基于系统动力学的航母舰载机远海长航时有寿可修航材需求预测模型

针对现有需求预测方法不能较好地反映航母舰载机远海长航时航材消耗规律的问题,对舰载机远海长航 时有寿可修航材需求进行分析,构建在长期驻舰保障模式下有寿可修航材携行需求的系统动力学(system dynamics, SD)模型。通过对模型的运行与仿真得到有寿可修航材的携行需求量,验证模型的适用性和可行性。结果表明,该 方法对舰载机远海长航时有寿可修航材需求预测具有较高的指导价值。     

航空兵异地驻训航材需求预测模型

为适应信息化条件下航空兵异地驻训期间航材保障的科学管理需求，在考察分析现有航材需求预测方法的基础上，采用定量分析方法，针对不同类型航材消耗情况，以航材需求率为随机变量，以时间为序列，提出了基于泊松分布航材需求预测方法，并根据异地气候环境等因素对航材消耗影响的特点，探索了对航材需求的异地保障模式．实例分析表明，这种航材需求预测模型具有一定的合理性和实用性．     

战时航材需求预测

针对战时航材需求的不确定性特点,采用神经网络与模糊逻辑相结合的方法,分别进行了战时航材需求基本量和战伤需求的预测。在战伤预测中将建模仿真预测和专家经验采用模糊逻辑相结合,既体现了建模仿真对战伤航材需求的预测,又体现了专家经验的重要性。根据具体情况进行了战场严酷度系数的确定,给出了战时航材需求预测的模型,提高了战时航材需求的预测精度。     

面向任务携行航材品种确定和消耗预测的特征选择分析

为进一步提高对携行航材品种确定和消耗数量预测的准确性,针对非线性多影响因素的品种分类和消耗预测模型中的特征选择问题进行研究.对影响携行航材需求的因素进行分析,建立三级特征体系,并针对品种确定和消耗预测提取相应的特征集合;采用XGboost、灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)、决策试验和评价实验法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)等方法对各影响特征进行重要性排序和相关性分析;综合运用定性和定量分析方法筛选特征;分别建立可用于品种确定和数量预测的精简版特征集合.该研究可为后续提高携行航材品种确定和预测的准确率和运算效率提供参考.     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合;然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合,然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。     

基于线性回归分析的陆军航空兵训练航材消耗预测

为提高陆航部队航材保障决策质量,对陆军航空兵训练航材消耗情况进行预测分析.以某陆军航空兵部队训练航材消耗为主要研究对象,对直升机航材消耗的影响因素进行变量分析,采用多元线性回归分析法,建立直升机航材消耗量的预测模型,应用最小二乘法估计模型参数,通过直升机训练中航材消耗的历史数据,对直升机训练中航材消耗量进行预测,实例验证模型的有效性.结果表明,多元线性回归分析法能较准确地预测直升机航材消耗量.     

正态型不可修部件备件需求预测方法

为解决维修保障中备件需求预测形式复杂和精度不高的问题,以正态型不可修部件为对象,对备件需求 预测方法进行研究。从保障概率的角度出发,介绍与备件保障相关的指标,建立正态型部件保障概率模型,通过逆 运算确定满足保障概率条件的备件需求数量,给出寿命服从正态分布的部件备件需求量,通过案例得出精确预测方 法和近似预测方法的应用条件。预测结果表明,工程近似方法适合于确定较长时间的备件需求量。     

基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模

基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航材备件需求预测模型,根据航材备件需求的保障任务、航材性能、环境及人事等影响因素建立.假设系统为单输入单输出,定义其输入输出时间序列集.采用LS-SVM算法,确定NARMAX函数.最后利用系统在正常输入输出时的数据对LS-SVM进行离线训练,得到系统需求模型.     

改进加权分析方法的新机型航材消耗预测

首先分析了影响航材消耗量的主要因素,其次介绍了网络分析法及其在多因素权重分析中的优势,并针对部队新机型早期保障的特点,利用网络分析法确定影响航材消耗量的各个因素的权重系数,用改进后的加权分析法确定了新机型航材消耗量。最后通过实例验证了改进后的加权分析法对新机型航材消耗量预测的合理性和准确性。     

一种成败型产品的可靠性预计方法

由电子组件组成的成败型产品从长时间工作的角度来说服从指数分布,但从短时间完成任务的角度来说,试验结果又服从二项分布。在进行可靠性预计时,应考虑其预期的总工作时间,来进行可靠性预计。     

次数折合时间的电子安全起爆系统可靠性计算

针对传统机械安全起爆系统的可靠性计算方法不能适用于电子安全起爆系统的问题,提出次数折合时间的电子安全起爆系统可靠性计算方法。该方法以环境系数确定环境因子,将累计等效工作时间折合为累计等效工作次数,再按照类推的工作次数指数模型计算得到电子安全起爆系统的可靠度单侧置信下限。通过数据计算比较,无故障工作次数增加,可靠性提高,证明方法有效。     

融合多源验前信息的成败型产品可靠性Bayes评估

文中研究了融合多源验前信息的成败型产品可靠性的Bayes评估问题。针对当前可靠性评估方法中．传统Bayes方法对验前信息与现场信息不加区分的缺陷，提出了融合多源验前信息的成败型产品可靠性评估模型。模型使用混合验前分布，并用历史样本与现场样本的拟合优度来确定混合分布中的继承因子,简便易行而且合理性很容易得到解释。     

随机齐射模型的特征函数分析方法

针对随机齐射模型战损分析误差较大的问题,提出一种随机齐射模型的特征函数分析方法。利用有效攻击导弹和防御导弹数量的分布律和独立随机变量随机和的性质,导出了损伤的特征函数,通过特征函数的反演公式研究战损量的概率分布,得到了理论剩余兵力的分布函数。分析结果表明：该方法能计算出随机齐射模型中各种事件的概率,为分析随机齐射模型提供了一个精确的方法。     

多状态鱼雷可靠性的评定方法

为了客观、真实评价鱼雷的可靠性水平,为鱼雷试验考核和使用提供依据,在分析鱼雷试验的多状态特点和鱼雷可靠性的二项分布评定方法的基础上,运用模糊性概率的理论和方法,用可接受的合格度之和代替试验成功数,建立了多状态下鱼雷可靠性点估计和置信下限的评定方法,将成败型鱼雷可靠度的评定向多状态拓展。此方法简单易行,便于实际运用,多状态可靠性评定方法的运用和实践,有利于推进鱼雷可靠性的发展。     

成败型产品可靠性的Bayes评估

本文讨论了成败型产品可靠性的Bayes评估问题,通过引入继承因子,合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息,进而把继承因子看作随机变量,得出了产品可靠性的验后密度函数。仿真结果表明,在小子样前提下,经典统计方法得到的可靠性置信下限过于保守,传统Bayes方法虽考虑了相关或相似产品的试验信息,但却忽略了它们之间的差异,而文中的方法不仅考虑了相关产品的试验信息,同时还考虑了产品之间的差异,评估结论是合理的。     

火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定方法研究

探讨了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定程序,研究了实航工作可靠度试验信息的收集、使用和转换;提出了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度验前信息的来源、原则、相容性检验和可信度的综合使用方法;针对火箭助飞鱼雷实航工作可靠度指标既有系统又有分系统级的指标,一是引入验前信息可信度融合算法和优化序贯检验方法对分系统指标进行检验与评估;二是采用系统可靠性贝叶斯近似下限法对全雷实航工作可靠度指标进行综合评定。     

二项分布假设检验平均试验数的确定及其应用研究

应用正态分布的近似性，推导给出了二项分布假设检验平均试验数公式，经校验分析满足二项分布假设检验试验要求；开通过对该公式的应用研究，给出了二项分布假设检验最低可接受值(p1)及鉴别比(d)的选取方法和Bayes假设检验平均试验数的确定方法．     

基于混合Beta分布的成败型产品Bayes可靠性鉴定试验方案研究

研究了基于混合Beta分布的成败型产品可靠性的Bayes鉴定试验方案。通过引入继承因子，合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息，并把继承因子看作随机变量，使用混合Beta验前分布建立了可靠性鉴定方案的Bayes决策模型。算例结果表明，在小样本情况下，经典鉴定方案得到的试验样本量过于保守；传统Bayes方法虽利用了产品的先验信息，但却忽略了它们之间的差异；而本文的方法较好地解决了上述问题，并具有方法上的合理性和工程上的实用性。     

时频联合分布理论在序列随机性检验中的应用研究

分析了短时傅里叶变换（FFT）在序列随机性检验中存在的不足，提出了将时频联合分布（TFD）论应用于序列随机性的检验中，并且对这种方法作了初步的研究。通过对两组不同伪随机序列的TFD编程分析，表明该方法克服了FFT不能在时域定位的缺点，为随机数发生器（RNG）的设计提供了参考。