双峰驼乳营养成分测定与特征分析

双峰驼乳营养丰富，具有一定的保健功能和药用价值，但营养成分缺乏系统的检测和评价。从内蒙古呼伦贝尔市鄂温克旗、阿拉善左旗和乌海采集双峰驼乳155头份，同时作为相伴研究采集内蒙古荷斯坦牛乳101头份、萨能山羊乳34头份，采用国标法测定5种常规营养素、脂肪酸、氨基酸和矿物质，并进行描述性统计和主成分分析。结果表明，每个营养素组都可使3种家畜乳在三维空间以物种聚类，说明营养素都有物种特征，也提示营养素组可用于乳的物种真实性判别。双峰驼乳蛋白质、脂肪、乳糖、水分和灰分含量分别为(3.60±0.98)、(4.90±1.74)、(4.98±0.64)、(85.55±2.66)、(0.85±0.10) g/100g,其中脂肪、乳糖和灰分含量均显著高于萨能山羊乳和荷斯坦牛乳(P<0.05);双峰驼乳C15∶0、C16∶1、C18∶0、C18∶3n3显著高于萨能山羊乳和荷斯坦牛乳(P<0.05);双峰驼乳必需氨基酸Met、Ile和非必需氨基酸Asp、Pro、Tyr、Arg均显著高于荷斯坦牛乳和萨能山羊乳(P<0.05);Ca、Zn、I等矿物质含量均显著高于荷斯坦牛乳(P<0.05)...     

马铃薯主要营养成分的近红外光谱分析

以44个品系马铃薯为原料,利用主成分分析（PCA）方法筛选出代表马铃薯块茎主要营养成分指标（水分、还原糖、淀粉和蛋白质）,应用偏最小二乘法（PLS）建立这4种营养成分的预测模型,并对模型预测结果进行了评价。结果表明,马铃薯主要营养成分的模型预测与其相应的化学测量值之间具有较好的相关性,对于水分模型,校正效果:R_cal²=98.37%,RMSEE=0.445,RPD=7.84;交叉验证效果:R_cv²=93.05%,RMSECV=0.84,RPD=3.79。还原糖模型校正模型效果:R_cal²=98.43%,RMSEE=0.0236,RPD=7.99;交叉验证效果:R_cv²=86.42%,RMSECV=0.0598,RPD=2.71。淀粉模型校正模型效果:R_cal²=97.13%,RMSEE=0.577,RPD=5.9;交叉验证效果:R_cv²=95.370%,RMSECV=0.7,RPD=4.65。蛋白质模型校正模型效果:R_cal²=98.41%,RMSEE=0.0334,RPD=7.92;交叉验证效果:R_cv²=89.49%,RMSECV=0.0767,RPD=3.08。     

基于可见光谱的淡水鱼肉持水性的预测研究

文章以鮰鱼背部肌肉为研究对象，采用CM-2300d分光测色仪采集具有不同持水性的鱼肉样品的可见光谱，建立基于可见光谱的淡水鱼肉持水性预测模型。共采集了128条可见光谱，检测了64个加压失水率和64个离心失水率数据。可见吸收光谱分别在410～430 nm、480～510 nm、540～560 nm存在3个峰，采用3种回归方法建立预测模型，发现多元线性回归分析(MLR)建立的鱼肉持水性预测模型的Slope、R²均高于0.8,Offset、RMSE大多小于1.5,模型验证结果显示预测的相关性和R²大多在0.92以上，Bias在0.47以下，表明基于可见光谱建立的淡水鱼肉持水性预测模型具有可行性，且采用MLR方法建立的模型的稳定性好、准确度高。该研究为实现可见光谱技术在淡水鱼鱼肉持水性快速测定中的应用提供了新的思路和方案。     

水分、温度和检测光程对在线近红外光谱法测定结果的影响

为提高在线近红外(NIR)光谱仪在制丝线测定烟丝样品常规化学成分的准确度,在实验室模拟在线采集了烟丝样品不同含水率和温度条件下的近红外吸收光谱图,以及不同检测光程下同一个烟丝样品的近红外吸收光谱图,用数学模型预测了烟丝样品不同含水率、温度及不同检测光程下烟丝样品的烟碱和总糖值,并将预测值和化学实测值进行了对比分析.结果表明:①在实验范围内,随着烟丝样品含水率、温度的升高及检测光程的减小,在线NIR测定结果的相对误差有增大的趋势;②在线NIR光谱仪检测烟丝样品的最佳条件:含水率为12％～13％,温度为25～30℃,检测光程为16～20 cm.     

基于近红外光谱技术快速检测稻谷水分含量

目的:建立一种无损、快速高效的稻谷水分含量检测方法。方法:研究收集了不同年份的稻谷样品161份,运用近红外光谱结合化学计量学方法,通过剔除异常光谱和光谱预处理,采用偏最小二乘法建立稻谷水分含量预测模型。结果:采用主成分分析结合马氏距离的方法剔除异常光谱样品15个,最佳的光谱预处理方式为消除常数偏移量。训练集建立的预测模型(R_CAL²)为0.9943,模型标准偏差(RMSEC)为0.21%,模型交叉验证决定系数(R_CV²)为0.9936,模型交叉验证标准偏差(RMSECV)为0.32%,表明预测模型交叉验证预测样品水分含量准确度高。用验证集样品检验预测模型,模型验证集验证决定系数R 2 VA L为0.9801,模型验证集验证标准偏差(RMSEP)值为0.36%,相对分析误差(RPD)值为7.14,表明预测模型对未知样品的预测准确度高。验证集样品实测值与预测值均值方程T检验结果P值(双侧)为0.879,验证集样品实测值与预测值之间差异不显著,表明预测模型的预测结果可信度高,验证集样品预测值与实测值的误差在±1%,且90%以上的验证集样品其预测值与实测值的误差都在±0.5%以内。结论:建立的稻谷水分预测模型可以实现收储稻谷的无损、快速、准确检测。     

基于人工神经网络的大西洋鲭鱼烘烤过程中水分和色度值预测模型

以大西洋鲭鱼为原料,研究不同烘烤条件下,大西洋鲭鱼水分含量和色度值(L^*、a^*、b^*和ΔE)的变化情况,并利用试验所得的数据以大西洋鲭鱼烘烤温度和烘烤时间作为模型输入值,水分含量和色度值(L^*、a^*、b^*和ΔE)同时作为输出值,建立人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型,并对模型性能进行测试。结果表明,随着烘烤时间的增加,水分含量和L*值逐渐下降,烘烤温度越高,下降越迅速。而a^*和ΔE与水分含量和L*的趋势正好相反。b*值先升高后下降。通过试验可知,当隐含层神经元个数为14时,ANN模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.07,R²全部大于0.98,模型整体拟合程度最高。因此选择2-14-5作为ANN模型最佳拓扑结构。     

近红外与表面增强拉曼光谱融合技术快速检测花生油中黄曲霉毒素B1

目的 在近红外光谱(near infrared spectroscopy, NIR)与表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)特征层数据融合的基础上构建偏最小二乘回归模型(partial least squares regression, PLSR)实现花生油中黄曲霉毒素B1 (aflatoxin B1, AFB1)含量的快速检测。方法 首先，分别采集待测样本的NIR与SERS光谱。其次，将采集的NIR与SERS光谱分别进行光谱预处理。然后，采用基于希尔伯特-施密特独立准则的变量空间迭代优化算法(Hilbert-Schmidt independence criterion based variable space iterative optimization, HSIC-VSIO)分别筛选NIR与SERS光谱的特征变量。最后，将筛选的特征变量进行融合并构建PLSR模型用于定量检测花生油中AFB1含量。结果 与NIR光谱数据、SERS光谱数据以及NIR与SERS光谱直接融合数据构建的PLSR模型相比，NIR与SERS光谱特征层融合数据构建的PLSR模型具有最佳的预测性能：校正集均方根误差(root mean squared error of calibration set, RMSEC)为0.1569，校正集决定系数(coefficient of determination of calibration set, )为0.9908，预测集均方根误差(root mean squared error of prediction set, RMSEP)为0.1827，预测集决定系数(coefficient of determination of prediction set, )为0.9854，性能偏差比(ratio of performance to deviation, RPD)为8.2761。将本方法与标准方法分别检测真实含有AFB1的花生油样本，结果表明两者的检测性能无显著性差异(P=0.84>0.05)。结论 本方法可实现花生油中AFB1含量的快速、高精度定量检测，也验证了NIR与SERS光谱融合的可行性与有效性。     

基于近红外技术快速检测棉籽饼粉水解液中氨基氮含量

利用近红外(NIR)光谱技术结合偏小二乘(PLS)的方法,通过分别选择不同波长、不同光谱预处理方法,建立并优化棉籽饼粉水解液中氨基氮含量校正模型。波长选择为1 300¹ 800 nm,采用光谱预处理阶导数+减条直线,得到校正模型的交叉验证均方根(RMSECV)为0.457 g/L,决定系数(R2)为0.927 2,剩余预测偏差(RPD)为3.71。并对校正模型进行外部检验,预测含量与实际含量进行对比,决定系数为0.944 5,平均相对误差为5.05%。结果证明预测模型能够快速、准确地对棉籽饼粉水解液氨基氮含量进行预测和监控,为建立棉籽饼粉水解液评价系统奠定定基础。     

涂膜高虾青素含量鸡蛋的贮藏品质衰变动力学研究

为研究涂膜高虾青素含量鸡蛋在贮藏过程中的品质变化，建立鸡蛋的品质衰变动力学模型。试验通过将普鲁兰涂膜的虾青素鸡蛋贮藏在15、25、35℃的环境中，测定鸡蛋的质量、哈夫单位、气室直径和虾青素含量等品质指标变化，将所得数据进行拟合并建立品质衰变动力学模型。零级动力学模型适用于气室直径、蛋黄系数、蛋清pH、浓蛋白比例和虾青素含量指标变化的拟合，一级动力学模型适用于质量指标的拟合，R²均值均大于0.95。虾青素含量与哈夫单位的相关性较强，R²为0.976。以虾青素含量为标准建立普鲁兰涂膜高虾青素含量鸡蛋的货架期预测模型的相对误差低于10%。该模型可以很好地预测贮藏在15～35℃的涂膜高虾青素含量鸡蛋的剩余货架期。     

近红外光谱快速检测乌珠穆沁羊肉氨基酸含量

利用近红外光谱分析技术快速检测乌珠穆沁羊肉中不同氨基酸含量。选取42 只相同饲喂条件、体质量相近的6 月龄乌珠穆沁羊,采集背最长肌、臂三头肌、股二头肌3 个部位共126 块肌肉样本,采集样本近红外光谱并测定氨基酸含量。采用偏最小二乘法关联光谱与氨基酸数据,建立乌珠穆沁羊肉中17 种氨基酸的定量预测模型,最后以模型交叉验证均方根及校正决定系数（R2校正）、验证决定系数（R2验证）、预测模型的验证集标准偏差与预测标准偏差比值（ratio of standard deviation of the validation set to standard error of prediction,RPD）作为评价模型的参数。结果表明：所建立的氨基酸含量预测模型准确度较高,其中总氨基酸（total amino acid,TTA）、必需氨基酸（essential amino acid,EAA）、组氨酸、赖氨酸含量的近红外光谱预测模型的R2验证分别为0.818、0.803、0.861和0.858。分别对预测模型进行外部验证,其中EAA、组氨酸、精氨酸、丝氨酸、谷氨酸、甘氨酸、赖氨酸验证结果的RPD值均超过1.74,TAA验证结果的RPD值为2.60,预测模型准确度达到应用水平,可作为一种快速、准确测定羊肉中氨基酸含量的方法。     

Composition of milk from minor dairy animals and buffalo breeds: a biodiversity perspective

A comprehensive review is presented of the nutrient composition for buffalo, mare, and dromedary camel milks at the level of breed, and species‐level data for yak, mithun, musk ox, donkey, Bactrian camel, llama, alpaca, reindeer and moose milks. Average values of nutrients were calculated and compared. Interspecies values (g 100 g^?1) were 0.7–16.1 for total fat, 1.6–10.5 for protein, 2.6–6.6 for lactose, and 67.9–90.8 for water. Reindeer and moose milks had the highest fat and protein concentrations and the lowest lactose contents. Mare and donkey milks had the lowest protein and fat contents, in addition to showing the most appropriate fatty acid profile for human nutrition. Dromedary camel milk was most similar to cow milk in proximate composition. Moose milk was the richest in minerals, having values as high as 358 mg 100 g^?1 for calcium, 158 mg 100 g^?1 for sodium and 150 mg 100 g^?1 for phosphorus. Interbreed differences of 4 g 100 g^?1 were observed in total fat in buffalo, yak, mare and dromedary camel milks. Large interbreed differences were also present in the mineral contents in mare, buffalo and dromedary camel milks. By bringing together these compositional data, we hope to usefully widen the biodiversity knowledge base, which may contribute to the conservation and sustainable use of milk from underutilized dairy breeds and species, and to improved food and nutrition security, particularly in developing countries. Copyright © 2011 Society of Chemical Industry     

牛乳和双峰驼乳中乳脂球膜蛋白的差异分析

为阐明双峰驼乳中乳脂球膜蛋白（milk fat globule membrane proteins,MFGMP）的组成以及与牛乳MFGMP之间的差异,以牛乳和双峰驼乳中的MFGMP为研究对象,采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳、双向电泳和液相色谱-串联质谱（liquid chromatograph-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS）技术对其中的高丰度蛋白质进行表征,并对双峰驼乳MFGMP提取方法进行选择。结果显示,双峰驼乳和牛乳MFGMP中含量最高的蛋白组分依次为嗜乳脂蛋白、黄嘌呤氧化还原酶/脱氢酶、乳凝集素（MFG-E8或PAS6/7）、脂肪分化相关蛋白（ADRP或PLIN2）,3 种方法分析双峰驼乳和牛乳中MFGMP中高丰度蛋白组分的结果具有一致性。基于LC-MS/MS技术对双峰驼乳的MFGMP进行鉴定,并将对鉴定出的蛋白质进行基因本体功能注释和京都基因与基因组百科全书路径分析,发现这些蛋白主要是细胞膜、线粒体、内质网膜等组分,参与的生物途径有翻译和翻译的起始、氧化还原过程、细胞内蛋白质转运、蛋白质折叠、细胞氧化还原稳态等,具有结合活性和分子催化等分子功能。     

双峰驼乳的营养特性和生物活性研究进展

论述了双峰驼乳的蛋白质、氨基酸、脂肪酸、矿物质及维生素等营养物质组成,并总结了驼乳及其酶解产物在降血糖、抗菌、抗病毒、抗氧化等生物活性方面的研究进展.     

SFC-Q-TOF-MS法鉴定4 种家畜乳甘油三酯及特征分析

对家畜乳尤其是特种家畜乳脂肪甘油三酯（triacylglycerols，TAGs）进行系统鉴定和研究。采集荷斯坦牛、山羊、蒙古马和双峰驼原奶样品31 份，用超临界流体色谱-四极杆飞行时间质谱（supercritical fluid chromatography-quadruple time-of-flight mass spectrometry，SFC-Q-TOF-MS）检测鉴定TAGs组成，并进行主成分分析（principal component analysis，PCA）。结果表明：4?种家畜乳共鉴定出145?种TAGs，相对分子质量为470～888，酰基链总碳数为24～54，双键数为0～9；由14?种碳数4～20、双键数0～3的脂肪酸构成。牛、山羊、马和骆驼乳分别鉴定出60、66、74?种和44?种TAGs。马、骆驼、牛和山羊乳不饱和TAGs相对含量依次为82.2%、61.1%、51.7%和43.8%；马乳含亚麻酸的TAGs高达45.43%；骆驼乳TAGs脂肪酸组成最简单，至少含肉豆蔻酸、棕榈酸、硬脂酸和油酸中的一种；驼乳脂肪O-P-O相对含量最高，为5.04%，山羊乳脂肪最低，仅为1.8%；山羊乳主要TAGs都由饱和脂肪酸组成。4?种家畜乳的基峰色谱图差异明显，对TAGs进行PCA?4?种家畜乳样品以物种聚类明显分离，距离远近符合物种分类学，提示TAGs可建模判别家畜乳的物种。     

Influence of Bactrian camel milk on the gut microbiota

Bactrian camel milk has become popular in the market as an important source of nutrients with diverse functional effects. In this study, the influence of Bactrian camel milk on the gut microbiota of mice was studied using metagenomic-based sequencing of the V3 and V4 hypervariable regions of the 16S rRNA gene. Bioinformatics analysis showed that Firmicutes and Bacteroidetes were the predominant phyla, accounting for more than 80% of the bacteria present. At the genus level, Allobaculum, Akkermansia, Romboutsia, Bifidobacterium, and Lactobacillus were most abundant in the gut microbiota; of these, Allobaculum and Akkermansia were the predominant genera, representing 40.42 and 7.85% of all the bacteria present, respectively. Camel milk was found to reduce relative abundance of Romboutsia, Lactobacillus, Turicibacter, and Desulfovibrio (decreased by 50.88, 34.78, 26.67, and 54.55%, respectively) in the gut microbiota compared with the control. However, some genera such as Allobaculum, Akkermansia, and Bifidobacterium in the gastrointestinal flora increased in abundance in the presence of camel milk; these genera are correlated with beneficial effects for organisms. Our research suggests that the gut microbiota should be taken into account when conducting functional studies on camel milk, and this work provides a useful foundation for further study on functions of camel milk.     

Characterisation and comparison of khoa prepared from camel milk with that from cow and buffalo milk

Khoa, a heat‐concentrated milk product, is used as a base material for the manufacture of many popular sweets. The comparison was made between various chemical compositions and characteristics of the khoa prepared from the camel milk with that prepared from the cow and the buffalo milk samples. The khoa prepared from the camel milk had the higher moisture, ash, acidity, soluble nitrogen, free fatty acids and peroxide value, but lower in fat, protein and lactose contents than that prepared from the cow and buffalo milk samples. There was no significant (P > 0.05) difference in 5‐hydroxymethyl furfural between khoa samples prepared from the three milks.     

驼乳与牛乳乳清蛋白酶解工艺优化及其产物抗氧化能力分析

为了研究不同蛋白水解酶对驼乳和牛乳抗氧化能力的影响,向驼乳和牛乳乳清蛋白中添加不同蛋白水解酶,探究乳清蛋白抗氧化活性肽的最佳制备条件,并对其抗氧化能力进行比较分析。首先从3种蛋白酶中筛选出最佳用酶,在此基础上以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-Trinitrophenylhydrazine,DPPH)自由基的清除率为响应值,进行单因素和响应面试验,同时研究了驼乳和牛乳乳清蛋白抗氧化肽对DPPH自由基、羟自由基、超氧阴离子的清除效果。结果表明,木瓜蛋白酶水解物的能力最强,水解度可达15%。驼乳乳清蛋白最佳酶解工艺为酶解pH6.4,酶解温度55 ℃,底物浓度2.73%,DPPH自由基清除率可达71.9%。牛乳乳清蛋白最佳酶解工艺为酶解pH6,酶解温度54 ℃,底物浓度4%,DPPH自由基清除率达69.9%。在最佳酶解条件下,驼乳乳清蛋白酶解液的·OH清除率为58.2%,O₂-·清除率为67.2%;牛乳乳清蛋白酶解液·OH清除率为52.2%,·O₂-清除率为60.7%。驼乳乳清蛋白酶解液的抗氧化性在不同程度上均高于牛乳乳清蛋白酶解液,驼乳和牛乳乳清酶解液的DPPH自由基清除能力较强,其次是O₂-·清除能力,·OH清除能力最弱。     

驼乳和牛乳乳清蛋白抑菌肽的分离纯化及抑菌活性的比较

本文以驼乳和牛乳的乳清蛋白为原料,经胃蛋白酶水解后,通过超滤及葡聚糖凝胶层析对其水解物进行分离纯化,其后对获得的蛋白肽进行抑菌活性、二喹啉甲酸法(BCA)蛋白浓度、相对分子质量及氨基酸组成的测定。结果表明:经超滤获得的驼乳和牛乳分子量<3 kDa的多肽片段-F3具有最强的抑菌活性,将F3(<3 kDa)组分通过层析处理得到的驼乳G-25-2和牛乳G-25-2抑菌肽纯度较高(BCA蛋白浓度分别为95.60%和95.32%);驼乳G-25-2和牛乳G-25-2组分对大肠埃希氏菌和金黄色葡萄球菌均有抑菌作用,最小抑菌质量浓度分别均为32.50和65.00 mg/mL;氨基酸分析结果显示,高活性抗菌肽中的总碱性氨基酸和总疏水性氨基酸含量最高,驼乳G-25-2中分别为32.80%和65.76%,牛乳G-25-2中分别为31.77%和58.70%。本研究结果表明,驼乳与牛乳均具有抑菌效果,且其抑菌能力高于牛乳,为今后研究驼乳抑菌肽的深入研究提供理论参考。     

Physicochemical properties of probiotic frozen yoghurt made from camel milk

The purpose of this research was to determine and compare the physicochemical properties of probiotic frozen yoghurts made from camel and cow milks. The results showed that the viscosity of frozen yoghurt made from camel milk was significantly higher (P < 0.05) than that from cow milk. Less fat was destabilised in frozen yoghurt made from camel milk. The frozen yoghurt made from camel milk required more time for melting than that from cow milk. Flavour scores of the frozen yoghurt made from camel milk constituents were significantly lower (P < 0.05) than those made from cow milk.     

电子鼻对驼乳中牛乳掺假的快速检测

为了迅速准确地鉴别掺假骆驼乳的气味特征,本研究以阿拉善双峰骆驼乳为研究对象,驼乳按照不同掺假浓度分为0.1%、1%、3%、5%、10%、15%、20%和100%的牛乳梯度进行制备。根据掺假驼乳的气味特征,通过电子鼻10个传感器和多变量结合分析更快速、准确的评价掺假驼乳。最后,对验证集中的掺假驼乳样品数据进行验证。结果表明:基于电子鼻对掺假乳样挥发性成分响应值的前两个主成分为85.1%、偏最小二乘判别模型的相关系数为R2_X=0.842,R2_Y=0.628,Q2=0.618;揭示电子鼻可有效区分驼乳或掺假驼乳样品,且检测驼乳中牛乳掺假的最低检测限为1%,影响驼乳气味识别的关键电子鼻传感器为W5S传感器。此外,验证集掺假乳样PLS-DA模型的相关系数为R2_X=0.81,R2_Y=0.659,Q2=0.641;结果进一步证实了电子鼻用于鉴别驼乳气味的有效性。综上,本研究采用电子鼻技术实现了对驼乳中牛乳掺假后气味特征的快速、准确鉴别,为后续掺假驼乳气味特征成分的研究提供理论依据,同时也为其它食品类的掺假检测提供一种参考价值。