高灵敏度的多波长多光束干涉仪

作者用多纵模He-Ne激光照明多光束Fabry-Perot或Fizeau干涉仪,在一个自由光谱范围内,形成与不同波长对应的子条纹,相邻条纹间的间隔代表的波长数依赖于He-Ne激光腔的光学长度npL与F-P腔长nd之比r=nd/npL.当r是整数时,不同波长对应的相邻干涉级次相互重叠,条纹间隔为λ/2且强度最大;当r是分数时,r=N/M,N,M为互质的整数,相邻条纹之间间隔为λ/2M.不难做到M=10,条纹间隔为K/20.由于多光束干涉条纹细而锐,有利于读数精度提高,可以测量λ/500的程差变化,不需内插就可以给出空间分布的足够信息.这对光学元件的高精度面形检验及低密度流场显示有实际的应用前景.给出了应用的若干例子.     

光学和传感器的防护技术

近年来，光电技术发展异常迅速，在这些技术装备中，当用光学聚焦时，辐射能量对光学元件、探测器都会构成威胁。本文讨论辐射对光学和探测器的影响以及降低其影响的防护技术。     

基于OpenGL可视化组件的设计与实现

介绍了使用OpenGL作为基本开发工具，结合组件技术，设计并实现了一套具有丰富表现形式的可视化组件的设计思想、方法和结构，以及应用该组件完成的实例。该组件的设计充分应用了面向对象和组件技术，具有支持3D旋转、平移、缩放和漫游以及允许进行光照、雾化、透明等特效处理。     

基于独立成分分析的地震数据去噪

:独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法。 对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量。在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高斯信号的特点，统计性相互独立。在对地震数据和随机噪音信号特点进行分析的基础上，采用基于最小互信息的快速ICA方法实现地震数据去噪。模型分析和实例计算表明，该方法具有一定的可行性。     

悬浮泥沙反射光谱特性和泥沙量估算试验研究

通过实验室含沙水体的配比试验，对不同浓度含沙水体进行了光学特性测量，建立了不同悬沙含量遥感反演模型，结果表明：1）确立的水体光谱反射率和悬沙浓度之间的数值关系，为用卫星遥感技术探测表层悬沙浓度做了基础性的研究，取得了令人满意的效果；2）悬沙水样的敏感波段位于700nm～720nm，730～750nm和800～850nm；3）利用主成分分析方法结合多元线性回归可较为精确地估算悬沙含量，其模型反演能力明显优于敏感波段线性模型。对于浓度范围为0．1905g／L～3．6991g/L的悬沙水体，主成分回归模型反演精度更高，反演值和实测值的平均相对误差仅为5％左右；4）用实验室含沙水体配比方法进行的悬沙浓度与光谱关系的研究，其数据采集的同步性好，精度可靠。     

Emulsifying Properties of the Total Fraction and the Hydrophobic Fraction of Bovine Milk Proteose-peptones

Since proteose-peptone is a mixture of heterogeneous proteins and peptides, its functional properties have not yet been fully understood. The present study was undertaken to elucidate the emulsifying properties of proteose-peptones and a parallel evaluation was performed of the emulsifying activity of the total fraction prepared from bulk skimmed milk by precipitation with ammonium sulphate and of the most hydrophobic fraction purified by hydrophobic interaction fast protein liquid chromatography. A turbidimetric technique was used and the absorbance value at 500 nm was then directly used as the emulsifying activity index. The results obtained confirmed the good emulsifying activity of this protein fraction of the whey and demonstrated the considerable influence of the concentration on the capacity of the proteose-peptones to stabilize a model oil-in-water emulsion. Moreover, at all the concentrations examined, the purified component 3 showed a higher emulsifying activity than the total unpurified fraction.     

高铅硫化铜精矿的二段焙烧

高铅硫化铜精矿进行湿法铜铅分离时，焙烧过程因有低熔点组份产生，使培砂中铜浸出率仅为73％～82％，达不到工艺要求。经二段焙烧后消除了上述影响，铜浸出率达到97．4％，实现了铜铅分离。     

手势数据驱动的头部运动合成方法

非手部手势是手语表达中不可缺少的一部分,头部运动的实现并与手势进行协同表达是其重要研究内容。对真人手语表演数据中的手势与头部动作之间的关系进行了深入研究,提取二者的动作特征,利用核典型相关分析方法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)建立起手势与头部动作之间的预测关系模型。动画合成结果以及评价实验表明,KCCA方法能更好地刻画手势与头部动作的协调性,实现虚拟人行为动作合成的逼真性。     

基于Gabor小波与LBP直方图序列的人脸年龄估计

提出了一种基于Gabor小波和局域二值模式(Local binary pattern,LBP)直方图序列的人脸年龄估计方法。首先对人脸图像提取多方向与多尺度的Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude maps,GMMs);然后采用基于局部特征的LBP算子对GMMs编码,并对之分块,由各子块的直方图序列来描述人脸;为进一步降低人脸特征维数,再对人脸直方图序列特征应用主成分分析(PCA);最后使用支持向量机回归(SVR)的LOPO策略对人脸年龄库进行训练和测试。实验结果表明,该方法可以较为快速有效地对人脸图像进行年龄估计。     

BP网络模型对人脸朝向的识别

研究BP神经网络模型,通过计算机模拟人脑建立神经元网络,使用一部分人脸朝向信息作为训练的实例集,训练稳健后,可以推广应用判断其他人脸的朝向信息,以实现计算机自动识别人脸朝向。先对图片进行归一化等预处理,再应用主成分分析提取特征信息,每幅提取出的特征信息都是8个数据的列向量,构建一个8个输入、17个隐含、3个输出的三层BP网络模型。将训练实例集的特征向量代入训练,调整参数后保证其性能和收敛速度。最后通过大量实验验证,计算机识别的误判率仅为6.7%,模型可靠。