不确定T-S 模型的D -域极点约束鲁棒控制

对于具有两类不确定性的Takagi-Sugeno模糊非线性模型,运用二次稳定思想,提出使闭环系统的极点在各种允许的不确定性下始终在复平面上某个二次矩阵不等式区域D中的一个充分条件.基于这一条件和并行分布补偿技术,用线性矩阵不等式方法,设计全局鲁棒D-稳定控制器.最后通过质量弹簧阻尼系统给出了所述设计方法的仿真示例.     

数控测井系统的总线仿真技术

现有的各种数控系统中存在多种总线,总线仿真就是实现两种不兼容总线之间的相互转化,为用高性能的微取代低性能的计算奠定基础,提出了总线仿真的概念,介绍了３７００数控测井系统的多路总线和笔者设计制作 的实现ＩＳＡ总线与多总线之间相互转化总线仿真硬件和相应的驱动的软件。     

一种基于CORBA的分布式应用模型

在对CORBA通信机理研究的基础上,提出了一种以CORBA技术为基础面向对象的分布式应用模型。该模型通过封装CORBA的复杂性,降低开发分布式应用的难度,提高开发效率,提供分布式对象之间的透明访问。以中间件的形式实现了这个模型并做了测试。     

基于CTC模型的无分割文本验证码识别

验证码安全性是保障网络安全的重要一环,本文利用深度学习,提出长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络和连接时序分类（Connectionist Temporal Classification, CTC）模型对主流的验证码图片进行智能识别,利用开源CAPTCHA验证码库生成数据集,简化验证码识别模型,统一语音识别和文本识别方法,实现端到端模型识别。本文提出的方法在较小训练集情况下有更优秀的性能。     

考虑光伏无功分区计价的配电网无功优化

考虑无功成本并利用光伏逆变器的无功功率输出进行无功优化,可以提高硬件资源利用率和降低电站运维成本,为此计及电力市场环境下的无功成本,提出了并网光伏无功功率分区计价模型。首先研究光伏并网逆变器无功出力运行策略,以日配电网综合运维成本最小为优化目标,构建含响应光伏逆变器无功分区电价、静止无功补偿器、有载调压变压器和电容器组投切的配电网无功优化模型;继而采用二阶锥规划和大M法等数学手段处理模型中的非线性项,并利用奔德斯分解方法对模型分割求解,从而保证在计算收敛情况下有较高的求解速度;最后采用改进IEEE-33节点在MATLAB计算平台上验证了数学模型、求解方法与控制策略的正确性和有效性。     

基于均匀设计及遗传神经网络的大坝力学参数反分析方法

将均匀设计理论、BP神经网络和遗传算法三者结合起来,应用于大坝力学参数反分析中。首先对基本遗传算法进行改进,使得改进后的遗传算法具有很好的全局和局部寻优能力,将它作为BP神经网络的学习算法,形成遗传神经网络。然后利用均匀设计方法设计大坝坝体和坝基的材料力学参数样本,通过有限元正分析得到坝体的计算位移样本,训练遗传神经网络映射坝体计算位移值与材料力学参数之间的复杂非线性关系。最后将实测位移值输入训练好的遗传神经网络,即可得到各参数的反演值。本文以清江隔河岩水电站重力拱坝为例,反演分析了坝体混凝土的弹性模量、线膨胀系数以及坝基主要岩体的弹性模量等参数。经检验、评价与对比验证,结果表明该方法可以大大地缩短反分析时间,提高反分析效率和准确性。     

矿用钢丝绳选择及日常维护和管理

介绍了在不同的使用环境、使用条件下合理选用钢丝绳的依据;日常钢丝绳的维护保养方法,用先进的检测仪器定期对钢丝绳进行检测,对降低钢丝绳的更换频率,减少钢丝绳的消耗量,节能降耗挖掘矿山潜力的重要意义。     

茶籽油的精炼实验研究

茶籽油富含不饱和脂肪酸,具有很高的营养价值。茶籽毛油不符合食用要求。本研究针对茶籽油的特性进行实验,通过精炼加工,去除异常滋味、气味,制得清香透明的高级精炼茶籽油。     

事件触发下马尔可夫跳跃神经网络的随机同步

本文研究了事件触发机制下带有随机噪声的马尔可夫跳跃神经网络的随机同步问题.为了更有效地降低数据传输量和节约网络资源,本文采用了一种事件触发控制.当传输误差和状态误差满足触发条件时,数据才能够被传输,使得主从系统可以在有限的资源和带宽下实现同步.通过构建新的Lyapunov泛函,以及使用广义Dynkin公式和不等式分析方...     

并条机自调匀整双开环控制系统

为进一步提高并条机自调匀整技术,在分析纺织并条机自调匀整控制系统优劣的基础上,提出一种新的双开环控制系统,给出了新型控制系统的数学模型,详细分析了其数学原理,阐述了双开环自调匀整控制系统的理论基础。通过比较开环、闭环控制系统和混合环控制系统认为,该控制系统能够缩短盲区,消除死区,并能2次匀整条干。通过性能分析得出,双开环控制系统能够获得更好的匀整效果。