原料乳中硫氰酸钠掺假定性检测方法

研究了原料乳中硫氰酸钠掺假快速定性检测方法,通过向原料乳样品中加入一定量的铁盐溶液,乳样与铁盐溶液接触面的颜色变化与硫氰酸钠掺入量有关,通过显色判定乳样中是否掺有硫氰酸钾。结果表明,该方法用于检测原料乳中硫氰酸钾质量分数在0．01％以上具有良好的重现性,同时方法操作简单,结果准确,适用于乳品企业进行原料乳质量验收检验。     

奶粉水解蛋白掺假的定性检测

研究乳粉中水解蛋白掺假定性快速检测方法,通过向复原乳中添加水解蛋白,试样中的水解蛋白与苦味酸反应生成沉淀,根据沉淀圈的浑浊程度判断有无掺假.该方法用于检测乳粉及原料乳中水解蛋白含量在0.5％以上的定性检测,此方法操作简单,快速方便,时间短,广泛用于乳粉检测及原料乳的收购.     

采用红外光谱分析技术快速鉴别原料乳掺假

针对目前市场上出现的原料乳中掺假的现状,建立了红外光谱技术快速鉴别掺假原料乳的分析方法。收集正常原料乳和掺假乳样品,利用红外光谱技术结合主成分分析方法建立定标识别模型,并通过不同搀假乳的红外光谱检测进行模型验证。结果表明,红外光谱分析技术可以实现原料乳中是否掺假的快速鉴别。     

朴素贝叶斯分类模型在中红外光谱测原料奶掺假中的应用研究

现有常规乳与乳制品掺假检测方法主要是利用鲜乳以及所掺入物质的物理化学性质进行测定,每种方法只能检测一种掺假成分,所以比较费时、烦琐。中红外光谱具有分析快速、操作方便、成本低、对样品不造成损伤、无需前处理、再现性好、不污染环境等优点。通过朴素贝叶斯分类模型建立生鲜牛奶和掺假原料奶的判别模型,判断未知样是否属于掺假原料奶。     

原料乳硫氰化物掺假定性检测方法

研究原料乳中硫氰化物掺假物质定性检测的方法,通过向原料乳中人为添加定量硫氰化物,在酸溶液中硫氰酸根与三价铁离子反应生成可溶于水及乙醚的血红色化合物,根据样品中硫氰酸根含量的多少,所显示的颜色不同。通过颜色反应判定原料乳中是否添加硫氰化物掺假物质。实验结果表明,该方法用于检测原料乳中硫氰化物质量分数在0．005％以上,具有良好的可操作性,同时方法操作简单,结果便于观察,适用于乳制品企业进行原料乳质量验收检验。     

基于双重聚合酶链式反应技术检测掺假驴乳中的牛乳

目的 建立双重PCR技术检测驴乳中掺假的牛乳的鉴别方法。方法 将牛乳按比例掺入驴乳制备掺假乳,经热处理提取DNA,以驴和牛的12S-RNA、16S-RNA为靶标设计特异性引物,进行相应的PCR,优化双重PCR退火温度,同时考察该方法在巴氏杀菌、高温灭菌和冷冻干燥条件下的适用性及灵敏度。结果 牛和驴的引物特异性均良好,与非目标物种DNA不发生交叉反应,DNA检测限最低为10 ng;优化后的双重PCR最佳退火温度为55.7℃;单重PCR由于干扰因素少,对驴乳中牛乳的掺假检出限均为0.1%,而双重PCR也表现出较好的适用性及灵敏性,在原料乳中检出限为0.5%,巴氏杀菌乳、高温灭菌乳和冷冻干燥驴乳中检出限均为2%。相较于单重PCR,双重PCR大大缩短了检测时间成本。结论 本研究为驴乳中牛乳的掺假检测提供了一种准确、灵敏和经济的方法,具有实际参考价值。     

毛细管区带电泳在牛乳蛋白掺假检测中的应用及方法优化

目的:利用毛细管区带电泳技术,进行牛乳掺假检测,解决原料乳收购环节,快速判定是否有非乳源蛋白的掺杂的难题。方法:本文通过优化毛细管区带电泳分离条件中的缓冲体系及其pH、进样条件、毛细管长度、分离电压,最终建立适于牛乳蛋白的最佳检测条件。结果:适于牛乳蛋白的最佳检测条件为60 cm毛细管柱,pH2.75的磷酸盐缓冲液,6.895 kPa、10 s的压力进样方式及25 kV的分离电压。利用优化的方法建立牛乳蛋白中14种毛细管区带电泳图谱,以及常见的掺假蛋白——大豆分离蛋白和水解胶原蛋白的检测方法,明确其在原料乳中的特征定性峰、定量回归方程(相关性指数均大于0.996)及其最低检测限(4.5%和4.8%)。结论:本文通过优化牛乳蛋白的毛细管区带电泳分离条件,最终建立起牛乳蛋白的毛细管区带电泳图谱,并将其应用于原料乳蛋白组成和原料乳蛋白掺杂测定,为原料乳收购环节的乳蛋白掺假检测提供一种快速、可靠的方法。     

原料奶中蔗糖掺假的检测方法

通过人为的向原料乳中添加一定量的蔗糖进行测试,检测结果表明,该方法可以快速的测定出掺假乳,同时操作简单,结果便于观察,适用于养殖、收购、乳制品企业等进行原料乳质量验收的检验.     

基于Bayes分类的原料乳中植物奶油掺假监测研究

对原料乳中氢化植物油和植脂末掺假进行监测。通过GC测定正常原料乳甲酯化脂肪酸,建立正常原料乳甲酯化脂肪酸数据库,用Bayes分类模型建立原料乳和氢化植物油和植脂末掺假奶的判别模型,模型所需估计的参数少、算法简单、对缺失数据不太敏感,可在SAS软件的DISCRIM过程中进行快速自动识别。建立了Bayes分类模型用于原料乳中氢化植物油和植脂末掺假奶掺假监测,得出概率判别公式为通过验证,该公式对氢化植物油和植脂末判别最低检出限分别为0.8%和0.1%。基于Bayes分类的原料乳中植物奶油掺假监测简单可行,成本低,速度快。     

原料乳中碳酸钙掺假的检测方法

研究了原料乳中碳酸钙掺假的检测方法,样品通过离心沉淀出的碳酸钙遇盐酸生成二氧化碳,产生气泡,根据是否有气泡产生定性判定牛乳中是否掺有碳酸钙.结果表明,该方法用于检测原料乳中碳酸钙含量在0.1％的浓度添加量.以上含量具有良好的重现性,同时方法操作简单,结果准确,适用于乳品企业进行原料中碳酸钙含量的检测.     

掺水量对生鲜牛奶电导率的影响规律

为了给快速检测掺水牛奶提供一种方法,以生鲜牛奶为对象,通过给牛奶中添加一定量自来水的方法制备了掺水量在0%～14.02%之间8 个不同掺水量的牛奶样品,测量了各样品在10～35 ℃之间6 个温度条件下的电导率;分析了掺水量以及牛奶温度对电导率的影响规律;建立了描述牛奶电导率与掺水量和温度的关系模型,并对模型的掺水量预测能力进行了检验。结果说明,电导率随着掺水量的增大线性减小,而随着温度的升高线性增大。可用二元一次模型描述电导率与掺水量和温度之间的关系,该模型的决定系数为0.998 1。根据牛奶温度和电导率计算得到的掺水量与实际掺水量的绝对误差为－2.15%～2.03%,平均绝对误差为－0.06%,表明该模型能精确地计算牛奶的掺水量。     

基于乳清蛋白的骆驼乳中掺假牛乳的检测及热处理对方法的影响

利用超高效液相色谱（ultra-high performance liquid chromatography,UPLC）技术,建立一种以牛β-乳球蛋白为掺假标识物的检测方法,用于定性定量检测骆驼乳中掺假的牛乳,并且探讨不同热处理方式对掺假标识物的影响,以期满足不同商品化驼乳制品的检测需求。结果表明：该方法能有效地检测鲜驼乳、巴氏杀菌驼乳以及驼乳粉中掺假的牛乳,3 种类型掺假乳样本的定量检测回归方程线性良好,线性相关系数（R2）分别为0.997 9、0.996 9和0.997 8;鲜驼乳、巴氏杀菌驼乳和驼乳粉中掺假牛乳的检出限分别为2%、3%和5%,可满足检测需求;利用该方法在10 种不同品牌市售纯驼乳粉中检测出4 种掺假驼乳粉产品。UPLC法可以有效地检测骆驼乳及其制品中掺假的牛乳,为骆驼乳行业的掺假检测提供一定的技术方法支持。     

非线性化学指纹图谱法检测羊奶粉中掺杂的糊精

采用"硫酸-丙二酸-溴酸钠-溴化钠-硫酸铈铵"为振荡体系,利用非线性化学指纹图谱法测定羊奶粉中掺杂的糊精含量。先向羊奶粉中掺入不同量的糊精,配成掺杂糊精的羊奶粉标样,每份羊奶粉标样的总量为0.7 g。通过非线性化学指纹图谱法对羊奶粉标样进行测定,运用最小二乘法,拟合出其诱导时间相对于羊奶粉中掺杂糊精含量之间的一元线性关系,可求出羊奶粉中掺杂的糊精含量。实验表明该方法可以达到以下指标:当羊奶粉中掺杂的糊精含量在0~30%范围内时,糊精含量与诱导时间值线性关系良好,相关系数R2为0.9991~0.9998,回收率为94.00%~108.75%,RSD为0.31%~1.96%,检测范围为0~0.30 g/g,检出限为8~9.3 mg/g。方法准确度高,操作简单,是一种切实可行的测定羊奶粉中掺杂糊精的方法,也可作为复杂样本中其它成分定量分析借鉴的方法。     

电子鼻对驼乳中牛乳掺假的快速检测

为了迅速准确地鉴别掺假骆驼乳的气味特征,本研究以阿拉善双峰骆驼乳为研究对象,驼乳按照不同掺假浓度分为0.1%、1%、3%、5%、10%、15%、20%和100%的牛乳梯度进行制备。根据掺假驼乳的气味特征,通过电子鼻10个传感器和多变量结合分析更快速、准确的评价掺假驼乳。最后,对验证集中的掺假驼乳样品数据进行验证。结果表明:基于电子鼻对掺假乳样挥发性成分响应值的前两个主成分为85.1%、偏最小二乘判别模型的相关系数为R2_X=0.842,R2_Y=0.628,Q2=0.618;揭示电子鼻可有效区分驼乳或掺假驼乳样品,且检测驼乳中牛乳掺假的最低检测限为1%,影响驼乳气味识别的关键电子鼻传感器为W5S传感器。此外,验证集掺假乳样PLS-DA模型的相关系数为R2_X=0.81,R2_Y=0.659,Q2=0.641;结果进一步证实了电子鼻用于鉴别驼乳气味的有效性。综上,本研究采用电子鼻技术实现了对驼乳中牛乳掺假后气味特征的快速、准确鉴别,为后续掺假驼乳气味特征成分的研究提供理论依据,同时也为其它食品类的掺假检测提供一种参考价值。     

CCD 短波近红外光谱快速检测牛奶中掺假物质的研究

采集了25 个合格液态牛奶样品,并制取了3 组分别掺入不同含量掺假物质的牛奶样品：水解植物蛋白粉(0.3～50g/kg),乳清粉(0.03～30g/kg),植脂末(0.03～30g/kg),每组含50 个样品。应用CCD短波近红外光谱仪(600～1100nm)扫描其透反射光谱,研究利用近红外光谱快速定量检测牛奶中掺假物质的可行性。采用偏最小二乘法建立近红外光谱与牛奶中掺假物质含量之间的定量模型。结果表明,对掺入的水解植物蛋白粉的定量预测准确度较高,相关系数为0.969,预测标准差为0.456g/kg,可以满足定量检测的需要。预测乳清粉和植脂末含量时,由于很多样品的掺假物浓度低于1‰时,受近红外光谱检测限的限制,难以准确预测牛奶中这两种掺假物的含量。     

基于单拷贝核基因的荧光定量PCR技术检测驴奶的含量

本研究建立了一种基于内参基因的标准化实时聚合酶链式反应(real-time PCR)方法,能够定量检测混合掺假的灭菌乳中驴奶的含量。使用单拷贝核基因代替多拷贝线粒体基因,基于Ct值(驴特异性引物/内参引物)与驴奶含量的线性关系,对含量为5%~100% 的驴奶建立了标准曲线。该方法具有良好的线性相关(R2=0.9650)和较高的准确度,对含有20%、50%和80% 驴奶的模拟掺假样品进行定量分析,平均回收率为109.16%,平均CV值为4.68%。因此,该方法可以快速、准确地对驴奶进行定量,从而确定驴奶是否掺假以及掺假比例。     

近红外光谱法检测奶粉掺假

目的建立近红外光谱法结合Adulterant Screen算法快速鉴别奶粉中大豆蛋白和尿素掺假的方法。方法采用近红外光谱仪获得奶粉未知样的光谱曲线,再用Adulterant Screen算法以及全数据库奶粉分类模型和既定类型的掺假物模型对曲线主要成分和掺假成分进行分析。结果该方法对一定浓度大豆蛋白和尿素掺假奶粉样可以实现掺假鉴别,大豆蛋白和尿素掺假奶粉样的掺假判别限分别为0.3 g/100g和0.2 g/100g,掺假物正确识别限分别为0.5 g/100g和0.8 g/100g。结论利用近红外光谱法结合Adulterant Screen算法可以快速鉴别奶粉中大豆蛋白和尿素的掺假。     

低场核磁技术结合化学计量学法快速检测掺假牛奶

应用低场核磁共振技术结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、线性判别法(LDA)对掺水、食盐、尿素和蔗糖的牛奶及纯牛奶进行测定。结果表明:在主成分得分图中,不同掺假牛奶随掺假物质的掺假比例呈一定规律性分布,并得到了很好的区分。利用PLS-DA和LDA方法建立不同掺假牛奶的判别模型,对掺水、掺尿素牛奶的判别准确率均为100%,掺食盐牛奶的判别准确率分别为83.33%和100%,掺蔗糖牛奶的判别准确率分别为73.33%和76.67%。可见PCA法、PLS-DA法、LDA法可用于快速处理分析低场核磁共振数据,并且LDA法鉴别准确率最高。     

An assessment of Fourier Transform Infrared spectroscopy to identify adulterated raw milk in Brazil

The aim of this study was to evaluate the application of the methodology of Fourier Transform Infrared spectroscopy (FT‐IR) to the identification of adulterated raw milk. A reference spectrum with 800 representative samples of the study area was built. Through the analysis of principal components, equations with a distinct number of factors were developed. For the validation test, 100 adulterated samples were used at three different concentrations of sodium bicarbonate, sodium citrate and non‐acid cheese whey. Results indicate that the FT‐IR can be used for the identification of adulterated milk with 0,05% and 0,075% of sodium bicarbonate and citrated respectively.