一种利用Mainline DHT脆弱性发动DDos攻击的方法

Mainline DHT协议现在已经被大量BT客户端广泛使用,由于BT的用户是非常庞大的,因此Mainline DHT的脆弱性可能对因特网用户带来很大的危害。本文利用Mainline DHT的脆弱性设计了一个DDos攻击系统,在真实DHT网络下攻击了所部署的受害节点,并对不同时间点的攻击效能以及攻击持续性进行了评估和分析,发现这个脆弱性会对因特网造成很大的危害,应当对Mainline DHT协议进行安全性增强改进。     

DHT网络中基于测量的QoS监控系统

为对P2P系统提供QoS支持,深入研究了现有的分布式哈希表、网络测量技术和网络测量系统架构,并在此基础上设计了一个架构在DHT网络上的网络测量系统.该测量系统对DHT网络中的Peer之间的网络性能与Peer自身资源进行测量、分析、存储与发布,为DHT网络的有效利用提供决策支撑.实验表明该系统具有较好的可扩展性、自治性、多种测量工具协同能力.     

IPFS网络内容和性能测量

IPFS（interplanetary file system,星际文件系统）是一个去中心化的分布式文件系统,作为对区块链系统在存储方面的重要拓展获得许多应用。然而,对于IPFS本身尚有许多问题亟待回答,包括IPFS被用于存储怎样的内容、影响性能的关键因素等。通过在IPFS网络中部署爬虫程序,收集数据,从内容和性能两方面进行了测量研究。内容测量的结果发现,IPFS网络中存储的文件有80%以上是小于1?MB的小文件;IPFS中存储的文件和目录的构成的图的度近似满足幂律分布。在性能测量中,发现当前IPFS网络由约15?000个节点组成,节点互相连接构成的网络的入度满足幂律分布。在IPFS中存储文件时,分片大小和数量对性能有直接的影响,而在不同的网络环境中,即私有集群和公开网络中,DHT查询的性能相差较大;提供者数量越多,DHT解析越快。     

基于DHT的P2P覆盖网络的研究

针对P2P覆盖网络具有易于构建、管理灵活、可扩展性强等特点,该文定义一种支持分组的Cayley图的网络模型CayNET,阐述一个DHT协议——CayNET DHT和其拓扑结构,分析节点的动态加入和退出过程。实验证明了该协议的有效性。     

DHT网络中一种基于树型结构的负载均衡方案

负载均衡是P2P系统在设计时需要考虑的公平性问题之一,本文针对DHT网络中文件在节点问分布不均匀的问题,提出了一种基于树型结构的负载均衡方案，针对P2P网络中节点的性能差异和相同节点上文件的差异提出对于文件的负载度量准则，并根据此准则对一些热门文件按照树型结构复制方案进行分块复制，该复制方案具有维护简单、扩展性好、负载更分散的特点．仿真结果表明本方案大大改善了网络的性能，有效地进行了负载均衡．     

DHT网络中并发下载及安全防御机制的实现

本文对并发下载技术进行了研究,并在此基础上实现了基于Chord算法的并发下载机制。现在,大多数结构化P2P网络都构建于基于DHT的覆盖式网络之上。文中分析了DHT算法的基本原理、特点和结构,研究了Chord算法在P2P通信、系统稳定性和容错性保障等方面所起的关键作用。所实现的下载机制能够适应大量节点的并发下载请求,并且有效地地解决了基于DHT算法的大规模P2P系统所固有的一些安全问题,特别是网络中节点之间的信任问题,在即使有 的生存能力得到显著增强。     

Kad网络恶意索引节点行为研究

作为当前十分流行的P2P文件共享网络,Kad网络容易受到来自索引节点层面的攻击.索引节点负责存储资源索引,并响应其他节点的搜索请求,其行为正确性会对P2P网络服务质量产生直接的影响.文中基于Anthill测量系统,从IMDb,iTunes和Amazon网站中选取热门资源作为测量目标,在真实Kad网络中系统地测量和分析了资源共享过程中各类节点的行为;通过与标准Kad协议进行对比,对节点行为的正确性进行全面验证,从而获取恶意节点的行为特征.结果显示,目前Kad网络中存在两类恶意索引节点:选择性拒绝服务节点和无意义应答节点.这两类节点广泛存在于Kad网络中,总数高达数十万,并且其攻击行为具有相当的隐蔽性,严重干扰了正常文件搜索和下载过程.文中对两类节点的行为特征进行了深入分析,并在此基础上,提出了针对性较强、易于部署的防御方法.     

基于本体的P2P网络资源检索算法研究

为使基于DHT的结构化P2P网络支持语义检索,提高查全率,提出一种基于DHT和本体的搜索方法SOC (semantic ontology chord).针对结构化P2P网络搜索时只能根据关键词精确匹配的缺点,改进了DHT中的资源标识符,利用本体技术进行模糊搜索,并使兴趣相似节点在逻辑上处于邻近位置,提高了P2P网络中资源检索的查全率.使用Peer-Sim模拟器进行了仿真模拟,仿真实验结果表明,随着网络规模的增加,该搜索方法相比Chord模型具有较高的查全率.     

DHT协议设计选项与抖动问题关联分析

因节点加入和离开引起的抖动是增加结构化P2P网络路由表更新代价的主要原因。为了找出影响网络抖动的关键因素,分析了影响抖动的路由方式、邻居选择、节点加入和节点离开以及并行查找等策略因素,发现任意两种DHT网络分别采用的五种策略都至少有两种不同,对两种DHT网络直接进行比较就很难确定哪些策略能更有效地降低抖动。因此,提出在同一网络内用不同的单个策略对网络抖动进行比较和分析的方法,称之为CSP。通过对现有DHT算法进行改进,使用CSP方法对不同的单个策略进行比较,得出以下结论:迭代路由、快速加入和周期性恢复策略和有效的邻居选择算法能更有效地降低网络的抖动。     

基于Kademlia模型查询延时的改进

根据基于分布式散列表（DHT）的P2P网络资源定位方法,将洪泛式查找与DHT系统相结合,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建了一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型NKademlia,NKademlia继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。     

远程内网主机间点对点文件传输原理与实现技术

在一些分布式信息管理系统,尤其是网点分布范围比较广、地理位置比较远的数据采集系统中,普遍需要借助宽带网进行点对点数据传送。为此,在因特网的传统数据传输方式基础上,引入点对点分布式文件传输技术,提出了构建基于P2P的分布式数据传输系统的方法,并进行了原型系统的实现。     

BitTorrent下基于活跃度的传输节点选择算法

近年来,对等网络（peer to peer,P2P）因其高效的分片和分发等机制,已成为大数据高效分发的关键支撑技术。针对P2P文件分发系统BitTorrent中Tracker服务器端节点选择算法没有考虑节点活跃度的问题,提出了一种基于活跃度的Tracker服务器端节点选择算法。该算法选择出活跃度高的节点来建立一个更高效的分发网络,使之更能符合请求节点的需求,帮助请求节点更加高效地完成下载任务。实验结果表明,改进后的节点选择算法可以缩短文件的下载时间,提高网络的分发效率,提升系统的性能。     

非结构化P2P网络中的副本管理策略

为利用一种动态的副本管理机制,改善P2P网络中数据的可用性和可靠性,提出一种基于趋势预测的动态副本管理机制,通过引入经济学中的时间序列平滑算法预测热点文件,并使用3种不同的策略分别对副本的放置、删除、替换等操作进行动态管理。模拟实验和对相关数据的分析证明,该项研究能有效提高P2P网络中资源搜索的命中率,降低整个网络的开销,使网络中的各个节点达到负载平衡。     

基于层次信任模型的P2P文件污染防治

P2P网络能够高效地共享文件,但是必须控制污染文件的传播以促使文件有效分发。在分析各类信任模型的特点和节点行为特征的基础上,提出了基于局部和全局的层次信任模型。该模型采用邻近原则,把具有相似信任值的结点分组,按照信任度划分节点域并加入了奖励因子。仿真实验证明,该模型可以有效地降低污染的成功率,从而在一定程度上缓解了P2P网络中严峻的文件污染问题。     

缓存与迁移策略下对等网络节点负载控制算法

在非结构化对等(P2P)网络中,节点“搭便车”行为以及用户查询不均匀会造成网络节点负载分布严重失衡。为此,提出一种节点负载控制算法,采用缓存和链路迁移策略,将重载节点中的剩余负载向其他轻载节点转移,同时在链路节点中缓存网络中的热门文件资源。实验结果表明,在用户查询服从Zipf分布的环境下,该算法能使网络中节点负载达到较好的均衡,降低系统整体负载。     

Performance analysis of structured peer-to-peer overlays for mobile networks

Distributed Hash Table (DHT) based Peer-to-Peer (P2P) overlays have been widely researched and deployed in many applications such as file sharing, IP telephony, content distribution and media streaming applications. However, their deployment has largely been restricted to fixed, wired networks. This is due to the fact that supporting P2P overlays on wireless networks such as the public mobile data network is more challenging due to constraints in terms of data transmissions on cellular networks, limited battery power of the handsets and increased levels of node churn. However, the proliferation of smartphones makes the use of P2P applications on mobile handsets very desirable. In this article, we have analysed and evaluated the performance and efficiency of five popular DHT based structured P2P overlays (Chord, Pastry, Kademlia, Broose and EpiChord) under conditions as commonly experienced in public mobile data networks. Our results show that the conditions in mobile networks, including a high churn rate and the relatively low bandwidth availability is best matched by Kademlia and EpiChord. These overlays exhibit a high lookup success ratio and low hop count while consuming a moderate amount of bandwidth. These characteristics make these two overlays suitable candidates for use in mobile networks.     

基于P4P的CDN系统中内容分发节点选择算法

对内容分发网络(CDN)和对等网络(P2P)分别进行了分析对比,指出了它们各自的优缺点,并根据电信运营商主动参与P2P网络(P4P)技术的特点,给出了一种结合P4P、P2P与CDN技术的混合系统的设计方案,以及混合系统中协助CDN节点分发内容节点(伪CDN节点)的选择算法.该算法利用P4P技术获得运营商提供的网络信息,选择合适的边缘节点,贡献出其容量和带宽,为其他节点服务,以减少了系统边缘代理服务器的数量,增大系统容量,同时减少网络骨干网上的负载.模拟实验分析了考虑底层网络情况后,系统在链路花费、时间花费上的改进,结果表明该算法减少了跨网络运营商(ISP)流量,提高了系统性能.     

基于DHT的拓扑感知节点聚集算法

在文件共享、流媒体和协作计算等P2P应用模型中,节点间采用单播通信并构建出对应的覆盖网络.由于覆盖网络通常建立在已有的底层网络之上,节点随机加入系统将导致上下层网络拓扑不匹配,不仅增加了节点间通信延时而且给底层网络带来较大的带宽压力.当前的拓扑匹配算法尚存在可扩展性低、节点聚集时延长等问题.在网络坐标算法和DHT算法基础之上,提出一种分布式的拓扑感知节点聚集算法TANRA,利用等距同心圆簇对节点二维网络坐标平面进行等面积划分,并根据节点所处区域进行多层命名空间中区间的一一映射.由于保留了节点之间的邻近关系,从而可使用DHT基本的"发布"和"搜索"原语进行相邻节点聚集.仿真结果表明,TANRA算法在大规模节点数时能有效保证网络拓扑匹配,并且具有较低的加入延时.