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《中国食品添加剂》2016,(2)
为提高黄秋葵花总黄酮的提取率,利用响应曲面法优化了黄秋葵花总黄酮的回流提取工艺。在乙醇浓度、提取温度、料液比、提取时间共4个单因素试验的基础上,采用Box-Behnken design方法进行四因素三水平试验,以总黄酮提取率为响应值,通过响应面分析得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明:料夜比对黄秋葵花总黄酮提取率的影响达到极显著水平(P0.01),乙醇浓度与提取温度对提取率的影响达到显著水平(P0.05),四因素对总黄酮提取率的影响作用大小依次为:料液比提取温度乙醇浓度提取时间。黄秋葵花总黄酮提取的最佳工艺条件为乙醇浓度40%,提取温度60℃,料液比1∶160(g∶mL),提取时间30min。黄秋葵花总黄酮提取率预测值为28.72mg/g,验证后提取率为27.98mg/g,与预测值基本吻合,相对误差为2.58%。 相似文献
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《中国调味品》2021,(10)
该研究以黄秋葵嫩果为研究对象,采用超声辅助乙醇提取优化了黄秋葵嫩果黄酮的提取工艺。在单因素试验的基础上,以黄酮得率为响应值,对影响黄秋葵嫩果黄酮得率的4个因素进行Box-Behnken试验设计与优化,分析提取过程中乙醇浓度、料液比、提取温度和超声时间对黄酮得率的影响,并初步研究了黄酮提取物对羟自由基的清除作用。结果表明,黄秋葵嫩果黄酮的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度66%、料液比1∶31(g/mL)、提取温度60℃、超声时间31 min,在此最佳条件下黄秋葵嫩果黄酮得率为4.71%。在相同质量浓度下,该试验所提取的黄秋葵嫩果黄酮对羟自由基的清除效果高于Vc,且与浓度呈正相关。 相似文献
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目的采用响应面法对超声辅助提取黄秋葵花总黄酮的工艺进行优化。方法在提取剂浓度、液料比例、提取温度、水浴提取时间、超声波提取时间试验结果的基础上,采用Box-Behnken design试验设计原理,设计4因素3水平试验,以响应面分析法优化液料比例、乙醇浓度、提取温度、水浴提取时间4个因素对黄秋葵花总黄酮提取率的影响。结果黄秋葵花总黄酮提取率的最佳工艺条件为:液料比例160:1(mL:g)、乙醇浓度42%、提取温度80℃、水浴提取时间16 min和超声提取时间30 min。在此条件下,黄秋葵花总黄酮的提取率为(2.487±0.05)%,真实值与模型预测值相对误差为1.23%。结论该提取工艺提高了黄秋葵花总黄酮的提取率,为其开发利用提供理论支持。 相似文献
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《食品工业》2020,(8)
采用索氏提取法对黑水虻幼虫粗油脂进行提取,并建立粗油脂提取优化工艺模型,为黑水虻油脂的资源化利用提供技术参考。在考察提取温度、时间及液料比三个单因素的基础上,采用响应面优化Box-Behnken模型对提取工艺进行优化,得出如下结论:影响粗油脂提取率的因素主次顺序依次为提取温度提取时间料液比,得到的最佳提取工艺条件为提取温度80.82℃、提取时间7.08 h、料液比1︰20.57 g/mL,黑水虻粗油脂提取率达到最大化,为28.50%,该条件下实际得率为28.43%±0.23%,与理论预测值高度吻合。为在保证提取得率情况下降低成本及对环境的影响,确定提取工艺参数如下:温度为83.31℃,时间为4.21 h,料液比为1︰20.06 g/mL,粗油脂提取率为28.05%。该优化工艺模型合理可靠,对黑水虻油脂的提取及应用具有重要的参考意义。 相似文献
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优化牡丹籽饼中油脂的超声辅助提取工艺。在单因素试验的基础上,采用Plackett-Burman(PB)设计对影响牡丹籽饼中油脂提取的7个因素(粒度、液料比、浸提时间、浸提温度、超声温度、超声时间、超声功率)进行筛选。根据PB试验结果,选择粒度、浸提温度、液料比、超声温度为考察因素,运用BBD响应面法对牡丹籽饼中油脂的超声辅助提取工艺进行优化。结果表明:牡丹籽饼中油脂的最佳提取工艺条件为粒度80目、液料比27∶1、浸提温度45℃、浸提时间4 h、超声温度42℃、超声功率320 W、超声时间35 min,在此条件下,牡丹籽油得率为11.15%。 相似文献
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小油桐种子油脂的超声波提取与脂肪酸组成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了提取温度、时间、料液比对汉中小油桐种子油脂超声波提取的影响。在单因素试验基础上,进行正交试验的结果表明,各因素对超声波提取小油桐种子油脂的影响次序为:提取温度>提取时间>料液比;所得最佳工艺参数为:超声提取温度为55℃,提取时间40 min,料液比1∶10(g/mL)。分析了小油桐种子油脂的理化性质及脂肪酸组成,气相色谱法测定表明超声波提取的小油桐种子油脂中80.8%为不饱和脂肪酸。 相似文献
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《中国食品添加剂》2017,(1)
目的:优化黄秋葵中总多酚和总黄酮的超声提取工艺。方法:通过超声辅助醇提法,以多酚和黄酮的提取量为考察指标,在单因素实验的基础上,通过4因素3水平Box-Behnken实验,建立多酚和黄酮提取量的二次多项式回归方程,经响应面回归分析得到最优提取工艺。结果:影响多酚和黄酮提取量的主要因素是超声温度、料液比、醇浓度和超声时间;最优提取工艺为超声温度60℃、料液比为1∶35(g/m L)、醇浓度为70%(v/v)和超声时间为30min;此条件下黄秋葵中多酚的提取量为39.57 mg/g,黄酮的提取量量为24.97mg/g。结论:采用响应面实验优化黄秋葵中总多酚和总黄酮的超声提取工艺,并且此工艺提取的黄秋葵中多酚和黄酮的含量最高。 相似文献
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对丝瓜粉中多糖类物质的提取工艺进行优化,在单因素试验的基础上,采用L9(34)正交试验设计,研究液料比、超声辅助提取温度和提取时间对丝瓜多糖得率的影响。结果表明,超声波辅助提取丝瓜多糖的影响因素顺序依次为液料比提取温度提取时间,最佳超声波辅助提取工艺为液料比25∶1(m L/g),提取温度85℃,超声时间40 min。此条件下丝瓜多糖得率为23.4%。 相似文献
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以吸光度值作为试验指标,在单因素试验基础上,利用正交试验法优化黑米色素的提取工艺。结果表明黑米色素的最佳提取工艺为:水为提取剂、提取时间120 min、温度30℃、液料体积质量比25 mL/g,其黑米色素的吸光度平均为0.545,各因素对试验影响的主次顺序是提取时间温度液料比。 相似文献
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目的:探讨黄秋葵多糖的超声提取工艺。方法:选定时间、水料比和温度作为影响因素,以黄秋葵多糖提取率为评价指标。在单因素试验的基础上,通过3因素3水平Box-Behnken中心组合试验,建立多糖提取率的二次多项式回归方程,经响应面回归分析得到优化组合条件。结果:最佳提取工艺条件为提取时间20min、水料比44:1(mL/g)、提取温度52℃、提取1次时,多糖提取率达到最大值。该条件下多糖提取率预测值为27.82%,验证值为27.75%。结论:为黄秋葵多糖的提取工艺提供参考,有利于对黄秋葵的进一步开发利用。 相似文献
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采用超声辅助吐温80优化发芽小米γ-氨基丁酸(gamma-amino butyric acid,GABA)和多酚提取工艺。以GABA和多酚得率为考察指标,通过单因素试验探究吐温80质量分数、超声温度、超声时间、料液比、超声功率对GABA得率的影响,设计正交试验优化GABA提取工艺;通过单因素试验探究吐温80添加量、超声温度、超声时间、料液比4个因素对多酚得率的影响,以响应面试验设计优化多酚提取工艺。结果表明:超声辅助吐温80提取GABA的最佳工艺条件为吐温80质量分数6%、超声温度35℃、超声时间25 min、料液比1∶18(g/mL)、超声功率126 W,此条件下GABA得率为4.70 mg/g;提取多酚的最佳工艺条件为吐温80质量分数9%、超声温度42℃、超声时间19 min、料液比 1∶12.5(g/mL),此条件下多酚得率为 1.99 mg/g。 相似文献
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超声波辅助提取黄秋葵籽油及其脂肪酸组成分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超声波辅助提取黄秋葵籽油并采用GC-MS对其脂肪酸组成进行分析。通过单因素试验考察提取溶剂、原料粒度、料液比、提取温度、提取时间、超声功率对黄秋葵籽油得率的影响。在单因素试验基础上采用正交试验优化得到最佳提取工艺条件为:正己烷为提取溶剂,原料粒度40~60目,料液比1∶9,提取温度50℃,提取时间75 min,超声功率80 W。在最佳条件下,黄秋葵籽油得率为26.26%。从黄秋葵籽油中鉴定出11种脂肪酸,主要为不饱和脂肪酸,含量最高的为亚油酸,占34.06%。 相似文献
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《中国食品学报》2017,(5)
利用响应面优化法,分别优化纯水和水醇混合(V_水∶V_(乙醇)=1∶1)提取大海马活性成分的最佳工艺条件。在单因素试验基础上,以提取温度、提取时间、液料比为自变量,蛋白质含量和抗氧化能力(DPPH清除率)为响应值,做三因素三水平的响应面回归分析。通过分析各因素的显著性和交互作用,优化得到纯水提取大海马活性成分的最佳工艺条件:提取温度70℃、提取时间4.2 h、液料比207 mL/g。该条件下蛋白质含量为31.89 mg/g,抗氧化能力为31.83%;水醇混合提取的最佳工艺条件:提取温度54℃、提取时间5.2 h、液料比230 m L/g。该条件下蛋白质含量为5.11 mg/g,抗氧化能力为39.76%。 相似文献