联想记忆网络中的最速递减动态规则

本文提出了一种联想记忆网络中的最速递减动态演化规则，首先改变能产生最大系统能量递减的神经元状态，从而减小落入多余吸引子的可能性。在理论上，我们分析了样本的吸引域和联想规则的收敛性，计算机实验结果说明了它的优越性。     

刚体空间运动参数估计

本文发展了一种模型匹配估计算法,它具有较高的鲁棒性.根据已做的总数达一千二百万个不同空间点的实验显示:在采样总数N≤30时,只要有4到5对匹配正确的点就可以准确地估计出刚体空间运动的参数.这种高鲁棒性使得该方法能够用于多个刚体运动的分析.     

全光网的关键器件——光交叉连接器与光分插复用器

全光网（AON,all-optical network）以波长路由光交换技术和波分复用传输技术（WDM）为基础,它的网络节点由光分插复用器和光交叉连接器构成,能在光域上实现高速信息流的传输、交换、路由和故障恢复等功能。光交叉连接器（OXC）与光分插复用器（OADM）是全光网中最重要的网络器件,是真正实现全光网关键性功能的必要前提,也是目前国内外光通信器件厂商研究和开发的热点。本文结合全光网的发展,介绍了光交叉连接器（OXC）与光分插复用器（OADM）的基本原理、性能指标,对不同的节点结构进行了比较与讨论,并介绍与比较了目前国内外厂商的主要产品。     

基于QFD技术的软件可信性评估研究*

对软件可信性的多维属性进行系统综合的度量评估,在软件设计开发过程中有效地跟踪和控制软件可信度是一个重要且亟待解决的研究课题。针对该问题,运用质量机能展开（QFD）技术分析软件可信需求和设计质量特性,并整合运用Kano质量模型测量软件可信性对于软件设计质量特性的敏感程度,提出了一个软件设计开发过程中的可信性评估方法。最后采用某航天操作系统软件的开发实例验证了该评估方法的可行性和有效性。     

基于主动外观模型的人脸合成技术

针对现有人脸表情合成中真实性欠佳或速度较慢的问题,提出了一种鲁棒的人脸表情合成方法。通过改进的主动外观模型(AAM)方法,对输入图像中人脸上的指定特征点进行自动检测跟踪,并以特征点为基础对人脸进行Delaunay三角分割、对齐和变形,在不同的人脸中建立有效的对应关系。通过图形计算器(GPU),对匹配的输入人脸和目标人脸进行加权渲染,得到新的人脸表情.为了提高人脸表情合成质量,采用色彩调整和边界过渡的操作,降低了不同人脸融合时带来的差异性.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在计算速度上有较大的提高,在渲染效果上更加真实.     

基于广义CAD模型的汽车产品拆卸规划

提出了从汽车产品的广义CAD装配模型中抽取产品拆卸信息的方法,以支持产品生命周期的全过程.首先给出了关于产品装配体可拆卸性及拆卸过程的假设条件和零件合并定理,建立了适用于商用CAD软件Pro/Engineer环境下的产品拆卸规划算法和产品路径规划算法.然后提出了一种改进的干涉检查方法,通过投影方法将三维干涉检查问题转换为二维干涉检查问题,利用多段直线的组合来近似实际的拆卸路径.以汽车的主减速器及重型越野车的驱动桥为例,在PTC公司的三维实体造型软件Pro/Engineer的开发平台下对产品的CAD模型进行定义与约束,建立了产品的广义装配模型,经过二次开发构建了广义CAD模型的装配/拆卸分析系统,可以对产品的装配/拆卸进行动态仿真分析.     

基于最大信息熵模型的异常流量分类方法*

最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集中存在多种连续型特征,因此采用基于信息熵的离散化方法对数据集进行预处理,并利用CFS算法选择合适的特征子集,形成训练数据集合。最后利用BLVM算法进行参数估计,得到满足最大熵约束的指数形式的概率模型。通过实验,比较了最大信息熵模型和Naive Bayes、Bayes Net、SVM与C4.5决策树方法之间的精度、召回率、F-Measure,发现最大信息熵模型具有良好的综合性能,尤其在训练数据集样本数量有限的情况下仍然能保持较高的分类精度,在实际应用中具有广阔的前景。     

信息安全模型的研究及安全系统方案设计

在探讨现有信息系统安全模型的基础上,分析了信息流模型、Bell-LaPadula(BLP)模型和Biba模型等访问控制模型的优缺点,并针对信息安全的现实要求,对安全模型进行了改进．提出了实现安全系统设计的安全、可靠、实用、兼容原则;并提供了一个安全系统的具体实现方案和安全系统的组成和功能,该安全系统结合强制访问控制、三权分立、安全审计、身份认证和自身安全保护等功能和技术,基本达到国家标准三级的安全要求和《TCSEC》标准的B1级安全要求,并已在典型操作系统Linux和WindowsNT上加以设计实现,取得了比较好的应用效果．     

基于小波变换的运动分析及其应用

对捕获的运动数据进行编辑处理 ,是生成新的复杂人体动画和提高运动捕获数据重用性的关键 ,但目前大多数运动编辑技术不具备对运动进行高层控制处理的能力 ,为此 ,提出了一种基于小波变换的运动编辑新算法 ,即将小波变换引入运动编辑 ,并对运动信号进行多分辨率分析 ,从而实现了运动特征增强、运动融合及运动特征提取与综合 .实验结果表明 ,该算法非常适合对运动特征进行处理 ,由于其能够在高层次上对运动进行有效的编辑 ,因而提高了动画师的工作效率 .     

时间序列聚类算法及其在手势识别中的应用

针对中国聋人手势词"语形"是由若干个基本手势组成的特点,本文提出了沿时间轴的贪心聚类算法,并在此基础上给出了一种快速训练算法及快速识别算法.将该算法具体应用到中国手语手势词的识别中,实验结果表明,与HMM相比,该方法不仅在识别速度上有大的改观,而且大大缩短了手势词对应模板的训练时间.