式挖掘中的知识条纹表示过程研究

把二维图像矩阵放到一维空间来研究时,任何图像都将显示不同程度的条纹特性, 它在模式挖掘研究中是一种重要的图像抽象属性表征量.在一维圆周采样的基础上,利用三 角分形的多分辨率分析模型,对条纹频率特性进行了分析,定义了描述图像条纹特性的统计 变量.实验证明,条纹特性提取及量化对模式分类和图像知识挖掘都有普遍的意义.