基于EMD与同态滤波解调的矿用齿轮箱故障诊断

针对矿用齿轮箱振动信号的特点,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)与同态滤波相结合的故障解调方法.利用EMD对某矿用皮带机齿轮箱故障信号进行分解,得到若干个本征模态函数(intrinsic mode functions,简称IMFs)分量,然后对其中较突出的IMFs进行同态滤波解调分析,提取出了频率为7.0Hz的调制故障信号.研究表明,EMD与同态滤波解调相结合是一种有效的齿轮箱故障诊断方法.     

基于ANSYS的汽车变速器结构静力分析

利用ANSYS软件对农用运输车的某种车用变速器作结构分析.为了使结构分析与工况相符合,建立变速器整体的有限元分析模型.然后,通过有限元分析软件ANSYS建立齿轮啮合接触对,在此基础上对变速器作静力分析,校核了变速器各个部件的强度和刚度.     

在线变速箱选换档臂检测台架设计

变速箱的变速、储能、增加扭矩等作用,使它成为汽车传动系中的核心部件。选换档臂是执行选换档的重要执行机构,其好坏直接影响着变速箱选换档的性能。文中根据变速箱换档原理,设计了一种采用电、气为动力的在线变速箱选换档臂检测台架,并且着重介绍了其机械系统构成、电气控制系统与试验结果分析。其特点是结构紧凑小巧,动作灵敏可靠,操作简单,无油污,环境清洁;人机交互方便,人性化设计。自投入生产系统运行稳定。     

连续波泥浆脉冲器用行星减速器设计

介绍了连续波泥浆脉冲器的基本组成,分析了脉冲器部件小直径大速比耐高温减速器的传动方案,研究了减速器的相关参数,设计了脉冲器用单级行星减速器,对减速器关键部件进行了受力分析及强度校核。解释了减速器内部磁力定位器的工作原理及安装位置,解决了减速器齿圈在制作过程中难以加工的问题,试验结果表明设计的减速器能够满足脉冲器的工作需要。     

某齿轮传动系统生产基地工业设计加工部分

齿轮传动系统作为机械装备的动力传动主体及核心零部件,是国家鼓励发展的产业.详细地论述了某齿轮传动系统生产基地加工部分的工业设计.介绍了该基地建设设计中的主要产品加工工艺流程、主要加工设备选择等加工工艺设计关键技术.该基地已投入生产,技术设备先进,工艺布局合理,具有国内领先水平.     

P1+P4混合动力变速箱液压系统

P1+P4混合动力变速箱是在DCT360变速箱的基础上进行适应性的改进而设计出来的一款新能源变速箱,保留了原机械泵,增加了电子泵系统。电子泵在发动机不工作时,提供润滑冷却与换挡压力。介绍了对现有DCT360变速箱的改进、样机的设计和详细试验过程。通过模型仿真和大量的原有试验数据,验证了主油压在变化的情况下可以满足现有控制条件的换挡响应,最终确定能源系统和各相关附件系统,为后续系统功能和控制策略完善提供基础。     

涤纶浸胶帘子布减速箱的故障分析

介绍了涤纶浸胶帘子布生产过程中第二张力架装置减速箱的工作原理及其主要故障现象,分析了故障产生的原因,并提出了解决措施。结果表明:减速箱的主要故障是两级传动的齿轮轮齿发生磨损及折断;当张力设定值超过减速箱的最大许用力时,轮齿就会发生折断;当齿轮接触应力过大及润滑不良时,齿轮就发生点蚀;通过对齿轮的弯曲疲劳强度校核计算,确定因齿轮模数较小(为5 mm)而导致轮齿折断;选择齿轮模数为7 mm及相应的齿轮参数,改用黏度为220 mm2/s的中负荷工业齿轮油,喷油润滑,可有效减少齿轮的磨损,避免减速箱点蚀的发生,提高减速箱的使用寿命。     

基于子空间方法的风机齿轮箱故障预测算法

为了减少风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种基于随机子空间识别方法的齿轮箱故障预测算法。该算法首先建立齿轮箱的随机状态空间模型,并利用正常运行时的振动监测数据计算模型的参数矩阵的特征值,并将其作为参考特征值;然后将由实际振动数据所求得的特征值与参考特征值进行比较,如果两者误差很小,则说明齿轮箱正常,反之则异常。为了减少计算量,引入均方根误差(RMSE)作为齿轮箱故障判别指标,并利用统计过程控制(SPC)原理定义该指标的阈值。最后,对一台实际风机的振动监测数据进行仿真,结果表明了所提出算法的有效性。     

基于试验模态分析的某型号动车组齿轮箱有限元模态分析研究

针对动车组齿轮箱未达到强度破坏极限就已损坏的问题,对动车组的驱动部件也是关键部件的齿轮箱进行有限元模态分析及试验模态分析,提出基于试验模态分析方法上的有限元模态分析,建立了试验模态分析方法的理论模型,并利用齿轮箱的试验模态分析结果来验证齿轮箱有限元模态分析结果的可靠性。研究结果表明,试验模态分析方法与有限元模态分析方法得出的结果非常相近,印证了有限元模态分析方法的可靠性,为掌握该型号齿轮箱的动态特性及优化该型号齿轮箱提供了理论及实验依据。     

基于时间序列的系统盲辨识与特征提取

分析了基于时间序列的盲系统辨识方法与特征提取方法,并且对A R M A模型系统盲辨识进行了仿真,仿真结果表明基于累积量的参数确定方法优于B urg法。建立了齿轮箱A R M A系统盲辨识模型,提取时间序列模型的系数作为故障诊断的特征向量,证明了结构发生故障时系统特性的变化与故障之间具有一定的对应关系。