云南紫仁核桃脂肪酸含量及营养评价

以云南泡核桃作对照,测定分析了28份云南紫仁核桃样品的脂肪酸组成成分,其脂肪酸组成及含量为棕榈酸3.70%~7.68%、棕榈油酸0.02%~0.48%、硬脂酸0~2.80%、油酸15.80%~43.16%、亚油酸44.67%~67.80%、亚麻酸4.10%~10.40%、花生酸0~0.29%、花生油酸0~0.22%。各脂肪酸含量的变异分析、相关性分析和主成分分析结果表明,花生酸变异最大,棕榈酸和亚油酸变异较小;脂肪酸各组成成分中油酸与亚油酸、亚麻酸有较大的负相关;前3个主成分累计贡献率达到75.028%,基本概况了全部8个脂肪酸组成成分的主要信息;对各紫仁核桃脂肪酸含量及营养特性进行了模糊综合评判,其中27份紫仁核桃的脂肪酸相对含量及营养价值均大于对照泡核桃。     

不同产地红花椒籽油脂肪酸组成的比较研究

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)法、以十九烷酸为内标,对6个不同产地红花椒籽油的脂肪酸组成进行了分析。研究结果表明:不同产地的红花椒籽含油量差异较大,样品间脂肪酸组分相同,但相同组分间其含量有一定差异;6个不同产地样品的油含量范围为15.25~23.45g/100g;共鉴定出11种脂肪酸组分,主要成分均为棕榈酸、棕榈油酸、油酸、亚油酸、亚麻酸;不同产地的花椒籽油中油酸、亚油酸、亚麻酸、饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸含量间差异较大,可将红花椒籽的含油量和脂肪酸组分的差异作为鉴别其产地的指标。     

气—质联用测定新疆石榴籽油中脂肪酸含量

对石榴籽油中的脂肪酸成分进行测定研究。通过氢氧化钾-甲酯酯化反应,以十一烷酸甲酯为内标物,正己烷为萃取溶剂,采用气相色谱—质谱联用技术对石榴籽油中脂肪酸甲酯成分进行分析,辅助NIST库检索并分析各组分。建立内标法测定石榴籽油中脂肪酸含量的方法。结果表明,石榴籽油中主要成分为石榴酸,其含量超过70%(w/w)。该方法前处理简便快捷,结果准确度高,分析时间较短,可为内标法测定脂肪酸含量提供借鉴。     

不同产地油茶籽脂肪酸及甘油三酯的主成分分析和聚类分析

开展了不同产地对油茶籽油脂肪酸和甘油三酯的影响研究。采用气相色谱法和高效液相色谱法,分别对我国47个产地的108份普通油茶籽样品的脂肪酸和甘油三酯组成及含量进行检测,并对其进行主成分分析和聚类分析。结果表明：从47个产地的108份油茶籽样品中共检测出10种脂肪酸,其中以油酸的含量最高,平均相对含量达79.86%,不同产地样品的脂肪酸中饱和脂肪酸含量差异显著（P＜0.05）,不饱和脂肪酸含量差异不显著（P＞0.05）,除海南省5个产地外,其余各个产地样品中油酸含量差异不显著;主成分分析结果显示,油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸是油茶籽油的特征脂肪酸;油茶籽中的甘油三酯包括12种组分,其中OOO含量最高,其次是POO和OOL,LLL和PPL含量最低;主成分分析结果显示,POO、SOO、SOP、PPO、POL+SLL、OOO是油茶籽油的特征甘油三酯成分;在主成分分析的基础上,以含量在1%以上的甘油三酯组分作为评价指标,对油茶籽油样品进行了聚类分析,将其划分为2类,第一类42个产地,第二类5个产地均属于海南省。该研究为我国普通油茶的鉴别分类和加工利用提供了理论依据和参考信息。     

GC-MS技术在鉴定食源性致病菌研究中的应用

通过有机溶剂提取、TLC分离及GC-MS对食源性致病菌中常见的4个属9种19株病原菌的全细胞脂肪酸组分进行了分析.结果表明:沙门氏菌属、埃希氏菌属、弧菌属和志贺氏菌属全细胞脂肪酸组分都含有十四烷酸、十六烷酸和十八碳烯酸,这三种脂肪酸占总脂肪酸含量的90%左右,含量最高的是十六烷酸,含量在40%以上,其次是十八碳烯酸,含量在30%左右.脂肪酸组成在属间差异显著.大肠杆菌O157不含有十三烷酸和十五烷酸,副溶血弧菌不含有十二烷酸和十三烷酸,志贺氏菌含有特异性的环戊烷十三烷酸.这些特征可作为各个属分类鉴定的依据.模式菌株和地方菌株在含有双键的脂肪酸上,双键的位置有一定的差异,因此通过这些差异可以鉴定模式菌株与地方菌株.     

蝉花中脂肪酸成分和含量的分析

蝉花(Cordyceps ciecadae Shing),是一种虫菌相依的组合体,其化学成分复杂多样,具有多种药理功能。为明确其脂肪酸成分,探讨不同提取溶剂对脂肪酸成分和相对含量的影响,分别以正己烷、石油醚、二氯甲烷、氯仿、乙醚、乙酸乙酯、丙酮为提取溶剂,采用超声波提取法对蝉花中的脂肪酸进行提取,用气相色谱-质谱联用仪分析了各提取物脂肪酸种类和相对含量。结果表明,7种不同溶剂提取液中脂肪酸种类及相对含量不完全相同,其中共有脂肪酸成分为十四烷酸、十五烷酸、十六烷酸、棕榈油酸、十八烷酸、油酸、亚油酸。除共有脂肪酸外,每种溶剂能提取出一些特有的脂肪酸。7种溶剂提取液中不饱和脂肪酸的含量都超过了81.5%。     

黍稷籽粒含油量及脂肪酸组成分析

研究分析18个黍稷（Panicum miliaceum L.）品种的籽粒含油量和脂肪酸组成。结果表明,黍稷籽粒含油量为2.54%~4.00%,均值3.71%。黍稷籽粒中主要脂肪酸为亚油酸（18:2n6）、油酸（18:1n9）和棕榈酸（16:0）,含量区间分别为0.075~5.19、0.150~3.02和0.897~1.81 g/100 g,并含有棕榈油酸、硬脂酸、亚麻酸、花生四烯酸、二十二烷酸和二十四烷酸。不饱和脂肪酸（UFA）占总油脂的82.1%~ 94.6%。相关性分析和主成分分析的结果表明,10种脂肪酸含量存在显著的相关性。聚类分析表明,脂肪酸组成在黍稷品种间的差异显著。     

肉罐头中脂肪酸组成和品质的气相色谱-质谱分析

测定和分析肉罐头食品中脂肪酸的有益成分和有害成分,并对三种经典的肉类罐头作出分析对比。运用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术和校正面积归一化法对其脂肪酸组分进行对比分析。三个罐头样品所含主要脂肪酸种类基本相同,其中含量最高的都是油酸,百分含量在47%～49%之间,亚油酸、棕榈酸、硬脂酸次之,百分含量都在12%～17%之间,其余脂肪酸含量较低,反式脂肪酸含量在0.70%～0.85%之间。罐头样品中饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸的平均含量分别为28.817%、55.915%和15.267%,其中含量最高的不饱和脂肪酸是人体不可或缺的,反式脂肪酸含量极低。     

不同物种茶油脂肪酸组成及其在Sn-2位上的分布

试验以十五烷酸为内标,定量分析9种不同物种茶油的脂肪酸组成;用胰脂肪酶专一性地水解茶油甘油三酯中Sn-1和Sn-3位上的脂肪酸,并经薄层层析分离出Sn-2位甘一酯,采用气相色谱仪对Sn-2位脂肪酸组成进行测定。结果表明:9个不同物种茶油主要由棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸5种脂肪酸组成,浙江红花油茶的油酸和不饱和脂肪酸的含量最高,分别为82.79g/100g和84.77g/100g;且脂肪酸之间存在一定的相关性;Sn-2位上的脂肪酸主要为油酸和亚油酸,短柱茶在Sn-2位的油酸和不饱和脂肪酸含量最高,分别为82.96%,92.89%。表明茶油是一种不饱和脂肪酸含量高且容易被人体消化吸收的油脂。     

亚临界丁烷萃取小麦麸皮油工艺优化及其成分分析

采用亚临界丁烷萃取技术及Box-Behnken响应面试验方法对影响小麦麸皮油提取率的因素进行优化,并获得最佳工艺条件为萃取温度40℃、萃取时间30min、料液比1∶3（g/mL）、萃取3次。利用气相色谱-质谱联用法对亚临界丁烷萃取的小麦麸皮油成分进行分析,通过将各组分的质谱数据与标准谱库比对进行定性;采用面积归一化法确定各组分的相对含量。经检测,共鉴定出23种成分,其中17种为脂肪酸酯,5种为甾醇类化合物。脂肪酸酯占所测总组分含量的78.17%,其中相对含量较高的5种脂肪酸甲酯为棕榈酸甲酯、亚油酸甲酯、油酸甲酯、硬脂酸甲酯和9-二十碳烯酸甲酯,分别占总组分含量的11.22%、41.77%、13.36%、2.87%和1.99%。甾醇类化合物占所测总组分含量的19.35%,其中相对含量较高的4种甾醇为β-谷甾醇、豆甾烷醇、麦角甾烷醇和菜油甾醇,分别占总组分含量的8.13%、4.73%、3.42%和2.30%。     

Physicochemical properties of new cellulosic fiber extracted from Carica papaya bark

This article presents the characteristics of Carica papaya fibers (CPFs) extracted from the bark of the perennial papaya plant. Detailed chemical compositions of CPFs such as cellulose, lignin, ash, moisture, and wax contents were established and determined by using standard methods. Further, chemical groups, crystalline structure, surface roughness, and thermal stability of CPFs were examined using Fourier transform infrared analysis, X-ray diffraction, atomic force microscope, and thermogravimetric analysis, respectively. The physico-chemical properties of CPFs, crystallinity index (56.34%), cellulose content (38.71 wt. %), hemicellulose (11.8%), and density (943 kg/m³) were compared to those properties of other natural fibers. The results suggest that the biodegradable CPFs can be used as a potential reinforcemnet in the polymer matrix composite structure.     

Review: Flow injection analysis–a new technique for food and beverage analysis

Flow injection analysis affords a means of automating many traditional wet chemical methods of food and beverage analysis, and introducing new methods which have no conventional analogue. In this technique, reactions are carried out in a continuous flow mode and it is not necessary for a state of chemical equilibrium to be reached. Therefore, analyses using standard or official chemistries may be achieved in very short times (typically 30 sec). This review outlines the principles, instrumentation and techniques of flow injection analysis and considers the scope of its actual and potential applications in food and beverage analysis.     

Physicochemical and Thermal Properties of Ceiba pentandra Bark Fiber

Owing to their low weight-to-high strength ratio and recyclable features, the natural fibers are the most potential choice in place of synthetic fibers and been used as reinforcement materials in polymer matrix composites. Characterization of Ceiba pentandra bark fibers (CPFs) such chemical analysis, Fourier Transform-Infrared Analysis (FTIR), X-ray diffraction, thermogravimetric analysis, and Differential thermogravimetric analysis (DTG) analysis has analyzed. CPFs contain 60.9% (w/w) of cellulose, 17.5% (w/w) of hemicellulose, and 23.5% (w/w) of lignin. Besides, its density and crystallinity index are 682 kg m^?3 and 57.94%, respectively. TG and DTG analysis discovered that CPFs are thermally stable up to 342.1°C. Further, all the resources of CPFs ensured that it can be an excellent alternative for synthetic fibers in polymer matrix composites.     

云南省主要辣椒品种活性成分及其加工适应性

研究云南不同品种辣椒活性成分的差异,能够明确其加工适应性特征,满足加工需求。方法 以49份云南辣椒材料为研究对象,测定不同辣椒材料中总黄酮、总酚、总生物碱、总皂苷、维生素C、降二氢辣椒碱、辣椒碱和二氢辣椒碱的含量,利用相关性分析、主成分分析法与聚类分析法进行综合评价。结果 主成分分析将8项品质指标综合为3个主成分(Y1、Y2、Y3),其累计方差贡献率为71.774 %,并建立综合评价模型: F＝0.61Y1＋0.2Y2+0.18Y3。经综合评价,得分前3位的辣椒品种分别是49号(小米辣,小米辣),35号(川优19,干椒)、43号(晶翠,小米辣),具有较高的综合加工适应性。采用聚类分析方法可将49份云南辣椒材料分为3类。其中35号辣椒(川优19干椒)、43号辣椒(晶翠小米辣)辣椒、48号辣椒(红油辣)聚为一类,可用于提取辣椒碱、辣椒油树脂等产品。49号辣椒(小米辣,小米辣)为云南本土调味品企业泡制加工用小米辣,被单独聚为一类,综合得分最高,综合加工适应性最佳。结论该研究通过对云南辣椒的总黄酮、总酚、总生物碱、总皂苷、维生素C、降二氢辣椒碱、辣椒碱和二氢辣椒碱等活性成分进行分析与测定,辣椒活性成分的差异会影响辣椒加工产品的品质,因此活性成分可以作为评价辣椒精深加工适用性的指标。采用主成分与聚类分析作为评价辣椒加工适用性的统计学分析手段,能够有效区分不同辣椒品种的活性特征,对进一步开发云南地区辣椒资源、评价云南辣椒的加工适用性有一定的指导意义。     

腐乳理化特性分析和模式识别研究

分析了27种腐乳的理化特性，并以此为依据，进行模式识别研究，结果将27种腐乳聚成了四川腐乳和其他腐乳2类，在6个理化指标的基础上建立了3个主成分模型，并得到了腐乳的判别方利D=-0．080x1＋1．746x2＋0．396x3＋0．348x4＋0．140x5-0．322x6-0．580，总判别止确率为96．3％，为控制腐乳品质提供了一定的理论依据。     

甜瓜营养品质分析及其代表性指标探究

在分析获得甜瓜中18项营养品质指标数据基础上,通过主成分分析,对甜瓜品质代表性指标进行研究筛选,再借助聚类分析方法,探讨13种不同品种甜瓜的营养品质特点。结果显示:18项指标中灰分、脂肪、V_(B1)、烟酸、酒石酸、蔗糖、总糖、可溶性固形物、总酸在对应主成分中的载荷值相对较高,能较好地反映数据整体变异情况;受试13种甜瓜大致可聚为两类,第1类以86、杂交伽师瓜为代表;第2类以伽师瓜、西州蜜25号为代表。综上所述:灰分、脂肪、V_(B1)、烟酸、酒石酸、蔗糖、总糖、可溶性固形物、总酸可作为甜瓜品质特点的代表性表征指标;以86、杂交伽师瓜为代表的一类甜瓜具有灰分、V_(B1)、烟酸、酒石酸、蔗糖、总糖、可溶性固形物含量相对丰富的特点;以伽师瓜、西州蜜25号为代表的一类甜瓜具有脂肪和总酸含量相对丰富的特点。     

Challenges in relating concentrations of aromas and tastes with flavor features of foods

Flavor sensations in food are highly influenced by the aroma and taste compounds. Reviewing the extensive literature of recent years in this field has shown that the reconstitution of flavor based on aroma and taste compounds poses numerous problems. These are of different nature and include among others (a) chemical transformations among these compounds, (b) changes in the concentrations of the compounds responsible for the perceived flavor, (c) interactions among the chemical compounds that enhance or reduce a specific flavor sensation, and finally, (d) the complexity of the different food matrices and its influence in the flavor perception. Another difficulty that flavor scientists must face is how to properly model and visualize the complex relationships existing between the chemical composition of foods and the flavor perception. These problems have repercussions on the reconstitution of the flavor signature of food based on the natural concentrations of its key aroma and taste compounds. Therefore, the main aim of this review is to deal with all these issues to propose potential solutions for a robust transformation in a science-based quality approach.     

独立成分分析及其在化学信号处理中的应用

独立成分分析具有处理盲源信号的潜能,可以在缺少先验信息时从光谱测定数据中提取纯组分光谱相关的信息,利用其进行多变量分析时能得到具有化学解释的本征变量,已成功应用于近红外数据解析、多组分红外光谱解析、GC-MS重叠信号解析、深度形貌分析及在线监测与故障检验等领域,这说明其在化学信号处理方面具有很好的应用前景.