一种域本体半自动构造方法

本体的构造始终是困绕开发者的一个问题,因此开发自动或半自动工具成了本体构造的当务之急.鉴于当前在很多应用领域中存在着大量的概念模式,本文通过对本体与概念模式之间关系的研究,揭示了它们之间存在的内在联系.利用这些联系,我们建立了从概念模式向本体的转换规则,并开发出了一套从概念模式向本体的转换方法,从而实现了域本体的半自动构造.     

基于本体的概念模式复用

本文基于对概念模式抽象的深入研究 ,利用域本体及基本概念模式复用方法 ,提出了一套复用架构 ,与用户交互 ,可以半自动产生参考组件 ,以一基本概念模式 (基本的参考组件 )为核心结合一般参考组件进行新应用域的概念模式设计 .本文引入域结构及本体等概念 ,解决了组件识别问题 ,并把各种抽象技术有机结合起来 ,提高组件生成效率 .     

基于XML的ER模型的建立

XML已经成为Web上表示结构化和半结构化数据的标准格式，为了描述XML数据的结构和内容，业界已经提出了多个XML模式语言。虽然XML模式对ValidatingXML文档非常有用，但它不适用于要求表示数据有关语义知识的任务，对这样的任务最好使用概念模式。针对XML模式的概念建模，介绍了一种扩展实体关系模型及将用XML模式语言定义的模式转换成扩展实体模式的过程。     

一种面向多Agent协作和协商的消息机制

提出了一种基于概念模式匹配的消息传递机制，它使用了概念实例与概念模式相匹配的思想，实现了在具有多个Agent的系统中消息去向的灵活处理，从而很好地解决了多Agent之间的协作和协商问题。在引入多Agent协作与协商的概念后，讨论了这种机制的实现方法，并阐述了与这种机制实现相关的一些概念。     

关系数据库存储OWL本体方法的研究

Web本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种关系数据库存储OWL本体的存储模式,在存储大规模数据和保持语义完整性两者之间取得一个平衡点,使关系数据库存储OWL本体既能存储海量数据,又能最大限度保持其语义完整性。     

基于刻面分类和本体的类库检索

介绍一种结合刻面分类描述和本体语义的类库管理和检索方法,通过刻面分类描述机制和本体的语义扩展与推理能力,有效地对类进行存储和管理,方便用户快捷准确地从类库中寻找适合自己需要的类,从而更好地达到软件复用的目的.     

基于复用行为的测试用例本体描述和检索

随着测试用例复用实践的深入和可复用测试用例库规模的不断扩大,对测试用例表示和高效检索已经成为目前研究的热点.基于本体描述的测试用例,结合基于本体的概念语义相似度计算思想,针对测试用例本体描述的特点,提出了一种基于用例复用行为的匹配度计算方法,并通过理论分析与实验检验证明,其提高了用例检索的查全率及用例复用的效率.     

本体复用方法语义导入的研究与设计

在OWL(web ontology language)中,本体复用主要采用owl:imports.然而,这种复制 粘贴的方式会出现若干问题.基于此,提出一种新的导入原型:语义导入.在本体空间中支持TBox推理机推理和语义导入,以促进本体复用.提出一种基于ALC本体语义导入的TBox推理分布式算法,解决了简单本体空间中Tableaux算法的逻辑推理问题.     

关系数据库中本体完整性约束验证方法

近几十年来,计算机网络的飞速发展和信息化的推进,语义Web数据中的信息以指数形式增长,需要有一种映射机制将语义Web数据映射到数据库中.关系数据模式与本体之间映射是语义网研究中的一个重要问题.针对现有的本体按照一定的策略在不损失其语义的情况下组织到关系数据库中没考虑本体数据的完整性的问题,本文提出如何将组织到关系数据库中本体数据验证完整性约束方法.     

基于词语共现的改进的本体构建方法研究

本体在处理海量异构信息,实现知识的共享和复用,更好的实现语义的推理有着天然的优越性,然而目前本体构建的过程仍然需要大量的人工参与,因此如何实现本体的自动构建正成为学术界研究的热点问题。该文提出了一种改进的基于词语共现的领域本体构建方法,实验表明,该构建方法对于解决本体构建问题有着较好的可信度。     

深层网查询接口的自动集成

深层网数据库的访问方式主要是通过查询接口,所以查询接口是外部访问深层网数据库的门户.为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,提出基于本体的深层网查询接口集成方法.首先构建领域核心本体,在模式匹配过程中,不断完善核心本体;然后,以本体作为媒介,在不同查询接口模式间建立属性映射关系,发现属性间的语义关联;最后,根据本体概念出现的频数生成集成接口.实验表明提出的深层网查询接口自动集成方法是可行的和高效的.     

基于本体的Deep Web数据标注

借鉴语义Web领域中深度标注的思想,提出了一种对Web数据库查询结果进行语义标注的方法.为了获得完整且一致的标注结果,将领域本体作为Web数据库遵循的全局模式引入到查询结果语义标注过程中.对查询接口及查询结果特征进行详细分析,并采用查询条件重置的策略,从而确定查询结果数据的语义标记.通过对多个不同领域Web数据库的测试,在具有领域本体支持的条件下,该方法能够对Web数据库查询结果添加正确的语义标记,从而验证了该方法的有效性.     

OWL文件向关系数据库的映射及存储研究#br#

 针对现有本体存储模式存在的无法推理及操作不便等缺陷,本文提出一种新的OWL（Web Ontology Language）文件向关系数据库映射及存储的模式。该模式将本体文件数据提取至由本体ER图（Entity Relationship Diagram）设计的底层数据库中,同时在提取过程中自动获取隐含语义数据,再将底层数据库中的数据映射为便于用户操作的数据库。实验结果表明,该模式既保留了本体文件的隐含语义,又提高了查询效率,同时极大地方便了普通用户对本体数据的操作。     

基于概念相似度计算的多策略本体映射方法

针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似度合并,最终得到准确而完整的映射对。实验结果表明,该方法总体映射效果良好。     

炮兵军事概念模型语义描述方法研究

炮兵军事概念模型是对炮兵领域知识的第一次抽象,它具有极其丰富的语义。描述炮兵军事概念模型时引入语义网技术,按知识工程的过程与步骤,逐步描述相关炮兵概念模型的语义,并在Prot6g6工具的支持下以本体的形式表示概念模型及其相关知识。然后用推理器对具有语义的概念模型进行语义的一致性检验、约束冲突检查并报告检查结果,通过检查维护语义的一致性。该方法能够全面、严格、简便地表示与管理、维护炮兵军事概念模型。     

本体辅助的自动化模式匹配技术

在基于映射的数据交换系统框架下,提出了一种本体辅助的模式匹配方法.它利用WordNet词汇本体和决策树学习相结合的方法进行属性名称匹配,构建数据类型本体计算属性数据类型的语义距离,依赖领域本体发现一对多的语义匹配关系,这3个过程逐步提高了匹配质量.建立在实际应用数据上的实验结果表明,该方法具有较高的精确度和召回率.     

本体存储技术研究

Ontology是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之间进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息.语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontology用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力.那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统.讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向.     

本体存储技术研究

Ontobgy是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之同进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息。语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontolcgy用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力。那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统。讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向。     

一种基于本体的异构数据源模式集成

本体是概念模型的明确的规范说明,能够精确地描述概念体系和领域知识。为了将异构数据源中的数据识别出来并进行语义相关的集成,提出了一种基于本体集成异构数据源的方法。首先将各个数据源中的数据以XML文档形式进行描述,然后将各个XML文档的文档类型定义(DTD)转化为DIM数据模型表示,最后通过语义聚类、全局模式生成等步骤,实现XML文档的基于本体的语义集成。文中提出的方法以普林斯顿大学的心理学家、语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典为本体库,可有效地识别出异构数据源中的具有等价语义或相近语义的数据,从而更准确地对异构数据源中的数据进行集成。