中性笔芯无色硅油注入量检测系统研究

针对中性透明笔芯和无色硅油灰度差异小所导致的硅油注入量检测困难等问题，提出并设计一种基于机器视觉的无色硅油注入量检测方法与系统。该系统硬件部分主要包括图像采集单元和外部光源控制单元等，通过调节外部光源照射角度实现无色硅油区域灰度差异的增强；软件与算法部分运用一种灰度区域直方图算法，在搭建的人工交互界面上选取相应的感兴趣区域（ROI）及参数，实时显示长度检测结果。试验结果表明，该系统能准确检测硅油连续长度，系统的实时性及稳定性较好，准确率高，具有一定的推广应用价值。     

图像处理在药片视觉检测系统中的应用

视觉检测系统可应用于药片自动包装流水线上,其中的图像处理模块经过图像增强、分割、特征提取步骤,最后实现药片包装的缺粒、缺损识别的目的.原始图像由带有CCD传感器的摄像头获取,由于光照不均匀导致图像对比度低.针对此问题,提出了基于高斯低通滤波器模型的灰度补偿方法,然后用阈值曲面去分割图像.结果在像素错分率和形状度这两项性能指标上有一定改进,提高了识别的准确率.在几何特征提取中,提出了一种改进的周长计算方法,加快了检测的实时性.     

BSC数据库的操作与维护

ＳＣ数据库就像ＢＳＣ的心脏一样 ,管理着ＢＳＳ系统的配置、各种各样的无线参数和网络参数 ,从而实现对整个ＢＳＳ系统结构、覆盖、性能、网络运行质量的管理。操作与维护好ＢＳＣ中的数据库 ,对于管理、维护及优化整个ＢＳＳ系统起着至关重要的作用。下面 ,以ＳＩＥＭＥＮＳＢＳ６０系统为例 ,从对ＢＳＣ数据库的基本操作、修改及更新等方面谈谈对ＢＳＣ数据库的操作与维护。１ＢＳＣ数据库的基本操作对于ＳＩＥＭＥＮＳＢＳ６０系统的ＢＲ４．０版本来说 ,ＢＳＣ数据库存放在ＤＫ４０硬盘中 ,ＤＫ４０硬盘有１７０ＭＢ容量。一般来说 ,其…     

红枣中膳食纤维提取和降血糖活性研究

红枣中的膳食纤维富含多酚和黄酮类物质,这些物质具有抗氧化和降血糖的生物活性功能。为了更加高效地提取红枣中的膳食纤维,该研究从影响红枣膳食纤维提取的5个方面进行研究,通过对液料比、α-淀粉酶用量、蛋白酶用量、超声波功率和超声波时间对红枣中膳食纤维提取进行研究和优化,获得提取红枣中膳食纤维的最佳工艺为液料比35(mL/g)、α-淀粉酶用量1.68%、复合蛋白酶用量0.45%、超声波功率180 W和超声波时间30 min,同时对红枣中膳食纤维降血糖活性进行总结,旨在为红枣的开发利用提供一定的理论基础。     

HY-2卫星高度计定标方法初探

为确保高度计数据的可用性和有效性,发射后需对高度计进行绝对定标。本文首先结合卫星高度计的应用领域,提出了我国HY-2的定标需求,进而介绍了国内外现有的验潮站定标、海上石油平台定标、GPS浮标定标等3种高度计定标法,并分析了各种定标法的优缺点。在此基础上,提出了适用于我国HY-2卫星高度计定标法,并简单介绍了具体的实施方案和数据处理方法。该方法为HY-2的定标方案的确定具有一定的参考价值和指导意义。     

基于双正交小波提升机制的图像融合方法

为了从不同源图像中获取更多的互补信息,提出了一种基于提升机制的图像融合方法.在分析图像融合近几年研究成果的基础上,对融合图像进行双正交小波变换,获得不同尺度下的小波金字塔图像,再对低频系数取加权平均值,高频系数进行局部梯度运算,采用局部梯度值最大值作为高频系数,最后对处理的小波域的高低频系数反变换得到融合后图像.通过分析实验结果表明,提出的算法适合两幅及多幅图像的自主融合,而且可以获得视觉效果更好、细节更为丰富的融合图像,消除块效应.     

雷达网抗干扰能力评估研究

为有效地评价雷达网的抗电子干扰能力,在层次分析法评估雷达抗干扰能力的基础上,综合考虑干扰条件下单部雷达的抗干扰能力以及雷达网的附加抗干扰能力,提出了评估雷达网抗干扰能力的表达式;最后给出了实例分析和评估.评估结果验证了该表达式用来度量雷达网抗干扰能力是有效的.     

一种基于帧图像的动态视觉传感器样本集建模方法

动态视觉传感器（Dynamic Vision Sensor,DVS）利用事件驱动原理实现运动目标的快速提取,具有低延迟、低存储空间和高动态范围等优势.目前研究表明,基于DVS的神经网络在目标检测等领域具有明显的速度优势.但是,这类神经网络在训练时所需要的样本集主要依赖DVS相机产生,缺少高效的样本集生成方法,这制约了这类神经网络的应用与发展.本文根据DVS原理,提出了一种基于帧图像的DVS建模以及样本集建模方法.该方法设定每个像素单元独立工作,经过动态差分和逻辑判断后输出触发的地址-事件数据,这些数据通过编码和归一化生成神经网络训练时所需要的样本集.通过对MNIST和CIFAR-10样本集建模的实验结果表明,该建模方法效果与DVS相机基本一致;与基于帧图像的存储方式相比,该样本集可以明显减少存储空间.该方法所生成样本集已经通过卷积神经网络训练和测试验证.     

一种配电网故障区间定位改进算法的研究

当前配电网故障定位的研究主要关注遗传算法等智能算法。本文着眼于常规遗传算法在局部收敛、寻优速度等方面存在的缺陷问题,提出了一种改进方法。该方法以遗传算法全局寻优能力为基础,通过引入自适应调整系数对参数进行优化编码,对种群多样性水平进行综合考量,在保持高收敛性和寻优能力的基础上,增强了全局寻优能力,有效规避了局部最优解,同时在变异操作过程中进行个体优选,提高了算法的寻优速度,减少了迭代次数,显著提升了寻优效率。通过最后通过对一个20节点的配电网络进行了故障定位实验仿真,证明了该方法该算法在信息完整与信息畸变的情形下都能完成准确的故障定位,并且寻优效果显著优于传统算法,具备很好的有效性与优越性。     

热带地区水库水温分层特性研究

为探讨热带地区水库水温分层特征,采用垂向一维水温数学模型对海南省南渡江干流某拟建大型水库开展了水库垂向热分层结构和下泄水温过程研究,并探讨了叠梁门分层取水措施对低温水的改善效果。研究结果表明:①受水库湖泊特性和气候特征影响,海南热带地区水库水温总体也呈现随季节变化的分层结构,在冬季水温趋于同温,夏季水温分层逐渐加强且显著,年内垂向最大温差可达11.8℃,由于海南主汛期为9～10月,汛后水库蓄热能力明显减弱。②水库下泄水温呈现低温水明显、高温水较弱的规律,最大降幅9.7℃,最大升幅仅为1.0℃。③叠梁门分层取水措施的运用,加强了水库垂向分层状态,对低温水的改善效果显著,最大低温水影响降低为2.3℃。