心理疲劳影响视觉前注意变化觉察的ERP研究

目的运用事件相关电位技术,采用Oddball范式记录视觉ERPs持续时间视觉失匹配负波,探讨心理疲劳对视觉前注意变化觉察的影响。方法将24名大学生随机分为2组,疲劳组需完成2.5 h的字母持续操作任务,对照组则在实验室内休息2.5 h,然后再完成后续测试。结果 2.5 h连续认知操作引发心理疲劳,疲劳组被试实验处理后视觉失匹配负波波幅显著下降,潜伏期延长。结论视觉失匹配负波波幅变化表明视觉前注意视觉信息自动加工以及个体偏差/变化觉察能力下降。     

小学教师工作满意度与组织沉默(归因维度)调查研究——以广东省东莞市13间小学为例

研究探讨了不同个体属性之间小学教师工作满意度及组织沉默的特点,以及小学教师工作满意度与组织沉默归因之间的关系。研究结果表明:不同教龄、学历、职位、是否担任班主任以及不同学校属性的小学教师之间工作满意度和组织沉默均存在显著差异;组织沉默(归因维度)对小学教师的工作满意度具有正向预测作用,其中合作沉默所起的预测能力最强,即更倾向于将组织沉默归因于合作的小学教师,其工作满意度也相对较高。     

大一新生完美主义与心理健康的关系研究

为了研究大学一年级学生的完美主义与心理健康的关系,采用Frost多维完美主义量表和症状自评量表对一年级大学生进行问卷调查。结果显示,大一新生的完美主义与心理健康在总体上呈正相关,完美主义的不同维度对心理健康的影响不同。     

接受零结果--论心理学实验中的零结果

针对目前心理学研究中存在的对零结果过分拒绝的现象，章首先解释了出现该现象的原因，然后提出了拒绝零结果可能产生的错误，并进一步探讨了接受零结果的理论和实践意义，希望对心理学，人类工效学工作有方法学上的指导意义。     

道路安全的家庭氛围量表的修订及信效度检验

目的检验修订版道路安全的家庭氛围量表在我国驾驶员测量中的信度和效度。方法使用修订版道路安全的家庭氛围量表和驾驶风格量表,对321名驾驶员进行测量。结果修订后的道路安全的家庭氛围量表由36个题目组成,分为反馈、无安全承诺、榜样、监控、限制、沟通6个维度,累计方差解释率为58.84%。量表总的内部一致性系数是0.92,量表各因素与总分的相关系数在0.52~0.86之间,且相关显著。量表各维度与驾驶风格量表各维度之间的相关显著,说明量表的相容效度较好。结论修订后的道路安全的家庭氛围量表信效度良好,可以用来测量我国驾驶员对道路安全的家庭氛围的认知。     

驾驶行为量表(中国版)的制订及信效度检验

目的检验中文版驾驶行为量表(Driving Behavior Scale,DBS)在国内驾驶员群体中的信度、效度和适用性。方法采用中文版驾驶行为量表对360名驾驶员进行了测量,获得328份有效问卷,通过项目分析和因素分析,形成最终中文版量表。结果量表共有21个题目,分为3个维度:过度的安全/谨慎行为、驾驶功能缺陷和敌意/攻击行为。累计方差解释率为62.48%。量表的内部一致性系数为0.86,各个因素的内部一致性系数在0.81-0.93之间,P均0.001。修订后中文版驾驶行为量表各维度与驾驶安全态度量表各维度之间显著相关。这说明该量表的相容效度良好。结论最终中文版驾驶行为量表信效度良好,能够可靠而有效的测量国内焦虑驾驶行为。     

基于LDA模型的社交网络主题社区挖掘

以微博为代表的社交网络已成为社会舆情的战略要地。对于社交网络中隐含主题社区的发掘,具有较高的商业推广和舆情监控价值。近年来,概率生成主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)在数据挖掘领域得到了广泛应用。但是,一般而言,LDA适用于处理文本、数字信号数据,并不能合理地用来处理社交网络用户的关系数据。对LDA进行修改,提出适用于处理用户关系数据的Tri-LDA模型,挖掘社交网络中的主题社区。实验结果表明,基于Tri-LDA模型,进行机器学习所得到的结果基本能够反映社交网络上真实的主题社区分布情况。     

多重因素下基于多模态特征的网页广告效果

虽然互联网广告效果的相关研究已取得较好成果,但仍缺乏对网页中各条目与广告间相互作用的深入研究,也缺乏不同因素作用下用户行为和广告效果的透彻分析,广告衡量标准也存在不足。因此,提出一种基于多模态特征融合的方法针对多重因素作用下的互联网广告效果与用户行为模式进行研究。通过对多模态特征进行定量分析,验证广告的吸引力效应,总结不同条件下的注意力效应;针对用户行为信息进行频繁模式挖掘,并结合数据特点提出DFBP算法定向挖掘用户最常见的浏览模式;提出将记忆力作为衡量广告质量的一项新指标,利用频繁模式改进Random Forest算法,融合多模态特征构建广告记忆力模型。实验结果表明,所构建的记忆力模型不仅准确率高达91.64%,且具有良好的鲁棒性。     

驾驶员危险知觉:概念、机制及其影响因素

危险知觉是指驾驶员对交通情境中潜在的危险进行识别并作出行为反应的一种能力。文章重新界定了危险知觉的概念,区分了危险知觉与风险认知的概念及机制,分析和归纳了危险知觉的主要影响因素。这些因素包括年龄、性别、驾驶经验、职业类型和人格等。为了提高道路交通安全性,未来可行的研究方向为:深入探索危险知觉影响因素、重视危险知觉的应用及开发相关测量技术。     

驾驶愤怒对驾驶安全影响的研究方法

驾驶愤怒对驾驶安全的影响已引起广泛关注。本文回顾了国内外驾驶愤怒对驾驶安全的影响的相关研究,重点总结和分析了实验室模拟、问卷测验和生理测量三种驾驶愤怒研究方法及其优缺点,并提出了未来此领域的研究方向。