基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统

针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统.利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能.     

基于DSP的工业煤粉锅炉火焰检测系统

针对工业煤粉锅炉运行中,火焰燃烧波动及过程中熄火等问题,设计了一种对工业煤粉锅炉炉膛火焰进行监测的可行系统。系统对工业煤粉锅炉炉膛内火焰的特征进行了分析,通过选择电流型红外光电传感器对火焰燃烧状况进行实时的信号采集监控。系统对传感器信号进行预处理后,传送给数字信号处理器(DSP)进行傅里叶运算,最后通过总线传递给某型号锅炉的主控制台,实现锅炉的自动化控制。同时,在锅炉正常运行时,结合炉膛内压力的变化进行综合分析,不仅能检测出火焰的燃烧和熄灭,还能够检测火焰的稳定性,进一步提高了对锅炉运行控制的可靠性和稳定性。系统应用于WNS2-1.25-MF型煤粉锅炉,实际测试运行结果表明,该系统工作稳定且能够准确判断火焰的状态,并能够针对火焰的异常情况发出执行动作和报警信号。     

炉膛火焰图像预处理的MATLAB实现

电站锅炉采用工业电视直接观察炉膛火焰图像,从火焰表面特征判断当前锅炉燃烧状态。针对燃烧过程的动态特性和各种随机干扰,本文对炉膛火焰数字图像进行了滤波和增强显示等处理,并具体讲述了各种处理的MATLAB实现,突出了图像中感兴趣的特征,更有利于对火焰的燃烧状进行观察,对其在电厂锅炉炉膛火焰检测的应用这一领域做了有益的探索。     

色彩上下文感知的火焰目标实时检测

提出一种新颖的色彩上下文感知的火焰目标实时检测算法。算法定义了两种新的火焰特征向量：火检上下文动态特征切入列,火焰特征最优区域。相对于传统火焰检测算法对火焰图像序列中每帧的所有像素逐点扫描,算法仅对每帧中的关键位置——火焰特征最优区域进行扫描,根据火焰图像序列中一系列关键位置的检测情况预测火焰目标的整体燃烧状况。实验表明,该算法对于炉膛火焰的实时检测和估算效率高。     

基于数字图像处理技术计算炉膛温度场方法研究

炉膛燃烧温度是衡量炉膛性能的重要参数,是锅炉内燃烧过程及气体排放指标的重要特征.通过分析彩色CCD摄像机测量机理,建立由火焰图像求取炉膛燃烧温度场的数学模型,推导建立彩色CCD三色测温模型,进行仿真实验,实验表明,该方法对求取炉膛火焰的温度具有较高的计算精度,具有较好的工业应用前景.     

一种火灾报警系统中火焰区域的检测方法

对发生火灾时产生的火焰的图像信息进行了深入的研究和分析,结合火焰像素的颜色和强度变化特征对火焰像素进行检测,并且对火焰的区域进行增长性检测,通过区域生长算法精确提取的火焰区域,最后设计并实现了识别算法.实验结果表明,结合火焰像素特征和对火焰区域精确提取的检测方法具有较好的火焰识别能力.     

基于BP神经网络锅炉炉膛火焰可视化监测方法研究

为了可视化监测炉膛火焰燃烧状况,提出一种基于级联前向BP神经网络模型的锅炉炉膛火焰可视化监测方法。通过比较选取级联前向BP神经网络作为炉膛温度预测模型,利用图像处理技术得到炉膛火焰辐射能图像对应二维温度场,并采用正则化方法重建炉膛火焰三维温度场。仿真结果表明,根据二维温度场可得火焰等温线走向和分布,根据三维温度场易得火焰中心分布及全炉最高温度点信息,实现锅炉运行控制和异常温度报警,满足燃烧诊断要求并实现炉膛火焰可视化监测。     

基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别

提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系 统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识 别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验 结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.     

SA一3000火焰检测系统的调试与运行

火焰检测系统用于对炉膛火焰燃烧状况的检测和监视,是锅炉运行状态检测的一个重要组成部分。本文介绍了SA-3000火焰检测系统的硬件设备、调试步骤及方法,通过分别设置有火、无火两套火检文件,可以有效地避免火焰偷看。通过设置合理的增益和频率值,对于同类型机组火检的调试,具有一定的参考价值。     

基于多尺度颜色小波纹理特征的火焰图像分割

火焰图像分割质量对基于数字成像的燃烧监测十分重要。受炉膛背景及燃烧工况的影响,难以同时满足火焰图像分割速度和准确度（即火焰图像分割结果与真实火焰接近程度）的需求。提出一种基于多尺度颜色特征和小波纹理特征（MCWT）的无监督火焰图像分割方法,用于提高火焰图像分割的质量和速度。结合火焰图像颜色特征及小波纹理特征构建特征矩阵,对特征矩阵进行压缩并初步检测压缩尺度火焰区域。根据压缩尺度火焰边缘确定原始尺度火焰边缘区域并构建火焰边缘区域特征矩阵,进一步分割得到准确火焰图像分割结果。采用该方法对某工业煤燃烧实验炉内不同燃烧工况下的火焰图像进行分割,并与传统分割方法对比。实验结果表明与其他传统分割方法相比,提出方法能够更准确且快速地实现不同燃烧工况下火焰图像的分割,并且其对于含有高斯噪声和椒盐噪声的火焰图像都具有更好的分割效果。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

An estimate of numbers of terms of semicycles of delay difference equations

In this paper, we study the semicycles of oscillatory solutions of the delay difference equation y_n+1 − y_n + p_ny_n-k = 0, where p_n is a sequence of nonnegative real numbers and k is a positive integer. Upper bound of numbers of terms of semicycles are determined in the case when

Our results improve and complement known results in literature.     

Analysis of microdensitometric data in terms of probability of cleavage of DNA

Computer-aided analysis of autoradiographic films of DNA fragments is presented. The Powell least-squares procedure is used for optimization of parameters for components of complex densitometric curves. Since each densitometric spectrum may be divided for several non-overlapped blocks of bands, there is no upper limit on the number of parameters which must be optimized. Eight shapes for the component bands are utilized: symmetric and asymmetric Gauss and Cauchy functions, direct, symmetric and asymmetric product of Gauss function and inverse of Cauchy function, and log-normal function. The probability of DNA cleavage is calculated with correction for multiple cuts. The methods presented was applied to detailed analysis of densitometric spectra of a 21-bp DNA restriction fragment and allowed for direct correlation between structural microheterogeneity of DNA and the resulting cutting pattern. This method should facilitate the analysis of densitometric data from antibiotic-induced cleavage of DNA and footprinting experiments.