节能型电磁装置电控系统设计

介绍节能型电磁装置,采用PLC,设计其电控系统。     

云计算的发展与应用前景展望

随着大规模互联网应用的发展,分布式处理已经不能够满足互联网的发展要求。近几年提出云计算的构想并进行了初步的实现。通过研究,明确了何为云计算,云计算与传统的分布式计算的联系与区别,并对云计算在各领域中的应用进行了前景展望。     

基于分形扫描的高灰度平板显示的硬件实现

本文将分形算法应用于2048级高灰度平板显示的扫描映射,使用平板显示系统灰度图像的最优扫描结构及分形模型,以解决平板显示系统扫描形成灰度图像过程中的时间冗余问题。由分形扫描核心模块,得到了相应的每个扫描时间对应的子空间码和位码序列进行扫描,然后通过检测模块验证了2048级高灰度分形扫描方法的准确性,最终由硬件系统验证了2048级高灰度分形扫描的可实现性。     

基于BC聚类的差分隐私保护推荐算法

为提高差分隐私保护下推荐算法的准确性,提出了一种考虑差分隐私保护的基于Bhattacharyya系数（BC）的聚类推荐算法.以BC作为项目相似性度量的标准,根据BC相似性对项目进行K-medoids聚类,并在聚类簇中进行私有项目邻居选择.最后,根据最近邻居集信息,对用户的评分进行预测和Top-n推荐.提出的方案有效地克服了已有方法中存在的相似性度量依赖于共同评分的问题,提高了相似性度量的准确性,有效避免了因隐私保护而造成的最近邻居集质量下降的问题.理论分析和实验测试的结果表明,该方法在实现隐私保护的同时还能有效保证推荐的高质量,较好地实现了隐私保护和数据效用之间的平衡,具有良好的应用潜力.     

智能网联环境下交叉口双环自适应控制模型

面向智能网联环境交叉口,提出一种双环自适应信号控制方法.首先,建立并标定智能网联车辆与常规车辆跟驰模型;然后以延误和停车次数为优化目标,考虑绿灯最小时长约束,使用NEMA双环相位结构中相位组时长为变量建模计算最优相位组时长;最后,基于微观仿真进行实验.结果表明:在不同饱和度下,相比定时式控制,双环信号控制方法延误减少7.9％～17.7％,停车次数减少7.3％～17.0％.网联环境下双环自适应控制模型优化效果随饱和度、网联车辆渗透率的增加而增加.     

基于SBAS-InSAR技术的西安市地面沉降监测

地面沉降是因人为活动和自然因素引发松散地层压缩导致的局部地面高程降低的地质现象,短基线干涉测量技术(small baseline subset interferometry,SBAS-InSAR)能够有效克服时空去相干和大气效应的影响,可长时间、高精度监测地表微小形变.为了掌握西安市的地面沉降情况,包括沉降中心位置、沉降速率、累积沉降量等,选取2017—2018年覆盖西安市的31景C波段Sentinel-1 A升轨影像,采用SBAS-InSAR技术提取西安市的地面沉降速率和累积沉降量,并从地理空间上分析西安市产生地面沉降的原因.结果表明,西安市的地面沉降区域主要集中在南部,鱼化寨沉降区的沉降速率超过70 mm/a,电子城沉降区的沉降速率在40～50 mm/a间,三爻站与凤梧原站沉降区的沉降速率在50～60 mm/a间,与以往的研究比较发现,西安市的地面沉降在逐渐减弱.研究结果可为西安市的地面沉降灾害防治工作提供参考依据.     

苯酚高效降解复合菌的构建及应用研究

苯酚是一种常见的高毒性、难降解有机污染物,微生物法降酚的研究已比较成熟.然而,单一菌株的环境抗逆性普遍较低,在酚类污染处理中的应用常受限,而通过复合微生物间的协同作用,可显著提高微生物对酚类物质的可利用性.从石化污水厂好氧活性污泥中,以苯酚为唯一碳源,通过梯度驯化分离出4株苯酚降解菌,经16S rDNA鉴定分别为不动杆菌F1(Acinetobacter sp.)、粪产碱杆菌F2(Alcaligenesfaecalis)、蜡样芽孢杆菌F6(Bacillus cereu)、食酸菌F30(Acidovorax sp.).对4株菌通过正交试验,得到高效降酚复合菌的配比为F1:F2:F6:F30=2:4:1:4,其降解苯酚最适宜条件为,温度25～35℃,pH 7～8,振荡速度125 r·min-1以上,在适宜条件下24 h内可完全降解初始质量浓度1200 mg·L-1以下的苯酚,并且可耐受初始质量浓度1800 mg·L-1以上的苯酚.以石化污水处理厂污水为基础,进行复合菌的应用实验,结果显示复合菌剂的加入不仅加强了系统降解挥发酚的能力,同时对其他降解指标也有一定的优势.     

基于奖励引导的六足机器人自主步态学习

为提高机器人自主学习能力,提出一种基于奖励引导的机器人自主步态学习算法.首先给出自主设计的机械式步态同步六足机器人的机械结构,其独特的多层钢堆叠腿部设计方案和特有的机械同步传动方案为机器人后续步态学习研究奠定良好基础;接下来提出一种基于奖励引导的机器人步态学习算法,该算法可以让机器人在未知环境中进行技能学习;最后,在MATLAB和ADAMS联合仿真平台上进行算法验证实验,实验结果显示以速度和高度分别为主评价指标会呈现出2种合理的收敛结果,且在该算法下六足机器人可以自主学习到翻越木块的高难度技能.     

三峡水库运行后洞庭湖水沙变化及影响因素

水库建设改变江湖关系,影响下游水沙情势,进而对流域状况、人类生活和社会发展产生影响。本文根据2003—2019年洞庭湖三口、四水及长江水沙数据,运用Mann-Kendall趋势检验、滑动平均值等方法分析洞庭湖水沙变化趋势,并用Mann-Kendall突变分析方法对有显著变化的站点进行突变分析。结果表明,2003—2019年,荆江三口各水文站年输沙量、弥陀寺站与康家岗站年径流量有显著变化且具有突变点,荆江三口其余各站年径流量及四水各站水沙无显著变化。其中弥陀寺年径流量和年输沙量变化的突变点分别位于2014年和2010年,其余存在显著变化的各站年输沙量突变点皆位于2008年前后。长江干流来水来沙是影响洞庭湖水沙的重要因素,受2008年三峡水库开始175 m试验性蓄水影响明显,采砂活动等因素也可能与洞庭湖湖区冲淤情况存在关联。     

基于多特征融合的云平台异常点检测方法研究

针对传统云平台异常点检测方法存在准确率低和运算速度慢的问题,提出基于多特征融合的云平台异常点检测方法,构建云平台不同子系统的特征空间优化模型,实现不同子系统之间的特征自动融合.首先设计基于多特征融合的云平台异常点检测算法,对模型约束进行监测分析;然后通过试验验证方法不仅能够进行云平台异常点检测,而且比其他传统方法有更高的准确率和更快的计算速度.