使用群体兴趣偏好度的协同过滤推荐

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素。针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于群体兴趣偏好度的协同过滤推荐算法,根据群体兴趣偏好度来预测用户对未评分项目的评分,在此基础上再采用传统的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居。实验结果表明,该算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著提高推荐系统的推荐质量。     

图案协同设计中的数据处理技术

图案的协同设计是计算机支持的协同工作的一个典型的应用,对数据的并发访问控制是其中心问题。本文基本作者开发的一个基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的图案协同设计原型系统ＣｏＤｅｓｉｇｎ提出了在协同过程中,将用户对数据的操作行为表述为数据库事务操作的思想,并形式化地研究了表达操作行为的事务模型,较好地解决了协同数据处理问题。     

一个基于模式的快速查询构建系统

介绍了如何设计和实现一个基于模式的J2EE快速查询生成系统。系统主要有两种角色的使用人员,设计人员与用户。系统让设计人员定义面向用户的数据库信息,包括表、表的字段及其显示风格;系统允许用户从已设计好的界面模式中选择自己喜欢的界面风格,在用户定制完自己的查询内容后,系统采用广度优先搜索来判断查询的合理性,并用最短路径算法优化查询。系统极大地简化了基于Web的查询系统的开发和维护。     

支持移动设备接入Gnutella网络的代理架构研究

针对当前移动设备无法加入Gnutella网络实现文件共享网络的现状,提出一种移动代理Gnutella网络架构的设计方案。利用移动代理作为移动设备的代理加入Gnutella网络,帮助移动设备实现文件的共享功能。架构能有效地减少移动设备的信息流量,并支持移动设备在Gnutella网络中实现可移动性。     

支持最少速率保证的UDP的拥塞控制机制

虽然目前TCP流量在整个Internet流量中占有主要地位,但随着网络带宽的不断升级改造,基于UDP的间频、视频等实时多媒体流量日益增加,而这些产时流量一般都需要一定的带宽保证,同时又具有TCP友好的端端拥塞控制机制。从端主机和网关队列机制两方面着手,提出了一种支持IETF定义的可控负载服务机制,其实现原理是在端主机方配置基于令牌桶的自适应的支持标记的速率调节机制,在网关采用加强的RED（随机早期检测）队列管理机制对不同的流量进行相应的处理,然后在NS仿真环境下对其公平性、带宽使用效率等方面进行实验,证明了该机制的有效性和可行性。     

企业控制网络技术

工业现场测控设备的数量远比现在Internet上的设备多,连接这些设备的控制网络将使得控制系统的性能大幅度提高,并将改变企业的运行管理模式。本从当前现场控制网络中存在多种现场总线、多种系统和多种技术的现状,阐述了集成是现场控制网络发展的关键,简要介绍了对现场控制网络具有重要影响的设备互操作性技术、OPC技术、工业Ethernet技术、测控现场采用TCP/IP技术和现场设备实时管理技术。介绍了现场控制网络集成中的网络连接技术、自动化软件套件技术和基于WEB浏览器的实时信息监视技术。     

基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成的改进算法

对基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成算法进行了改进。通过增加重复点和线段细分,改善了汉字的重构效果,提供了汉字笔划顺序调整、笔划起点调整和跟踪方向的一致性处理算法,处理后的汉字可完全满足使用Fourier描述器合成汉字字形的三个必要条件。     

点到任意多面体距离的快速计算方法

提出了一种快速计算空间点到任意多面体的有符号距离的方法,该方法以空间点为中心,采用动态搜索技术,能够快速准确地获得一个含多面体最近体元素在内的候选面片集,而且在一般情况下该候选集都足够小,从而对计算空间点到复杂多面体的最近距离起到明显的加速作用,与采用层次结构表示的方法相比,此方法避免了频繁计算点到各层次结构的距离,本算法可应用在需大量距离计算的环境,如距离场计算、虚拟环境下的碰撞检测,机器人运动规划及数据控加工过程的干涉检查等。     

多项式混合曲线曲面方法构造

针对混合曲线表示及其求导和求积困难的问题,通过计算构造出一种多项式混合曲线曲面形式.当待混合曲线是多项式时,混合曲线也为多项式形式.该多项式混合公式可以推广得到任意参数连续C(n)和几何连续G(n)的混合曲线曲面.另外,在得到的混合曲线曲面族中构造出了新的更优能量光顺方程,通过设置参数可得到合适的混合曲线曲面.实验结果表明,文中提出的混合曲线曲面造型方法稳定、有效.     

基于概率模型的高动态范围图像色调映射

提出了一种概率模型对HDR(high dynamic range)图像进行色调再生.分别对局部像素的色调能量分布与HDR/LDR(low dynamic range)间梯度变化约束建立概率统计模型,通过求解最大后验概率(maximum a posteriori,简称MAP)将整个色调映射过程转化为一个能量最小化问题.实验结果表明,所提出的基于概率模型的色调映射方法能够生成比以往方法具有更多视觉信息的LDR 图像,可用于高级图像编辑、显示设备开发等领域.