基于MAS的制造系统监控技术研究

为了提高制造系统的敏捷性和可控性,研究了基于多代理系统(MAS)的制造系统控制结构,提出一种具有监控功能的制造资源Agent模型及其信息采集模块实时信息处理的标准化流程。对制造资源Agent的功能和结构进行了详细分析,并论述了实现过程。通过该模型实现了对现场信息的采集、匹配、融合和传输,从而保证了制造系统现场信息的及时反馈。最后通过建立实验系统证明了模型的可行性。     

基于GO法的制造系统可靠性分析

可靠性是衡量制造系统性能的一个重要指标,传统方法在分析复杂系统可靠性的过程中存在很大的局限性。针对这一问题,提出了一种基于GO法的制造系统可靠性分析方法。设计了车间制造系统控制模型,该模型通过系统分析直接建立GO图,在此基础上运用状态组合算法对该模型进行了可靠性分析。分析过程证明,GO法在理论上符合严格的逻辑推导,为制造系统的可靠性分析提供了一种新的方法。     

变轴数控机床的标定方法

变轴数控机床的精度直接影响着其加工能力.文中以北京理工大学自行开发研制的BKX-I型变轴数控机床为研究对象,针对机床的结构特点,利用三坐标测量仪测量动平台球副中心;采用激光跟踪仪测定静平台万向节副中心;并在此基础上,建立杆长误差的标定模型.该方法对于6-UPS型并联机床的标定具有通用性和实用性.     

数控车间信息集成技术研究

在分析数控车间生产管理的业务流程及车间硬件环境特点的基础上,构建了车间制造执行活动集成框架及执行信息流程模型.提出了基于Web服务和组件技术的数控车间数字化信息系统集成解决方案.应用分布式组件对象模型的组件技术设计了功能构件,并加以封装以实现系统内各功能模块的集成;系统与外部环境集成采用基于标准Web服务接口的方式,通过设置信息访问器和发布器来实现.开发了一个原型系统.实践证明,该系统不仅能实现车间信息的内外部集成,而且具有良好的可扩展性、可重构性和易维护性.     

接触变形对工件加工误差的影响

基于工件的准静态受力分析 ,运用经典Hertz接触理论 ,计算夹具 工件接触区的变形。根据多刚体运动学 ,建立表面加工误差和接触变形的关系 ,对加工误差进行预报。此方法也可用来计算定位基准误差对加工误差的影响。     

基于Web的生产过程信息管理系统设计与实现

根据企业在生产经营理念上的变化和发展方向,结合计算机网络技术的迅速发展以及数控设备的特点,采用ASP.NET技术研制开发了基于Web的生产过程信息管理系统PIMS.该系统通过PCI数据采集卡实现了数控设备运行状态信号的采集和分析,同时将生产过程中产生的其它信息在系统网络中进行传输、管理和分析.通过试运行,证明了该系统的可行性和有效性.     

基于混合算法的典型调度问题求解研究

文章介绍了粒子群优化的搜索策略与基本算法,然后通过相关的位置和速度定义,构造一种特殊的粒子群优化算法,并将该算法与遗传算法结合,提出用于求解典型调度问题的混合算法.实验表明了该混合算法在求解调度问题的可行性及其优越性.     

冲模CAD中实例匹配的相似度定量计算研究

对集成环境下基于CBR的冲模CAD系统中实例提取的关键技术——实例匹配的相似度定量计算进行了研究。依据冲压工件自身特征信息，按形状特征、精度特征和综合特征三方面进行了特征分类，采用特征建模的方法将产品设计数据转化为特征信息模型。根据待加工零件的特征信息，运用模糊数学中的模式识别等理论，重点讨论了冲压工件相似实例提取中的相似性定量计算方法问题，最终以相似性理论为基础，从总体相似度计算和设计特征相似度计算两个方面进行了深入探讨，得出了冲压工件问整体相似度计算方法。     

Dynamic Scheduling of Flexible Job Shops

Aim of this research is to minimize makespan in the flexible job shop environment by the use of genetic algorithms and scheduling rules. Software is developed using genetic algorithms and scheduling rules based on certain constraints such as non-preemption of jobs, recirculation, set up times, non-breakdown of machines etc. Purpose of the software is to develop a schedule for flexible job shop environment, which is a special case of job shop scheduling problem. Scheduling algorithm used in the software is verified and tested by using MT10 as benchmark problem, presented in the flexible job shop environment at the end. LEKIN software results are also compared with results of the developed software by the use of MT10 benchmark problem to show that the latter is a practical software and can be used successfully at BIT Training Workshop.     

基于规则挖掘的刀具智能选配技术研究

刀具的智能选配是CAPP系的过程,通过对影响因素的分析筛选,建立刀具选择评判因素集.采用数据挖掘的方法从已有的工艺经验中挖掘出刀具选配的潜在规则,建立刀具选配规则知识库,并以知识库为支撑,提出了一种刀具搜索优化算法,用于提高刀具选配的效率,为开发智能化SmartCAPP系统提供有力的支持.