包装材料中三种抗氧化剂的快速检测

建立食品和药品包装材料中3种抗氧化剂2,6-二叔丁基对甲基苯酚、丁基羟基茴香醚和特丁基对苯二酚的气相色谱检测法.样品以环己烷和异丙醇的混合液为提取溶剂,采用微波辅助萃取法进行提取.以Rtx(R)-5为分析柱,氢火焰离子化检测器检测,外标法定量.3种抗氧化剂在5.0～100.0 mg/L范围内线性关系良好(r2＞0.998).在3个添加水平下,3种抗氧化剂的回收率范围为81.0％～95.2％,相对标准偏差小于10％.方法检出限范围为0.16～0.41 mg/kg.该方法操作便捷,灵敏度高,可用于食品和药品包装材料中抗氧化剂的快速检测.     

果蔬变温压差膨化干燥技术研究现状及发展趋势

变温压差膨化干燥技术是近年来发展起来的一种新型干燥技术,文章介绍变温压差膨化干燥技术及其制品的特点,并阐述影响果蔬变温膨化的各种因素,如物料特性、预处理、膨化参数等,包括预处理对脱水速率控制的理论探讨,以及果蔬变温压差膨化干燥技术研究目前存在的问题,并展望该技术未来的研究方向及发展趋势.     

金纳米粒子在食品检测领域中的研究进展

随着纳米技术的快速发展,作为纳米材料中化学性质最稳定的金纳米粒子,以其独特地光学、电学性质和良好地生物兼容性广泛的被应用于食品检测领域.文章综述了金纳米粒子在食品检测领域的最新研究进展,讨论了金纳米粒子在当前食品安全与检测领域的优势和不足,并对金纳米粒子在食品检测领域的未来发展趋势做了展望.     

槟榔提取物对小白鼠体内抗氧化作用的研究

以海南产槟榔鲜果为原料,制备槟榔提取物,研究槟榔提取物对小白鼠体内的抗氧化作用,通过体外实验筛选出来活性较好的提取物,将其作为受试物,以血清SOD及血清MDA水平为评价指标,进行小白鼠体内抗氧化作用研究。结果表明,槟榔粗提取物、乙酸乙酯萃取物和水溶出物三种组分对羟自由基(·OH)具有良好的清除作用,清除率均在53%以上。三种受试物的各个剂量均能显著提高小白鼠的血清SOD水平(p＜0.05);而除乙酸乙酯萃取物高剂量作用效果不显著外(p＞0.05),其他各受试物的各个剂量均能显著降低实验动物的血清MDA浓度(p＜0.05)。槟榔提取物在小白鼠体内具有良好的抗氧化活性作用。     

主族元素的电负性

提出了主族元素电负性的计算公式：X＝－0．16045E∧k 0．0462N,式中E∧K为平均价层电子能,N为价层电子数,用上式计算了38种主族元素的电负性,结果表明,计算结果与人们公认的几套电负性标度颇为一致。并对6种惰性元素的电负性进行了预测。     

锗的提取与应用

文章介绍国内外提取锗的方法现状，以及锗的应用情况。     

耐酸性α-淀粉酶发酵动力学的研究

以AS-EUⅢ为发酵的出发菌株,进行10L发酵罐扩大培养发酵,确定了建立三个动力学模型,它们的线性拟合度达到95%以上,能较好地描述所建立的模型,为以后进一步研究和预测耐酸性α-淀粉酶发酵过程奠定了理论基础.     

离子选择性电极测定油茶呼吸强度的研究

呼吸强度是衡量植物呼吸强弱的重要生理指标之一。本文研究了用离子选择性电极测定油茶呼吸强度的新方法，结果表明，本法具有灵敏度高、测试准确、操作简便及分析速度快等优点，对研究植物及种子的呼吸强度有重要意义。     

基于超像素分割和混合权值AdaBoost运动检测算法

针对长时间目标跟踪检测不准确问题,提出一种结合运动场景的超像素分割与混合权值的Ada Boost多目标检测(ABSP)算法。首先在动态模型中,计算Ada Boost算法的混合权值,检测运动目标,确定搜索区域,提高多目标跟踪检测能力;在训练阶段,采用SLIC分割与Mean-Shift聚类形成超像素图块,构建目标外观模型;在跟踪阶段,结合超像素特征池生成模板直方图与置信图,构建观测模型与运动模型,采用粒子滤波与贝叶斯模型,计算最大后验估计,实现遮挡运动目标检测。结果表明:能够有效处理数目变化多目标检测与遮挡问题,提高了检测的实时性。     

基于特征点光流聚类的复杂背景中运动车辆检测

为了准确、快速的在动态场景中对运动车辆进行检测,提出一种基于特征点光流聚类的车辆检测方法;该方法取Harris角点为车辆特征量,通过特征点匹配来剔除一些没有运动的干扰角点,然后对剩余的特征点做光流提取并利用模糊U邻域(FUNN)聚类算法实现光流的聚类,从而剔除噪音、孤立点和不感兴趣样本实现前景和背景的分离,最后通过设定阈值判断前景目标是否是车辆;实验结果证明在复杂的动态场景中该算法对遮挡、光照变化、阴影处理等有很好的鲁棒性,相较于其他算法具有更高的车辆识别率。