感官评价在葡萄酒研究中的应用

目前,葡萄酒质量的鉴别主要靠感官分析和理化指标分析的方法来确定.主要介绍了葡萄酒感官评价的定义及其在葡萄酒加工工艺、成分分析和评价结果统计分析等方面的研究进展.     

感官分析及仪器分析在葡萄酒香气研究中的应用

香气是葡萄酒重要的感官特性,具有区域性特点,被认为是葡萄酒原产地保护的地理标志主要依据之一。仪器分析在葡萄酒香气研究中发挥着巨大作用,然而辨别葡萄酒是否给人带来愉悦的感觉及精神满足还需靠人的嗅觉。感官分析是目前仪器分析所无法替代的。本文对影响葡萄酒感官评价的主要香气物质、感官分析及仪器分析单独和结合使用在葡萄酒香气研究中的应用进行综述。     

基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建

利用PEN3电子鼻检测10种不同菌株酿造的葡萄酒及1瓶商业葡萄酒样的香气,并通过电子鼻WinMuster及SPSS 19.0软件进行模式识别分析,评价基于不同模式识别分析方法电子鼻对不同菌株葡萄酒的区分效果;建立葡萄酒感官评价的综合主成分评价模型,并用该模型对这11种葡萄酒进行感官评价,进一步通过传统的专业品尝员对葡萄酒感官评价方法检测所建综合主成分模型的评价效果。结果表明,基于主成分分析与线性判别分析,电子鼻可以更好地区分不同菌株酿造的葡萄酒样;另外所建模型对葡萄酒的感官评价结果与传统感官评价方法具有较好的一致性,为进行更客观的葡萄酒感官评价提供了新的途径及一定的参考。     

葡萄酒成分分析与质量研究

通过对１９种葡萄酒的主要成分及其感官质量的分析评价，结果显示：葡萄酒中除含有糖、酒、酸、单宁、多酚外，还含有丰富的氨基酸、维生素Ｃ、矿物质及多种微量香味成分，其含量及感官质量因酒种及来源的不同而有所差异。在分析的基础上探讨了影响葡萄酒质量的主要因素，提出了提高国产葡萄酒质量的技术工艺措施；并建议加强对葡萄酒香味成分的分析研究，建立新的葡萄酒质量评价体系。     

葡萄酒成分分析与质量研究

通过对１９种葡萄酒的主要成分及其感官质量的分析评价，结果显示：葡萄酒中除含有糖、酒、酸、单宁、多酚外，还含有丰富的氨基酸、维生素Ｃ、矿物质及多种微量香味成分，其含量及感官质量因酒种及来源的不同而有所差异。在分析的基础上探讨了影响葡萄酒质量的主要因素，提出了提高国产葡萄酒质量的技术工艺措施；并建议加强对葡萄酒香味成分的分析研究，建立新的葡萄酒质量评价体系。     

发酵过程中添加酵母助剂对葡萄酒感官品质的影响

感官品质是评价葡萄酒品质好坏的重要指标,其包括色泽、香气和滋味等。采用仪器分析方法检测葡萄酒的芳香成分、总酚和色度等指标,结合感官评价结果确定添加酵母助剂(主要为铵盐和维生素B1)对酒感官品质的影响。感官品评结果表明,添加酵母助剂改善了葡萄酒的感官品质。仪器分析结果表明,添加酵母助剂后,葡萄酒中的总酚含量为2 537.88 mg/L,提高了12.98%;改善了葡萄酒的色度,色度值由9.96提高至11.08;提高了酯类物质的含量,增加了葡萄酒的青草味、花香和果香;氨基甲酸乙酯的含量升高至8.64μg/L,虽有增加,但仍在限量范围内。     

葡萄酒的感官分析

对葡萄酒的感官分析需要一定的仪器和在一定的条件下才能实现；通过人的眼、鼻、舌等感觉器官对葡萄酒进行感官分析，内容包括对葡萄酒的颜色、澄清度、香味、风格个性的评价；根据葡萄酒的评分标准对分析结果打分。（孙悟）     

紫外-可见光谱技术在葡萄酒品质评价中的应用

目前葡萄酒品质评价的主要依据是人的感官品评,虽然可靠但却存在一定的主观性。在感官评价的基础上再结合仪器分析手段的评价体系构建将更有利于葡萄酒品质特征的精确评价。本研究对同一品种酿制的不同档次红葡萄酒进行了紫外可见光谱扫描,并分析葡萄酒品质与分析参数间的相关性,结果表明,200～800 nm范围的紫外-可见吸收光谱结果与葡萄酒品质具有很好的相关性。不同酿酒葡萄酿制的葡萄酒也存在差异,因此,通过进一步的技术完善,200～800 nm波长范围的紫外-可见光谱扫描结果可用于葡萄酒不同档次的辅助鉴别方法。     

葡萄酒香气物质的研究方法进展

香气是葡萄酒的首要感官质量指标,同时也是评价酒质优劣的关键性指标。葡萄酒香气组成非常复杂,受很多因素的影响,但是香气物质的种类和含量对葡萄酒的风味起着决定性作用。在葡萄酒香气物质的研究方法中,仪器分析法可以准确检测和分析葡萄酒中的香气物质组成。感官分析法可以记录葡萄酒对人的主观刺激,包括感官上的感受及精神层面的愉悦。简单介绍了葡萄酒中的香气及呈香物质,重点综述了仪器分析法和感官分析法以及它们在葡萄酒香气物质研究中的应用现状,并对其局限性做出了一定的探讨,最后对国内研究中仪器分析与感官分析的联合应用做出了展望。     

快速感官分析技术在葡萄酒香气感官分析中的应用

采用快速感官分析技术——Napping~?结合Ultra Flash Profiling(UFP)对来自中国4个产区的12款赤霞珠干红葡萄酒进行香气感官评价,采用普氏多维向量分析(procrusts multiple factor,PMFA)、Indscal模型和聚类分析3种多元统计分析对感官数据进行分析。结果表明,不同产区的葡萄酒具有明显的产区特征性并且具有相似的香气特征,其中3种多元统计分析共同认为,晋西产区和烟台产区的赤霞珠葡萄酒具有明显的产区特征性,晋西产区的葡萄酒都具有黑醋栗、红色水果和山楂的香气,烟台产区的葡萄酒则具有显著的烟熏香气特征。来自宁夏产区和新疆产区的葡萄酒之间的差异性在不同分析方法间略有差别,PMFA和聚类分析显示,二者的差异性较小,而Indscal模型则可以较好区分。此外,宁夏产区的葡萄酒具有青椒和甜香料的香气,而来自新疆产区的葡萄酒则具有更显著的烘烤、李子干和花香的香气。研究结果表明,快速感官分析技术可以准确地对葡萄酒进行感官评价。     

模糊综合评价法在米酒感官评价中的应用

用三种甜酒曲酿制米酒,应用模糊数学综合评价法对这三种米酒的感官质量进行评定。结果表明三种米酒感官评定级别由高到低的顺序为酒曲C酒曲A酒曲B。该方法可科学、客观地鉴别出多种米酒样品的感官质量,并为之排序,为米酒及其他食品的感官评价提供了一个行之有效的参考方法。     

发酵型米酒感官风味特征及其风味轮的构建

发酵型米酒作为我国的传统酿造酒之一,其感官风味特征系统性评价体系研究较为滞后,风味轮感官术语体系尚未建立。该研究通过建立10人专业品评小组,对31款来自不同产地、不同风格的发酵型米酒进行感官评价,应用M值、多元统计方法对描述语进行筛选、归类,确定了能够基本表征当前市场上发酵型米酒风味轮廓的主要描述语,包括16个香气轮廓描述语、7个口感轮廓描述语及87个最外层感官描述词,绘制出了发酵型米酒风味轮,为发酵型米酒感官风味评价系统奠定了理论和实践基础。     

模糊综合评判在催陈黄酒感官分析的应用

构建了基于模糊数学的黄酒感官品质模糊综合评判模型,分别采用乘法算子和取大取小算法进行模糊线性转换,并与传统感官分析方法进行比较,探讨了模糊综合评判在催陈黄酒感官评价上的适用性.超高压催陈黄酒的感官分析结果显示,300 MPa高压处理1h的新酒明显优于新酒,并达到1年自然陈化黄酒的感官品质.     

玫瑰香葡萄酒精发酵过程中白藜芦醇含量的变化研究

采用高效液相色谱法测定天津茶淀玫瑰香葡萄酒精发酵过程中白藜芦醇含量变化,并结合感官评价手段,确定最优的玫瑰香葡萄酒酒精发酵时间.结果表明,在天津茶淀玫瑰香酒精发酵过程中,随着时间的变化,原酒中白藜芦醇含量出现先升高再降低最后趋于稳定的趋势,酒精发酵96h时的原酒白藜芦醇含量最高,感官评价的得分为最高分85,酒精度达到10%vol以上.     

草莓酒发酵菌种的筛选及工艺优化

以草莓为原料,分别加入10种不同酵母进行草莓酒发酵,筛选出了发酵草莓酒感官得分相对较高的3种酵母：酵母F10、帝伯仕.果酒专用酵母(红)、Lalvin D254酵母。在此基础上,以果酒感官评分为评价指标,酵母种类、发酵温度、菌种添加量为影响因素进行3因素3水平的正交试验优化发酵工艺。试验结果表明：酵母种类对感官评分影响显著(P＜0.01),草莓酒发酵最佳条件为：酵母F10,添加量0.01%,发酵温度为20 ℃,此条件下果酒的感官评分达92.5分,酒精度是12.5%vol。     

D-最优混料设计优化富含番茄红素复合果蔬酒的主料配比

为丰富富含番茄红素产品的种类,采用番茄、芒果、南瓜和枇杷为原料,以感官评分及番茄红素含量为评价指标,利用模糊数学感官评价结合D-最优混料设计优化复合果蔬酒的主料配比,并对复合果蔬酒的理化指标进行分析。结果表明,复合果蔬酒的最优主料配比为番茄汁39.8%、芒果汁36.2%、南瓜汁16.0%和枇杷汁8.0%,采用复合果蔬酒的酿造工艺,可获得色泽橙红透明、果香与酒香浓郁、滋味醇和的复合果蔬酒,其感官评分与番茄红素含量分别为(94.81±0.47)分与(19.57±0.52)μg/mL,各项理化指标均符合QB/T 5476—2020《果酒通用技术》要求。     

模糊数学综合评价法结合响应面法优化红葡萄酒风味发酵乳工艺

以牛奶与红葡萄酒粉为主要原料制备红葡萄酒（红酒）风味发酵乳,以酸度和感官评分为评价指标,在单因素试验基础上,采用模糊数学综合评价法结合响应面法对红酒风味发酵乳发酵工艺条件进行优化。结果表明,最佳红酒风味发酵乳的发酵工艺条件为：发酵时间5 h、发酵温度42℃、接种量2%、蔗糖添加量6%、红酒粉添加量3%。在此优化条件下,红酒风味发酵乳的酸度为78.3°T,感官评分为89分,红酒风味发酵乳无乳清渗出现象,乳香味伴随浓厚的红酒味,酸甜爽口。     

D-最优混料设计优化富含番茄红素复合果蔬酒的主料配比

为丰富富含番茄红素产品的种类,采用番茄、芒果、南瓜和枇杷为原料,以感官评分及番茄红素含量为评价指标,利用模糊数学感官评价结合D-最优混料设计优化复合果蔬酒的主料配比,并对复合果蔬酒的理化指标进行分析。结果表明,复合果蔬酒的最优主料配比为番茄汁39.8%、芒果汁36.2%、南瓜汁16.0%和枇杷汁8.0%,采用复合果蔬酒的酿造工艺,可获得色泽橙红透明、果香与酒香浓郁、滋味醇和的复合果蔬酒,其感官评分与番茄红素含量分别为(94.81±0.47)分与(19.57±0.52)μg/mL,各项理化指标均符合QB/T 5476—2020《果酒通用技术》要求。