具有方差和极点约束的不确定系统鲁棒H∞输出反馈控制

针对一类具有范数有界不确定性的连续系统和二次矩阵不等式区域, 考虑系统具有方差和区域极点约束 的输出反馈控制器设计问题. 为此首先导出闭环系统区域稳定的充分必要条件. 然后用线性矩阵不等式方法给出输出反馈控制器存在的一个充分条件. 在此充分条件下闭环系统是鲁棒区域稳定的且具有H-infinity性能以及当干扰为白噪声信号时其稳态状态方差有限. 接下来用矩阵分解方法给出输出反馈控制器增益矩阵的求解过程. 最后通过一个仿真实例说明本文所提出的控制器设计方法的有效性.     

努力开发高可靠性的系列按钮产品：兼谈LAY8（F080）按钮开关

在电器元件家族中，按钮开关是使用范围最广泛，使用量最大而且对工业产品的整体造型效果最具有“画龙点睛”之装饰作用的产品。我国的按钮开关产品从建国后一直是数十年一贯制的局面，仿苏式的LA比、LA19等产品垄断机电市场达三十年．直到一九八○年后，我厂研制开发的LAY3系列按钮开关面世，这种状态才有了改变，LAY3系列按钮开关经过推广使用，直到今天，全国已有数十家企业生产，成干上万家用户采用。由于该系列按钮采用了国际标准及其比较先进的技术指标，而得到国外用户的赞扬，为我国机电产品进入国际市场起到一定的作用。目前，…     

玻璃钢栏杆在FPSO建造中的标准化应用研究

玻璃钢栏杆因其自身的优点正被广泛应用于海洋石油工程中,在FPSO的建造中,为了尽可能降低上部组块的重量,将附属结构设计为玻璃钢材质。本文以巴西FPSO P67/P70总包项目为例,介绍了玻璃钢栏杆的标准化的设计、制作及检验过程,为其推广应用提供参考。     

基于CTC模型的无分割文本验证码识别

验证码安全性是保障网络安全的重要一环,本文利用深度学习,提出长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络和连接时序分类（Connectionist Temporal Classification, CTC）模型对主流的验证码图片进行智能识别,利用开源CAPTCHA验证码库生成数据集,简化验证码识别模型,统一语音识别和文本识别方法,实现端到端模型识别。本文提出的方法在较小训练集情况下有更优秀的性能。     

基于博弈论的多目标配电网重构

提出了一种基于博弈论的多目标配电网重构模型,该模型充分考虑了风电和光伏发电的出力不确定性,以降低配电网有功损耗、均衡负荷过载和减少开关操作次数为综合优化目标。将3个目标函数视为不同的博弈者,并考虑各目标之间存在的相互制约关系,加入"后评价"选择机制,构建了合作博弈联盟模型探讨目标间可能存在的联系,并采用改进萤火虫算法对模型进行求解,利用适应度值的大小确定最终重构方案。IEEE 33节点配电网的测试结果表明,所用算法能够快速找到多目标重构博弈模型的均衡解,验证了在加入分布式电源的情况下,网络重构能明显改善配电网的各项指标。     

机床滑枕类铸件工艺改进

机床系列铸造产品中,滑枕类铸件是行业内普遍认可的难点,原因为以下4点:①产品各个面均要求加工,出现缺陷后基本无法挽救;②内腔结构复杂、外观、尺寸精度要求较高;③针对树脂砂造型技术,高温铁液进入型腔后导致大量气体爆发式散发,铸件气孔类缺陷难于攻克;④产品形状和综合成本决定,该产品无法放置大量“集渣包”等工艺措施,导致铁液中液态渣、浇注系统中杂物等进入产品导致“夹杂”类缺陷难于攻克.     

凝瓷为屋——关于跨学科合作和城市理想

2004年的夏天,王澍先生夫妇来陶艺系滨江实验室参观,看到我正在整理排列陶瓷材料课程作业的高温瓷釉片,不同色质晶莹绚丽的釉彩瓷片使他俩爱不释手,并问我要了两块釉片当作纪念之物,正是这种彩色的瓷釉片,串起了我们之间第一次跨学科的合作。从某个角度而言,"瓷屋"承载的并不仅仅是建筑,也不仅仅是简单的陶瓷造型,更不是概念的二元合     

离子渗氮温度对Fe-C-Cr-Ni-Mn-V沉淀硬化型奥氏体不锈钢渗层组织和性能的影响

采用离子渗氮工艺对一种Fe-C-Cr-Ni-Mn-V沉淀硬化型奥氏体不锈钢进行表面改性处理。利用光学显微镜(OM)、X射线衍射(XRD)、电子探针显微分析仪(EPMA)和维氏硬度计对不同离子渗氮温度下渗层的组织和性能进行了研究。结果表明,Fe-C-Cr-Ni-Mn-V沉淀硬化型奥氏体不锈钢经430~520 ℃离子渗氮处理10 h后,试样表面均形成一层厚度均匀的渗氮层,表面硬度显著增大。随着离子渗氮温度的升高,渗层厚度增大,520 ℃渗氮时渗层厚度达到78 μm。当渗氮温度为430 ℃时,渗层表面主要由γ_N+CrN+γ′-Fe₄N相组成;当渗氮温度升高至520 ℃时,渗层表面主要由γ′-Fe₄N+CrN+ε-Fe_2-3N相组成。在3种渗氮温度下,渗层中均有CrN析出,导致渗层耐蚀性低于基体组织。     

基于双注意力卷积神经网络模型的情感分析研究

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）无法判别输入文本中特征词与情感的相关性.因此提出一种双注意力机制的卷积神经网络模型（Double Attention Convolutional Neural Networks,DACNN）,将词特征与词性特征有效融合后得到本文的特征表示,确定情感倾向.本文提出局部注意力的卷积神经网络模型,改进卷积神经网络的特征提取能力,采用双通道的局部注意力卷积神经网络提取文本的词特征和词性特征.然后使用全局注意力为特征分配不同的权重,有选择地进行特征融合,最后得到文本的特征表示.将该模型在MR和SST-1数据集上进行验证,较普通卷积神经网络和传统机器学习方法,在准确率上分别取得0.7%和1%的提升.     

卷扬机电控系统变频改造在我矿的应用

矿用2JTK系列卷扬机电控系统调速是靠改变串入绕线式电机转子的电阻来实现,属能耗转差调速,转差功率全部转化为热量消耗在电阻上,极不经济,且无法实现平稳调速,导致箕斗运行不平稳,停车时不平衡有留钩现象,存在不安全因素。改用变频调速系统替代原工频调速系统,具有优良机械特性和很高的功率因数及能量转换效率,节电效果明显。