葡萄籽油超临界流体萃取工艺

研究了温度、压力、时间、CO2体积流量对超临界流体萃取葡萄籽油得率的影响,并进行了最佳工艺优化.结果表明,影响CO2流体萃取葡萄皮精油效率因素的主次作用为萃取时间＞萃取压力＞萃取温度＞CO2体积流量,最佳工艺条件为萃取时间4 h、萃取温度45 ℃、CO2体积流量8 L/h、萃取压力30 MPa.葡萄籽油出油率为14.8%.     

超临界流体萃取法提取葡萄籽油工艺的研究

对超临界流体(CO2)萃取法提取葡萄籽油的工艺进行了研究,结果表明原料预处理方式(原料水分含量、粉碎细度)、萃取压力、萃取温度、CO2流量等因素对葡萄籽油提取率有显著影响。超临界CO2流体萃取葡萄籽油的最佳工艺是:葡萄籽粉碎度40目、水分含量4.5%、萃取压力30MPa、温度45℃、CO2流量10L/h,在此条件下,葡萄籽油的萃取率为98.32%。脂肪酸组成分析结果表明,葡萄籽油是一种富含不饱和脂肪酸的高级食用油。     

超临界CO_2流体技术萃取山苍子油的研究

就超临界CO2 流体技术萃取山苍子油的工艺条件进行了探讨 ,研究了物料粒度、萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2 流量对山苍子油萃取率的影响。结果表明 :超临界CO2 流体技术萃取山苍子油的工艺切实可行 ,萃取率可达 30 %以上。     

超临界CO_2流体技术萃取姜油树脂的研究

比较系统地研究了超临界CO2流体技术萃取姜油树脂的工艺条件,探索了工业化条件下萃取压力、温度、时间、CO2流量、物料含水量和粒度对姜油树脂萃取率的影响。结果表明,超临界CO2萃取姜油树脂的工艺切实可行,萃取率可达5%以上。     

牛蒡子脂肪油的超临界CO2流体萃取及GC-MS分析

重点考察了萃取温度、萃取压力、原料粒度、萃取时间对超临界CO2流体萃取牛蒡子脂肪油得油率的影响,得到了超临界CO2流体萃取的最佳工艺条件,萃取压力35MPa,萃取温度55℃,原料粉碎粒度40～60目,动态萃取时间120min,在此条件下,得油率达到20.60%,并用GC-MS联用技术分析鉴定了牛蒡子脂肪油中11种脂肪酸成分,其中亚油酸含量高达52.80%,其次为油酸,含量达26.94%。     

超临界CO2流体技术萃取花生油的工艺优化

采用超临界CO2流体萃取技术提取花生油.通过单因素实验及正交实验研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间等因素对油脂萃取率的影响,确定了超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺条件.结果表明,在实验范围内各影响因素对花生油萃取率作用的大小顺序依次为:萃取压力>萃取温度>CO2流量>萃取时间.超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺参数为:萃取压力25MPa,萃取温度45℃,CO2流量18kg/h,萃取时间150min,在该工艺条件下花生油萃取率达到49.87%.     

超临界CO2萃取葡萄籽油的工艺研究

对超临界CO2萃取葡萄籽油的工艺进行研究,研究了原料预处理、萃取压力、萃取温度、CO2流量对葡萄籽油萃取率的影响。确定了最佳工艺:粉碎度40目、水分含量4.5%、萃取压力30MPa、温度45℃、CO2流量10L/h;分离器Ⅰ压力9～10MPa、温度45℃,萃取率98.32%。     

响应面法优化超临界CO2萃取蛋黄油工艺的研究

利用超临界CO2萃取技术,采用响应面分析方法对萃取条件进行优化研究,建立了萃取率与萃取压力、萃取时间、萃取温度之间的回归模型.研究结果表明:萃取压力对蛋黄油萃取率的影响最大,其次是萃取时间、萃取温度;萃取蛋黄油最佳工艺条件为:萃取压力32MPa,萃取温度49℃,萃取时间5h,在此条件下,蛋黄油萃取率为97.52%.回归模型较好地反映和预测了超临界CO2萃取蛋黄油的实际情况,通过超临界CO2技术能够较彻底地脱除蛋黄粉中的蛋黄油.     

超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺研究

沙姜油是一种具有多种生理功能的天然有效成分,在食品、医药等上都有广泛的应用.超临界CO2流体萃取是一种利用CO2在超临界状态下具有高渗透力和高溶解能力,并且对产品无溶剂污染、绿色环保、易于操作的萃取技术.本论文以沙姜为原料,研究了超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺条件,考察了原料的颗粒度、萃取压力、萃取时间、萃取温度和CO2流量对沙姜油的率的影响.通过单因素实验和正交实验确定了超临界CO2流体萃取最佳工艺条件:萃取压力为22MPa,萃取温度为50℃,萃取时间为3.5h,CO2流量为40kg/h,沙姜油的得率可达为10.12%.     

超临界CO_2流体萃取石榴籽油工艺条件的研究

以石榴籽为原料,对超临界CO2流体萃取石榴籽油的工艺条件进行了研究。通过单因素试验,研究了萃取压力、萃取温度和萃取时间对石榴籽油得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了超临界CO2流体萃取石榴籽油的最佳工艺条件。结果表明,超临界CO2流体萃取石榴籽油最佳工艺条件为:萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,萃取时间80 min,分离釜Ⅰ温度60℃,压力10 MPa,分离釜Ⅱ温度35℃,压力6 MPa。在最佳工艺条件下,石榴籽油得率为18.6%。     

均匀设计优化超临界CO2提取含原花青素的葡萄籽油

以原花青素的提取率和葡萄籽的出油率为考察指标,利用均匀设计法对超临界CO2萃取时间、萃取压力、萃取温度进行了优化,得到最佳工艺条件为:萃取压力15 MPa,萃取时间3 h,萃取温度50 ℃;在最佳条件下葡萄籽出油率为(10.92±0.25)%,原花青素提取率为(23.4±7.2)mg/100 g.在加入无水乙醇夹带剂的前提下,利用超临界CO2萃取葡萄籽油,可以使油中含有原花青素,提高葡萄籽油的品质.     

神经网络优化番木瓜籽油的超临界CO2萃取工艺

采用超临界CO2萃取法萃取番木瓜籽油,利用JMP 7.0软件中的神经网络平台,建立超临界CO2萃取番木瓜籽油的神经网络模型,并优化了萃取过程的工艺参数。结果表明:番木瓜籽破碎后过20目筛,CO2流量为25 L/h,萃取压力27 MPa,萃取温度54℃,萃取时间3 h,油脂得率达30%以上;超临界CO2萃取的番木瓜籽油的理化性质达到了食用油脂的标准。     

超临界二氧化碳萃取大蒜油中试研究

采用冷冻干燥和超临界二氧化碳萃取技术进行大蒜油萃取中试试验,确定超临界二氧化碳萃取大蒜油中试试验最佳工艺参数:萃取压力25 MPa,萃取温度40℃,萃取时间3 h,CO_2流量20 M~3/h,在此条件下萃取率可达1.45%。     

南瓜籽油超临界CO2流体萃取及其脂肪酸成分分析

通过响应面分析法(RSM)研究了超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺条件,得出南瓜籽油萃取率与影响因素间的回归模型,并根据模型进行工艺参数优化.同时,用气相色谱法对所得南瓜籽油的脂肪酸组成进行分析.结果表明,超临界CO2流体萃取南瓜籽油的最佳工艺参数是:萃取压力为35 MPa,萃取温度为47℃,萃取时间为83 min,在此条件下南瓜籽油的实际萃取率为(46.43.±0.54)%;南瓜籽油主要由不饱和脂肪酸组成,其不饱和脂肪酸质量分数达到74.86%,其中主要的亚油酸和油酸质量分数分别为46.21%和28.22%.     

超临界CO_2萃取黄瓜籽油

应用超临界CO2萃取技术提取了黄瓜籽油。采用正交试验,考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对黄瓜籽油收率的影响。利用GC-MS分析了所得黄瓜籽油的脂肪酸组成。结果表明:影响黄瓜籽油收率的顺序为萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量;最佳萃取条件为压力35 MPa,温度35℃,时间120min,CO2流量45 L/min,在此条件下出油率可达26%。黄瓜籽油中含有4种脂肪酸,亚油酸含量高达77.81%。     

超临界CO2流体及夹带剂萃取锦橙精油研究

研究了夹带剂添加到超临界CO2流体萃取锦橙精油的工艺条件。获得萜烯烃类精油的最优工艺组合是:夹带剂为乙醇,添加量为CO2摩尔百分流量的5%,40℃,16MPa,精油得率为59.03‰;获得低萜精油的最优工艺组合是:夹带剂为乙酸乙酯,添加量为CO2摩尔百分流量的7%,45℃,16MPa,精油得率为8.79‰。运用傅立叶变换红外光谱仪对超临界CO2流体萃取锦橙精油和加入夹带剂萃取锦橙精油的红外图谱进行了比较,证明夹带剂在萃取过程中与锦橙精油中的不饱和键发生了反应,提高了超临界CO2流体对锦橙精油的提取率。     

不同提取条件对葡萄籽油中的脂肪酸含量的影响

以葡萄籽为原料,采用两种方法提取葡萄籽油,对其进行甲酯化处理后,应用气相色谱仪测定脂肪酸甲酯的含量,通过其含量来间接测定脂肪酸的相对含量。实验测得不饱和脂肪酸的含量可达64%以上。本实验对超临界二氧化碳萃取的葡萄籽油和溶剂法提取的葡萄籽油其脂肪酸成分进行比较分析,为进一步工业应用提供必要参数。     

超临界CO2萃取灵芝孢子油工艺条件的响应面优化

对超临界CO2萃取灵芝孢子油的工艺条件进行响应曲面法优化探讨。结果表明:以灵芝孢子油得率为响应指标,拟合二次多项式回归曲线,分析得出萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流量对得率有显著性影响,确定优化的萃取条件为:萃取压力29 MPa,萃取温度35℃,萃取时间3.5 h,CO2流量20 L/h。在优化条件下灵芝孢子油萃取得率可达26.13%。     

超临界CO2萃取红花籽油的实验研究

以萃取优质红花籽油为目的，以红花籽为原料，考察了各操作参数对红花籽油萃取率的影响。结果表明：萃取压力、CO2流量和原料粒径对红花籽油萃取率产生较大影响，其他因素影响较小。在萃取压力28MPa、萃取温度40℃、CO2流量3．55k/gh、粒径0．4mm，含水量0．5％，时间120min的条件下，萃取率可达90％。经气相色谱分析红花籽油的组成，亚油酸含量高达85％，不饱和脂肪酸的含量约92％。萃取物分析表明：超临界红花籽油的品质优于传统方法得到的红花籽油。