基于超声波测距的机器人局部导航

提出一种采用圆形活动窗口、考虑机器人尺寸的斥力函数和自适应目标吸引力函数、强化方向控制函数的新的改进型势能场方法,以配置超声波测距传感器的山彦移动机器人实现了回避障碍导航实验.结果表明,所提出的方法具有更强的障碍回避局部导航能力,并且算法简单.     

伺服系统的模糊智能协调控制

综合了神经控制与模糊控制的各自优点，运用模糊隶属规则设计了一种基于模糊规则的多控制器协调控制伺服系统，同常规变结构控制相比，它把前者的点切换拓宽为区间相对平滑的切换，仿真和实验结果表明了控制的有效性。     

机械手动态最优控制块脉冲函数解法及微机实现

本文采用Block Pulse functions将连续系统动态最优控制的非线性微分方程组化为代数向量方程,简化了方程求解及微机实现过程,使理论成熟的连续系统控制原理得以方便地由微机直接加以实现。实验结果表明,采用动态最优控制加静态误差及死区补偿的3自由度液压机械手微机控制系统动态响应快、稳态定位精度高及抗干扰能力强。     

基于Web的实时控制系统的研究

以浙江大学电气工程学院的实时控制实验室为背景 ,介绍了基于 Web的液位控制与连续搅拌反应釜控制系统。该系统实现了远程数据采集和设备状态控制。并对基于 Web方式控制系统的推广应用作了探讨     

基于蚁群算法的多机器人协作策略

蚁群算法是一种通过对蚂蚁社会长期观察得来的优化算法．它建立在蚁群的一种叫“外激励”的联系方式上，对解决一些分布式控制问题和复杂的优化问题十分有效．将“外激励”这一概念引入多机器人系统中，设计了一种基于蚁群算法的多机器人协作策略．这一策略可以解决多机器人系统在未知环境工作时所面临的一项艰巨的任务：自主协作规划．定义了多机器人系统在未知环境中可能存在的一个问题：任务死锁；将衰减因子引入协作算法，以防止任务死锁的发生；通过仿真验证了算法的性能．     

非阻塞监控器设计中的语言优化方法

本文研究在设计非阻塞监控器时所涉及到的语言的优化方法，首先给出了Ｌｍ（Ｇ）闭语言的计算公式，然后提出了能控Ｌｍ（Ｇ）闭子语言的逐级优化途径，对于目前获得的部分优化语言的封闭解进行了总结，并对各语言类之间的关系进行了分析。     

基于模糊积分和遗传算法的分类器组合算法

将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据遗传算法。这两种方法均考虑了每个分类器对不同类的分类能力不同这一经验知识。实验中对UCI中的几个数据库进行了测试,同时将该组合方法应用于一多传感器融合工件识别系统。测试结果表明了该算法是一种计算简便、精度较高的分类器组合方法。     

粗糙集理论中不确定性的粗糙信息熵表示

1 引言粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的。知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少。并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越大,则其不确定性也越大。在粗糙集理论中,一个集合由其上逼近集合和下逼近集合来近似,因此集合存在着不确定性。另一方面,在信息论中,信息熵的概念从物理概念上反映了知识库的知识含量、不确定性及随机性的本质。因此,本文从信息熵的角度更深刻地反映知识的不确定性及集合的不确定性。     

一种基于平衡原则的多机器人自组织任务分配方法

针对多机器人控制系统难以精确建模、性能指标最优化难等问题,借鉴自然界事物平衡的思想,提出基于平衡原则的决策控制方法,并结合该方法设计一种机器人任务选择策略调整算法.该算法帮助多机器人系统较好地实现任务自组织分配,使系统取得良好的运行效果.     

基于"联姻"策略的并行遗传算法

早熟现象一直是遗传算法(GAs)所面临的主要问题.为了防止单一种群近亲繁殖导致早熟,本文将人类的联姻策略应用于遗传算法中,提出了一种基于"联姻"策略的并行遗传算法. 对比实验显示出该算法极其优异的性能.同时,文中尝试了一种新的遗传算子,为遗传算法的硬件实现奠定了基础.