基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型

发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题。启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关。因此是解决这类问题的一个良好选择。文中运用启发式粒子群优化算法（PSO）求解发电商生产效益两层优化问题,以获得发电商最优供给函数,与确定性方法的计算结果进行了比较,并对最优解的全局性和初始点选择进行了讨论。IEEE30节点6机系统验证了所提方法的有效性。     

监控系统及其在水电站自动化系统中的应用

自动化是水电站现代化水平的重要标志.介绍了水电站自动化的目的和内容,指出了计算机监控系统在水电站自动化的发展历程.详细地说明了水电站计算机监控系统的设计原则,并基于此提出了计算机监控系统全分布、开放式的自动控制架构,描述了计算机监控系统的典型配置方案,从三个层面上对计算机监控系统功能进行了说明.随后指出计算机监控系统的软件结构.最后对计算机监控系统的软硬件发展趋势进行了阐述.     

电力寡头垄断市场的均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的市场,模拟这类市场成员策略使用较多的模型有古诺模型、供应函数均衡模型等。该文根据电力市场的特点,提出一种新的博弈模型来模拟发电商的策略行为,推导了该模型的纳什均衡解。最后通过算例比较了该模型与现有模型均衡解的区别,并分析了电力需求弹性和发电容量约束等因素对市场均衡状态的影响。     

基于摆动期权合约的发电商风险回避模型研究

电力工业正在进行打破垄断、鼓励竞争的市场化改革,在这个过程中,市场参与者将获得不少的机会,同时他们也将面临巨大的风险,一个关键的问题是市场参与者如何来管理这些新的风险。市场环境下的电力价格呈现出比管制条件下更为复杂的变化形式,发电商要同时面对燃料市场和电力市场中的市场风险。该文首先在燃料市场和电量市场之间构造出交叉商品组合,在此基础上引入摆动期权合约设计了发电商的风险回避模型。该模型形式简单,易于实现,通过该模型发电商能够比较有效地回避市场风险。     

考虑旋转备用的发电商运行资产价值的实物期权模型及短期风险评估研究(一)

电力市场作为一个特殊的经济系统,与普通商品市场的运行存在着很大的不同,整个系统有着复杂的市场规程、多变的供求关系、严格的技术约束和系统状况,很难完整明确地从数学上对电力市场的运行过程给以解析和描述,整个市场的运行存在着很大的不确定性。该文在第1部分中引入了一种用于不确定环境下非金融资产投资管理的实物期权思想,在电量价格、备用价格和燃料价格等市场运行条件不确定的情况下建立起了考虑旋转备用的发电商运行资产价值的实物期权模型。     

电力市场中激励性发电商竞价机制设计研究

利用机制设计和边际成本定价理论，首次将发电商报价曲线的斜率和截距分别作为策略变量设计了一种具有激励相容特性的发电市场竞价机制并推导了相关公式．模型中发电成本考虑了更为通用的二次函数形式，发电报价按线性函数考虑．仿真结果表明，在所考虑的条件及相应设计的竞价机制下，各发电商均有动力按照真实成本报价，所设计的竞价机制是有效的．     

风电场穿透功率极限计算方法及发展

简要介绍了国内外风电的应用背景和使用概况以及风力发电的一些基本概念.论述了风电入网后对系统的各种影响,同时引入了风电场穿透功率极限的概念.以风电入网后系统安全稳定为准则,详细介绍了基于电力系统暂态稳定分析的时域仿真法、基于机会约束的智能优化算法、基于随机规划的混合智能算法等三种计算穿透功率极限的方法.     

考虑需求不确定性的电力市场参与者套期保值策略研究

需求的不确定性和电力价格的易变率在电力市场环境中均要高于传统体制，这就使发电商和配电商等市场参与者面临着巨大的市场风险，远期合约等衍生产品由于其灵活性而成为市场参与者回避风险的有效工具。该文对由现货和远期合约两个交易市场组成的两阶段电力批发市场中的市场参与者行为进行了研究，讨论了发电商等市场参与者在现货和远期合约两个市场中交易量的分配问题，推导出了市场均衡状态下发电商和配电商在现货和远期合约两个市场中交易量分配的解析解以及均衡时的远期价格，对市场参与者的套期保值策略进行了讨论，并通过算例说明了总需求的均值、标准差、偏度以及风险回避系数的变化对市场参与者套期保值的影响。     

输电服务定价的研究进展

目前所提出的输电定价方法主要分为基于会计学的综合成本法和基于微观经济学的边际成本法。综合成本法能保证电网收支平衡和合理的利润，但它不包含任何经济学信息；边际成本法可提供丰富的经济学信息，但不能保证收支平衡。近年来出现了将两者结合的集成方法。简要介绍了这些方法的研究成果及其优缺点。此外，还粗略介绍了期货、期权理论在输电电价中的应用。     

电力市场古诺模型的均衡分析

完全竞争的市场可以使商品的价格达到最低，并使资源得到有效配置，然而实际的电力市场是一个接近寡头垄断的市场，各发电商可以通过估计对手的策略，采用最优投标来获得较大的收益，此时市场处于纳什(Nash)均衡状态，市场电价高于完全竞争的市场电价。作者根据电力市场的特点，利用古诺模型来模拟发电商的策略行为，给出了在信息完全与信息不完全情况下该模型的均衡解析解，并通过简单算例的结果分析了不完全的成本信息对市场均衡状态的影响。