米蛋糕品质改良及评价模型建立

主要针对籼米粉不含面筋蛋白与直链淀粉含量高所引起的米蛋糕可塑性差以及易老化的问题,通过添加单一或复合添加剂对米蛋糕品质进行改良,同时对米蛋糕理化特性进行相关性和主成分分析,建立米蛋糕品质评价模型。研究结果表明:米蛋糕品质改良剂的适宜配方为6%蛋糕油、2%Z-糕点改良剂和3%山梨糖醇液的复合物。经主成分分析,可从评价米蛋糕品质的9个理化特性指标中提取出反映蛋糕整体品质的3个主成分因子,其累计贡献率达到84.25%,且主成分综合模型评分与米蛋糕感官总分极显著相关(R~2=0.918)。因此,利用主成分分析建立米蛋糕评价模型对评定其食用品质具有可行性。     

黑龙江省粳米食用品质评价模型的建立

以15种黑龙江省常见粳米为原料,测定其理化特性、糊化特性和质构特性,并用感官评价方法对其食用品质进行评价。对理化特性、糊化特性和质构特性进行单因素方差分析,结果表明,直链淀粉含量、蛋白质含量、粗脂肪含量、含水量、糊化温度、崩解值、回生值、硬度、黏性和凝聚性等共计16项指标在品种间存在显著性差异。通过对理化特性、糊化特性、质构特性进行主成分分析,结果表明前5个主成分的贡献率分别为43.59%、14.19%、9.22%、8.54%、6.44%,累计贡献率为81.98%。根据主成分分析结果,建立了黑龙江省粳米食用品质评价模型。采用该模型评价15种常见的黑龙江省粳米食用品质的结果与感官评价方法的结果有80%的一致性。     

基于主成分分析法构建高蛋白重组米品质评价体系

为探究高蛋白重组米品质指标间相互关系,以碎米与16种常见蛋白粉为原料通过挤压分别制备16种高蛋白重组米,测定高蛋白重组米质构特性、蒸煮特性、糊化度、水溶性指数、吸水性指数、膨化度,并运用主成分分析法计算不同高蛋白重组米的综合得分,通过逐步回归对高蛋白重组米品质的评价指标进行筛选,构建其综合评价体系。结果表明,不同蛋白制备的高蛋白重组米蒸煮品质指标以及质构品质指标差异较大。主成分分析提取的3个主成分累计贡献率达到了85.148%,分别是59.4725%（X₁）、17.527%（X₂）、8.149%（X₃）,其中,胶粘性、米汤干物质、硬度、吸水性指数、咀嚼性、内聚性、糊化度、回复性、大米吸水率对第一主成分起主要作用;弹性、膨化度和碘蓝值对第二主成分起主要作用;水溶性指数是第三主成分的重要指标。以主成分分析得到的各高蛋白重组米综合得分为因变量（F值）,以参加主成分分析的各指标值为自变量,通过逐步回归分析法建立高蛋白重组米综合品质评价的理论模型:Y=0.915X_胶粘性+0.208X_糊化度?0.475X_{米汤干物质}+0.436X_回复性。该模型得出高蛋白重组米的质量最优为大米蛋白重组米,其次为大豆分离蛋白重组米,与主成分综合得分呈极显著正相关（P<0.01）,进一步证实该模型具有很高的可靠性。     

基于主成分分析和聚类分析综合评价蒸谷米的品质特性

为探讨蒸谷米的品质并建立其评价体系,本试验选取12个不同品种的稻谷原料制备蒸谷米,并对其碾磨品质、外观品质、营养品质、食味品质和糊化特性的品质指标进行测定分析,考察不同品种稻谷制得的蒸谷米各项品质指标之间的差异性。同时,采用主成分分析法和聚类分析法对蒸谷米的品质进行综合性评价并建立蒸谷米品质评价模型。结果表明,不同品种稻谷制得的蒸谷米各项品质指标之间均存在差异性（P<0.05）,且品质指标间变异系数各不相同,说明蒸谷米在不同品质性状之间呈现不同程度的变化。由主成分分析发现23个反映不同品种稻谷制得的蒸谷米品质的指标可以用6个主成分表示,其累积方差贡献率为91.083%;根据聚类分析结果可知,爆腰率、黄米粒、外观、蛋白质、崩解值、峰值黏度、最终黏度和回生值8个品质指标可以用来综合评价蒸谷米品质的优劣。12个不同品种稻谷制得的蒸谷米中,“玉针香”的品质最佳,“大粒香”的品质最差,其次为“粤丰B”。主成分分析结合聚类分析综合评价方法可为不同品种稻谷制备蒸谷米的品质评价提供参考,并为蒸谷米专用稻的选育及蒸谷米资源的开发应用奠定理论依据。     

食用植物油的营养评价模型及其应用

建立食用植物油营养评价的模型,以量化指标评价食用植物油的营养品质,根据植物油中主要营养成分选定评价指标,对各种营养成分的价值分配对应权重值,利用模糊层次分析法对特定油脂的其他营养价值分配分值,从而根据权重值以及成分含量权重值加权计算并调整特殊模糊分值获得综合分值。其中,分值250分及以上为A类,150~249分为B类,低于149分则为C类。将模型应用于常见植物油,获得营养品质分类表。应用此模型将解决现有食用油脂价值评估体系中侧重于定性、特定油脂、特定成分的论述或评估,改变目前学界和产业缺乏科学、全面的不同油脂营养价值的普适性指标和量化对比的现状。     

物料加水量对重组米品质的影响及其评价模型的研究

以大米粉为原料，采用螺杆挤压技术，研究不同物料加水量（15%、20%、25%、30%和35%）对重组米食用品质的影响，并通过主成分分析构建重组米的品质评价模型。结果表明，随着物料加水量的升高，重组米的千粒重、硬度和咀嚼性呈先上升后下降趋势，在加水量为30%时均取得最大值；糊化度呈先下降后上升的趋势，在加水量为30%时取得最小值；重组米的径向膨化率、糊化时间及蒸煮损失率显著升高（P＜0.05），内聚性显著降低（P＜0.05）。通过主成分分析从15个品质指标中提取出3个主成分，累计贡献率达96.61%，并以此构建综合评价模型。经验证，综合得分与感官得分顺序一致，排序为30%＞35%＞25%＞15%＞20%，且二者相关系数达0.937 3，表明该评价模型可用于评价重组米的食用品质。     

基于主成分分析的鲜海带营养品质评价

为科学地对鲜海带的营养品质差异进行评价,采用主成分分析法对大连、霞浦、荣成地区的13个鲜海带的19种主要营养成分(膳食纤维、褐藻胶、甘露醇、碘、谷氨酸、天冬氨酸、甘氨酸、丙氨酸、丝氨酸、脯氨酸、蛋氨酸、镁、钾、钙、铁、锌、锰、磷、钠)进行分析,建立了鲜海带的营养品质评价方法,并对13种鲜海带的营养品质进行排序。结果表明,13种鲜海带的营养品质存在明显差异,铁、锌、锰、碘元素的变异系数较大,分别为97%、66%、66%、58%,其余指标的变异系数均超过15%,部分营养成分之间存在一定的相关性;通过主成分分析法提取出5个主成分,累计贡献率为87.428%,第1主成分主要由甘露醇、甘氨酸和丝氨酸决定,第2主成分主要由碘、锌和锰元素决定,第3主成分主要由镁元素和天冬氨酸决定,第4主成分主要由膳食纤维和褐藻胶决定,第5主成分主要由钾和磷元素决定,表明甘露醇、海带多糖、甜味氨基酸、鲜味氨基酸和矿物质元素对海带营养品质评价的贡献率较高,可作为衡量海带营养品质评价的重要指标。主成分分析可以较好地用于鲜海带营养品质评价。综合得分结果表明,采集自霞浦地区的样品6号海带品质较优,采集自荣成地区的样品13号、样品12号、样品11号海带次之。     

运动营养饼干品质指标的主成分分析及聚类分析

目的 建立不同品种运动营养饼干品质评价体系,为运动营养饼干的鉴别和质量控制提供借鉴.方法 选取9个不同品种运动营养饼干,对其营养品质和真菌毒素污染等15项指标进行测定,分析其品质指标的相关性,利用主成分分析法和聚类分析法对其品质做出综合评价.结果 不同品种运动营养饼干品质指标之间均存在差异性(P<0.05),且品质指标...     

市售15个产区黑木耳营养品质综合评价

以市售15个产区黑木耳为研究对象,以13种营养成分作为品质评价指标,利用主成分分析法及隶属函数法对市售黑木耳进行品质综合评价,并利用聚类分析法进行黑木耳品质分类。结果表明：从13种营养成分中提取出4个主成分,其累计贡献率达81.52%,可较好地反映黑木耳品质的综合信息;铁、锌、总脂肪酸、粗多糖和灰分含量可作为15个产区黑木耳品质综合评价的指标;隶属函数法评价出15个产区黑木耳品质的优劣;聚类分析将15个产区黑木耳营养品质划分为四大类。     

基于主成分分析的糖尿病专用山药品种筛选

选取山东、河南、湖北等地有代表性的10个山药品种,测定影响山药品种筛选的主要营养成分,然后对各指标进行主成分分析,通过主成分分析筛选出一种适宜糖尿病人食用的山药品种。结果表明,主成分分析法提取了5个主成分,累积贡献率达93.68%,可较好反映山药品质的绝大部分信息。快消化淀粉含量、多糖含量、直链淀粉含量、皂苷含量、淀粉含量为影响山药品质的主要因子。用5个主成分代替原来的12个品质因子对山药进行综合评判,在分析结果的基础上建立主成分综合得分模型,主成分综合得分最高的是长山细毛山药,为1.175。筛选出适宜糖尿病人食用的山药品种:长山细毛山药。     

基于电子鼻技术对米饭食用品质中气味评价

通过电子鼻测定15种籼型和15种粳型米饭样品有关气味的10个感应器指标信息,利用主成分分析分别构建了籼型和粳型米饭的气味品质预测评价模型,建立了基于电子鼻技术的米饭气味评价方法。结果表明：籼型和粳型米饭气味前两个主成分的特征值均大于1,且两个主成分的贡献率分别达到了94.087%和96.408%,可以代表米饭样品的绝大部分气味信息;构建的米饭气味评价模型分别为Z=0.782Z1 0.126Z2(籼米)和Z=0.838Z1 0.159Z2(粳米),用此模型获得米饭气味的综合得分,其中除了籼米中4个样品和粳米中3个样品与感官评价的排序有差异外,其余各样品排序结果均与感官评价相一致。说明两种方法具有很好的一致性,使用电子鼻技术对米饭食味品质中气味进行评价是可行的,并为米饭气味品质的客观评价探索了一条新途径。     

基于改进AHP和灰色关联度分析法用于稻米蛋白质营养学评价

对3个生产基地8个晚籼品种的24份稻米的蛋白质和氨基酸组成进行了测定。以FAO/WHO氨基酸标准模式为参考,利用改进层次分析法与灰色关联度分析相结合的方法建立稻米蛋白质综合评价模型,并对评价模型用于评价蛋白质营养价值的可行性进行了验证。结果显示,不同基地及不同品种间稻米蛋白质品质存在显著性差异(P0.05);加权灰色关联度法与PER、NPR的相关系数r分别为0.959(P=0.003),0.974(P=0.001)。表明加权灰色关联度与蛋白质生物学指标高度相关,能够较为科学、有效地表征稻米蛋白质的营养品质。     

模拟传统柴火烹饪方式对米饭食味及蛋白质营养特性的影响

研究不同烹制方式对米饭食味品质、蛋白质营养特性的影响。结果表明,烹制方式对米饭食味品质和蛋白质营养特性具有较大影响,快速米饭和柴火米饭比传统柴火米饭滋味好,硬度大、黏弹性好,挥发性风味物质种类多。传统柴火米饭醛、醇挥发性物质总量、必需氨基酸指数较高。电饭煲烹制方式对米饭香气、滋味、挥发性风味物质、还原糖、质地、氨基酸组成均具有较大影响,柴火米饭香气、滋味较好,醛、酮、醇、酚挥发性物质总量较高,且质地柔软黏弹、必需氨基酸指数最高。主成分分析提取了前4个主成分,累计方差贡献率达到88.22%,表明不同烹制方式米饭食味与营养品质可以分为非必需氨基酸组成、挥发性风味物质与必需氨基酸组成、外观特性和黏弹性、感官品质4类,主成分综合评分得分顺序由高到低分别是传统柴火米饭、柴火米饭、快速米饭。     

多粮型续清香型白酒生产技术初探

传统清香型白酒生产以高粱为主要原料,形成稳定的单一原料酒体风格特点。各酒种间的酯类物质、微量香味成分的构成存在着明显差异从而形成不同品牌的白酒各自的特点。原料和独特的生产工艺等是形成一个独特的风味特征的主要影响因素之一。由于不同粮食的营养成分和组织结构各异,单粮发酵和多粮发酵所产生的酒的产量和质量也就不同。对多种粮食进行不同配比发酵试验,目的是通过分析,在保证产量和质量的前提下,确定最佳粮食配比。结果表明:当高粱、大米、糯米投粮量分别为780kg、80kg和40kg时,出酒率较高,所产原酒的微量成分分析和感官品评结果较为理想。     

An overview of the Italian market for 2015: cooking quality and nutritional value of gluten-free pasta

A roundup of gluten-free (GF) pasta sold in the Italian market in 2015 was characterised throughout cooking behaviour, texture, colour and nutritional value. A preliminary evaluation of cooking quality of the thirty-three available products underlined an extremely heterogeneous technological quality. Eleven categories were, therefore, discriminated based on the main ingredients declared on the labels. Interestingly, the most numerous category (rice and corn) was pulverised on the factorial space indicating highly heterogeneous properties. This result was confirmed throughout multivariate statistics and can be likely due to diversity in ingredients proportions or/and processing. Nutritional evaluation of GF pasta pointed out a good nutritional quality. Therefore, the combination of technological and nutritional analyses demonstrated a huge difference among the analysed pasta samples, which can increase the difficulty of consumers to make their choice, and leaves room for further improvement of GF pasta formulation and productive processing.     

不同品种大米口感品质分析

以不同品种大米为研究对象,采用模糊感官评价结合质构仪分析及电子舌技术,对大米米饭口感品质 进行比较分析,建立一种米饭口感品质评价的方法。结果表明：模糊感官评价和质构特性分析中大粒香米饭口 感最佳,内优5H25米饭口感最差,大粒香、大粒溪香、金麻粘3 种米饭感官评分较接近且质构特性基本无显著差 异（P＞0.05）。通过主成分分析,电子舌能很好地区分不同品种大米原料及米饭,其结果与模糊感官评价一致。 通过偏最小二乘回归分析建立米饭滋味评价模型,相关系数达到0.954 06,能很好地预测不同品种米饭的滋味。因 此,在大米口感品质评价中,感官评定结合电子舌的分析方法更易获得准确、可靠的结论。