基于BP神经网络的猪肉新鲜度检测方法

猪肉在储藏、加工和运输过程中因为腐败会挥发出氨气、硫化氢等,据此选择8个金属氧化物半导体气敏传感器构成检测阵列,运用改进的BP神经网络算法建立猪肉新鲜度智能检测的数学模型,从而构建了猪肉新鲜度检测电子鼻系统。通过检测实验构建样本数据集,并对识别模型进行训练、测试,结果表明该模型对猪肉新鲜度的预测结果与用理化分析方法所得实际结果具有很好的吻合度,预测准确率大于90%。     

基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术

阐述了肉类新鲜度检测识别机理,构建了由气体传感器阵列、数据采集单元、神经网络组成的智能检测辨识系统。通过猪肉样本的测试与分析表明:该方法可实时准确地识别肉类新鲜度,辨识准确率可达90%以上。     

冠心病智能诊断算法仿真研究

研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高.为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法.首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断.仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据.     

基于直方图变换的猪肉新鲜度检测技术

本文采用直方图变换图象处理技术,对猪肉新鲜度过程进行检测.利用图象处理技术提取脂肪组织灰度值特征信息,研究了灰度变换以及图象增强锐化技术在猪肉变质中的应用,为猪肉新鲜度检测提供了一种新的检测方法.     

基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法.本研究采用德国Airsense公司的PEN 2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7 d)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10 g,密封时间为5 min.提取第60 s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品.同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100%,后者为94.17%,而预测集的准确率,前者为97.92%,后者为93.75%.研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用.     

神经网络信息融合用于电梯故障诊断的研究

针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题,将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型。为了提高神经网络的训练速度和推广能力,采用了正则化算法对BP网络算法进行修改,并且利用D-S证据理论对神经网络的诊断结果进行决策融合,仿真结果表明了此方法有效地提高了故障诊断的准确率。     

基于SVM和PSO的图像质量评价

为提高白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型图像的评价准确率,提出一种基于支持向量机和粒子群优化算法的图像质量评价方法。提取样本图像数据和确定评价指标,对样本数据进行预处理。利用粒子群优化算法选择最优参数,使用最优参数对训练集数据进行训练,对预测集数据进行预测分析,并建立图像质量评价模型。实验结果表明,与线性回归模型、BP神经网络模型等传统方法相比,该方法的评价准确率较高,能够准确地反映人眼对图像的视觉感知。     

基于智能蝙蝠算法的异常数据检测方法

随着大数据应用的普及,网络攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的网络攻击检测问题,设计一种融合聚类和智能蝙蝠算法（DEBA）的网络攻击检测系统。该系统将K-means算法与蝙蝠算法相结合进行数据流分类,实现了对异常数据的高效检测。实验结果显示,该系统的聚类准确率、算法耗时和误报率方面明显优于基于传统蝙蝠算法的K-means算法和单独K-means算法的网络异常数据检测方法。     

基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测北大核心CSCD

针对传统SAR图像变化检测算法易受噪声影响、检测精度低等问题,提出了一种基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测算法。该算法以对数比和滤波比法生成两幅不同表征的差异图像,并设计融合算子对两差异图的特征信息进行综合,获取高可分性的融合差异图;之后采用局部信息模糊C均值聚类对融合差异图进行处理,分离出其中的变化区域和非变化区域。实验选用漏检数、误检数、正确率、Kappa系数作为评价指标,对算法进行了定性和定量的实验分析。分析结果表明,所提出的算法具有更好的相干斑噪声抑制能力,可有效、准确地检测出变化区域,提高了变化检测的精度。     

冰箱贮存食品新鲜度检测与识别的智能电子鼻设计

针对冰箱贮存的肉类与蔬菜新鲜度检测需求,设计了基于智能电子鼻的新鲜度检测仪器.针对食品新鲜度特定气体的检测目标,设计了新型的气体传感器阵列,使用单片机及通信技术,研制出一台小型电子鼻仪器,实现了冰箱内食品信息的快速采集和检测以及数据通信功能.采用线性判别分析方法(LDA)及主成分分析(PCA)等算法实现了冰箱内食品种类和新鲜度的智能识别.在实际应用中,该仪器可根据冰箱保鲜贮存的特定低温环境,改进专用的检测气室和识别算法.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

An estimate of numbers of terms of semicycles of delay difference equations

In this paper, we study the semicycles of oscillatory solutions of the delay difference equation y_n+1 − y_n + p_ny_n-k = 0, where p_n is a sequence of nonnegative real numbers and k is a positive integer. Upper bound of numbers of terms of semicycles are determined in the case when

Our results improve and complement known results in literature.