电子鼻分析技术在葡萄酒检测中的应用

电子鼻是一种新颖的仿生检测分析技术,它能够模拟人的嗅觉来分析、识别挥发性成分,在食品工业中广泛应用。本文介绍了电子鼻的基本组成和工作原理,重点介绍了电子鼻在葡萄酒生产过程监控、品种、产地、年份的识别等方面的优势和国内外的研究与应用,展望了电子鼻在葡萄酒行业广阔的应用前景。     

基于电子鼻的植物油脂品质评价

电子鼻是一种模拟哺乳动物嗅觉过程,用气敏传感器来分析、识别和检测食品中挥发性成分的智能化新颖仿生系统。本文介绍了电子鼻的定义、构成和工作原理,探讨了其在植物油脂的类别识别、等级判定、成分检测、新鲜度评价和稳定性控制等方面的应用。指出了目前电子鼻应用中存在的主要问题,并展望了其未来发展趋势和应用前景。     

电子鼻技术及在乳制品中的应用研究进展

介绍了电子鼻的基本组成及工作原理；并从电子鼻系统的角度叙述了传感器技术和模式识别技术的发展现状及趋势；综述了电子鼻在乳制品识别中的应用。主要包括不同保质期的牛奶的识别，以及不同产地不同风味奶酪的鉴别，细菌检测和生产过程监控；最后展望了电子鼻在乳制品中的应用前景及其存在的问题。     

电子鼻及其在肉品检测中的应用

本文介绍了电子鼻的基本原理和组成。探讨了电子鼻在肉品质量评价、等级判定、成熟期判断、类别识别、生产过程检测与控制方面的应用。     

电子鼻在动物性烹饪原料品质检测中的应用

电子鼻是一种模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器,在食品行业有较好的发展。本文介绍了电子鼻工作原理及基本组成,综述了电子鼻在动物性烹饪原料品质及安全检测方面的研究进展,并对其应用趋势进行了展望。     

电子鼻及其在食品行业中的应用

电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器,本文介绍了电子鼻的基本原理和组成,详细介绍了电子鼻在食品行业中的应用,同时其市场前景进行了展望。     

电子鼻技术在香菇甲醛识别中的应用

尝试采用电子鼻检测手段,对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别.以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象,利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别.结果表明,主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分,用BP神经网络进行分析,训练样本回判率达到100%,测试样本识别率达到90%以上.电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇.     

基于统计空间映射和电子鼻的猪肉风味物质检测

为有效地检测并识别不同猪肉样本挥发性风味的差异,利用电子鼻和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分别对猪肉样本进行检测,针对2 种方法检测物质的相似性,应用系统聚类分析2 种方法的检测数据,建立二者之间的线性回归模型,获得电子鼻检测数据与猪肉挥发性风味物质间的映射关系,并利用映射关系完成电子鼻检测数据的分类。结果显示,猪肉的电子鼻检测数据与挥发性成分间展现了较为一致的聚类结果,回归方程显示2 种检测数据存在显著的线性关系,利用聚类结果进行判别分析,样本识别正确率达到了90%,表明了利用电子鼻检测并识别不同猪肉间挥发性风味物质差异可行。     

电子鼻及其在食品感官分析中的应用

电子鼻是以模拟人的嗅觉为基本原理,用来对食品中复杂嗅味和挥发性成分进行分析、识别和检测仪器,由气体传感器、信号处理和模式识别系统等组成。介绍了电子鼻的基本组成和原理,综述了电子鼻技术在茶叶、葡萄酒、肉类等食品中的感官评价方面的应用现状与发展趋势。     

应用电子鼻区分不同类型的草莓香精

将电子鼻用于对草莓香精的检测,旨在寻求一种快速有效的方法以实现对草莓香精风味的判定。用电子鼻检测3种不同类型的草莓香精样本（熟味草莓香精、青味草莓香精、发酵味草莓香精）的气味。结果表明：电子鼻可以准确地区分不同风味的草莓香精,所建模型能够准确识别香精的类型。