无损检测阔叶材纤维长度的近红外光谱法

比较了近红外光谱分析技术测量木材纤维长度与传统的测量方法的优缺点并详细介绍了应用近红外光谱分析技术测量木材纤维长度,其中包括木材样品选择及制备、近红外光谱采集及纤维长度真值测量、多变量数据分析与模型建立的实验方法与操作步骤.实验表明近红外光谱分析技术可以快速准确地预测阔叶材纤维长度.     

近红外光谱分析技术在制浆过程中的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、无损的快速分析方法,作为实时成分分析和过程控制的先导技术,正逐渐成为制浆过程分析测量领域的研究热点。文中介绍了近红外光谱分析技术的测量原理、技术特点、建模方法等,并对近红外光谱分析技术在制浆过程中的原料分类筛选、材性分析、纸浆性能评估等方面的应用进行了综述。     

近红外光谱技术在稻米品质分析中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的原理、特点和分析程序,综述了近红外光谱分析技术在稻米品质分析中的应用,对近红外光谱分析技术的应用前景进行了展望.     

近红外技术在茶叶快速无损检测方面的研究与应用

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理、分析过程及特点,探讨了几种常见的近红外光谱分析方法,阐述了国内外近红外技术在茶叶上的研究现状,指出了近红外光谱技术在茶叶检测上的广阔应用前景。     

近红外光谱技术在茶叶品质分析中的研究进展

近红外光谱分析技术因只需测试人员要熟悉仪器和数据处理软件的使用方法,易培训、推广等特点,而被称为"黑盒子"技术,是近十年来发展最快的快速、无损的检测方法。随着机器学习技术的快速发展,人工智能技术弥补近红外光谱锐化度低、不易解析的缺陷。本文对近红外光谱在茶叶品质分析中的研究进展进行综述,旨在推动近红外光谱技术在茶叶行业标准化检测方法的发展。     

近红外光谱分析技术进展及其在烟草行业中的应用

对国内外近红外光谱的发展现状、分析技术特点、分析仪器、近红外光谱中常使用的化学计量学方法以及近年来近红外光谱在烟草行业中的应用等几个方面进行了较详细的综述,认为近红外光谱与其他方法相比具有简便、快速、无污染、样品无需处理、适合在线分析等独特优点,值得在烟草行业中推广应用.     

近红外光谱技术在食品溯源中的应用进展

食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。     

近红外光谱分析技术检测食品中非法添加物的研究进展

近红外光谱分析技术具有高效、便捷、绿色环保等独特优点，在肉制品、乳制品、蛋制品、水产品等方面被广泛研究。文章对近红外光谱分析技术的基本原理和特点进行了分析，阐述了国内外近红外光谱分析技术在食品中非法添加物检测中应用的研究进展、发展的局限性和应用前景，以期为近红外光谱分析技术在食品中的非法添加物检测的研究方向提供参考。     

近红外光谱技术在啤酒产品检测中的应用进展

近红外光谱技术作为鉴别技术被广泛地用于各种酒类产品的品质检测和定性鉴别。综述了近年来利用各种近红外光谱技术方法对啤酒产品指标的检测应用,介绍了近红外光谱技术的特点,分析了红外光谱技术应用于啤酒鉴别的各种优势和需要解决的问题,并展望了其在我国啤酒检测中的应用前景。     

近红外光谱结合化学计量学技术在食品掺假分析中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在食品掺假分析领域已得到广泛应用。本文对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述, 并综述了近10年来应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法, 偏最小二乘法、人工神经网络及支持向量机结合近红外光谱技术在食品掺假分析中应用, 展望了该技术的发展前景。     

近红外分析技术在肉与肉制品分析中的应用

介绍了近红外技术在肉与肉制品分析中的应用情况。通过探讨该技术在检测中的优缺点来促进其在食品、饲料、农业等行业中产品质量监控与成本优化等方面的推广应用。     

近红外光谱技术在制浆造纸分析中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的测定原理、技术特点,重点介绍了近红外光谱在制浆造纸分析中的应用,并对其的应用前景进行展望。     

马齿苋多糖提取工艺优选及活性初筛

以多糖提取得率为指标,采用正交试验对加酶超声辅助法提取马齿苋多糖的工艺条件进行了优化。方法:以未经酶解和未采用超声处理的传统水提醇沉法得到的多糖做对照,通过近红外光谱分析加酶超声处理对马齿苋多糖结构的影响并对马齿苋多糖的抗氧化活性进行分析。结果表明:在纤维素酶2.5%,超声温度60℃,超声功率70 W,超声时间20 min,多糖提取得率达到18.40%。结论:近红外光谱分析表明,加酶超声对多糖的结构没有显著影响,提高了多糖提取率。体外抗氧化性实验表明,所提取马齿苋多糖具有较强的总抗氧化能力,对.OH和DPPH均有较好的清除能力,活性大小与多糖的浓度呈明显的线性关系。     

近红外光谱技术结合支持向量机对食用醋品牌溯源的研究

研究近红外光谱技术对食用醋品牌进行快速无损溯源。收集市场上保宁、东湖、恒顺、镇江4个品种共152份具有代表性的食用醋样品,采集它们的近红外光谱数据,对原始光谱数据进行多元散射校正(multip,licative scatter corrertion,MSC)预处理,对预处理后的光谱数据利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)进行聚类分析,根据主成分的累计贡献率选取主成分数,然后用支持向量机(support vector machine,SVM)建立预测模型,选取合适的SVM核函数,并利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化模型参数。结果表明,近红外光谱技术结合支持向量机对食用醋品牌分类正确率可达100%。     

近红外光谱分析技术及仪器发展概况

近红外技术是现在国际上公认的最有应用价值的分析技术之一,它的应用能给企业带来巨大利益,也将在各种大型流程化工业中扮演越来越重要的角色。评述了近红外光谱分析技术的发展史和近红外光谱仪的诞生到现在的发展状况。展望了近红外分析技术研发方向和仪器的发展前景。     

葡萄酒酿造过程酒精度检测方法研究

酒精度作为葡萄酒中的一项极其重要的指标,对葡萄酒的品质起着至关重要的作用。该实验以葡萄酒作为研究对象,引入红外光谱分析技术对葡萄酒的酒精度进行间接、无损的检测研究。实验中对比分析了不同红外光谱预处理方法以及建模方法在建立葡萄酒酒精度预测模型时的优劣,发现采用多元散色校正和标准归一化的去噪效果最优,然后采用主成分分析法建立的模型最优,预测相关系数（R）达0.942,标正标准差（RMSEC）、预测标准差（RMSEP）、相对分析误差（RPD）分别为0.154、0.149、2.96。最终对建立的模型进行验证,发现采用红外光谱分析技术能够快速且较准确的对葡萄酒酒精度进行在线预测,为葡萄酒的酿造过程实时监测酒精度提供了一种新方法。     

复合酶法超声辅助提取高寒香菊花多糖

通过对复合酶超声辅助提取高寒香菊花多糖的工艺研究,以提取得率和纯度为指标,确定了适宜工艺条件。以未经酶解和未采用超声处理的多糖做对照,通过近红外光谱分析加酶及超声处理对高寒香菊花多糖结构的影响。结果表明:在复合酶2.5%(纤维素酶2.0%,酸性蛋白酶0.5%),酶解温度55℃,pH值4.5的条件下酶解2.0 h,多糖提取得率和纯度分别达到9.83%和28.58%,经聚酰胺柱纯化后纯度为64.57%。近红外光谱分析表明加酶和超声对多糖的结构没有显著影响,但提高了多糖提取得率。     

模拟退火算法用于食醋总酸含量近红外光谱模型的波数点优选

为优选食醋总酸对应的特征波长并提高模型的预测精度,采用模拟退火算法优化窗口宽度和特征波数点,并结合偏最小二乘法建立食醋总酸光谱模型。在全国范围内收集90个不同品牌的食醋样本,用近红外光谱仪采集近红外光谱数据(波数4000～10000cm-1)和常规理化分析方法检测总酸含量。采用模拟退火算法共优选出17个总酸特征波数点,结合样本总酸含量建立偏最小二乘光谱模型,模型对应的预测集相关系数为0.9210,优于全光谱偏最小二乘法和区间偏最小二乘法对应的预测效果。结果表明,近红外光谱技术结合模拟退火算法能够快速预测食醋中总酸含量。     

基于高光谱成像技术与BO-XGBoost的花生含水率无损检测研究

含水率影响着花生的质量、储藏时长与出油率。本研究针对当前花生含水率测量效率低、有损检测、无法适应大规模检测等问题,探索基于高光谱成像技术的花生含水率无损快速检测方法。测量并建立了300份不同种类花生的高光谱原始图像及光谱数据集,并利用小波变换、多元散射校正(MSC)和一阶导数对数据进行预处理,结合PLS、XGBoost、BO-XGBoost算法建立花生含水量无损检测模型。通过实验对比得出,利用小波变换对原始光谱数据进行预处理后的光谱数据建立的BO-XGBoost模型最优,预测模型决定系数R²=0.953 9,均方根误差RMSE=0.806 5。实验表明,高光谱成像技术结合BO-XGBoost能够对花生含水率进行快速、准确、无损检测,且对其他农作物水分含量检测具有一定的借鉴意义。     

一种鉴别酱香型白酒真伪度技术方法的研究

采用近红外光谱分析法,建立一种鉴别酱香型白酒真伪度的技术方法,同时为建立酱香型白酒红外指纹图谱库提供科学的研究数据。研究结果表明,近红外光谱分析技术,具有特征明显、专属性强的特点,且操作方便、快速,是一种分析鉴定白酒的理想方法。