安全散列算法SHA-1在图形处理器上的实现

安全散列算法是数字签名等密码学应用中重要的工具。目前最常用的安全散列算法是SHA-1算法,它被广泛地应用于电子商务等信息安全领域。为了满足对安全散列算法计算速度的需要,本文提出了在GPU平台上快速运算SHA-1算法的方法。为利用GPU强大的并行运算能力,对SHA-1算法进行了并行处理,为快速高效的实现散列算法寻求一条有效的途径。     

对哈希算法SHA-1的分析和改进

研究了哈希算法的相关问题，对常用哈希算法SHA-1从安全性和运算效率方面进行了较深入分析，并由此提出了对该算法的几点改进，使改进后的算法在安全性及运算效率方面较原算法均有所提高。同时还提出了一种安全散列值的计算方法。     

单向散列函数SHA-512的优化设计

在分析NIST的散列函数SHA-512基础上，对散列函数SHA-512中的关键运算部分进行了分解，通过采用中间变量进行预行计算，达到了SHA-512中迭代部分的并行计算处理，提高了运算速度。通过这种新的硬件结构，优化后的散列函数SHA-512在71.5MHz时钟频率下性能达到了1 652Mbit/s的数据吞吐量，比优化前性能提高了约2倍，最后还将实验结果与MD-5、SHA-1商用IP核性能进行了比较。     

可重构散列函数密码芯片的设计与实现

根据不同环境对安全散列算法安全强度的不同要求,采用可重构体系结构的思想和方法,设计一种可重构的散列函数密码芯片。实验结果表明,在Altera Stratix II系列现场可编程门阵列上,SHA-1, SHA-224/256, SHA-384/512的吞吐率分别可达到727.853 Mb/s, 909.816 Mb/s和1.456 Gb/s。     

浅谈六种加密算法之六SHA算法

SHA(即Secure Hash Algorlthm，安全散列算法)是一种常用的数据加密算法．它由美国国家标准与技术局(Natlonal Instituteof Standards and Technology)于1993年作为联邦信息处理标准公布(即第一代SHA算法——SHA-0)。在1995年和2002年．其改进版本SHA-1、SHA-2也分别正式公布(SHA-1和SHA-2具有比SHA-0更高的安全性)。SHA算法与MD5算法的设计原理类似．同样也按2blt数据块为单位来处理输入，     

SHA-1算法在JAVA消息摘要中的应用

在网络飞速发展的今天,信息安全已经变得越来越重要,信息认证是验证收到信息来源和内容的基本技术。常用的信息验证码是使用单向散列函数生成验证码,安全散列算法SHA-1使用在因特网协议安全性(IPSec)标准中。本程序探讨SHA-1算法在Java程序设计消息摘要中的应用。     

基于大数据的SHA-1算法的适应性研究

安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)诞生之初便作为优秀的签名算法得到安全界的重视,其中SHA-1更是因为其安全性和高效性被全球各个领域普遍采用。但是面对海量的待签信息,传统的算法将不再胜任。该文着力于基于大数据的SHA-1算法研究,通过改造散列计算步骤,提出分布式云计算模型,最终减少算法的空间复杂度提高计算效率。     

一类SHA-x改进杂凑算法的设计及分析

在SHA-1和SHA-2标准算法的基础上,提出一类SHA-x改进杂凑算法的设计。该算法重新设计了杂凑函数Hash值的生成方法,将输出消息摘要的长度从SHA-1的160bit提高到192bit,同时保留了SHA-1模2^32加法的计算特性,以保证整个算法的加密速度。安全性分析表明,新设计的杂凑算法在不过分减慢加密速度的前提下,具有较SHA-1更好的抗攻击能力。     

数字签名算法MD5和SHA-1的比较及其AVR优化实现

MD5和SHA-1是目前使用比较广泛的散列(Hash)函数,也是在消息认证和数字签名中普遍使用的两种加密算法。本文基于AVR高速嵌入式单片机,实现了MD5和SHA-1两种加密算法的比较,并对算法进行了汇编语言的优化和改进。根据实验结果,对两种算法的优缺点进行了比较和分析。     

FPGA上SHA-1算法的流水线结构实现

哈希算法SHA-1算法广泛地应用于电子商务、商用加密软件等信息安全领域。通过对SHA-1算法的深入分析,提出了流水线结构的硬件实现方案。通过缩短关键路径,使用片内RAM代替LE寄存器实现流水线中间变量的数据传递,有效地提高了工作频率和单位SHA-1算法的计算速度。这种硬件结构在Altera系列芯片上的实现性能是Altcra商用SHA-1算法IP核的3倍以上。     

Structured intelligence for self-organizing manufacturing systems

This paper deals with fuzzy scheduling and path planning problems by genetic algorithms. We have proposed a self-organizing manufacturing system (SOMS) that is composed of a number of autonomous modules. Each module decides output through interaction with other modules, but the module does not share complete information concerning other modules in the SOMS. Therefore, we require structured intelligence as a whole system. In this paper, we consider a manufacturing line composed of machining centres and conveyor units. The manufacturing procedure can be divided into a sequence of three modules: (a) tool locating module, (b) scheduling module, and (c) path planning module. The tool locating problems have been already solved. In this paper, we first solve the scheduling problem as global preplanning. Here we assume that the processing time is not constant, because some delay may occur in the machining centres. We therefore apply fuzzy theory to represent incomplete information abou t the machining time. We solve the fuzzy scheduling problem with a genetic algorithm. After global preplanning, the path planning module transports materials and products. Next, the scheduling module acquires the actual processing time of each machining centre. Based on the processing time, the schedule module generates a fuzzy number for the processing time. We discuss the effectiveness of the proposed method through the computer simulation results.     

基于LSB图像隐藏系统的设计与实现

文中运用Matlab实现了基于空域LSB(Least Significant Bit)的灰度图像隐藏与提取系统。图像隐藏系统由置乱模块、加密模块和嵌入模块组成。置乱模块采用基于行列置换的置乱算法,经过多次迭代处理,将原始图像变换为灰度均衡的灰度图像,迭代的次数作为密钥一。加密模块借鉴通信系统中常用的伪随机序列加密的方法,运用软件产生m序列对置乱后的图像进行加密处理。m序列的初始值作为密钥二。经过置乱、加密后的图像进入嵌入模块,采用最低位隐藏方法将数据信息嵌入到载体图像中。图像信息提取系统则由解隐藏、解密和反置乱三部分组成。     

基于改进主从法的并联双向直流电源系统控制

随着各种用电设备容量的增加,对大功率电源的需求日益迫切。由于大容量的单体电源技术尚不成熟,因此多电源模块并联运行技术成为解决当前实际需求的有效手段之一。对于并联直流电源系统,提出了一种电源模块基于主从控制的数字均流改进算法。该算法在主从控制的基础上,通过限制主模块最大输出电流、电路启动时主模块采用软启动控制等技术,使输出电压分段上升,降低了并联电源主从控制中主模块出现故障和系统瘫痪的概率。针对不同电源模块的电路特性,设定系统响应时间慢的电源模块为主模块,并且设置从模块PWM调节速率大于主模块,可以降低PID参数对于每个电源模块调节稳定性和均流精度的影响,减少实际PID参数调试时间。实验结果表明,改进的算法可以实现较好的系统稳定性且均流精度高,均流误差低于1.5%,而且硬件电路设计简单。     

Incorporating customer personalization preferences in open product architecture design

Open product architecture is a key enabler for product personalization, as it allows the integration of personalized modules in a product architecture to satisfy individual customer needs and preference. A critical challenge for integrating personalized modules into a product architecture is determining the optimal assembly architecture when considering market expectations and manufacturing constraints. In this paper, an optimization method is proposed for determining the personalized product design architecture that incorporates individual customer preferences. First, a decision hierarchy is presented to describe the integrated design decisions of the product architecture, including product variety determination, module variant selection, and personalized module configuration. Next, a profit model is formulated as an overall performance metric that incorporates customer preferences and manufacturing cost. The systematic patterns and randomness of diverse customer preferences are modeled by combining conjoint analysis and market segmentation with a multivariate normal mixture model. Individual customer product utilities in the target market and their product purchase intent probability are estimated through Monte-Carlo simulation, which is incorporated into the profit calculation. Manufacturing limitations on processes and materials are included as they influence manufacturer’s planning on candidate module variants and production strategies of personalized modules. These models are used to determine a product family architecture that maximizes profit by optimally determining its offering of product variants, module combinations, and personalized module configuration through a genetic algorithm. The proposed method is demonstrated by a personalized bicycle architecture design example.     

基于J2EE的网上购物配送管理系统设计

本文采用J2EE技术设计了物流企业电子商务的在线购物和配送管理系统。文中详细介绍了系统的逻辑及功能结构、在线购物模块和登录注册模块的流程及其J2EE设计方法、采用MVC模式设计控制模块的方法，并给出了核心流程代码。文中也简单介绍了配送管理模块采用的CW算法。     

增强型近地警告系统前视预警建模与算法研究

增强型近地警告系统(EGPWS)是抑制可控飞行事故的有效手段,是保障飞行安全的机载电子设备;前视预警模块是EGP-WS的核心模块;针对前视预警模块的地形库设计和预警算法进行了详细研究,建立了前视预警的数学模型;为了把所设计的地形数据库应用于前视报警过程,文中重点提出了三种预警算法,并对预警算法的效率进行了比较,为国内开展增强型近地警告系统的研制有重要的意义。     

基于功能模块的H.264并行解码算法

针对H.264解码算法并行模块选择、划分以及模块间的数据交互问题,提出一种基于功能模块的H.264三核结构并行解码算法。该算法对解码器内部多个功能模块进行整合与二次划分,分析一种将解码器功能划分为3个均衡功能模块的基本构架,构建一种三核框架结构,在三核结构上实现解码器的3个均衡功能模块,并分析三核结构间的数据依赖关系。实验结果表明,该算法在功能模块并行程度、数据交互等方面均有所提升。     

粒度可配置的密码算法重构单元设计

针对分组密码可重构设计中关键模块的详细实现问题,深入研究了分组密码算法中可重构逻辑单元的划分,以及需要实现的常用功能模块;利用可重构原理,设计了分组密码算法中的加法模块和S盒的重构实现方案,给出了详细的实现原理图;为了提高运行速度,给出了在重构结构下的流水线设计;经实验测试表明,设计的重构功能模块在进行加法运算时最高可提高8倍速度,进行S盒查表时,资源节省达52%。     

Detection system of a security robot using multisensor fusion algorithms

This article develops a detection system with a module-based intelligent security robot that has a uniform interface. The detection system contains a power detection module, a gas detection module, an environment detection module, and a fire detection module, etc. The control unit of these modules is a HOLTEK microchip. These modules can communicate with a master module via an I2C interface. The master module communicates with the main controller of the security robot via an RS232 interface. The main controller of the security robot system is an industry personal computer (IPC). It can display the status of these modules on the monitor. These detection modules can enhance the detection results using multisensory fusion algorithms. The user can add or remove the detection modules in any time, and the main controller can acquires sensor signals from these detection modules in real-time. Finally, we present some experimental results using these detection modules, and integrate these modules in a module-based intelligent security robot that executes several scenarios.     

基于规则的土壤数据校验模型研究与实现①

数据校验是数据挖掘与知识发现中的重要一环。我国土壤观测数据由于台站观测人员上网条件、观测地记录不便以及需要适当的数据预处理等原因,无法实行在线入库,一般借助于Excel等软件来记录中间结果,再提交土壤分中心,这样的记录过程经常引入不必要的错误。提出了一个基于可定制规则库的土壤数据校验模型。模型主要包括数据格式转换模块、权限管理模块、元数据管理模块、重复记录去除模块、数据校验模块及规则定制与解析模块。低侵入式的轻量级设计,使得在大大减轻数据校验人员工作量的情况下,原有的数据填报流程不需要改变。可定制规则使得模型易于扩展。